Administra recursos de FHIR con la biblioteca de FHIR Engine

1. Antes de comenzar

Qué compilarás

En este codelab, compilarás una app para Android con la biblioteca de FHIR Engine. La app usará la biblioteca de FHIR Engine para descargar recursos de FHIR de un servidor de FHIR y subir los cambios locales al servidor.

Qué aprenderás

  • Cómo crear un servidor FHIR local de HAPI con Docker
  • Cómo integrar la biblioteca de FHIR Engine a tu aplicación para Android
  • Cómo usar la API de Sync para configurar un trabajo único o periódico para descargar y subir recursos de FHIR
  • Cómo usar la API de búsqueda
  • Cómo usar las APIs de acceso a datos para crear, leer, actualizar y borrar recursos FHIR de forma local

Requisitos

Si es la primera vez que creas apps para Android, puedes comenzar por compilar tu primera app.

2. Configura un servidor FHIR local de HAPI con datos de prueba

HAPI FHIR es un servidor FHIR de código abierto popular. En nuestro codelab, usamos un servidor FHIR local de HAPI para que la app para Android nos conecte.

Configura el servidor FHIR local de HAPI

  1. Ejecuta el siguiente comando en una terminal para obtener la imagen más reciente de FHIR de HAPI
    docker pull hapiproject/hapi:latest
    
  2. Crea un contenedor de FHIR de HAPI mediante Docker Desktop para ejecutar la imagen descargada anteriormente hapiproject/hapi o ejecuta el siguiente comando:
    docker run -p 8080:8080 hapiproject/hapi:latest
    
    Más información
  3. Para inspeccionar el servidor, abre la URL http://localhost:8080/ en un navegador. Deberías ver la interfaz web de FHIR HAPI.Interfaz web de FHIR HAPI

Propaga el servidor de FHIR local de HAPI con datos de prueba

Para probar nuestra aplicación, necesitaremos algunos datos de prueba en el servidor. Usaremos datos sintéticos que genera Synthea.

  1. En primer lugar, debemos descargar los datos de muestra de synthea-samples. Descarga y extrae synthea_sample_data_fhir_r4_sep2019.zip. Los datos de muestra descomprimidos tienen varios archivos .json, cada uno de los cuales es un paquete de transacciones para un paciente individual.
  2. Subiremos los datos de las pruebas de tres pacientes al servidor FHIR local de HAPI. Ejecuta el siguiente comando en el directorio que contiene los archivos JSON
    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @./Aaron697_Brekke496_2fa15bc7-8866-461a-9000-f739e425860a.json http://localhost:8080/fhir/
    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @./Aaron697_Stiedemann542_41166989-975d-4d17-b9de-17f94cb3eec1.json http://localhost:8080/fhir/
    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @./Abby752_Kuvalis369_2b083021-e93f-4991-bf49-fd4f20060ef8.json http://localhost:8080/fhir/
    
  3. Para subir los datos de prueba de todos los pacientes al servidor, ejecuta
    for f in *.json; do curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @$f http://localhost:8080/fhir/ ; done
    
    Sin embargo, esto puede tardar mucho tiempo en completarse y no es necesario en el codelab.
  4. Para verificar que los datos de prueba estén disponibles en el servidor, abre la URL http://localhost:8080/fhir/Patient/ en un navegador. Deberías ver el texto HTTP 200 OK y la sección Response Body de la página, que contiene datos de pacientes en un paquete de FHIR, como resultado de la búsqueda con un recuento de total.Probar datos en el servidor

3. Configura la app para Android

Cómo descargar el código

Para descargar el código de este codelab, clona el repositorio del SDK de FHIR de Android: git clone https://github.com/google/android-fhir.git

El proyecto inicial de este codelab se encuentra en codelabs/engine.

Importa la app a Android Studio

Comenzamos importando la app de partida a Android Studio.

Abre Android Studio, selecciona Import Project (Gradle, Eclipse ADT, etc.) y elige la carpeta codelabs/engine/ del código fuente que descargaste antes.

