שליחת בקשה לשכבות נתונים

נקודת הקצה dataLayers מספקת מידע מפורט על אנרגיה סולארית לאזור שמקיף מיקום ספציפי. נקודת הקצה מחזירה 17 קובצי TIFF שניתן להוריד, כולל:

  • מודל פני השטח דיגיטליים (DSM)
  • שכבה מורכבת RGB (תמונות אוויריות)
  • שכבת מסכה שמזהה את גבולות הניתוח
  • שטף סולארי שנתי, או התפוקה השנתית של שטח נתון
  • שטף סולארי חודשי, או התפוקה החודשית של משטח נתון
  • צל לפי שעה (24 שעות)

למידע נוסף על האופן שבו Solar API מגדיר שטף, ראו מושגים של Solar API.

מידע על בקשות לשכבות נתונים

בדוגמה הבאה מוצגת כתובת ה-URL של בקשת REST ל-method dataLayers:

https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters

כוללים פרמטרים של כתובת URL של הבקשה שמציינים את הפרטים הבאים:

  • קווי האורך והרוחב של המיקום
  • הרדיוס של האזור שמקיף את המיקום
  • קבוצת המשנה של הנתונים שיש להחזיר (DSM, RGB, מסכה, שטף שנתי או שטף חודשי)
  • האיכות המינימלית המותרת בתוצאות
  • סולם הנתונים המינימלי שיש להחזיר, במטרים לכל פיקסלים

בקשה לדוגמה לשכבות נתונים

בדוגמה הבאה מוצגת בקשה של כל נתוני התובנות לגבי בניינים ברדיוס של 100 מטר לגבי המיקום בקואורדינטות של קו רוחב = 37.4450 ואורך = 122.1390:

מפתח API

כדי לשלוח בקשה לכתובת ה-URL בתגובה, צריך לצרף את מפתח ה-API לכתובת ה-URL:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radiusMeters=100&view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"

אפשר גם לשלוח בקשות HTTP על ידי הדבקת כתובת ה-URL שבבקשת cURL אל סרגל הכתובות של הדפדפן. כשמעבירים את מפתח ה-API מקבלים יכולות שימוש וניתוח טובות יותר ובקרת גישה טובה יותר לנתוני התגובות.

אסימון OAuth

הערה: הפורמט הזה מיועד לסביבת בדיקה בלבד. מידע נוסף זמין במאמר שימוש ב-OAuth.

כדי לשלוח בקשה לכתובת ה-URL בתגובה, צריך להעביר את השם של פרויקט החיוב ואת אסימון ה-OAuth:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"
        

TypeScript

כדי לשלוח בקשה לכתובת ה-URL בתגובה, צריך לכלול בבקשה את מפתח ה-API או את אסימון ה-OAuth. בדוגמה הבאה נעשה שימוש במפתח API:

/**
 * Fetches the data layers information from the Solar API.
 *   https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers
 *
 * @param  {LatLng} location      Point of interest as latitude longitude.
 * @param  {number} radiusMeters  Radius of the data layer size in meters.
 * @param  {string} apiKey        Google Cloud API key.
 * @return {Promise<DataLayersResponse>}  Data Layers response.
 */
export async function getDataLayerUrls(
  location: LatLng,
  radiusMeters: number,
  apiKey: string,
): Promise<DataLayersResponse> {
  const args = {
    'location.latitude': location.latitude.toFixed(5),
    'location.longitude': location.longitude.toFixed(5),
    radius_meters: radiusMeters.toString(),
    // The Solar API always returns the highest quality imagery available.
    // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available,
    // but there is an existing MEDIUM or LOW quality, it won't return anything.
    // Here we ask for *at least* LOW quality, but if there's a higher quality available,
    // the Solar API will return us the highest quality available.
    required_quality: 'LOW',
  };
  console.log('GET dataLayers\n', args);
  const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey });
  // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get
  return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then(
    async (response) => {
      const content = await response.json();
      if (response.status != 200) {
        console.error('getDataLayerUrls\n', content);
        throw content;
      }
      console.log('dataLayersResponse', content);
      return content;
    },
  );
}

