Canalizaciones de datos de FHIR
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FHIR Data Pipes es un conjunto de canalizaciones de ETL para transformar los datos de FHIR en un formato compatible con SQL para compilar servicios de análisis. Los canales de datos de FHIR están diseñados
con la escalabilidad horizontal en mente y ofrecen varias opciones de implementación.
Entre las funciones, se incluyen las siguientes:
Canalizaciones de ETL de Apache Beam para transformar datos de una fuente de FHIR en un almacén de datos de esquema SQL en FHIR, basado en archivos Apache Parquet que se pueden consultar con SQL (consulta el esquema Parquet en FHIR)
Módulo de controlador para administrar las canalizaciones de datos de FHIR, que integra las canalizaciones "completas", "incrementales" y de "fusión". Con el módulo del controlador, puedes programar actualizaciones incrementales periódicas o usar el Panel de control web para iniciar la canalización de forma manual.
Implementación de la especificación SQL-on-FHIR-v2, que permite aplicar recursos de ViewDefinition para generar vistas planas dentro de los flujos de trabajo (consulta Capa de vista)
Ve a la documentación para desarrolladores.
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Última actualización: 2024-11-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2024-11-26 (UTC)"],[[["FHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics."],["It utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files."],["A controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes."],["FHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data."]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
