שאלות נפוצות: ההשפעה של ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש בדוחות שיוך (Attribution)

איך ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש משפיע על דוחות השיוך (Attribution)? מה ההבדל בין המדד הזה לבין מדידה שמבוססת על קובצי cookie?

ה-Attribution Reporting API מאפשר שאפשר למדוד מתי קליק על מודעה מוביל להמרה באתר של מפרסם, כמו מכירה או הרשמה. ה-API כולל גישה ששומרת על הפרטיות למדידת המרות ממודעות. לא תלויה קובצי cookie או מנגנונים של צד שלישי שיכולים לשמש לזיהוי משתמשים ספציפיים באתרים שונים. במקום זאת, היא פועלת באופן הבא: דוחות שיוך (Attribution) המקשרים בין קליק על מודעה להמרה נוצרות ומאוחסנות במכשיר של המשתמש. הדפדפן שולח את הדוחות האלה לדף מוגדר מראש נקודת הקצה.

אתרים התנסו ב-Attribution Reporting API ב-Chrome, דרך מקור משפט הניסיון הסתיים.

אחת מהתובנות מהניסויים המוקדמים האלה משפיעים על ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש, כמו ניקוי היסטוריית הדפדפן,על הנתונים שהמפרסמים וחברות הפרסום הדיגיטלי מקבלים מה-API. נתונים סטטיסטיים מצטברים ב-Chrome פורסמו לאחרונה. פוסט זה עוסק בשאלות נפוצות על ההשפעה של ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש בדוחות השיוך.

איך ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש משפיע על דוחות השיוך (Attribution)?

ואיך זה בהשוואה למדידה המבוססת על קובצי cookie?

מידע על המספרים

יש מספר גורמים שמשפיעים על הנתונים האלה:

  • האם המשתמשים מנקים את ההיסטוריה באתרים שאליהם הם מנווטים על ידי לחיצה על מודעה;
  • האם המשתמשים משלימים המרה בקטגוריות של אתרים שבהם הם נוטים למחוק את ההיסטוריה – אולי תוך זמן קצר לאחר ההמרה. מודעות המקדמות תוכן מהסוג הזה עלולות להיות עם קצב גבוה יותר של ניקוי נתונים וכתוצאה מכך פערים גבוהים יותר במדידה שמבוססת על קובצי Cookie;
  • באופן דומה, האם המשתמשים מנקים את ההיסטוריה באתרים שאליהם הם לוחצים על מודעות;
  • אם השיוך מוגדר כך שהתוקף שלו יפוג זמן רב או קצר לאחר הקליק (attributionexpiry);
  • האם עובר בפועל זמן רב בין הקליק להמרה?

צוותי Chrome ימשיכו לעקוב אחר נתונים סטטיסטיים ולפרסם אותם בהודעות האימייל למפתחים.

ניקוי נתונים שמתרחש אחרי קליק ולפני המרה

עם קובצי cookie, חלק מהאחוז מההמרות לא מדווח עקב המרה מוקדמת לאחר הקליק ניקוי נתונים. מאחר שקובצי ה-Cookie נוקו, אין קובץ Cookie לצירוף לבקשה של מועד ההמרה, ולכן לא ניתן למדוד את ההמרה. האחוז המדויק של המרות לא מדווחים בגלל שהניקוי של נתונים ביוזמת המשתמש אינו ידוע. הוא משתנה בין חברות פרסום דיגיטלי (או מפרסמים).

ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש לפני המרה משפיע על מדידה המבוססת על קובצי cookie.
ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש לפני המרה משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי cookie.

ב-Attribution Reporting API, אחוז מסוים מההמרות לא מדווח בגלל ניקוי נתונים לפני המרות לאחר קליק. תצפיות על ניסויים מוקדמים (ניסוי מקור) באמצעות לפי הנתונים של Attribution Reporting API, כ-16% מקורות (אירועים מסוג קליקים) נמחקים לפני המרה. אחוז מהמקורות האלה מוביל של ההמרות האלה, והדוחות על ההמרות האלה לא יישלחו אם המקורות נמחקו.

דוגמה

כדי לקבוע שיעור המרה (CVR) בשיעור של 10%, בהנחה שסך הכול 1000 קליקים ובלי שגיאות נוספות בגלל

  • אם המשתמשים אף פעם לא היו מוחקים נתונים: חברת פרסום דיגיטלי הייתה מזהה 100 המרות.
  • כדאי לשקול את מחיקת הנתונים:
    • קובצי cookie: ניקוי הנתונים שמתרחש לאחר קליק ולפני המרה גורמת לבעיות אחוז ההמרות שלא ישויכו לאירועי קליקים מסוימים, כי אין קובץ Cookie כדי למפות את הקליק ואת ההמרה. לפי הדוגמה שלנו, חברת פרסום דיגיטלי תבחינו בפחות מ-100 המרות.
    • עם דוחות שיוך (Attribution): ניקוי נתונים שמתרחש אחרי קליק ולפני המרה 1.6% מהדוחות שציינו המרה להסרה (16% מ-10% = 1.6%) בהמרה הראשונה גרסת המקור לניסיון. בלי להביא בחשבון שגיאות אחרות, חברת פרסום דיגיטלי תקבל את הערך 84 דוחות שמסמנים המרה, במקום 100.

ניקוי נתונים שמתרחש אחרי המרה

באמצעות קובצי cookie, לניקוי הנתונים לאחר ההמרה אין השפעה, מפני שההמרות מדווחות מיד לחברת הפרסום הדיגיטלי.

ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש אחרי המרה לא משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי cookie.
ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש אחרי המרה לא משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי cookie.

