ไปป์ข้อมูล
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ดูซอร์สโค้ดใน GitHub
FHIR Data Pipes คือชุดไปป์ไลน์ ETL สำหรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล FHIR ให้เป็นรูปแบบที่รองรับ SQL เพื่อสร้างบริการวิเคราะห์ FHIR Data Pipes ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นในแนวราบและเสนอตัวเลือกการติดตั้งใช้งานหลายรายการ
ฟีเจอร์ต่างๆ มีดังนี้
ไปป์ไลน์ ETL ของ Apache Beam เพื่อเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลจากแหล่งที่มาของ FHIR ให้เป็นคลังข้อมูลสคีมา SQL-on-FHIR โดยอิงตามไฟล์ Apache Parquet ที่ค้นหาได้โดยใช้ SQL (ดูสคีมา Parquet-on-FHIR)
โมดูลตัวควบคุมสำหรับจัดการไปป์ไลน์ FHIR Data Pipes โดยผสานรวมไปป์ไลน์ "ทั้งหมด" "เพิ่มเติม" และ "ผสาน" เข้าด้วยกัน เมื่อใช้ข้อบังคับของข้อบังคับ คุณกำหนดเวลาการอัปเดตแบบเพิ่มทีละน้อยเป็นระยะหรือใช้แผงควบคุมเว็บเพื่อเริ่มไปป์ไลน์ด้วยตนเองได้
การใช้ข้อกำหนด SQL-on-FHIR-v2 ซึ่งทำให้สามารถใช้แหล่งข้อมูล ViewDefinition เพื่อสร้างมุมมองแบบแบนภายในไปป์ไลน์ได้ (ดูเลเยอร์มุมมอง)
ไปที่เอกสารสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
