আউটলাইন সার্ভার পারফরম্যান্স মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করা, আউটলাইন সার্ভার পারফরম্যান্স মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করা
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
আউটলাইন Prometheus-এর মাধ্যমে বিস্তারিত কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স প্রদান করে, যা আপনাকে আপনার সার্ভারের ব্যবহার এবং স্বাস্থ্য সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে দেয়। এই নির্দেশিকা আপনাকে এই মেট্রিকগুলি পুনরুদ্ধার এবং দেখার প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে।
গুরুত্বপূর্ণ দ্রষ্টব্য: এই নির্দেশিকা অনুমান করে যে আপনার প্রমিথিউস এবং প্রমকিউএল সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা রয়েছে। আপনি যদি প্রমিথিউসে নতুন হন, তাহলে আউটলাইনের মেট্রিক্সে ডুব দেওয়ার আগে এর ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়ালগুলি অন্বেষণ করার কথা বিবেচনা করুন৷
পূর্বশর্ত
প্রমিথিউস সক্ষমিত আউটলাইন সার্ভার : আপনার আউটলাইন সার্ভারে প্রমিথিউস মেট্রিক্স সক্ষম আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। (এটি সাধারণত ডিফল্ট কনফিগারেশন)।
আপনার সার্ভারে SSH অ্যাক্সেস : প্রমিথিউস পোর্ট ফরওয়ার্ড করতে আপনার SSH অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হবে।
নির্দেশনা
ফরোয়ার্ড প্রমিথিউস পোর্ট
SSH এবং ফরওয়ার্ড পোর্ট 9090 ব্যবহার করে আপনার সার্ভারের সাথে সংযোগ করুন:
ssh root@your_server_ip -L 9090:localhost:9090
প্রমিথিউস ওয়েব ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করুন
আপনার ওয়েব ব্রাউজার খুলুন এবং এখানে নেভিগেট করুন: http://localhost:9090/graph প্রশ্ন প্রমিথিউস মেট্রিক্স
আপনার আগ্রহের নির্দিষ্ট মেট্রিকগুলি পুনরুদ্ধার করতে PromQL প্রশ্নগুলি ব্যবহার করুন৷
উদাহরণ PromQL প্রশ্ন
ব্যবহার
ডেটা বাইট (অ্যাক্সেস কী, প্রোটোকল এবং দিকনির্দেশ দ্বারা):
increase(shadowsocks_data_bytes[1d])
ডেটা বাইট (অ্যাক্সেস কী দ্বারা একত্রিত):
sum(increase(shadowsocks_data_bytes[1d])) by (access_key)
ডেটা বাইট (ডেটা সীমা গণনার জন্য):
sum(increase(shadowsocks_data_bytes{dir=~"c<p|p>t"}[30d])) by (access_key)
ডেটা বাইট (অবস্থান, প্রোটোকল এবং দিকনির্দেশ অনুসারে):
increase(shadowsocks_data_bytes_per_location[1d])
সক্রিয় অ্যাক্সেস কী
sum(max(max_over_time(shadowsocks_data_bytes{access_key!=""} [1h])) by (access_key) > bool 0)
TCP সংযোগ
TCP সংযোগ (অ্যাক্সেস কী, অবস্থান এবং স্থিতি দ্বারা):
increase(shadowsocks_tcp_connections_closed[1d])
TCP সংযোগ (অবস্থান অনুসারে):
increase(shadowsocks_tcp_connections_opened[1d])
ইউডিপি
UDP প্যাকেট (অবস্থান এবং স্থিতি অনুসারে):
increase(shadowsocks_udp_packets_from_client_per_location[1d])
UDP সমিতি (কোনও ভাঙ্গন নেই):
increase(shadowsocks_udp_nat_entries_added[1d])
CPU ব্যবহার (প্রক্রিয়া দ্বারা):
rate(process_cpu_seconds_total[10m])
মেমরি (প্রক্রিয়া দ্বারা):
process_virtual_memory_bytes
প্রমিথিউস:
prometheus_build_info
রূপরেখা-এসএস-সার্ভার:
shadowsocks_build_info
Node.js:
nodejs_version_info
উপলব্ধ মেট্রিক্সের সম্পূর্ণ তালিকা outline-ss-server সোর্স কোডে পাওয়া যাবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eOutline provides detailed performance metrics via Prometheus, offering insights into server usage and health.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccessing these metrics requires an Outline server with Prometheus enabled and SSH access to forward port 9090.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can use PromQL queries to retrieve specific metrics, such as data bytes, active access keys, TCP connections, and UDP packets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePerformance metrics are also available for CPU usage and memory by process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuild information for Prometheus, outline-ss-server, and Node.js are available as well, providing software versioning.