ב-Attribution Reporting API, ניקוי הנתונים לאחר ההמרות גורם למחיקת הדוחות כדי לפעול בהתאם לבחירת המשתמש, כמו ניקוי של היסטוריית הדפדפן או מחיקת נתוני אתרים. מאחר שה-API לא שולח את הדוחות באופן מיידי, אבל עם עיכוב כדי להגן על המשתמש פרטיות, כלומר, האחסון בדפדפן כבר ריק כשהמועד המתוזמן מגיע בדפדפן כדי לשלוח את הדוח לנקודת הקצה המוגדרת מראש – בדרך כלל חברת פרסום דיגיטלי.

ניקוי הנתונים ביוזמת המשתמש אחרי המרה משפיע על המדידה על סמך Attribution Reporting API.
ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש אחרי המרה משפיע על המדידה על סמך Attribution Reporting API.

תצפיות בניסויים מוקדמים (גרסת מקור לניסיון) באמצעות Attribution Reporting API הראו בערך 6.5% של דוחות נמחקו באופן הזה.

אילו פעולות משתמש מדויקות יכולות להשפיע על דוחות השיוך (Attribution)?

החל מ-Chrome 94 – גרסת Chrome היציבה נכון למועד הכתיבה הזו – כל אחת מהפעולות הבאות תמחק אירועי קליקים מאוחסנים ודוחות ממתינים.

  • chrome://settings > פרטיות ואבטחה > מחיקה של נתוני הגלישה

    • מסמנים את תיבת הסימון היסטוריית גלישה.
    • ו/או מסמנים את התיבה ניקוי קובצי Cookie ונתונים אחרים מאתרים
    • לוחצים על ניקוי נתונים.
  • chrome://settings > פרטיות ואבטחה > קובצי Cookie ונתונים נוספים מאתרים

    • החלפת המצב של האפשרות ניקוי קובצי cookie ונתונים מאתרים כשכל החלונות נסגרים
    • לחלופין, מוסיפים התנהגות בקטע תמיד לנקות קובצי cookie בעת סגירת חלונות.
  • chrome://history:

    • מחיקת רשומה מסוימת
  • אמצעי בקרה ברמת האתר:

זו רשימה חלקית בלבד. אלו פעולות נפוצות של משתמשים שמשפיעות על נתוני השיוך (Attribution). המלצות אחרות גם פעולות משתמש, כגון הסרת Chrome או הפעלת ניקוי מערכת, ישפיעו גם הן על מדידה – בין אם היא מבוססת על Attribution Reporting API או על קובצי cookie.

האם המשתמש מנקה נתונים ביוזמת המשתמש כדי להסיר את החשבון במקרה של אובדן שזוהה?

ייתכן שארגונים שהתנסו עם ה-API דרך גרסת מקור לניסיון הבחינו פער בין מדידה שמבוססת על קובצי cookie לבין מדידה שמבוססת על דיווח שיוך: פחות המרות דווחו עבור דוחות שיוך (Attribution). ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש עלולים לגרום לתופעה של אובדן, אבל צריך לעקוב אחר הפער בעתיד כדי לענות על השאלה הזו בוודאות.

ידוע ששני אלמנטים ממלאים תפקיד של אי-התאמה בין מדידה שמבוססת על קובצי cookie מדידה שמבוססת על דוחות שיוך (Attribution) בגרסת המקור לניסיון:

  • ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש.
  • שגיאות רשת. הנושאים האלה נחשבים לבאגים וצריך לתקן אותם ב-Chrome 94.

איך אנחנו מאזנים בין הפרטיות לבין התועלת ב-Attribution Reporting API ביחס לניקוי נתונים ביוזמת המשתמש?

במהלך שלב הבדיקה של ה-API, הכוונה היא להתנסות בחלק מהפרמטרים של ה-API API שמאפשר לצפות בהשפעה על דוחות שנשלחים מאוזנות ביחס לזיהוי המשתמש. אחד מאלה יכול להיות עיכוב בדיווח.
דיונים במערכת האקולוגית מתקיימים ב-WICG הרגיל פגישות כדי לחקור את הפרמטרים האלה.

האם הדוחות המצטברים יושפעו באותו אופן?

לא ידוע לנו בוודאות שניקוי נתונים ביוזמת המשתמש ישפיע על הדוחות המצטברים.

הנתונים הסטטיסטיים ששותפו בפוסט הזה מיועדים לדוחות ברמת האירוע. אף על פי שהעיכוב בדיווח יכול להיות קצר יותר בדוחות נצברים, כמה פעמים שעות, לעומת זאת, דוחות ברמת האירוע עשויים להישלח ימים או שבועות אחרי הקליק – ההשפעה של נתונים ביוזמת המשתמש ייתכן שהניקוי לא יהיה נמוך יותר. לדוגמה, בקטגוריות מסוימות של אתרים, אנשים נוטים לנקות את נתוני הגלישה זמן קצר לאחר לפני שההמרה בוצעה. פעולות כאלו ביוזמת המשתמש עדיין יגרמו למחיקת דוחות, הם תוזמנו להישלח בקרוב.

דוחות שיוך (Attribution): כל המשאבים

פרטים נוספים זמינים בקטע דוחות שיוך (Attribution).

שלחו לי עדכונים

  • כדי לקבל התראות על שינויים בסטטוס של ה-API, צריך להצטרף לרשימת הדיוור למפתחים.
  • כדי לעקוב מקרוב אחרי כל הדיונים המתמשכים בנושא ה-API, תוכלו ללחוץ על הלחצן Watch (לצפות) ב-GitHub. לשם כך צריך שיהיה לכם חשבון ב-GitHub או ליצור חשבון.
  • כדי לקבל עדכונים כלליים לגבי ארגז החול לפרטיות, תוכלו להירשם אל פיד ה-RSS [Progress in the Privacy Sandbox].