تجزیه و تحلیل FHIR
مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر دادهها بر توانایی تولید سریع بینشهای قابل اعتماد و عملی متکی است.
در حالی که استاندارد FHIR مزایای زیادی را برای توسعه دهندگانی که راه حل های سلامت دیجیتالی نسل بعدی را ایجاد می کنند ارائه می دهد، ساختار تودرتو به شدت آن می تواند برای تجزیه و تحلیل چالش برانگیز باشد.
برای آسانتر ساختن راهحلهایی که پیچیدگی کار با دادههای FHIR را برای توسعهدهندگان کاهش میدهد، ما لولههای داده FHIR ، مجموعهای از ابزارها را ارائه میکنیم: خطوط لوله ETL برای تبدیل منابع به طرحواره Parquet-on-FHIR، یک لایه تعریف view و موتور جستجو. اتصال دهنده ها
FHIR Data Pipes برای مقیاس پذیری افقی و گزینه های استقرار انعطاف پذیر (در محل یا در فضای ابری) طراحی شده است. در عین حال، روی یک ماشین منفرد قابل استقرار است.

اینها با هم ساخت و استقرار راه حل های تحلیلی را با استفاده از فناوری های مختلف برای طیف وسیعی از موارد برای توسعه دهندگان آسان تر می کند.
درباره FHIR Data Pipes و اجزای آن بیشتر بیاموزید:
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]