מושגים של Solar API

ה-Solar API מספק נתונים לגבי הפוטנציאל הסולארי דרך נקודות הקצה buildingInsights ו-dataLayers. כדי להשתמש בנתוני Solar API, הבנת המושגים הבאים יכולה לעזור:

• קרינה סולארית ומבודדי שמש
• קטעים של שמש ושמש
• רסטר
• שטף

קרינה סולארית ומבודדת

הפוטנציאל הסולארי של מבנה מבוסס בעיקר על כמות אור השמש שהוא קולט, יחד עם גורמים אחרים. קרינה סולארית היא כמות האור שנופלת על אזור נתון, בעוד שהדוד הסולארי הוא מדידה של הקרינה הסולארית הממוצעת שאזור מקבל לאורך זמן.

קילוואט (kW) הוא מדד של כוח, או הקצב שבו משהו צורך אנרגיה, ואילו קילוואט-שעה (קוט"ש) הוא מדד של צריכת אנרגיה או קיבולת אנרגיה. הקרינה הסולארית נמדדת בקילוואט, בעוד שהחשיפה הסולארית נמדדת בקילוואט-שעה.

1 קוט"ש/קוט"ש אחד שווה לשעת שמש אחת, כלומר שעה אחת שבה עוצמת אור השמש מגיעה ל-1,000 קוט"ש (קילוואט אחד) בממוצע למטר רבוע.

לדוגמה, אם באחד מהגגות יש אידוי סולארי של 2,000 קוט"ש/קילוואט לשנה, מערך של לוחות סולאריים בקיבולת של 1 קילוואט יפיק 2,000 קוט"ש בשנה. מערך של 4kW במיקום באותו מיקום יפיק 8,000 קוט"ש בשנה.

תנאי בדיקה סטנדרטיים הם נקודת השוואה מקובלת בתחום לקביעת תפוקת החשמל של לוחות סולאריים. ב-STC, כמות ההספק של לוח סולארי הופכת לקיבולת או לדירוג החשמל המקסימלי. פאנל של 1kW יפיק אנרגיה של 1 קוט"ש בכפוף ל-STC.

רביעיות של שמש ושמש

ב-Solar API, 'sunniness' מוגדר כרמת אור השמש שמתקבלת על ידי קטע מסוים מהגג ביחס לשאר הגג, מדי שנה. חלקים מסוימים מהגג עשויים להיות כהים יותר מאחרים, בגלל הצל ממבנים בקרבת מקום או צל העצים. חלקים אחרים של הגג עשויים להיות חשופים לגמרי לשמיים בכל זמן, ולכן מקבלים יותר אור שמש.

השדה sunshineQuantiles בתגובה של buildingInsights מספק 11 קטגוריות, או עשיריות, של קרני שמש בגג או חלק מגג. ה-Solar API לוקחת את כל הנקודות על הגג, ממיינת אותן לפי 'sunniness' ומזהה את הערכים הגבוהים ביותר, הנמוכים ביותר ו-9 הערכים ברמת ביניים שמופרדים באופן שווה.

לדוגמה, נניח שהחלק שטוף שמש (1%) של גג נתון מקבל 1,100 קוט"ש לקוט"ש בשנה, והחלק הכהה ביותר (1%) באותו גג מקבל 400 קוט"ש/קוט"ש לשנה. 20% החשוך ביותר מהגג מקבל 500 קוט"ש לקוט"ש בשנה. 50% השמש הבאים מהגג מקבלים 900 קוט"ש לקוט"ש בשנה. 28% הנותרים מקבלים 1,000 קוט"ש לקוט"ש בשנה.

רסטרים

נקודת הקצה dataLayers מחזירה מידע סולארי שמקודד ב-GeoTIFFs, שהם סוג של רסטר.

רסטר מורכב ממטריצה של תאים (פיקסלים) שמסודרים בשורות ובעמודות. כל פיקסל מכיל ערך שמייצג מידע על המיקום, כמו גובה, צל העצים ואור שמש.

כשיוצרים רסטרים, נשמר נתונים נפרדים ורציפים. נתונים בדידים, כמו כיסוי הקרקע או סוג הקרקע, הם לפי נושא או קטגוריה. נתונים רציפים מייצגים תופעות שאין להן גבולות ברורים, כמו גובה או תמונות אוויריות.

רסטרים מורכבים מתדרים, שמודדים מאפיינים שונים של מערך נתונים. לרסטרים יכולים להיות תדר אחד או כמה תדרים. כל תדר מורכב ממטריצה של תאים, או פיקסלים, שמאחסנים מידע. בפיקסלים אפשר לאחסן ערכים צפים או מספרים שלמים.

עומק הסיביות של פיקסל מציין את מספר הערכים שהפיקסל יכול לאחסן, בהתבסס על הנוסחה 2ⁿ, כאשר n הוא עומק הסיביות. לדוגמה, פיקסל של 8 ביט יכול לאחסן עד 256 (2⁸) ערכים בטווח שבין 0 ל-255.

שטף

אתם יכולים לבקש מפות זרימה באמצעות נקודת הקצה dataLayers. ב-Solar API, flux מוגדר ככמות אור השמש השנתית על גגות בקוט"ש/קוט"ש לשנה. בחישוב של שטף, ה-Solar API מביא בחשבון את המשתנים הבאים:

• מידע על המיקום: ה-Solar API משתמש בנתוני הקרינה הסולארית השעתית מקבוצות מזג אוויר שונות, שנמצאים בדרך כלל ברשת של 4 עד 10 ק"מ. ה-API מחשב את מיקום השמש בשמיים בכל שעה בשנה. הדבר תלוי במיקום, וכתוצאה מכך עשוי להשתנות.
• דפוסי מזג אוויר (עננים): הם נלקחים בחשבון בנתוני הקרינה הסולארית.
• הצללה ממכשולים קרובים: הצללה מעצים, בניינים אחרים וחלקים אחרים של הגג נלקחת בחשבון בחישובים.
• כיוון: גובה הצליל והאזימוט של כל חלק של הגג.
• יעילות אמיתית: הערכים שמחושבים על ידי Solar API לא תלויים ביעילות של הפאנל. כדי לחשב את הפקת האנרגיה, צריך להכפיל בקילוואט של הלוחות ולהביא בחשבון הפסדים אחרים של המערכת. מידע נוסף זמין במאמר חישוב עלויות וחיסכון באנרגיה סולארית.

Solar API לא מביא בחשבון את המשתנים הבאים:

• יעילות של הממיר והפסדים אחרים: רוב הערכים מחושבים בקוט"ש DC, אבל חלקם מומרים ל-AC קוט"ש בהנחה של יעילות המערכת של 85%.
• קרקע ושלג: נתונים אלה לא נכללים בחישובים.