Referensi Framework MLKitEntityExtraction
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
class EntityExtractorOptions : NSObject
Opsi untuk MLKEntityExtractor.
-
Model yang akan digunakan saat mengurai entity dalam teks.
-
-
Membuat instance opsi EntityExtractor baru dengan ID model yang diberikan.
Parameter
modelIdentifier
|
Model yang akan digunakan saat menguraikan alamat dan nomor telepon di
teks.
|
Nilai yang Ditampilkan
Instance baru MLKEntityExtractorOptions yang dikonfigurasi dengan ID model yang diberikan.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eMLKEntityExtractorOptions\u003c/code\u003e provides configuration options for the \u003ccode\u003eMLKEntityExtractor\u003c/code\u003e class, primarily focusing on model selection for entity parsing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003emodelIdentifier\u003c/code\u003e property specifies the model used for identifying entities within text, such as addresses and phone numbers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAlthough a default initializer is unavailable, you can create an \u003ccode\u003eMLKEntityExtractorOptions\u003c/code\u003e instance using \u003ccode\u003einit(modelIdentifier:)\u003c/code\u003e by providing the desired model identifier.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MLKitEntityExtraction Framework Reference\n\nEntityExtractorOptions\n======================\n\n class EntityExtractorOptions : NSObject\n\nOptions for`MLKEntityExtractor`.\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [modelIdentifier](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(py)modelIdentifier)\n\n `\n ` \n The model to use when parsing entities in the text. \n\n #### Declaration\n\n Swift \n\n var modelIdentifier: ../Type-Definitions.html#/c:MLKEntityExtractionModelIdentifier.h@T@MLKEntityExtractionModelIdentifier { get }\n\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [-init](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(im)init)\n\n `\n ` \n Unavailable.\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [init(modelIdentifier:)](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(im)initWithModelIdentifier:)\n\n `\n ` \n Creates a new instance of EntityExtractor options with the given model identifier. \n\n #### Declaration\n\n Swift \n\n init(modelIdentifier: ../Type-Definitions.html#/c:MLKEntityExtractionModelIdentifier.h@T@MLKEntityExtractionModelIdentifier)\n\n #### Parameters\n\n |-------------------------|--------------------------------------------------------------------|\n | ` `*modelIdentifier*` ` | The model to use when parsing addresses and phone numbers in text. |\n\n #### Return Value\n\n A new instance of `MLKEntityExtractorOptions` configured with the given model identifier."]]
