FHIR Analizi
Veriye dayalı sağlık hizmetleri, güvenilir ve uygulanabilir analizleri hızlı bir şekilde oluşturmaya dayanır.
FHIR standardı, yeni nesil dijital sağlık çözümleri geliştiren geliştiricilere birçok avantaj sunsa da yoğun şekilde iç içe yerleştirilmiş yapısı nedeniyle analizler için çalışmak zor olabilir.
Geliştiricilerin FHIR verileriyle çalışmanın karmaşıklığını azaltan çözümler oluşturmasını kolaylaştırmak için bir araç grubu olan FHIR Veri Boruları'nı sunuyoruz. Bu araç grubu, kaynakları FHIR üzerinde Parquet şemasına dönüştürmek için ETL ardışık düzenleri, bir görünüm tanımı katmanı ve sorgu motoru bağlayıcıları içerir.
FHIR Veri Ardış Düzenleri, yatay ölçeklenebilirlik ve esnek dağıtım seçenekleri (şirket içi veya bulutta) için tasarlanmıştır. Aynı zamanda tek bir makineye dağıtılabilir.
Bu özellikler, geliştiricilerin çeşitli kullanım alanları için farklı teknolojiler kullanarak analiz çözümleri oluşturmasını ve dağıtmasını kolaylaştırır.
FHIR veri boruları ve bileşenleri hakkında daha fazla bilgi edinin:
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-11-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2024-11-26 UTC."],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]