השדות וסוג הנתונים הם "type" ב-TypeScript. בדוגמה הזו, אנחנו מגדירים סוג מותאם אישית כדי לאחסן את שדות העניין בתגובה, כמו ערכי הפיקסלים והתיבה התוחמת של קווי אורך ורוחב. אפשר להוסיף עוד שדות לפי הצורך.

export interface GeoTiff {
  width: number;
  height: number;
  rasters: Array<number>[];
  bounds: Bounds;
}

הגדרות של סוגי נתונים

אלה סוגי הנתונים שנתמכים:

export interface DataLayersResponse {
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  dsmUrl: string;
  rgbUrl: string;
  maskUrl: string;
  annualFluxUrl: string;
  monthlyFluxUrl: string;
  hourlyShadeUrls: string[];
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW';
}

export interface Bounds {
  north: number;
  south: number;
  east: number;
  west: number;
}

// https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest
export interface BuildingInsightsResponse {
  name: string;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  imageryDate: Date;
  imageryProcessedDate: Date;
  postalCode: string;
  administrativeArea: string;
  statisticalArea: string;
  regionCode: string;
  solarPotential: SolarPotential;
  imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW';
}

export interface SolarPotential {
  maxArrayPanelsCount: number;
  panelCapacityWatts: number;
  panelHeightMeters: number;
  panelWidthMeters: number;
  panelLifetimeYears: number;
  maxArrayAreaMeters2: number;
  maxSunshineHoursPerYear: number;
  carbonOffsetFactorKgPerMwh: number;
  wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats;
  buildingStats: SizeAndSunshineStats;
  roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[];
  solarPanels: SolarPanel[];
  solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[];
  financialAnalyses: object;
}

export interface SizeAndSunshineStats {
  areaMeters2: number;
  sunshineQuantiles: number[];
  groundAreaMeters2: number;
}

export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  stats: SizeAndSunshineStats;
  center: LatLng;
  boundingBox: LatLngBox;
  planeHeightAtCenterMeters: number;
}

export interface SolarPanel {
  center: LatLng;
  orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT';
  segmentIndex: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
}

export interface SolarPanelConfig {
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[];
}

export interface RoofSegmentSummary {
  pitchDegrees: number;
  azimuthDegrees: number;
  panelsCount: number;
  yearlyEnergyDcKwh: number;
  segmentIndex: number;
}

export interface LatLng {
  latitude: number;
  longitude: number;
}

export interface LatLngBox {
  sw: LatLng;
  ne: LatLng;
}

export interface Date {
  year: number;
  month: number;
  day: number;
}

export interface RequestError {
  error: {
    code: number;
    message: string;
    status: string;
  };
}

ה-API מחזיר כתובות URL בפורמט הבא:

https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID

ניתן להשתמש בכתובות ה-URL האלה כדי לגשת לקובצי GeoTIFF עם הנתונים המבוקשים.

דוגמה לתגובה

הבקשה יוצרת תגובת JSON בצורה הבאה:

{
  "imageryDate": {
    "year": 2022,
    "month": 4,
    "day": 6
  },
  "imageryProcessedDate": {
    "year": 2023,
    "month": 8,
    "day": 4
  },
  "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=6d654a0300e454f4c6db7fff24d7ab98-f51261151c9d4c7e055dd21ce57fa3b5",
  "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=7c71f407a36c1cd051f5ada9c17a6cb8-4b1a9e2b489656febfb7676f205aea1d",
  "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=814470096c53cb221b524119e1e2700c-ac51cf76452dd6c2e843e6b11922ccc0",
  "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=e044991d7f376dc23f9abe8d4efc909b-982983cd98d0572b9d62ca0a2db38eb3",
  "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=9b4638db10d2d58560b9f1e9fb013551-dff565175a1e6861a7afb62ece41e218",
  "hourlyShadeUrls": [
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=9aa96f4568d2561ad8b6db495b8f8582-da043a2c74541668b3d668e556451e31",
    "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=125e26c35e4eb07d385a6868253fb1e3-54fa27bd2c5cd72b79e9f14cf0fa9899",
    ...
  ],
  "imageryQuality": "HIGH"
}

