数据集、泛化和过拟合

简介

本单元首先提供一个问题。 请选择以下某个答案:

如果您必须优先改进以下某个方面 会带来最多的 影响?
应用更智能的损失函数来训练模型
提高数据集的质量

还有一个更重要的问题:

猜猜看:在您的机器学习项目中, 您通常花在数据准备和转换上吗?
不到项目时间的一半
超过一半的项目时间

在本单元中,您将详细了解机器学习 以及如何准备数据,以确保在 来训练和评估模型。