إحصاءات FHIR
تعتمد الرعاية الصحية المستندة إلى البيانات على إمكانية إنشاء إحصاءات موثوقة
ويمكن اتخاذ إجراء بشأنها بسرعة.
على الرغم من أنّ معيار FHIR يوفّر العديد من المزايا للمطوّرين الذين يبنون
حلول الصحة الرقمية من الجيل التالي، إلا أنّ هيكله المُدمَج بشكل كبير قد يكون
صعبًا للعمل معه في الإحصاءات.
لتسهيل إنشاء المطوّرين لحلول تقلّل من تعقيد استخدام بيانات FHIR، نقدّم مسارات بيانات FHIR، وهي مجموعة من الأدوات: مسارات ETL
لتحويل الموارد إلى مخطّط Parquet-on-FHIR، وطبقة تعريف الاطّلاع، وموصّلات محرّك طلبات البحث.
تم تصميم مسارات بيانات FHIR لتوفير خيارات توسّع أفقي ونشر مرن (داخل المؤسسة أو في السحابة الإلكترونية). وفي الوقت نفسه، يمكن نشره
على جهاز واحد.
وتساعد هذه الأدوات المطوّرين معًا على إنشاء حلول تحليلات
ونشرها باستخدام تقنيات مختلفة لمجموعة من حالات الاستخدام.
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن قنوات بيانات FHIR وأجزائها المكونة:
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]
