ユーザーが開始するデータ消去は、アトリビューション レポートにどのように影響しますか?Cookie ベースの測定と比較してどうですか?
Attribution Reporting API を使うと 広告のクリックが広告主のサイトでのコンバージョン(商品の販売や売り上げなど)につながった場合に、そのコンバージョンを測定できます。 登録します。この API では、プライバシーに配慮した方法で広告のコンバージョンを測定できます。データ アナリストは、 サイトをまたいで個々のユーザーを識別できる仕組みで、 その代わり、次のように機能します。広告クリックとコンバージョンをリンクするアトリビューション レポートは、 ユーザーのデバイスに保存される情報。その後、ブラウザから事前定義済みの 提供します
Chrome でオリジン経由で Attribution Reporting API をテスト このトライアルは終了しました。
分析情報の 1 つは この初期テストで明らかになったのは、ユーザーが開始するデータ消去(ブラウザ履歴の消去など)が、広告主や広告テクノロジー企業が API から得られるデータに与える影響です。Chrome の統計情報の集計 確認することもできます。この記事では、 アトリビューション レポートでのユーザー開始データの消去。
ユーザーが開始するデータ消去は、アトリビューション レポートにどのように影響しますか?
Cookie ベースの測定と比較してどうですか?
数字について
これらの数値には、複数の要因が影響しています。
- ユーザーが広告をクリックしてアクセスしたサイトの履歴を削除するかどうか
- ユーザーが、履歴を削除する傾向があるサイトのカテゴリでコンバージョンに至っているか(おそらく短期間) 確認できますこのタイプのコンテンツの広告では、課金される割合が高くなるため、 Cookie に基づく測定との差異が大きくなる。
- 同様に、ユーザーが広告をクリックしたサイトの履歴を消去するかどうか
- クリック後、アトリビューションの有効期限が長いか短いかに応じて設定されるか
(
attributionexpiry
); - クリックからコンバージョンまでの経過時間が長いかどうか。
Chrome チームは今後もメーリング リストの統計情報をモニタリングし、公開していきます。 デベロッパー向けリストをご覧ください。
クリックの後とコンバージョンの前に行われるデータの削除
Cookie を使用している場合: ポストクリックのプレコンバージョンが原因で、一部のコンバージョンがレポートされない データの消去。Cookie が消去されているため、リクエストに添付する Cookie はありません。 コンバージョンの日時がないため、コンバージョンを測定できません。コンバージョンに対する正確な割合 ユーザーが開始したデータ消去は不明なため、レポートに記録されません。広告テクノロジー企業によって異なる 。
<ph type="x-smartling-placeholder">で確認できます。Attribution Reporting API を使用した場合、以下の理由で一部のコンバージョンがレポートされない クリック後コンバージョン前のデータを消去します。 Attribution Reporting API により、約 16% コンバージョンの前に削除されるソース(クリック イベント)の割合これらのソースの一部は そのソースが削除されている場合、これらのコンバージョンのレポートは送信されません。
例
コンバージョン率が 10%(他のエラーなしで合計クリック数 1, 000 回と仮定) 考慮する必要があります
- ユーザーがデータを一切クリアしなかった場合: 広告テクノロジー企業ではコンバージョンが 100 回と記録されます。
- データ消去の検討:
<ph type="x-smartling-placeholder">
- </ph>
- Cookie あり: クリックの後とコンバージョンが発生する前にデータをクリアすることで、 Cookie がないため、特定のクリック イベントに結び付けられないコンバージョンの割合 クリックとコンバージョンをマッピングしますこの例では、広告テクノロジー会社が観測するコンバージョンは 100 件未満です。
- アトリビューション レポート: クリックの後とコンバージョンが発生する前にデータをクリア 最初の 1 日でコンバージョンをクリアしたことが示された報告の 1.6%(10% の 16% = 1.6%) オリジン トライアル他のエラーを考慮しなければ、広告テクノロジー企業は 84 コンバージョン数の値です。
コンバージョン後にデータの消去が行われている
Cookie を使用している場合: コンバージョンがレポートされるため、コンバージョン後のデータを消去しても効果はありません。 すぐに広告テクノロジー会社に送られます
