Python hızlı başlangıç kılavuzu
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
People API'ye istek gönderen bir Python komut satırı uygulaması oluşturun.
Hızlı başlangıç kılavuzlarında, Google Workspace API'sini çağıran bir uygulamanın nasıl ayarlanacağı ve çalıştırılacağı açıklanır. Bu hızlı başlangıç kılavuzunda, test ortamı için uygun olan basitleştirilmiş bir kimlik doğrulama yaklaşımı kullanılmaktadır. Üretim ortamı için, uygulamanıza uygun erişim kimlik bilgilerini seçmeden önce kimlik doğrulama ve yetkilendirme hakkında bilgi edinmenizi öneririz.
Bu hızlı başlangıç kılavuzunda, kimlik doğrulama ve yetkilendirme akışının bazı ayrıntılarını işlemek için Google Workspace'in önerdiği API istemci kitaplıkları kullanılır.
Hedefler
- Ortamınızı ayarlayın.
- İstemci kitaplığını yükleyin.
- Numuneyi ayarlayın.
- Örneği çalıştırın.
Ön koşullar
Bu hızlı başlangıcı çalıştırmak için aşağıdaki ön koşulları karşılamanız gerekir:
Ortamınızı ayarlama
Bu hızlı başlangıcı tamamlamak için ortamınızı ayarlayın.
API'yi etkinleştirme
Google API'lerini kullanmadan önce bir Google Cloud projesinde etkinleştirmeniz gerekir.
Tek bir Google Cloud projesinde bir veya daha fazla API'yi etkinleştirebilirsiniz.
Bu hızlı başlangıcı tamamlamak için yeni bir Google Cloud projesi kullanıyorsanız OAuth izin ekranını yapılandırın. Cloud projeniz için bu adımı daha önce tamamladıysanız sonraki bölüme geçin.
-
Google Cloud Console'da Menü menu
> Google Auth platform
> Markalama'ya gidin.
Markalama'ya gidin
-
Google Auth platformyapılandırdıysanız Markalama, Kitle ve Veri Erişimi'nde aşağıdaki OAuth kullanıcı rızası ekranı ayarlarını yapılandırabilirsiniz. Google Auth platform henüz yapılandırılmadı mesajını görürseniz Başlayın'ı tıklayın:
- Uygulama Bilgileri bölümündeki Uygulama adı alanına uygulamanın adını girin.
-
Kullanıcı destek e-postası bölümünde, kullanıcıların rızalarıyla ilgili soruları olduğunda sizinle iletişime geçebileceği bir destek e-posta adresi seçin.
-
İleri'yi tıklayın.
-
Kitle bölümünde Dahili'yi seçin.
-
İleri'yi tıklayın.
-
İletişim bilgileri bölümünde, projenizde yapılan değişikliklerle ilgili bildirim alabileceğiniz bir e-posta adresi girin.
-
İleri'yi tıklayın.
-
Bitir bölümünde Google API Hizmetleri Kullanıcı Verileri Politikası'nı inceleyin ve kabul ediyorsanız Google API Hizmetleri: Kullanıcı Verileri Politikası'nı kabul ediyorum'u seçin.
-
Devam'ı tıklayın.
-
Oluştur'u tıklayın.
-
Şimdilik kapsam eklemeyi atlayabilirsiniz.
Gelecekte Google Workspace kuruluşunuzun dışında kullanılacak bir uygulama oluşturduğunuzda Kullanıcı türü'nü Harici olarak değiştirmeniz gerekir. Ardından,
uygulamanızın gerektirdiği yetkilendirme kapsamlarını ekleyin. Daha fazla bilgi için OAuth iznini yapılandırma başlıklı kılavuzun tamamını inceleyin.
Bir masaüstü uygulaması için kimlik bilgilerini yetkilendirme
Uygulamanızda son kullanıcıların kimliğini doğrulamak ve kullanıcı verilerine erişmek için bir veya daha fazla OAuth 2.0 istemci kimliği oluşturmanız gerekir. İstemci kimliği, tek bir uygulamanın Google OAuth sunucularına tanıtılması için kullanılır. Uygulamanız birden fazla platformda çalışıyorsa her platform için ayrı bir istemci kimliği oluşturmanız gerekir.
-
Google Cloud Console'da Menü menu
> Google Auth platform
> İstemciler'e gidin.
Müşteriler'e gidin.
- Create Client'ı (İstemci Oluştur) tıklayın.
- Uygulama türü > Masaüstü uygulaması'nı tıklayın.
- Ad alanına, kimliğin adını yazın. Bu ad yalnızca Google Cloud Console'da gösterilir.
