إحصاءات FHIR
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تعتمد الرعاية الصحية المستندة إلى البيانات على إمكانية إنشاء إحصاءات موثوقة
ويمكن اتخاذ إجراء بشأنها بسرعة.
على الرغم من أنّ معيار FHIR يوفّر العديد من المزايا للمطوّرين الذين يبنون
حلول الصحة الرقمية من الجيل التالي، إلا أنّ هيكله المُدمَج بشكل كبير قد يكون
صعبًا للعمل معه في الإحصاءات.
لتسهيل إنشاء المطوّرين لحلول تقلّل من تعقيد استخدام بيانات FHIR، نقدّم مسارات بيانات FHIR، وهي مجموعة من الأدوات: مسارات ETL
لتحويل الموارد إلى مخطّط Parquet-on-FHIR، وطبقة تعريف الاطّلاع، وموصّلات محرّك طلبات البحث.
تم تصميم مسارات بيانات FHIR لتوفير خيارات توسّع أفقي ونشر مرن (داخل المؤسسة أو في السحابة الإلكترونية). وفي الوقت نفسه، يمكن نشره
على جهاز واحد.
وتساعد هذه الأدوات المطوّرين معًا على إنشاء حلول تحليلات
ونشرها باستخدام تقنيات مختلفة لمجموعة من حالات الاستخدام.
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن قنوات بيانات FHIR وأجزائها المكونة:
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