<ph type="x-smartling-placeholder">Attribution Reporting API を使用して、コンバージョン後のデータの消去を行うとレポートが消去される ユーザーの選択を尊重するために、ブラウザの履歴の消去やサイトデータの削除などの操作を行います。 ユーザーを保護するために、API はレポートをすぐには送信しませんが、遅れて送信するため つまり、ブラウザのストレージは、スケジュール設定された時刻が ブラウザを介して、事前定義のエンドポイント(通常は広告テクノロジー企業)にレポートを送信します。
<ph type="x-smartling-placeholder">Attribution Reporting API を使用した初期テスト(オリジン トライアル)の観察から、 約 6.5% 削除されたレポートの割合です
アトリビューション レポートに影響する正確なユーザー アクション
Chrome 94(このドキュメント作成時点での Chrome の安定バージョン)以降、次のいずれかを行う 保存されているクリック イベントと保留中のレポートが消去されます。
chrome://settings
>プライバシーとセキュリティ >閲覧データを削除する- [閲覧履歴] チェックボックスをオンにします。
- [Cookie と他のサイトデータを消去] チェックボックスをオンにする
- [データを削除] をクリックします。
chrome://settings
>プライバシーとセキュリティ >Cookie と他のサイトデータ- [すべてのウィンドウを閉じるときに Cookie とサイトデータを削除する] を切り替えます。
- または、[ウィンドウを閉じたときに Cookie を常に消去する] に動作を追加します。
chrome://history
:- エントリを個別に削除する
サイトスコープの制御:
- サイト スコープの履歴 設定
- URL バーの鍵ボタンをクリックして、[サイトの設定] に移動し、[データを消去] をクリックします。
このリストはすべてを網羅したものではありません。アトリビューション データに影響する一般的なユーザー アクションは以下のとおりです。その他 Chrome のアンインストールやシステム クリーナーの実行などのユーザー操作も、 (Attribution Reporting API と Cookie のどちらに基づくか)です。
ユーザーが開始するデータ消去では、確認された損失は考慮されますか?
オリジン トライアルで API を試した組織では、 Cookie に基づく測定とアトリビューション レポートに基づく測定の差異: 少ない Attribution Reporting でレポートされたコンバージョン。ユーザーが開始するデータの削除 観察された損失の原因として考えられますが、将来的には、この差異を 答えを導き出すことができます
Cookie ベースの測定と 過去のオリジン トライアルにおけるアトリビューション レポートに基づく測定:
- ユーザーが開始するデータ消去。
- ネットワーク エラー。これらは バグと見なされ、Chrome 94 で修正する必要があります。
ユーザーが開始するデータ消去に関して、Attribution Reporting API のプライバシーと有用性のバランスを取るにはどうすればよいですか?
API のテストフェーズでは、API のいくつかのパラメータをテストすることを
API を使用して、送信されたレポートへの影響をユーザーの識別可能性に照らしてバランスよく確認します。次のいずれか
レポートの遅延が原因の可能性があります。
通常の WICG でエコシステムに関する議論が進行中
会議
これらのパラメータを調べるには
どうすればよいでしょうか
集計レポートにも同じ影響がありますか?
ユーザーが開始するデータの削除が集計レポートにどのように影響するかは、不明です。
この投稿で紹介する統計情報は、イベントレベルのレポートに関するものです。集計レポートではレポートの遅延は短くなる場合がありますが、 時間、 一方、イベントレベル レポートはクリックから数日または数週間後に送信されることがあります。これはユーザーが開始したデータの影響です。 最低気温は下回らないでしょうたとえば、特定のカテゴリのサイトの場合、ユーザーは直後に閲覧データを消去する傾向があります。 なります。このようなユーザーが開始したアクションは、レポートがクリアされても、引き続きクリアされます。 まもなく送信される予定です
アトリビューション レポート: すべてのリソース
Attribution Reporting をご確認ください。
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