- Oluştur'u tıklayın.
Yeni oluşturulan kimlik bilgisi, "OAuth 2.0 İstemci Kimlikleri" bölümünde görünür.
- İndirilen JSON dosyasını
credentials.json
olarak kaydedin ve dosyayı çalışma dizininize taşıyın.
Google istemci kitaplığını yükleme
- Çalışma dizininizde
quickstart.py
adlı bir dosya oluşturun.
quickstart.py
'ya aşağıdaki kodu ekleyin:
Örneği çalıştırma
Çalışma dizininizde örneği oluşturun ve çalıştırın:
python3 quickstart.py
-
Örneği ilk kez çalıştırdığınızda erişimi yetkilendirmeniz istenir:
-
Google Hesabınızda henüz oturum açmadıysanız istendiğinde oturum açın. Birden fazla hesapta oturum açtıysanız yetkilendirme için kullanılacak bir hesap seçin.
- Kabul et'i tıklayın.
Python uygulamanız çalışır ve People API'yi çağırır.
Yetkilendirme bilgileri dosya sisteminde depolandığı için örnek kodu bir sonraki çalıştırmanızda yetkilendirme istenmez.
Sonraki adımlar
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis quickstart guide demonstrates how to create a Python command-line application that utilizes the Google People API to access and display user connections.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore running the sample code, you must enable the People API, configure the OAuth consent screen, authorize credentials for a desktop application, and install the Google client library for Python.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe provided Python script (\u003ccode\u003equickstart.py\u003c/code\u003e) authenticates with your Google account and retrieves the names of up to 10 connections from the People API, printing them to the console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo execute the sample, navigate to your working directory and run the command \u003ccode\u003epython3 quickstart.py\u003c/code\u003e, granting authorization when prompted.\u003c/p\u003e\n"]]],["This guide details setting up a Python command-line application to interact with the Google People API. Key actions include: enabling the People API in a Google Cloud project, configuring the OAuth consent screen, creating OAuth 2.0 Client IDs, and installing the necessary Google client library. Users then create a `quickstart.py` file containing the provided code, save the `credentials.json` in the same working directory. Finally, run the sample with `python3 quickstart.py`, which prompts for authorization and then interacts with the People API.\n"],null,["Create a Python command-line application that makes requests to the\nPeople API.\n\nQuickstarts explain how to set up and run an app that calls a\nGoogle Workspace API. This quickstart uses a\nsimplified authentication approach that is appropriate for a testing\nenvironment. For a production environment, we recommend learning about\n[authentication and authorization](/workspace/guides/auth-overview)\nbefore\n[choosing the access credentials](/workspace/guides/create-credentials#choose_the_access_credential_that_is_right_for_you)\nthat are appropriate for your app.\n\nThis quickstart uses Google Workspace's recommended API client libraries\nto handle some details of the authentication and authorization flow.\n\nObjectives\n\n- Set up your environment.\n- Install the client library.\n- Set up the sample.\n- Run the sample.\n\nPrerequisites\n\nTo run this quickstart, you need the following prerequisites:\n\n- Python 3.10.7 or greater\n- The [pip](https://pypi.python.org/pypi/pip) package management tool\n- [A Google Cloud project](/workspace/guides/create-project).\n\n\n- A Google Workspace domain with [API access enabled](https://support.google.com/a/answer/60757).\n- A Google Account in that domain with administrator privileges.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSet up your environment\n\nTo complete this quickstart, set up your environment.\n\nEnable the API Before using Google APIs, you need to turn them on in a Google Cloud project. You can turn on one or more APIs in a single Google Cloud project.\n\n- In the Google Cloud console, enable the People API.\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=people.googleapis.com)\n\nConfigure the OAuth consent screen\n\nIf you're using a new Google Cloud project to complete this quickstart, configure\nthe OAuth consent screen. If you've already\ncompleted this step for your Cloud project, skip to the next section.\n\n1. In the Google Cloud console, go to Menu menu \\\u003e **Google Auth platform** \\\u003e **Branding** .\n\n [Go to Branding](https://console.cloud.google.com/auth/branding)\n2. If you have already configured the Google Auth platform, you can configure the following OAuth Consent Screen settings in [Branding](https://console.cloud.google.com/auth/branding), [Audience](https://console.cloud.google.com/auth/audience), and [Data Access](https://console.cloud.google.com/auth/scopes). If you see a message that says **Google Auth platform not configured yet** , click **Get Started**:\n 1. Under **App Information** , in **App name**, enter a name for the app.\n 2. In **User support email**, choose a support email address where users can contact you if they have questions about their consent.\n 3. Click **Next**.\n 4. Under **Audience** , select **Internal**.