उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस से, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है? इसकी तुलना कुकी के आधार पर किए जाने वाले मेज़रमेंट से कैसे की जाती है?
Attribution Reporting API की मदद से का आकलन किया जा सकता है कि किसी विज्ञापन क्लिक की वजह से विज्ञापन देने वाले की साइट पर कन्वर्ज़न कब होता है. जैसे, बिक्री या साइन-अप करें. एपीआई, विज्ञापन के कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए निजता बनाए रखने का तरीका उपलब्ध कराता है. इसे इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है जिनका इस्तेमाल सभी साइटों पर अलग-अलग उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. इसके बजाय, यह इस तरह से काम करता है: किसी विज्ञापन क्लिक को कन्वर्ज़न से लिंक करने वाली एट्रिब्यूशन रिपोर्ट उपयोगकर्ता के डिवाइस पर जनरेट और सेव किया गया हो; बाद में, ब्राउज़र इन रिपोर्ट को एक एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें.
साइटों ने ऑरिजिन के ज़रिए, Chrome में Attribution Reporting API के साथ प्रयोग किया है जिसे अब खत्म कर दिया गया है.
अहम जानकारी में से एक इन शुरुआती एक्सपेरिमेंट से पता चलता है कि उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा हटाने, जैसे कि ब्राउज़िंग इतिहास को मिटाने से,विज्ञापन देने वालों और विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियों को एपीआई से जो डेटा मिलता है उस पर असर पड़ता है. Chrome के एग्रीगेट किए गए आंकड़े हाल ही में पब्लिश किए गए थे. इस पोस्ट में, आपको समाचार संगठनों के लिए एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस शुरू करता है.
उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस से, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है?
साथ ही, कुकी के आधार पर होने वाले मेज़रमेंट की तुलना में इसकी तुलना कैसे की जा सकती है?
नंबरों के बारे में
इन आंकड़ों पर कई बातों का असर पड़ता है:
- क्या उपयोगकर्ता किसी विज्ञापन पर क्लिक करके उन साइटों का इतिहास मिटाते हैं जिन पर वे जाते हैं;
- क्या उपयोगकर्ता ऐसी साइटों की कैटगरी में बदलते हैं जहां पर वे अपनी पुरानी गतिविधियों का इतिहास मिटा देते हैं. में बदल सकते हैं. इस तरह के कॉन्टेंट पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों के क्लिक करने की दर ज़्यादा होती है. इसलिए, कुकी पर आधारित मेज़रमेंट में ज़्यादा अंतर हो;
- इसी तरह, क्या उपयोगकर्ता उन साइटों का इतिहास मिटाते हैं जिन पर वे विज्ञापनों पर क्लिक करते हैं;
- क्या एट्रिब्यूशन को क्लिक के लंबे या कुछ समय बाद खत्म होने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है
(
attributionexpiry
); - क्या क्लिक और कन्वर्ज़न के बीच वाकई में काफ़ी समय बीत चुका है.
Chrome टीमें मेलिंग पर डेवलपर के लिए सूची.
क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले होने वाला डेटा मिटाना
कुकी के साथ, क्लिक के बाद वाले प्री-कन्वर्ज़न की वजह से कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न रिपोर्ट नहीं किए जाते डेटा मिटाना. कुकी साफ़ कर दी गई हैं, इसलिए यहां किसी अनुरोध में अटैच करने के लिए कोई कुकी नहीं है कन्वर्ज़न का समय दिया गया है, इसलिए कन्वर्ज़न को मेज़र नहीं किया जा सकता. उन कन्वर्ज़न का सटीक प्रतिशत जो रिपोर्ट नहीं किए जाते, क्योंकि उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस की जानकारी नहीं है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियों के हिसाब से, यह अलग-अलग हो सकता है (या विज्ञापन देने वाले).