Pantalla de inicio de Android Studio

Sincroniza tu proyecto con archivos Gradle

Para tu comodidad, las dependencias de la biblioteca de FHIR Engine ya se agregaron al proyecto. Esto te permite integrar la biblioteca de FHIR Engine en tu app. Observa las siguientes líneas al final del archivo app/build.gradle.kts de tu proyecto:

dependencies {
    // ...

    implementation("com.google.android.fhir:engine:0.1.0-beta05")
}

A fin de asegurarte de que todas las dependencias estén disponibles para tu app, debes sincronizar tu proyecto con archivos de Gradle en este momento.

Selecciona Sync Project with Gradle Files (Botón de sincronización de Gradle) en la barra de herramientas de Android Studio. También puedes volver a ejecutar la app para comprobar que las dependencias funcionen correctamente.

Ejecuta la app de partida

Ahora que importaste el proyecto a Android Studio, podrás ejecutar la app por primera vez.

Inicia el emulador de Android Studio y haz clic en Run (Botón Ejecutar) en la barra de herramientas de Android Studio.

App de Hello World

4. Crear instancia de FHIR Engine

Si quieres incorporar el motor de FHIR a tu app para Android, deberás usar la biblioteca de FHIR Engine y, luego, iniciar una instancia del motor de FHIR. Los pasos que se describen a continuación te guiarán a lo largo del proceso.

  1. Navega a la clase Application, que en este ejemplo es FhirApplication.kt, ubicada en app/src/main/java/com/google/android/fhir/codelabs/engine.
  2. Dentro del método onCreate(), agrega el siguiente código para inicializar FHIR Engine:
      FhirEngineProvider.init(
          FhirEngineConfiguration(
            enableEncryptionIfSupported = true,
            RECREATE_AT_OPEN,
            ServerConfiguration(
              baseUrl = "http://10.0.2.2:8080/fhir/",
              httpLogger =
                HttpLogger(
                  HttpLogger.Configuration(
                    if (BuildConfig.DEBUG) HttpLogger.Level.BODY else HttpLogger.Level.BASIC,
                  ),
                ) {
                  Log.d("App-HttpLog", it)
                },
            ),
          ),
      )
    
    Notas:
    • enableEncryptionIfSupported: Habilita la encriptación de datos si el dispositivo lo admite.
    • RECREATE_AT_OPEN: Determina la estrategia de error de la base de datos. En este caso, vuelve a crear la base de datos si se produce un error al momento de abrirla.
    • baseUrl en ServerConfiguration: Esta es la URL base del servidor de FHIR. La dirección IP proporcionada (10.0.2.2) está especialmente reservada para localhost, al que se puede acceder desde el emulador de Android. Obtén más información.
  3. En la clase FhirApplication, agrega la siguiente línea para crear una instancia de FHIR Engine de forma diferida:
      private val fhirEngine: FhirEngine by
          lazy { FhirEngineProvider.getInstance(this) }
    
    Esto garantiza que la instancia de FhirEngine solo se cree cuando se accede a ella por primera vez, no inmediatamente cuando se inicia la app.
  4. Agrega el siguiente método de conveniencia a la clase FhirApplication para facilitar el acceso en toda tu aplicación:
    companion object {
        fun fhirEngine(context: Context) =
            (context.applicationContext as FhirApplication).fhirEngine
    }
    
    Este método estático te permite recuperar la instancia de FHIR Engine desde cualquier lugar de la aplicación usando el contexto.

5. Sincronizar datos con el servidor de FHIR

  1. Crea una clase DownloadWorkManagerImpl.kt nueva. En esta clase, definirás cómo la aplicación recuperará el siguiente recurso de la lista para descargar:
      class DownloadWorkManagerImpl : DownloadWorkManager {
        private val urls = LinkedList(listOf("Patient"))
    
        override suspend fun getNextRequest(): DownloadRequest? {
          val url = urls.poll() ?: return null
          return DownloadRequest.of(url)
        }
    
        override suspend fun getSummaryRequestUrls() = mapOf<ResourceType, String>()
    
        override suspend fun processResponse(response: Resource): Collection<Resource> {
          var bundleCollection: Collection<Resource> = mutableListOf()
          if (response is Bundle && response.type == Bundle.BundleType.SEARCHSET) {
            bundleCollection = response.entry.map { it.resource }
          }
          return bundleCollection
        }
      }
    
