FHIR Views হল জটিল FHIR ডেটার উপর ট্যাবুলার ভিউ সংজ্ঞায়িত করার একটি উপায় – আপনার পছন্দের অ্যানালিটিক্স টুলগুলিতে সেই ডেটা ব্যবহার করা সহজ।
FHIR Views এর দুটি প্রধান ধারণা রয়েছে:
- একটি ভিউ সংজ্ঞা, যা একটি ভিউ দ্বারা তৈরি ক্ষেত্র এবং মানদণ্ডকে সংজ্ঞায়িত করে। এটি সুবিধার জন্য একটি পাইথন API প্রদান করে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত একটি ভিউ সংজ্ঞা হল FHIRPath এক্সপ্রেশনগুলির একটি সেট যা আমরা নীচে অন্বেষণ করব।
- একটি ভিউ রানার, যা এসকিউএল-অন-এফএইচআইআর কনভেনশন ব্যবহার করে কিছু ডেটা উৎসের উপর সেই ভিউ তৈরি করে। ভবিষ্যত রানাররা কম-ভলিউম ডেটার জন্য সরাসরি JSON রপ্তানি বা এমনকি FHIR পরিষেবার উপর চালাতে পারে। বর্তমানে BigQuery এবং Spark সমর্থিত।
FHIR Views ব্যবহার করে, অন্যথায় জটিল SQL কোয়েরি FHIRPath এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যেগুলোকে SQL-এ স্থানান্তরিত করে একটি নির্দিষ্ট ডেটা উৎসের বিরুদ্ধে কার্যকর করা হয়। এটি ড্যাশবোর্ড বা জুপিটার নোটবুককে পাওয়ার করার জন্য দৃষ্টিভঙ্গি নির্ধারণের প্রক্রিয়াটিকে ব্যাপকভাবে সরল করেছে।
এর জন্য জুপিটার নোটবুকের উদাহরণ দেখুন: