Studium przypadku WPS używa ML Kit do tłumaczenia tekstu
w 43 językach i oszczędza 65 mln USD rocznie
w 43 językach i oszczędza 65 mln USD rocznie
WPS to pakiet biurowy, który umożliwia użytkownikom bezproblemowe wyświetlanie i edytowanie wszystkich dokumentów, prezentacji, arkuszy kalkulacyjnych i innych elementów. WPS to globalny produkt, który wymaga najwyższej jakości i niezawodnego pakietu narzędzi do tłumaczenia, który nie wymaga opuszczania aplikacji. Aby wszyscy użytkownicy mogli korzystać ze wszystkich funkcji pakietu i jego treści w preferowanym przez siebie języku, WPS korzysta z interfejsu API tłumaczenia z ML Kit, czyli gotowego do użycia na platformie zestawu narzędzi do systemów uczących się opracowanych przez Google, który umożliwia tworzenie aplikacji na Androida.
Użytkownicy WPS polegają na tłumaczeniu tekstu.
Wielu użytkowników WPS korzysta z narzędzi do tłumaczenia w ML Kit podczas czytania, zapisywania i wyświetlania dokumentów. Jak wynika z próbki danych WPS dotyczących jednodniowego wykorzystania, 6762 aktywnych użytkowników dziennie korzystało z systemu ML Kit do tłumaczenia 17 808 stron we wszystkich 43 obsługiwanych językach. Studenci, którzy stanowią 44% użytkowników WPS, w szczególności polegają na technologii tłumaczenia w WPS. Dzięki WPS uczniowie mogą sprawniej czytać i pisać w obcych językach, udostępniając im natychmiastowe tłumaczenia offline za pomocą ML Kit.
ML Kit umożliwia bezpłatne tłumaczenia offline
Podczas wybierania dostawcy tłumaczeń zespół WPS brał pod uwagę kilka popularnych opcji. Jednak inne usługi, w przypadku których firma obsługiwała tylko tłumaczenie w chmurze, nie były w stanie przetłumaczyć tekstu na niektóre złożone języki. Zespół WPS chciał upewnić się, że wszyscy użytkownicy mogą skorzystać na tłumaczeniu tekstowym, niezależnie od języka i dostępności sieci. Zespół WPS zdecydował się na użycie ML Kit, ponieważ może tłumaczyć tekst offline oraz na każdy z obsługiwanych języków.
„WPS ma wielu afrykańskich użytkowników, wśród których jest język suahili i tamilski, czyli złożone języki, które nie są obsługiwane w innych usługach tłumaczeniowych” – mówi Zhou Qi, lider zespołu Android w WPS. „Bardzo się cieszymy, że możemy oferować tym użytkownikom usługi tłumaczeniowe, których potrzebują przy użyciu ML Kit”.
Co więcej, inne usługi tłumaczeniowe WPS były bardzo drogie. Korzystanie z systemu ML Kit jest całkowicie bezpłatne, a firma WPS szacuje, że jego oszczędności sięgną około 65 mln USD rocznie dzięki wybraniu konkurencyjnego, płatnego oprogramowania do tłumaczenia.
Optymalizacja WPS pod kątem translacji interfejsu ML Kit API
ML Kit nie tylko zapewnia zaawansowane tłumaczenie w wielu językach, ale obsługuje też pakiet aplikacji i dynamiczne dostarczanie, które dają użytkownikom możliwość pobierania na żądanie modułu tłumaczenia ML Kit. Bez pakietu aplikacji i dynamicznego przesyłania użytkownicy, którzy nie potrzebują pakietu ML Kit, musieliby pobrać go m.in. na czas instalacji.
„Gdy użytkownik pobiera aplikację WPS, moduł podstawowy jest pobierany domyślnie. Gdy użytkownik musi skorzystać z funkcji tłumaczenia, tylko on zostanie pobrany. Zmniejsza to rozmiar pobierania początkowego i pomaga użytkownikom, którzy nie potrzebują pomocy w tłumaczeniu, nie przejmuje się pobieraniem modułu” – mówi Zhou.
Zasoby ML Kit ułatwiły proces
Podczas wdrożenia zespół WPS często używał oficjalnych przewodników ML Kit, aby pilnować procesów programistycznych. Narzędzia te pozwoliły im poznać tajniki interfejsu API i zapewnić, że wszelkie zmiany zaspokajają potrzeby użytkowników. Dzięki dokumentacji i rekomendacjom dostępnym bezpośrednio na stronie ML Kit programiści WPS mogli szybko i łatwo zintegrować nowy zestaw narzędzi ze swoim przepływem pracy.
„Dzięki podanym zasobom rzadko musieliśmy szukać pomocy. Dokumentacja była przejrzysta i zwięzła. Poza tym interfejs API był prosty i przyjazny dla programistów, co znacznie zmniejszyło krzywdę” – mówi Zhou.
Poprawa wrażeń użytkowników dzięki ML Kit
Przed wdrożeniem ML Kit użytkownicy WPS musieli otworzyć oddzielną aplikację do tłumaczenia dokumentów, co było uciążliwe. Dzięki automatycznemu identyfikowaniu języka i natychmiastowym tłumaczeniom WML Kit użytkownicy mogą teraz w prosty i dokładny sposób tłumaczyć tekst, nie opuszczając aplikacji. Dzięki temu znacznie poprawiają wygodę użytkowników.
WPS planuje zwiększyć wykorzystanie ML Kit, zwłaszcza za pomocą rozpoznawania tekstu. Użytkownicy WPS nadal chcą korzystać z możliwości przetwarzania tekstu na zrobionych zdjęciach, więc firma planuje użyć ML Kit, aby ulepszyć możliwości rozpoznawania tekstu w zdjęciach tekstowych w aplikacji.
Integracja systemów uczących się ze swoim przepływem pracy
Dowiedz się więcej o tym, jak ML Kit ułatwia systemom uczącym się na urządzeniu.