    Esta clase tiene una cola de tipos de recursos que quiere descargar. Procesa respuestas y extrae los recursos del paquete que se muestra, que se guardan en la base de datos local.
  2. Crear una clase nueva AppFhirSyncWorker.kt Esta clase define cómo se sincronizará la app con el servidor remoto FHIR mediante un trabajador en segundo plano.
    class AppFhirSyncWorker(appContext: Context, workerParams: WorkerParameters) :
      FhirSyncWorker(appContext, workerParams) {
    
      override fun getDownloadWorkManager() = DownloadWorkManagerImpl()
    
      override fun getConflictResolver() = AcceptLocalConflictResolver
    
      override fun getFhirEngine() = FhirApplication.fhirEngine(applicationContext)
    }
    
    Aquí definimos qué administrador de descargas, agente de resolución de conflictos e instancia de motor de FHIR se usará para la sincronización.
  3. En tu ViewModel, PatientListViewModel.kt, configurarás un mecanismo de sincronización único. Ubica y agrega este código a la función triggerOneTimeSync():
    viewModelScope.launch {
          Sync.oneTimeSync<AppFhirSyncWorker>(getApplication())
            .shareIn(this, SharingStarted.Eagerly, 10)
            .collect { _pollState.emit(it) }
        }
    
    Esta corrutina inicia una sincronización única con el servidor de FHIR mediante el AppFhirSyncWorker que definimos anteriormente. Luego, actualizará la IU en función del estado del proceso de sincronización.
  4. En el archivo PatientListFragment.kt, actualiza el cuerpo de la función handleSyncJobStatus:
    when (syncJobStatus) {
        is SyncJobStatus.Finished -> {
            Toast.makeText(requireContext(), "Sync Finished", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            viewModel.searchPatientsByName("")
        }
        else -> {}
    }
    
    Aquí, cuando finalice el proceso de sincronización, se mostrará un mensaje de aviso en el que se notificará al usuario y, luego, la app mostrará a todos los pacientes invocando una búsqueda con un nombre vacío.

Ahora que todo está configurado, ejecuta tu app. Haz clic en el botón Sync en el menú. Si todo funciona correctamente, deberías ver que los pacientes de tu servidor FHIR local se descargan y se muestran en la aplicación.

Lista de pacientes

6. Modifica y sube datos de pacientes

En esta sección, te ayudaremos a modificar los datos de los pacientes en función de criterios específicos y a subir los datos actualizados al servidor FHIR. Específicamente, cambiaremos las ciudades de las direcciones por los pacientes que residen en Wakefield y Taunton.

Paso 1: Configura la lógica de modificación en PatientListViewModel

El código de esta sección se agrega a la función triggerUpdate en PatientListViewModel

  1. Accede al motor de FHIR:Para comenzar, obtén una referencia al motor de FHIR en PatientListViewModel.kt.
    viewModelScope.launch {
       val fhirEngine = FhirApplication.fhirEngine(getApplication())
    
    Este código inicia una corrutina dentro del alcance del ViewModel e inicializa el motor de FHIR.
  2. Buscar pacientes en Wakefield:Usa el motor FHIR para buscar pacientes cuya dirección sea Wakefield.
    val patientsFromWakefield =
         fhirEngine.search<Patient> {
           filter(
             Patient.ADDRESS_CITY,
             {
               modifier =  StringFilterModifier.MATCHES_EXACTLY
               value = "Wakefield"
             }
           )
         }
    
    Aquí, usamos el método search del motor de FHIR para filtrar a los pacientes según la ciudad de su dirección. El resultado será una lista de pacientes de Wakefield.
  3. Búsqueda de pacientes en Taunton:Del mismo modo, busca pacientes cuya dirección sea Taunton.
    val patientsFromTaunton =
         fhirEngine.search<Patient> {
           filter(
             Patient.ADDRESS_CITY,
             {
               modifier =  StringFilterModifier.MATCHES_EXACTLY
               value = "Taunton"
             }
           )
         }
    