\n 5. Click **Next**.\n 6. Under **Contact Information** , enter an **Email address** where you can be notified about any changes to your project.\n 7. Click **Next**.\n 8. Under **Finish** , review the [Google API Services User Data Policy](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy) and if you agree, select **I agree to the Google API Services: User Data Policy**.\n 9. Click **Continue**.\n 10. Click **Create**.\n3. For now, you can skip adding scopes. In the future, when you create an app for use outside of your Google Workspace organization, you must change the **User type** to **External** . Then add the authorization scopes that your app requires. To learn more, see the full [Configure OAuth consent](/workspace/guides/configure-oauth-consent) guide.\n\nAuthorize credentials for a desktop application To authenticate end users and access user data in your app, you need to create one or more OAuth 2.0 Client IDs. A client ID is used to identify a single app to Google's OAuth servers. If your app runs on multiple platforms, you must create a separate client ID for each platform.\n\n1. In the Google Cloud console, go to Menu menu \\\u003e **Google Auth platform** \\\u003e **Clients** .\n\n [Go to Clients](https://console.cloud.google.com/auth/clients)\n2. Click **Create Client**.\n3. Click **Application type** \\\u003e **Desktop app**.\n4. In the **Name** field, type a name for the credential. This name is only shown in the Google Cloud console.\n5. Click **Create** .\n\n\n The newly created credential appears under \"OAuth 2.0 Client IDs.\"\n6. Save the downloaded JSON file as `credentials.json`, and move the file to your working directory.\n\nInstall the Google client library\n\n- Install the Google client library for Python:\n\n pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib\n\nConfigure the sample\n\n1. In your working directory, create a file named `quickstart.py`.\n2. Include the following code in `quickstart.py`:\n\n\n people/quickstart/quickstart.py \n [View on GitHub](https://github.com/googleworkspace/python-samples/blob/main/people/quickstart/quickstart.py) \n\n ```python\n import os.path\n\n from google.auth.transport.requests import Request\n from google.oauth2.credentials import Credentials\n from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow\n from googleapiclient.discovery import build\n from googleapiclient.errors import HttpError\n\n # If modifying these scopes, delete the file token.json.\n SCOPES = [\"https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly\"]\n\n\n def main():\n \"\"\"Shows basic usage of the People API.\n Prints the name of the first 10 connections.\n \"\"\"\n creds = None\n # The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is\n # created automatically when the authorization flow completes for the first\n # time.\n if os.path.exists(\"token.json\"):\n creds = Credentials.from_authorized_user_file(\"token.json\", SCOPES)\n # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.\n if not creds or not creds.valid:\n if creds and creds.expired and creds.refresh_token:\n creds.refresh(Request())\n else:\n flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(\n \"credentials.json\", SCOPES\n )\n creds = flow.run_local_server(port=0)\n # Save the credentials for the next run\n with open(\"token.json\", \"w\") as token:\n token.write(creds.to_json())\n\n try:\n service = build(\"people\", \"v1\", credentials=creds)\n\n # Call the People API\n print(\"List 10 connection names\")\n results = (\n service.people()\n .connections()\n .list(\n resourceName=\"people/me\",\n pageSize=10,\n personFields=\"names,emailAddresses\",\n )\n .execute()\n )\n connections = results.get(\"connections\", [])\n\n for person in connections:\n names = person.get(\"names\", [])\n if names:\n name = names[0].get(\"displayName\")\n print(name)\n except HttpError as err:\n print(err)\n\n\n if __name__ == \"__main__\":\n main()\n ```\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003cbr /\u003e\n\nRun the sample\n\n1. In your working directory, build and run the sample:\n\n python3 quickstart.py\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n2. The first time you run the sample, it prompts you to authorize access:\n 1. If you're not already signed in to your Google Account, sign in when prompted. If you're signed in to multiple accounts, select one account to use for authorization.\n 2. Click **Accept**.\n\n\n Your Python application runs and calls the People API.\n\n\n Authorization information is stored in the file system, so the next time you run the sample\n code, you aren't prompted for authorization.\n\nNext steps\n\n- [Try the Google Workspace APIs in the APIs explorer](/workspace/explore)\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- [Troubleshoot authentication and authorization issues](/people/v1/troubleshoot-authentication-authorization)\n- [People API reference documentation](/people/api)\n- [Google APIs Client for Python documentation](/api-client-library/python)\n- [People API PyDoc documentation](https://developers.google.com/resources/api-libraries/documentation/people/v1/python/latest/index%2Ehtml)"]]