\u003c/p\u003e\n"]]],["Performance metrics are accessed via Prometheus, requiring an Outline server with Prometheus enabled and SSH access. Port 9090 is forwarded via SSH to view metrics in a web browser at `http://localhost:9090/graph`. PromQL queries retrieve metrics like data bytes, active access keys, TCP connections, UDP packets/associations, and CPU/memory usage. Build information for Prometheus, `outline-ss-server`, and Node.js are also available. The source code provides a complete metrics list.\n"],null,["# Accessing Outline Server Performance Metrics\n\nOutline provides detailed performance metrics through\n[Prometheus](https://prometheus.io/), allowing you to gain deeper insights into\nyour server's usage and health. This guide will walk you through the process of\nretrieving and viewing these metrics.\n\n**Important Note:** This guide assumes you have a basic understanding of\nPrometheus and PromQL. If you're new to Prometheus, consider exploring its\ndocumentation and tutorials before diving into Outline's metrics.\n\nPrerequisites\n-------------\n\n- **Outline server with Prometheus enabled**: Ensure that your Outline server\n has Prometheus metrics enabled. (This is usually the default configuration).\n\n- **SSH access to your server**: You'll need SSH access to forward the\n Prometheus port.\n\nInstructions\n------------\n\n1. **Forward Prometheus Port**\n\n Connect to your server using SSH and forward port 9090: \n\n ssh root@your_server_ip -L 9090:localhost:9090\n\n2. **Access Prometheus Web Interface**\n\n Open your web browser and navigate to: \u003chttp://localhost:9090/graph\u003e\n Query Prometheus Metrics\n3. **Use PromQL queries to retrieve the specific metrics you're interested in.**\n\n### Example PromQL Queries\n\n#### Usage\n\n- **Data Bytes (by access key, protocol, and direction):**\n\n `increase(shadowsocks_data_bytes[1d])`\n- **Data Bytes (aggregated by access key):**\n\n `sum(increase(shadowsocks_data_bytes[1d])) by (access_key)`\n- **Data Bytes (for data limits calculation):**\n\n `sum(increase(shadowsocks_data_bytes{dir=~\"c\u003cp|p\u003et\"}[30d])) by (access_key)`\n- **Data Bytes (by location, protocol, and direction):**\n\n `increase(shadowsocks_data_bytes_per_location[1d])`\n\n#### Active Access Keys\n\n`sum(max(max_over_time(shadowsocks_data_bytes{access_key!=\"\"} [1h])) by (access_key) \u003e bool 0)`\n\n#### TCP Connections\n\n- **TCP Connections (by access key, location, and status):**\n\n `increase(shadowsocks_tcp_connections_closed[1d])`\n- **TCP Connections (by location):**\n\n `increase(shadowsocks_tcp_connections_opened[1d])`\n\n#### UDP\n\n- **UDP Packets (by location and status):**\n\n `increase(shadowsocks_udp_packets_from_client_per_location[1d])`\n- **UDP Associations (no breakdown):**\n\n `increase(shadowsocks_udp_nat_entries_added[1d])`\n\n#### Performance\n\n- **CPU Usage (by process):**\n\n `rate(process_cpu_seconds_total[10m])`\n- **Memory (by process):**\n\n `process_virtual_memory_bytes`\n\n#### Build Information\n\n- **Prometheus:**\n\n `prometheus_build_info`\n- **outline-ss-server:**\n\n `shadowsocks_build_info`\n- **Node.js:**\n\n `nodejs_version_info`\n\nThe complete list of available metrics can be found in the `outline-ss-server`\n[source code](https://github.com/Jigsaw-Code/outline-ss-server/blob/master/cmd/outline-ss-server/metrics.go)."]]
