אופטימיזציה של מסלול

דוגמה לאופטימיזציה של מסלול היכולת לאופטימיזציה של מסלול ב-Last Mile Fleet Solution היא ערכת כלים שמשלבת את Routes API, Routes Preferred API, Directions API ו-Nearby Matrix API. השירות כולל תכונות ברמת הארגון שפותרות את הבעיה במציאת הסדר האופטימלי לנהגים להשלמת המשימות.

פעולות שניתן לבצע עם אופטימיזציה של מסלולים?

אפשר לבצע אופטימיזציה של הניתוב בכל ה-Fleet או לכוונן את סדר המשימות עבור נהגים מסוימים. אתם יכולים לפתח ממשק שמאפשר לנהגים ולמנהל הציים לערוך מסלולים באופן חזותי.

הערה: כמוצר נפרד, Route Optimize API מספק תמיכה ישירה במשימות אופטימיזציה מורכבות לכל המכשירים, ואפשר לשלב אותו עם Last Mile Fleet Solution.

למה כדאי להשתמש באופטימיזציה של מסלולים?

כשאתם מנהלים צי משלוחים, חשוב מאוד לבצע אופטימיזציה של מסלולי הנהגים כך שיעמדו בציפיות של הצרכנים. אופטימיזציה של מסלולים מבטיחה שהנהגים ינהגו את המסלול היעיל ביותר – עצירות וביצוע משימות בסדר האופטימלי. ההזמנות של הלקוחות שלכם מגיעות במהירות ובמחיר נמוך ככל האפשר. אופטימיזציה של מסלולים מפשטת את המאמץ שנדרש כדי לעמוד ביעדים האלה.

  • לשפר את הפרודוקטיביות של המשימות לנהגים — מוודאים שהנהגים מקבלים מסלולים אופטימליים, כולל עדכוני תנועה בזמן אמת, כדי להימנע מעיכובים שנובעים מעומסי תנועה.
  • שיפור חוויית הצרכן – כדי לספק לצרכנים זמני אספקה צפויים מדויקים יותר.

איך משתמשים באופטימיזציה של מסלולים

בקטע הזה מתואר תהליך אופייני לשימוש באופטימיזציה של מסלולים.

‫1. להקצות משימות לכל המכשירים בארגון

דוגמה של Fleet לאופטימיזציה של מסלול רוב הציים מתחילים מדי יום על ידי הקצאת כל המשימות הנדרשות לאותו יום לכל הנהגים שלהם. אפשר להשתמש בגישות שונות להקצאה, כולל אזורי הנהג או פתרון אופטימיזציה של מסלולים. הפתרון של Last Mile Fleet לא מטפל ישירות בבעיה בהקצאת המשימה. במקום זאת, היא יכולה לקחת את תוכנית המסלול מכל פתרון שבו אתם משתמשים.

אם פיתחתם פתרון משלכם לפתרון מסלולים, תוכלו להשתמש ב-Routes Preferred API או ב-methods API של Routes API ComputeRouteMatrix כדי להעריך את המרחק ואת משך המסלול בכמה מקורות ויעדים. באמצעות method Preferred API ו-Routes API ComputeRouteMatrix אפשר להשתמש באותם האלגוריתמים של התנועה והניתוב שמשמשים מוצרים אחרים של Last Mile Fleet Solution. יש לו כמה יתרונות על פני ה-Destination Matrix API. למידע נוסף, ראו Routes Preferred ComputeRouteMatrix או Routes API: Compute Route Matrix.

דוגמה של Fleet לאופטימיזציה של מסלול

‫2. כוונון סדר המשימות עבור מנהלי התקנים ספציפיים

אחרי שמקצים משימות לנהגים, אפשר לייעל את הרצף שבו הם מבצעים את המשימות. יכולות להיות כמה סיבות לכך, למשל, בשביל הקצאות טריטוריות שבהן אתם רוצים לייעל את סדר המשימות בכל אזור. לחלופין, תוכלו לעדכן את המסלולים כדי להוסיף איסופים או להתאים את עצמכם לעומסי התנועה. לביצוע הכוונון, השתמשו ב-Directions API, שמאפשר לבצע אופטימיזציה של עד 25 עצירות. למידע נוסף, ראו Directions API.

אם רוצים לבצע אופטימיזציה ליותר מ-25 עצירות בכל מסלול, כדאי לעיין בשיטה 'מסלולים מועדפים' ComputeRoutes. למידע נוסף, ראו Routes Preferred ComputeRoutes ופנו לנציג המכירות שלכם ב-Google כדי לדון בזמינות.

3. נהגים או מנהל הצי של כלי הרכב יכולים לערוך מסלולים בנפרד באופן ישיר

חלק מהמפעילי Fleet רוצים שהנהגים או מנהל הצי שלהם ימחישו ויערכו מסלולים ישירות בממשק המשתמש. תוכלו להשתמש ב-SDK של מפות Google כדי להציג את המסלול מה-API של מסלול ההגעה, ולראות איך המסלול מושפע על סמך השינויים ברצף העצירה. ה-Last Mile Fleet Solution של ה-Fleet Engine תומך בתרחיש לדוגמה הזה ומאפשר לשנות את מסלול הנהג בכל שלב. למידע נוסף על התאמה אישית של מסלולים במפה, תוכלו לקרוא את ה-SDK של מפות Google ל-JavaScript, את ה-SDK של מפות Google ל-Android ואת ה-SDK של מפות Google ל-iOS.

למידע נוסף על מסלולים שמבוססים על קלט של נהג, עיינו במסמכי העזרה של Fleet Engine.