צינורות עיבוד נתונים של FHIR
הצגת המקור ב-GitHub
FHIR Data Pipes היא קבוצה של צינורות ETL לטרנספורמציה של נתוני FHIR לפורמט שתואם ל-SQL, לצורך פיתוח שירותי ניתוח נתונים. צינורות הנתונים של FHIR תוכננו מראש להתאמה לעומס (horizontal scalability) ומציעים כמה אפשרויות לפריסה.
התכונות כוללות:
צינורות עיבוד נתונים (ETL) של Apache Beam כדי להפוך נתונים ממקור FHIR למחסן נתונים (data warehouse) עם סכימה של SQL-on-FHIR, על סמך קובצי Apache Parquet שאפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות SQL (ראו סכימה של Parquet-on-FHIR)
מודול בקרה לניהול צינורות עיבוד הנתונים של FHIR Data Pipes, שמאפשר לשלב יחד צינורות עיבוד נתונים מסוג 'מלא', 'מצטבר' ו'מיזוג'. באמצעות מודול הבקרה אפשר לתזמן עדכונים מצטברים תקופתיים, או להשתמש בלוח הבקרה באינטרנט כדי להפעיל את צינור עיבוד הנתונים באופן ידני.
הטמעה של מפרט SQL-on-FHIR-v2 שמאפשרת להחיל משאבים של ViewDefinition כדי ליצור תצוגות שטוחות בתוך צינורות עיבוד הנתונים (ראו שכבת התצוגה)
תיעוד למפתחים
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-11-26 (שעון UTC)."],[[["FHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics."],["It utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files."],["A controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes."],["FHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data."]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
