אופטימיזציה של מסלול

דוגמה לאופטימיזציה של מסלול אופטימיזציה של המסלול ב-Last Mile Fleet Solution היא ערכת כלים שמשלבת Routes API, Routes Preferred API, Directions API ו- range Matrix API. השירות כולל תכונות ברמת הארגון שפותרות את הבעיה במציאת הסדר האופטימלי לנהגים להשלמת המשימות שלהם.

פעולות שניתן לבצע עם אופטימיזציה של מסלולים?

אפשר לבצע אופטימיזציה של הניתוב בארגון כולו או לכוונן את סדר המשימות נהגים ספציפיים. אפשר לפתח ממשק כדי לאפשר לנהגים ולצי הרכבים כדי לערוך מסלולים באופן חזותי.

הערה: כמוצר נפרד, Route Optimize API מספקת תמיכה ישירה במשימות אופטימיזציה מורכבות, הנרחבות בארגון, ויכולה בשילוב עם Last Mile Fleet Solution.

למה כדאי להשתמש באופטימיזציה של מסלולים?

כשאתם מנהלים צי משלוחים, חשוב מאוד לבצע אופטימיזציה של הנהג כך שהיא תעמוד בציפיות של הצרכנים. אופטימיזציה של מסלולים מבטיחה הנהגים שלכם נוהגים במסלול היעיל ביותר – עצירת ביניים וריצה משימות בסדר האופטימלי. ההזמנות של הלקוחות שלכם מגיעות במהירות ובקלות במחיר נמוך ככל האפשר. אופטימיזציה של מסלולים מפשטת את המאמץ שנדרש להשיג את היעדים האלה.

  • לשפר את הפרודוקטיביות של משימות הנהג — מוודאים שהנהגים מקבלים מסלולים אופטימליים, כולל עדכוני תנועה בזמן אמת, כדי להימנע עיכובים בגלל עומס.
  • שיפור חוויית הצרכן — ספקו לצרכנים יותר זמני אספקה מדויקים צפויים.

איך משתמשים באופטימיזציה של מסלולים

בקטע הזה מתואר תהליך אופייני לשימוש באופטימיזציה של מסלולים.

1. להקצות משימות לכל המכשירים בארגון

דוגמה של Fleet לאופטימיזציה של מסלול רוב כלל המכשירים בארגון מקצים את כל המשימות הנדרשות לאותו יום בכל יום את הצי של הנהגים שלהם. אפשר להשתמש בגישות שונות לביצוע מטלות, כולל אזורים של נהגים או כלי לאופטימיזציה של מסלולים. פתרון "המייל האחרון" לא לטפל ישירות בבעיה של הקצאת המשימה. במקום זאת, היא יכולה להשתמש במסלול מכל פתרון נוכחי שבו אתם משתמשים.

אם פיתחתם פותרי מסלולים משלכם, תוכלו להשתמש ניתוב ממשק ה-API המועדף או ה-method ComputeRouteMatrix של ה-Routes API כדי להעריך את המרחק ואת משך המסלול בכמה מקורות, יעדים. The Routes Preferred API ו-Routes API השיטה ComputeRouteMatrix מאפשרת להשתמש באותם אלגוריתמים של תנועה וניתוב בשימוש במוצרים אחרים של Last Mile Fleet Solution. יש לו כמה יתרונות על פני range Matrix API. למידע נוסף, אפשר לעיין בקטע מסלולים מועדפים ComputeRouteMatrix או Routes API: Compute Route Matrix אפשר לקבל פרטים נוספים.

דוגמה של Fleet לאופטימיזציה של מסלול

2. כוונון סדר המשימות עבור מנהלי התקנים מסוימים

אחרי שמקצים משימות לנהגים, אפשר לבצע אופטימיזציה של הרצף שמבצעים אותם. עשויות להיות לכך כמה סיבות, למשל, הקצאות טריטוריה שבהן ברצונך לבצע אופטימיזציה של סדר המשימות טריטוריה. לחלופין, אפשר לעדכן את המסלולים כדי להוסיף אירועי איסוף או להתאים את עצמם לתנועה גודש באף. לביצוע כוונון עדין, השתמשו ב-Directions API, מבצעים אופטימיזציה של עד 25 עצירות ביניים. מידע נוסף זמין במאמר Directions API.

אם רוצים לבצע אופטימיזציה של יותר מ-25 עצירות בכל מסלול, יש לעיין בקטע 'מסלולים' השיטה המועדפת: ComputeRoutes. מידע נוסף זמין במאמר מסלולים מועדפים מחשוב צרו קשר עם נציג המכירות שלכם ב-Google כדי לדון בזמינות.

3. נהגים או מנהל הצי של כלי הרכב יכולים לערוך מסלולים בנפרד באופן ישיר

חלק מהמפעילי Fleet רוצים שהנהגים או מנהל הצי שלהם ימחישו לערוך מסלולים ישירות בתוך ממשק משתמש. שימוש ב-SDK של מפות Google כדי להציג את מ-Directions API, ואז לבדוק את המסלול מושפעת על סמך שינויים ברצף העצירה. פתרון ה-Last Mile Fleet Fleet Engine תומך בתרחיש לדוגמה הזה בכך שהוא מאפשר לשנות במסלול הנהג בכל שלב. לקבלת מידע נוסף על התאמה אישית של מסלולים ב- מפה, ראה SDK של מפות Google ל-JavaScript, Maps SDK ל-Android, ו-Maps SDK ל-iOS.

לקבלת מידע נוסף על מסלולים שמבוססים על הקלט של הנהגים, אפשר להיכנס אל Fleet Engine התיעוד.