צינורות עיבוד נתונים של FHIR
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הצגת המקור ב-GitHub
FHIR Data Pipes היא קבוצה של צינורות ETL לטרנספורמציה של נתוני FHIR לפורמט שתואם ל-SQL, לצורך פיתוח שירותי ניתוח נתונים. צינורות הנתונים של FHIR תוכננו מראש להתאמה לעומס (horizontal scalability) ומציעים כמה אפשרויות לפריסה.
התכונות כוללות:
צינורות עיבוד נתונים (ETL) של Apache Beam כדי להפוך נתונים ממקור FHIR למחסן נתונים (data warehouse) עם סכימה של SQL-on-FHIR, על סמך קובצי Apache Parquet שאפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות SQL (ראו סכימה של Parquet-on-FHIR)
מודול בקרה לניהול צינורות עיבוד הנתונים של FHIR Data Pipes, שמאפשר לשלב יחד צינורות עיבוד נתונים מסוג 'מלא', 'מצטבר' ו'מיזוג'. באמצעות מודול הבקרה אפשר לתזמן עדכונים מצטברים תקופתיים, או להשתמש בלוח הבקרה באינטרנט כדי להפעיל את צינור עיבוד הנתונים באופן ידני.
הטמעה של מפרט SQL-on-FHIR-v2 שמאפשרת להחיל משאבים של ViewDefinition כדי ליצור תצוגות שטוחות בתוך צינורות עיבוד הנתונים (ראו שכבת התצוגה)
תיעוד למפתחים
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
