Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Za pomocą ML Kit możesz tłumaczyć tekst na różne języki. ML Kit może tłumaczyć na ponad 50 języków.

Wypróbuj

Zanim zaczniesz

  1. W pliku build.gradle na poziomie projektu dodaj repozytorium Google Maven w sekcjach buildscript i allprojects.
  2. Dodaj zależności dla bibliotek ML Kit na Androida do pliku gradle na poziomie aplikacji modułu (zwykle app/build.gradle): 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
}

Tłumaczenie ciągu tekstowego

Aby przetłumaczyć ciąg tekstowy między 2 językami:

  1. Utwórz obiekt Translator, konfigurując go z językiem źródłowym i docelowym:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Jeśli nie znasz języka tekstu wejściowego, możesz użyć interfejsu Language Identification API, który udostępnia tag języka. Następnie przekonwertuj tag na TranslateLanguage za pomocą TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Unikaj przechowywania zbyt wielu modeli językowych na urządzeniu jednocześnie.

  2. Upewnij się, że na urządzenie został pobrany wymagany model tłumaczenia. Nie wywołuj metody translate(), dopóki nie upewnisz się, że model jest dostępny.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie i pobieraj je tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określił inaczej. Usuń też niepotrzebne modele. Zobacz Jawne zarządzanie modelami tłumaczenia.

  3. Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż ciąg tekstowy w języku źródłowym do metody translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym języku docelowym jest przekazywany do detektora sukcesu.

  4. Upewnij się, że metoda close() jest wywoływana, gdy obiekt Translator nie będzie już używany.

    Jeśli używasz obiektu Translator we fragmencie lub AppCompatActivity, możesz łatwo wywołać LifecycleOwner.getLifecycle() we fragmencie lub AppCompatActivity, a następnie wywołać Lifecycle.addObserver. Na przykład:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Pamiętaj, że zakłada to, że kod znajduje się w klasie, która implementuje LifecycleOwner (np. Fragment lub AppCompatActivity).

Jawne zarządzanie modelami tłumaczenia

Gdy używasz interfejsu API tłumaczenia w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczenia dla konkretnych języków. Możesz też bezpośrednio zarządzać modelami tłumaczenia, które mają być dostępne na urządzeniu, za pomocą interfejsu API zarządzania modelami tłumaczenia ML Kit. Może to być przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć z urządzenia niepotrzebne modele.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });