مطالعه موردی

آدیداس از تشخیص اشیا و
ردیابی برای تقویت شده
تجربه خرید در فروشگاه

آدیداس یکی از شناخته شده ترین شرکت های ورزشی در جهان است. اپلیکیشن آدیداس به عنوان خانه ورزش و کفش‌های کتانی، کاربران خود را با دسترسی فوری به کفش‌های کتانی، عرضه‌های مد فصلی، الهام از ورزشکاران و موارد دیگر، به فعالیت نزدیک‌تر می‌کند.

در فروشگاه‌های خرده‌فروشی آدیداس، مشتریان می‌خواهند بدانند که آیا کفشی در اندازه آن موجود است یا خیر. در حالی که همکاران فروشگاه آدیداس تبلت هایی برای بررسی موجودی انبار در زمان واقعی دارند، برنامه آدیداس به مصرف کنندگان اجازه می دهد خودشان را بررسی کنند.

تیم اپلیکیشن آدیداس جستجوی بصری سنتی را انتخاب کرده بود تا کاربر بتواند کفشی را بدون نیاز به اسکن بارکد پیدا کند. با این حال، اگر مصرف‌کننده عکس را خیلی نزدیک یا خیلی دور بگیرد، می‌تواند منجر به تجربه ناامیدکننده مصرف‌کننده با نتیجه نادرست و اتلاف وقت شود.

با معرفی Object Detection & Tracking API کیت ML، این تیم توانست تجربه ای یکپارچه و بصری ایجاد کند. پس از باز کردن اپلیکیشن آدیداس در اندروید یا iOS و زدن دکمه «تعیین کن»، دوربین گوشی فعال می‌شود و با استفاده از این API، گوشی به‌طور بی‌وقفه کفش‌ها را در زمان واقعی تشخیص می‌دهد و در عرض چند ثانیه یک عکس را با صدها محصول باز می‌گرداند. .

کیت ML اشیاء مورد علاقه را در زمان واقعی شناسایی می کند که در مورد آدیداس، پوشاک و کفش ورزشی است. بر اساس این تشخیص‌ها، برنامه آدیداس نتایج تشخیص تصویر را از یک سرویس تشخیص تصویر مبتنی بر ابر پیش از اینکه کاربر به صراحت نتایج را برای موضوع مورد نظر درخواست کند، واکشی می‌کند. این امر سرعت نتیجه گیری کاربران را تا حد زیادی افزایش می دهد و منجر به یک تجربه جستجوی بصری یکپارچه و دلپذیر می شود.

"با استفاده از Object Detection & Tracking API کیت ML، ما نه تنها توانسته ایم سرعت و دقت ثبت آنچه کاربر به دنبال آن است را تا حد زیادی بهبود بخشیم، بلکه همچنین می توانیم با "Bring" یک سفر یکپارچه مصرف کننده را برای آنها فراهم کنیم. کریس کتل، سرپرست محصولات خرده فروشی دیجیتال در آدیداس، گفت. «بعد از اینکه مشتری کفش را اسکن کرد، اندازه آن را انتخاب کرد، یکی از همکاران می‌تواند یک جفت کفش را در هر جایی از فروشگاه بیاورد. همه این ویژگی را دوست دارند."