Ống dữ liệu FHIR
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Xem mã nguồn trên GitHub
Quy trình dữ liệu FHIR là một tập hợp các quy trình ETL để chuyển đổi dữ liệu FHIR thành một định dạng hỗ trợ SQL nhằm xây dựng các dịch vụ phân tích. Ống dữ liệu FHIR được thiết kế với khả năng mở rộng theo chiều ngang và cung cấp nhiều tuỳ chọn triển khai.
Các tính năng bao gồm:
Quy trình ETL Apache Beam để chuyển đổi dữ liệu từ nguồn FHIR thành kho dữ liệu giản đồ SQL-on-FHIR, dựa trên các tệp Apache Parquet có thể được truy vấn bằng SQL (xem giản đồ Parquet-on-FHIR)
Mô-đun điều khiển để quản lý quy trình của Kênh dữ liệu FHIR, tích hợp các quy trình "đầy đủ", "tăng dần" và "hợp nhất" với nhau. Khi sử dụng mô-đun trình điều khiển, bạn có thể lên lịch cập nhật tăng dần định kỳ hoặc sử dụng Bảng điều khiển web để bắt đầu quy trình theo cách thủ công.
Việc triển khai quy cách SQL-on-FHIR-v2 cho phép áp dụng tài nguyên ViewDefinition để tạo chế độ xem phẳng trong quy trình (xem Lớp xem)
Truy cập vào tài liệu dành cho nhà phát triển
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