    Ahora tenemos dos listas de pacientes: una de Wakefield y otra de Taunton.
  4. Modificar las direcciones de los pacientes:Desplázate por cada paciente de la lista patientsFromWakefield, cambia su ciudad a Taunton y actualízalas en el motor de FHIR.
    patientsFromWakefield.forEach {
         it.resource.address.first().city = "Taunton"
         fhirEngine.update(it.resource)
    }
    
    Del mismo modo, actualiza cada paciente de la lista patientsFromTaunton para que su ciudad cambie a Wakefield.
    patientsFromTaunton.forEach {
         it.resource.address.first().city = "Wakefield"
         fhirEngine.update(it.resource)
    }
    
  5. Iniciar la sincronización:Después de modificar los datos de forma local, activa una sincronización única para asegurarte de que los datos se actualicen en el servidor de FHIR.
    triggerOneTimeSync()
    }
    
    La llave de cierre } indica el final de la corrutina que se inició al principio.

Paso 2: Prueba la funcionalidad

  1. Pruebas de la IU:Ejecuta tu app. Haz clic en el botón Update del menú. Deberías ver las ciudades de dirección de los pacientes Aaron697 y Abby752 intercambiadas.
  2. Verificación del servidor:Abre un navegador y navega hasta http://localhost:8080/fhir/Patient/. Verifica que la ciudad de la dirección de los pacientes Aaron697 y Abby752 esté actualizada en el servidor FHIR local.

Con estos pasos, implementaste correctamente un mecanismo para modificar los datos de los pacientes y sincronizar los cambios con tu servidor de FHIR.

7. Buscar pacientes por nombre

La búsqueda de pacientes por su nombre puede proporcionar una forma fácil de recuperar información. Aquí, lo guiaremos a través del proceso de implementación de esta función en su aplicación.

Paso 1: Actualiza la firma de la función

Navega a tu archivo PatientListViewModel.kt y busca la función llamada searchPatientsByName. Agregaremos código a esta función.

Para filtrar los resultados en función de la consulta de nombre proporcionada y emitir los resultados para que la IU se actualice, incorpora el siguiente bloque de código condicional:

    viewModelScope.launch {
      val fhirEngine = FhirApplication.fhirEngine(getApplication())
      if (nameQuery.isNotEmpty()) {
        val searchResult = fhirEngine.search<Patient> {
          filter(
            Patient.NAME,
            {
              modifier = StringFilterModifier.CONTAINS
              value = nameQuery
            },
          )
        }
        liveSearchedPatients.value  =  searchResult.map { it.resource }
      }
    }

Aquí, si nameQuery no está vacío, la función de búsqueda filtrará los resultados para incluir solo pacientes cuyos nombres contengan la consulta especificada.

Paso 2: Prueba la nueva función de búsqueda

  1. Reinicia la app:Después de realizar estos cambios, vuelve a compilar y ejecuta tu app.
  2. Search for Patients: En la pantalla de la lista de pacientes, usa la función de búsqueda. Ahora deberías poder ingresar un nombre (o parte de él) para filtrar la lista de pacientes según corresponda.

Con estos pasos completados, mejoras tu aplicación, ya que les ofreces a los usuarios la capacidad de buscar pacientes de manera eficiente por sus nombres. Esto puede mejorar significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia en la recuperación de datos.

8. ¡Felicitaciones!

Usaste la biblioteca de FHIR Engine para administrar los recursos de FHIR en tu aplicación:

  • Usa la API de Sync para sincronizar los recursos de FHIR con un servidor de FHIR
  • Usa la API de Data Access para crear, leer, actualizar y borrar recursos de FHIR locales
  • Usa la API de búsqueda para buscar recursos de FHIR locales

Temas abordados

  • Cómo configurar un servidor FHIR local de HAPI
  • Cómo subir datos de prueba al servidor de FHIR local de HAPI
  • Cómo compilar una app para Android con la biblioteca de FHIR Engine
  • Cómo usar la API de Sync, la API de acceso a datos y la API de búsqueda en la biblioteca del motor de FHIR

Próximos pasos

  • Explorar la documentación de la biblioteca de FHIR Engine
  • Explora las funciones avanzadas de la API de búsqueda
  • Aplica la biblioteca de FHIR Engine en tu propia app para Android

Más información