Cloud Logging을 사용하여 유용한 정보 얻기

Google Cloud Logging은 사용 가능한 광범위한 로그 기반 측정항목을 제공합니다. 를 통해 Google Maps Platform 라스트 마일 Fleet 솔루션 앱에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 로그 기반 측정항목은 로그 항목의 콘텐츠를 기반으로 합니다. 예를 들어 측정항목은 특정 측정항목이 포함된 로그 항목의 개수를 기록할 수 있으며 로그 항목에 보고된 지연 시간 정보를 추출할 수 있습니다. Cloud Monitoring 차트 및 알림 정책에서 로그 기반 측정항목을 사용할 수 있습니다.

Cloud Logging에서 제공하는 시스템 정의 로그 기반 측정항목이 계산됩니다. 수집, 액세스, 삭제 및 삭제가 가능합니다. 로그가 명시적으로 로그된 경우 Logging에 의해 수집에서 제외된 경우 이 측정항목에 포함되지 않습니다.

이 문서에서는 로그를 드릴다운하여 얻는 방법에 관한 정보를 제공합니다. 다음과 같은 Deliveries API 구현에 대한 유용한 정보입니다.

로그 탐색기 사용

로그 탐색기를 사용하여 다양한 방법으로 로그를 필터링할 수 있습니다. Google Maps Platform 라스트 마일 Fleet 솔루션 앱의 성능에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 방법으로 로그를 필터링할 수 있습니다.

자세한 내용은 로그 탐색기 사용을 참조하세요.

알림 사용

측정항목이 누락되면 고객에게 알리는 알림을 만들 수도 있습니다. 알림 채널을 지정할 수 있습니다.

알림 채널 만들기

알림을 받을 사람을 지정하는 알림 채널을 만들 수 있습니다. 자세히 알아볼 수 있습니다 알림 채널에는 휴대기기, 호출기, Slack, 이메일, Pub/Sub 및 기타 채널이 포함됩니다.

알림 채널을 만들려면 모니터링을 선택한 다음 알림을 선택합니다. 알림 페이지를 엽니다. 그런 다음 알림 채널 수정을 클릭합니다.

채널 만들기

자세한 내용은 알림 채널 관리

알림 예시 만들기

다음 예시는 청구 가능한 작업이 있을 때 알림을 만드는 방법을 보여줍니다. 측정항목이 지정된 기준점 미만입니다.

  1. Cloud 콘솔에서 Monitoring을 선택한 다음 알림을 선택하여 엽니다. 확인할 수 있습니다 그런 다음 페이지 상단에서 정책 만들기를 선택합니다.

    정책 만들기

  2. 알림 정책 만들기 페이지에서 조건 추가를 선택합니다.

  3. 조건 추가 대화상자에서 다음을 수행합니다.

    • 알림 이름을 지정합니다 (예: 청구 가능 작업 카운터가 너무 적음).
    • 타겟의 경우 billable_tasks를 입력합니다. 자동으로 완성됩니다. 이전 예시에서 만든 로그 기반 측정항목으로 변경됩니다. 측정항목 선택 선택합니다. 전체 측정항목 이름은 logging/user/billable_tasks입니다.

      목표 지정

    • 측정항목 타겟 정보가 채워지고 오른쪽에 있는 측정항목 그래프를 확인할 수 있습니다

    • 왼쪽의 구성 섹션까지 아래로 스크롤한 다음 알림을 설정합니다. 매개변수입니다. 예를 들어 Condition미만으로, Threshold0.1로 설정합니다. For에서 5분까지) 임곗값을 설정하면 빨간색 선이 현재 값을 기준으로 알림 기준점을 보여주는 측정항목 차트에 표시됩니다.

      측정항목 차트

    • 추가 버튼을 클릭합니다.

  4. 알림 정책 만들기 페이지로 돌아가 다음을 선택합니다.

  5. 원하는 경우 알림이 트리거될 때 알림 채널 연락처를 설정합니다. 다음을 선택합니다.

    채널 설정

  6. 문제 해결 방법에 대한 안내를 추가합니다. 안내가 포함되어 있습니다. 표시됩니다. 저장을 클릭합니다.

    지침

이제 알림이 표시됩니다. 트리거가 발생하면 알림 페이지에 표시됩니다.

알림

알림 채널을 선택한 경우 알림을 받게 됩니다.

BigQuery 사용

BigQuery는 분석을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 데이터를 보관, 정리 및 분석하는 데 데이터에 대해 임시 SQL과 유사한 쿼리를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 다음을 만들 수 있습니다.

자세한 내용은 BigQuery 사용