Attribution Reporting API की मदद से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न इस वजह से रिपोर्ट नहीं किए जाते पोस्ट-क्लिक प्री-कन्वर्ज़न डेटा को हटाना. इसका इस्तेमाल करके शुरुआती एक्सपेरिमेंट (ऑरिजिन ट्रायल) की निगरानी Attribution Reporting API से पता चला है कि करीब 16% कन्वर्ज़न से पहले, सोर्स (क्लिक इवेंट) मिटा दिए जाते हैं. इन सोर्स का कुछ प्रतिशत लोगों को रूपांतरण होते हैं और यदि स्रोतों को हटा दिया गया है तो इन रूपांतरणों की रिपोर्ट नहीं भेजी जाएगी.
उदाहरण
यह मानकर कि कुल 1000 क्लिक और कोई दूसरी गड़बड़ी हुए बिना, 10% कन्वर्ज़न रेट के लिए इन बातों का ध्यान रखें:
- अगर उपयोगकर्ता कभी भी किसी डेटा को मिटा नहीं रहे थे, तो: विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली किसी कंपनी को 100 कन्वर्ज़न दिखेंगे.
- डेटा हटाने पर ध्यान देना:
- कुकी के साथ: किसी क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले होने वाले डेटा के हटाने के कारण कुछ कन्वर्ज़न का वह प्रतिशत जिसे कुछ क्लिक इवेंट को एट्रिब्यूट नहीं किया जा सकता, क्योंकि कोई कुकी मौजूद नहीं होती क्लिक और कन्वर्ज़न को मैप करने के लिए. हमारे उदाहरण से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी एक कंपनी को 100 से कम कन्वर्ज़न दिखेंगे.
- एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग के साथ: क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न की वजह से पहले होने वाला डेटा हटाया जा रहा है 1.6% रिपोर्ट, जो पहले कन्वर्ज़न को साफ़ करने के बारे में बताती हैं (10% का 16% = 1.6%) ऑरिजिन ट्रायल. दूसरी गड़बड़ियों पर ध्यान दिए बिना, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनी को 84 ऐसी रिपोर्ट जो 100 के बजाय, कन्वर्ज़न का सिग्नल देती हैं.
किसी रूपांतरण के बाद होने वाला डेटा साफ़ करना
कुकी के साथ, कन्वर्ज़न के बाद का डेटा हटाने पर कोई असर नहीं पड़ता, क्योंकि कन्वर्ज़न की रिपोर्ट की जाती है सीधे AdTech कंपनी को दे सकते हैं.
Attribution Reporting API की मदद से, कन्वर्ज़न के बाद का डेटा हटाने पर, रिपोर्ट हटाई जाती हैं जैसे कि उपयोगकर्ता की पसंद के हिसाब से ब्राउज़िंग इतिहास मिटाना या साइट का डेटा मिटाना. क्योंकि एपीआई तुरंत रिपोर्ट नहीं भेजता, लेकिन उपयोगकर्ता को सुरक्षित रखने में देरी होती है निजता का उल्लंघन होता है, तो इसका मतलब यह है कि शेड्यूल किया गया समय जब ब्राउज़र को पहले से तय एंडपॉइंट पर रिपोर्ट भेजने के लिए किया जाता है—आम तौर पर, यह एक विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी होती है.
Attribution Reporting API का इस्तेमाल करके शुरुआती एक्सपेरिमेंट (ऑरिजिन ट्रायल) की निगरानी से पता चला है कि करीब 6.5% की रिपोर्ट इस तरह से मिटा दी गई हैं.
उपयोगकर्ता की कौनसी कार्रवाई एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर असर डाल सकती है?
Chrome 94 के अनुसार—यह लेख लिखे जाने के समय, Chrome का बिना किसी रुकावट के वर्शन था. इसमें इनमें से कोई भी कार्रवाई की जा सकती है से स्टोर किए गए क्लिक इवेंट और पेंडिंग रिपोर्ट मिट जाएंगी.
