Operations Research API
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
API تحقیقات عملیاتی با هدف حل مسائل تحقیق در عملیات سطح بالا با استفاده از برنامه نویسی خطی، برنامه نویسی عدد صحیح مختلط، برنامه نویسی محدودیت و موارد دیگر انجام می شود. راه حل های بهینه سازی برای مشکلات خاص را از طریق تماس API برای کاربران خارجی فراهم می کند.
خدمات: optimization.googleapis.com
نام سرویس optimization.googleapis.com برای ایجاد خرد مشتری RPC مورد نیاز است.
| مواد و روش ها |
|---|
DesignShippingNetwork | مشکل طراحی و برنامه ریزی شبکه حمل و نقل لاینر (LSNDSP) را از DesignShippingNetworkRequest داده شده حل می کند. |
SolveMathOptModel | مدل ورودی را حل می کند و نتیجه را یکباره برمی گرداند. |
SolveShiftGeneration | یک مشکل تولید شیفت را از SolveShiftGenerationRequest با ایجاد شیفت هایی از الگوهای شیفت داده شده به منظور پوشش تقاضای کارمندان حل می کند. |
SolveShiftScheduling | یک مشکل زمان‌بندی شیفت ثابت از SolveShiftSchedulingRequest داده شده را با انتساب کارکنان به شیفت‌ها حل می‌کند، به گونه‌ای که اولویت‌های زمان‌بندی کارمندان به حداکثر برسد و نقض محدودیت‌های زمان‌بندی به حداقل برسد. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThe Operations Research API enables users to solve complex optimization problems, such as linear programming and constraint programming, through an API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers solutions for specific operational research problems like shipping network design, shift generation, and shift scheduling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can interact with the API using the service name \u003ccode\u003eoptimization.googleapis.com\u003c/code\u003e to create client stubs for making requests.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe API provides methods to manage long-running operations, including cancellation, deletion, retrieval of status, listing operations, and waiting for completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSpecific methods like \u003ccode\u003eDesignShippingNetwork\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eSolveMathOptModel\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eSolveShiftGeneration\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eSolveShiftScheduling\u003c/code\u003e address distinct optimization challenges.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Operations Research API utilizes methods like linear and mixed integer programming to provide optimization solutions. Key actions include solving specific problems such as liner shipping network design, solving a math optimization model, and solving shift generation and scheduling problems. It manages long-running operations with methods to cancel, delete, get, list, and wait for operations. The service endpoint for this API is `optimization.googleapis.com`.\n"],null,["# Operations Research API\n\nThe Operations Research API aims to solve high-level operations research problems using linear programming, mixed integer programming, constraint programming and more. It provides optimization solutions for specific problems to external users through an API call.\n\nService: optimization.googleapis.com\n------------------------------------\n\nThe Service name `optimization.googleapis.com` is needed to create RPC client stubs.\n\n[google.longrunning.Operations](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations)\n---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\n\n| Methods ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CancelOperation](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations.CancelOperation) | Starts asynchronous cancellation on a long-running operation. |\n| [DeleteOperation](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations.DeleteOperation) | Deletes a long-running operation. |\n| [GetOperation](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations.GetOperation) | Gets the latest state of a long-running operation. |\n| [ListOperations](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations.ListOperations) | Lists operations that match the specified filter in the request. |\n| [WaitOperation](/optimization/service/reference/rpc/google.longrunning#google.longrunning.Operations.WaitOperation) | Waits until the specified long-running operation is done or reaches at most a specified timeout, returning the latest state. |\n\n[google.research.optimization.v1.Optimization](/optimization/service/reference/rpc/google.research.optimization.v1#google.research.optimization.v1.Optimization)\n----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\n\n| Methods ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DesignShippingNetwork](/optimization/service/reference/rpc/google.research.optimization.v1#google.research.optimization.v1.Optimization.DesignShippingNetwork) | Solves the liner shipping network design and scheduling problem (LSNDSP) from the given `DesignShippingNetworkRequest`. |\n| [SolveMathOptModel](/optimization/service/reference/rpc/google.research.optimization.v1#google.research.optimization.v1.Optimization.SolveMathOptModel) | Solves the input model and returns the result at once. |\n| [SolveShiftGeneration](/optimization/service/reference/rpc/google.research.optimization.v1#google.research.optimization.v1.Optimization.SolveShiftGeneration) | Solves a shift generation problem from the given `SolveShiftGenerationRequest` by generating shifts from given shift templates in order to cover the employee demand. |\n| [SolveShiftScheduling](/optimization/service/reference/rpc/google.research.optimization.v1#google.research.optimization.v1.Optimization.SolveShiftScheduling) | Solves a fixed shift scheduling problem from the given `SolveShiftSchedulingRequest` by assigning employees to shifts such that employees' scheduling preferences are maximized and scheduling constraint violations are minimized. |"]]
