ไปป์ข้อมูล
ดูซอร์สโค้ดใน GitHub
FHIR Data Pipes คือชุดไปป์ไลน์ ETL สำหรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล FHIR ให้เป็นรูปแบบที่รองรับ SQL เพื่อสร้างบริการวิเคราะห์ FHIR Data Pipes ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นในแนวราบและเสนอตัวเลือกการติดตั้งใช้งานหลายรายการ
ฟีเจอร์ต่างๆ มีดังนี้
ไปป์ไลน์ ETL ของ Apache Beam เพื่อเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลจากแหล่งที่มาของ FHIR ให้เป็นคลังข้อมูลสคีมา SQL-on-FHIR โดยอิงตามไฟล์ Apache Parquet ที่ค้นหาได้โดยใช้ SQL (ดูสคีมา Parquet-on-FHIR)
โมดูลตัวควบคุมสำหรับจัดการไปป์ไลน์ FHIR Data Pipes โดยผสานรวมไปป์ไลน์ "ทั้งหมด" "เพิ่มเติม" และ "ผสาน" เข้าด้วยกัน เมื่อใช้ข้อบังคับของข้อบังคับ คุณกำหนดเวลาการอัปเดตแบบเพิ่มทีละน้อยเป็นระยะหรือใช้แผงควบคุมเว็บเพื่อเริ่มไปป์ไลน์ด้วยตนเองได้
การใช้ข้อกำหนด SQL-on-FHIR-v2 ซึ่งทำให้สามารถใช้แหล่งข้อมูล ViewDefinition เพื่อสร้างมุมมองแบบแบนภายในไปป์ไลน์ได้ (ดูเลเยอร์มุมมอง)
ไปที่เอกสารสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-11-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-11-26 UTC"],[[["FHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics."],["It utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files."],["A controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes."],["FHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data."]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