chrome://settings
निजता और सुरक्षा > ब्राउज़िंग डेटा मिटाना- ब्राउज़िंग इतिहास चेकबॉक्स को सही का निशान लगाकर चुनें
- और/या कुकी और साइट का अन्य डेटा मिटाएं चेकबॉक्स पर सही का निशान लगाएं
- डेटा मिटाएं पर क्लिक करें
chrome://settings
निजता और सुरक्षा > कुकी और अन्य साइट डेटा- सभी विंडो बंद करने पर, कुकी और साइट डेटा मिटाएं को टॉगल करें
- इसके अलावा, विंडो बंद होने पर हमेशा कुकी मिटाएं में जाकर, कोई कार्रवाई जोड़ें
chrome://history
:- किसी भी एंट्री को मिटाना
साइट के स्कोप वाले कंट्रोल:
- साइट के दायरे वाला इतिहास कंट्रोल
- यूआरएल बार में लॉक बटन पर क्लिक करें. इसके बाद, साइट की सेटिंग पर जाएं और डेटा मिटाएं पर क्लिक करें.
यह पूरी सूची नहीं है. ये उपयोगकर्ता की ऐसी सामान्य कार्रवाइयां हैं जिनसे एट्रिब्यूशन डेटा पर असर पड़ता है. किसी और तरीके से Chrome को अनइंस्टॉल करने या सिस्टम क्लीनर को चलाने जैसी उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों से भी, मेज़रमेंट—चाहे वह Attribution Reporting API पर आधारित हो या कुकी पर.
क्या किसी नुकसान के लिए, उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस शुरू की गई है?
जिन संगठनों ने ऑरिजिन ट्रायल के ज़रिए एपीआई का इस्तेमाल किया है उनसे कुकी के आधार पर मेज़रमेंट और एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग पर आधारित मेज़रमेंट में अंतर: कम हो सकता है कि कन्वर्ज़न, एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग के लिए रिपोर्ट किए गए हों. उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाना इस वजह से, आने वाले समय में इस अंतर की निगरानी की जा सकती है. ताकि इस सवाल का जवाब पक्के तौर पर दिया जा सके.
कुकी-आधारित मेज़रमेंट और कुकी-आधारित मेज़रमेंट के बीच अंतर में दो एलिमेंट की भूमिका रही है पिछले ऑरिजिन ट्रायल में एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग पर आधारित मेज़रमेंट:
- उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रक्रिया.
- नेटवर्क की गड़बड़ियां. ये हैं इन्हें Chrome 94 में ठीक किया जाना चाहिए.
उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को हटाने के मामले में, हम Attribution Reporting API में निजता और उपयोगिता के बीच संतुलन कैसे बनाते हैं?
एपीआई के टेस्टिंग फ़ेज़ के दौरान, इसका मकसद एपीआई के कुछ पैरामीटर के साथ प्रयोग करना है
एपीआई का इस्तेमाल, भेजी गई रिपोर्ट पर पड़ने वाले असर के बारे में जानने के लिए किया जाता है. इससे उपयोगकर्ता की पहचान करने में आसानी होती है. इनमें से एक
पैरामीटर की वजह से, रिपोर्टिंग में देरी हो सकती है.
अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है
Google Workspace में नेटवर्क के बारे में चर्चा जारी है
मीटिंग
का इस्तेमाल करें.
क्या एग्रीगेट रिपोर्ट पर उसी तरह असर पड़ेगा?
हमें यह नहीं पता कि उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा हटाने का एग्रीगेट रिपोर्ट पर क्या असर पड़ेगा.
इस पोस्ट में शेयर किए गए आंकड़े, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के लिए हैं. हालांकि, एग्रीगेट रिपोर्ट के लिए रिपोर्टिंग में कम समय लग सकता है—कुछ उदाहरण घंटे, वहीं, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, क्लिक होने के कई दिनों या हफ़्तों के बाद भेजी जा सकती हैं. इसका असर, उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा पर पड़ता है. साफ़ करने की दर कम नहीं हो सकती. उदाहरण के लिए, साइटों की कुछ कैटगरी के लिए, लोगों ने ब्राउज़िंग डेटा को कुछ समय बाद मिटा दिया ग्राहक में बदलना. उपयोगकर्ता की शुरू की गई इस तरह की कार्रवाइयों की वजह से, रिपोर्ट मिटा दी जाती हैं. हालांकि, उन्हें जल्द ही भेजने के लिए शेड्यूल किया गया था.
एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग: सभी संसाधन
एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग देखें.
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