Studium przypadku
WPS używa ML Kit do tłumaczenia tekstu
w 43 językach i oszczędza 65 mln USD rocznie

WPS to pakiet biurowy, który umożliwia użytkownikom bezproblemowe wyświetlanie i edytowanie wszystkich dokumentów, prezentacji, arkuszy kalkulacyjnych i innych elementów. WPS to globalny produkt, który wymaga najwyższej jakości i niezawodnego pakietu narzędzi do tłumaczenia, który nie wymaga opuszczania aplikacji. Aby wszyscy użytkownicy mogli korzystać ze wszystkich funkcji pakietu i jego treści w preferowanym przez siebie języku, WPS korzysta z interfejsu API tłumaczenia z ML Kit, czyli gotowego do użycia na platformie zestawu narzędzi do systemów uczących się opracowanych przez Google, który umożliwia tworzenie aplikacji na Androida.

Wielu użytkowników WPS korzysta z narzędzi do tłumaczenia w ML Kit podczas czytania, zapisywania i wyświetlania dokumentów. Jak wynika z próbki danych WPS dotyczących jednodniowego wykorzystania, 6762 aktywnych użytkowników dziennie korzystało z systemu ML Kit do tłumaczenia 17 808 stron we wszystkich 43 obsługiwanych językach. Studenci, którzy stanowią 44% użytkowników WPS, w szczególności polegają na technologii tłumaczenia w WPS. Dzięki WPS uczniowie mogą sprawniej czytać i pisać w obcych językach, udostępniając im natychmiastowe tłumaczenia offline za pomocą ML Kit.

Podczas wybierania dostawcy tłumaczeń zespół WPS brał pod uwagę kilka popularnych opcji. Jednak inne usługi, w przypadku których firma obsługiwała tylko tłumaczenie w chmurze, nie były w stanie przetłumaczyć tekstu na niektóre złożone języki. Zespół WPS chciał upewnić się, że wszyscy użytkownicy mogą skorzystać na tłumaczeniu tekstowym, niezależnie od języka i dostępności sieci. Zespół WPS zdecydował się na użycie ML Kit, ponieważ może tłumaczyć tekst offline oraz na każdy z obsługiwanych języków.

„WPS ma wielu afrykańskich użytkowników, wśród których jest język suahili i tamilski, czyli złożone języki, które nie są obsługiwane w innych usługach tłumaczeniowych” – mówi Zhou Qi, lider zespołu Android w WPS. „Bardzo się cieszymy, że możemy oferować tym użytkownikom usługi tłumaczeniowe, których potrzebują przy użyciu ML Kit”.

Co więcej, inne usługi tłumaczeniowe WPS były bardzo drogie. Korzystanie z systemu ML Kit jest całkowicie bezpłatne, a firma WPS szacuje, że jego oszczędności sięgną około 65 mln USD rocznie dzięki wybraniu konkurencyjnego, płatnego oprogramowania do tłumaczenia.

ML Kit nie tylko zapewnia zaawansowane tłumaczenie w wielu językach, ale obsługuje też pakiet aplikacji i dynamiczne dostarczanie, które dają użytkownikom możliwość pobierania na żądanie modułu tłumaczenia ML Kit. Bez pakietu aplikacji i dynamicznego przesyłania użytkownicy, którzy nie potrzebują pakietu ML Kit, musieliby pobrać go m.in. na czas instalacji.

„Gdy użytkownik pobiera aplikację WPS, moduł podstawowy jest pobierany domyślnie. Gdy użytkownik musi skorzystać z funkcji tłumaczenia, tylko on zostanie pobrany. Zmniejsza to rozmiar pobierania początkowego i pomaga użytkownikom, którzy nie potrzebują pomocy w tłumaczeniu, nie przejmuje się pobieraniem modułu” – mówi Zhou.

Podczas wdrożenia zespół WPS często używał oficjalnych przewodników ML Kit, aby pilnować procesów programistycznych. Narzędzia te pozwoliły im poznać tajniki interfejsu API i zapewnić, że wszelkie zmiany zaspokajają potrzeby użytkowników. Dzięki dokumentacji i rekomendacjom dostępnym bezpośrednio na stronie ML Kit programiści WPS mogli szybko i łatwo zintegrować nowy zestaw narzędzi ze swoim przepływem pracy.

„Dzięki podanym zasobom rzadko musieliśmy szukać pomocy. Dokumentacja była przejrzysta i zwięzła. Poza tym interfejs API był prosty i przyjazny dla programistów, co znacznie zmniejszyło krzywdę” – mówi Zhou.

Przed wdrożeniem ML Kit użytkownicy WPS musieli otworzyć oddzielną aplikację do tłumaczenia dokumentów, co było uciążliwe. Dzięki automatycznemu identyfikowaniu języka i natychmiastowym tłumaczeniom WML Kit użytkownicy mogą teraz w prosty i dokładny sposób tłumaczyć tekst, nie opuszczając aplikacji. Dzięki temu znacznie poprawiają wygodę użytkowników.

WPS planuje zwiększyć wykorzystanie ML Kit, zwłaszcza za pomocą rozpoznawania tekstu. Użytkownicy WPS nadal chcą korzystać z możliwości przetwarzania tekstu na zrobionych zdjęciach, więc firma planuje użyć ML Kit, aby ulepszyć możliwości rozpoznawania tekstu w zdjęciach tekstowych w aplikacji.

Dowiedz się więcej o tym, jak ML Kit ułatwia systemom uczącym się na urządzeniu.

Rozpocznij