גישה לנתוני התגובות

נדרש אימות נוסף כדי לגשת לנתונים דרך כתובות URL של תגובות. אם אתם משתמשים במפתח אימות, עליכם לצרף את מפתח ה-API לכתובת ה-URL. אם משתמשים באימות OAuth, צריך להוסיף כותרות OAuth.

מפתח API

כדי לשלוח בקשה לכתובת ה-URL בתגובה, צריך לצרף את מפתח ה-API לכתובת ה-URL:

curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"

אפשר גם לשלוח בקשות HTTP על ידי הדבקת כתובת ה-URL שבבקשת cURL אל סרגל הכתובות של הדפדפן. כשמעבירים את מפתח ה-API מקבלים יכולות שימוש וניתוח טובות יותר ובקרת גישה טובה יותר לנתוני התגובות.

אסימון OAuth

כדי לשלוח בקשה לכתובת ה-URL בתגובה, צריך להעביר את השם של פרויקט החיוב ואת אסימון ה-OAuth:

curl -X GET \
-H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
"https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"
        

TypeScript

הדוגמה הבאה מראה איך לקבל ערכים של נתוני פיקסלים (המידע שמאוחסן בפיקסלים נפרדים של תמונה דיגיטלית, כולל ערכי צבע ומאפיינים אחרים), לחשב את קווי האורך והרוחב מה-GeoTIFF, ולאחסן אותם באובייקט TypeScript.

בדוגמה הספציפית הזו, בחרנו לאפשר בדיקת סוגים. הבדיקה הזו מפחיתה את שגיאות ההקלדה, מוסיפה לאמינות את הקוד ומקלה על התחזוקה שלו.

// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4

import * as geotiff from 'geotiff';
import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4';
import proj4 from 'proj4';

/**
 * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API.
 *
 * @param  {string} url        URL from the Data Layers response.
 * @param  {string} apiKey     Google Cloud API key.
 * @return {Promise<GeoTiff>}  Pixel values with shape and lat/lon bounds.
 */
export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> {
  console.log(`Downloading data layer: ${url}`);

  // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL.
  const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url;
  const response = await fetch(solarUrl);
  if (response.status != 200) {
    const error = await response.json();
    console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error);
    throw error;
  }

  // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band.
  const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
  const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer);
  const image = await tiff.getImage();
  const rasters = await image.readRasters();

  // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates.
  const geoKeys = image.getGeoKeys();
  const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys);
  const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84');
  const box = image.getBoundingBox();
  const sw = projection.forward({
    x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });
  const ne = projection.forward({
    x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x,
    y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y,
  });

  return {
    // Width and height of the data layer image in pixels.
    // Used to know the row and column since Javascript
    // stores the values as flat arrays.
    width: rasters.width,
    height: rasters.height,
    // Each raster reprents the pixel values of each band.
    // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain
    // Javascript arrays to make them easier to process.
    rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) =>
      Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray),
    ),
    // The bounding box as a lat/lon rectangle.
    bounds: {
      north: ne.y,
      south: sw.y,
      east: ne.x,
      west: sw.x,
    },
  };
}

למעט שכבת ה-RGB, כל קובצי ה-TIFF יוצגו כתמונות ריקות באפליקציות של מציג התמונות. על מנת להציג קובצי TIFF שהורדתם, צריך לייבא אותם לתוכנת מיפוי, כמו QGIS.

המפרט המלא של הבקשה והתגובה מופיע במסמכי העזר.