ไลบรารีการจำลองการวัด
ไลบรารีการจำลองการวัดจะช่วยให้คุณเข้าใจผลกระทบของการผสานรวม Privacy Sandbox ด้วยการนำเสนอข้อมูลย้อนหลังเสมือนว่าข้อมูลนั้นได้รับการรวบรวมโดย Attribution Reporting API วิธีนี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบจำนวน Conversion ที่ผ่านมากับผลลัพธ์ของไลบรารีการจำลองการวัดผลเพื่อดูว่าความแม่นยำในการรายงานอาจเปลี่ยนไปอย่างไร นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ไลบรารีการจำลองการวัดเพื่อทดสอบโครงสร้างคีย์การรวมและกลยุทธ์การทำงานแบบกลุ่มที่แตกต่างกัน และฝึกโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพในรายงานไลบรารีการจำลองการวัดเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่คาดการณ์ไว้กับโมเดลที่อิงตามข้อมูลปัจจุบัน
อ่านข้อเสนอการออกแบบไลบรารีการจำลองการวัดผลเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-09-03 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-09-03 UTC"],[[["The Measurement Simulation Library uses historical data to demonstrate how the Privacy Sandbox's Attribution Reporting API might impact your conversion tracking."],["By comparing current data with simulated reports, you can assess potential changes in reporting accuracy."],["The library enables experimentation with different aggregation keys and batching strategies to optimize campaign performance."],["You can train optimization models using simulated data for comparing projected performance against existing models based on current data."]]],[]]
