측정 시뮬레이션 라이브러리
측정 시뮬레이션 라이브러리를 사용하면 Attribution Reporting API에서 수집한 것처럼 이전 데이터를 표시하여 개인 정보 보호 샌드박스 통합의 영향을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 이전 전환수를 측정 시뮬레이션 라이브러리 결과와 비교하여 보고의 정확성이 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다. 측정 시뮬레이션 라이브러리는 다양한 집계 키 구조와 배치 전략을 실험하고, 측정 시뮬레이션 라이브러리 보고서에서 최적화 모델을 학습시켜 예상 실적을 현재 데이터에 기반한 모델과 비교하는 데도 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 측정 시뮬레이션 라이브러리 설계 제안을 참고하세요.
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최종 업데이트: 2024-09-03(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2024-09-03(UTC)"],[[["The Measurement Simulation Library uses historical data to demonstrate how the Privacy Sandbox's Attribution Reporting API might impact your conversion tracking."],["By comparing current data with simulated reports, you can assess potential changes in reporting accuracy."],["The library enables experimentation with different aggregation keys and batching strategies to optimize campaign performance."],["You can train optimization models using simulated data for comparing projected performance against existing models based on current data."]]],["The Measurement Simulation Library allows users to analyze the impact of Privacy Sandbox integration. It simulates Attribution Reporting API data using historical information, enabling comparison of past conversions with simulated results. This allows for assessment of reporting accuracy changes. Users can also test varied aggregation key structures and batching strategies. Finally, the library can be used to train optimization models, allowing performance comparison between models using simulated data and those relying on existing data.\n"]]