FHIR-аналитика
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Здравоохранение, основанное на данных, опирается на возможность быстрого получения достоверной и действенной информации.
Хотя стандарт FHIR предлагает множество преимуществ разработчикам, создающим решения для цифрового здравоохранения следующего поколения, его сильно вложенная структура может оказаться сложной для аналитики.
Чтобы разработчикам было проще создавать решения, упрощающие работу с данными FHIR, мы предоставляем FHIR Data Pipes — набор инструментов: конвейеры ETL для преобразования ресурсов в схему Parquet-on-FHIR, уровень определения представления и механизм запросов. разъемы.
FHIR Data Pipes обеспечивает горизонтальную масштабируемость и гибкие возможности развертывания (локально или в облаке). В то же время его можно развернуть на одной машине.
Вместе они упрощают разработчикам создание и развертывание аналитических решений с использованием различных технологий для различных вариантов использования.
Узнайте больше о каналах данных FHIR и их составных частях:
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
