As visualizações de FHIR são uma maneira de definir visualizações em tabelas em dados FHIR complexos. Isso facilita o uso dessas informações nas suas ferramentas de análise favoritas.
As visualizações FHIR têm dois conceitos principais:
- Uma definição de visualização, que define os campos e critérios criados por uma visualização. Ele fornece uma API Python por conveniência, mas a definição de visualização é um conjunto de expressões FHIRPath que exploraremos a seguir.
- Um executor de visualizações, que cria essa visualização sobre alguma fonte de dados usando convenções SQL no FHIR. Os executores futuros poderão executar exportações JSON ou até mesmo serviços FHIR diretamente para dados de baixo volume. Atualmente, o BigQuery e o Spark são compatíveis.
Com as visualizações FHIR, outras consultas SQL complexas podem ser definidas usando expressões FHIR, que são transcompiladas em SQL para serem executadas em uma fonte de dados específica.Isso simplificou bastante o processo de definição de visualizações para painéis de alimentação ou notebooks do jupyter.
Veja exemplos de notebooks do Jupyter para: