تجزیه و تحلیل FHIR
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر داده‌ها بر توانایی تولید سریع بینش‌های قابل اعتماد و عملی متکی است.
در حالی که استاندارد FHIR مزایای زیادی را برای توسعه دهندگانی که راه حل های سلامت دیجیتالی نسل بعدی را ایجاد می کنند ارائه می دهد، ساختار تودرتو به شدت آن می تواند برای تجزیه و تحلیل چالش برانگیز باشد.
برای آسان‌تر ساختن راه‌حل‌هایی که پیچیدگی کار با داده‌های FHIR را برای توسعه‌دهندگان کاهش می‌دهد، ما لوله‌های داده FHIR ، مجموعه‌ای از ابزارها را ارائه می‌کنیم: خطوط لوله ETL برای تبدیل منابع به طرح‌واره Parquet-on-FHIR، یک لایه تعریف view و موتور جستجو. اتصال دهنده ها
FHIR Data Pipes برای مقیاس پذیری افقی و گزینه های استقرار انعطاف پذیر (در محل یا در فضای ابری) طراحی شده است. در عین حال، روی یک ماشین منفرد قابل استقرار است.
اینها با هم ساخت و استقرار راه حل های تحلیلی را با استفاده از فناوری های مختلف برای طیف وسیعی از موارد برای توسعه دهندگان آسان تر می کند.
درباره FHIR Data Pipes و اجزای آن بیشتر بیاموزید:
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
