Como a limpeza de dados iniciada pelo usuário afeta os Relatórios de atribuição? Como isso se compara à medição com base em cookies?
Com a API Attribution Reporting, medir quando um clique no anúncio leva a uma conversão no site de um anunciante, como uma venda ou uma inscrição. A API oferece uma abordagem que preserva a privacidade para medir conversões de anúncios. Não depende sobre cookies ou mecanismos de terceiros que podem ser usados para identificar usuários individuais em sites. Em vez disso, ele funciona da seguinte maneira: os Relatórios de atribuição que vinculam um clique no anúncio a uma conversão são gerados e armazenados no dispositivo do usuário; mais tarde, o navegador envia esses relatórios para um endpoint do Google Cloud.
Sites testaram a API Attribution Reporting no Chrome usando uma origem teste, que já foi concluído.
Um dos insights fornecido por esses experimentos iniciais é o impacto da limpeza de dados iniciada pelo usuário, como a limpeza do histórico de navegação,nos dados que os anunciantes e as empresas de adtech recebem da API. Estatísticas agregadas do Chrome foram publicados recentemente. Esta postagem responde a perguntas comuns sobre o impacto da Limpeza de dados iniciada pelo usuário nos Relatórios de atribuição.
Como a limpeza de dados iniciada pelo usuário afeta os Relatórios de atribuição?
E como isso se compara à medição com base em cookies?
Sobre os números
Vários fatores influenciam esses números:
- Se os usuários limpam o histórico nos sites em que navegam clicando em um anúncio.
- Se os usuários fazem conversões em categorias de sites em que tendem a limpar o histórico, possivelmente em breve após a conversão. Anúncios nesse tipo de conteúdo podem sofrer taxas mais altas de limpeza e, portanto, maiores discrepâncias com a medição com base em cookies;
- Da mesma forma, se os usuários limpam o histórico nos sites em que clicam nos anúncios:
- Se a atribuição está configurada para expirar muito ou pouco após o clique
(
attributionexpiry); - Se muito tempo passou entre o clique e a conversão.
As equipes do Chrome continuarão monitorando e publicando estatísticas sobre o e-mail para desenvolvedores.
Limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão
Com cookies, parte da porcentagem das conversões não é informada devido à pré-conversão pós-clique e limpeza de dados. Como os cookies foram apagados, não há cookies para anexar a uma solicitação em data/hora da conversão. Desse modo, não é possível medir a conversão. A porcentagem exata de conversões que não forem informados porque a limpeza de dados iniciada pelo usuário é desconhecida. Varia de acordo com as empresas de tecnologia de publicidade (ou anunciantes).
Com a API Attribution Reporting, algumas porcentagens das conversões não são registradas devido a: e a limpeza dos dados pré-conversão pós-clique. Observações de experimentos iniciais (teste de origem) usando o A API Attribution Reporting mostrou que cerca de 16% das origens (eventos de clique) são excluídas antes da conversão. Uma porcentagem dessas fontes leva conversões, e os relatórios dessas conversões não serão enviados se as origens tiverem sido excluídas.
Exemplo
Para uma taxa de conversão de 10%, supondo um total de 1.000 cliques e sem outros erros em consideração:
- Se os usuários nunca limpassem nenhum dado, uma empresa de adtech observaria 100 conversões.
- Considerando a limpeza de dados:
- Com cookies: a limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão causar algumas porcentagem de conversões que não serão atribuídas a determinados eventos de clique, já que não há cookies para mapear o clique e a conversão. No nosso exemplo, uma empresa de adtech observaria menos de 100 conversões.
- Com a API Attribution Reporting: a limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão ser causada 1,6% dos relatórios que indicaram uma conversão a ser apagada (16% de 10% = 1,6%) na primeira teste de origem. Sem levar outros erros em consideração, uma empresa de adtech receberia 84 relatórios que sinalizam uma conversão, em vez de 100.
Limpeza de dados que ocorre após uma conversão
Com cookies, a limpeza de dados pós-conversão não tem efeito, porque as conversões são informadas imediatamente à empresa de adtech.
Com a API Attribution Reporting, a limpeza de dados pós-conversão faz com que os relatórios sejam apagados para respeitar a escolha do usuário, como a limpeza do histórico de navegação ou a exclusão dos dados de sites. Como a API não envia os relatórios imediatamente, mas com um atraso a fim de proteger o usuário privacidade, isso significa que o armazenamento do navegador já está vazio quando a hora agendada vem do navegador para enviar o relatório ao endpoint predefinido, que normalmente é uma empresa de adtech.
As observações dos experimentos iniciais (teste de origem) com a API Attribution Reporting mostraram que cerca de 6,5% de relatórios foram excluídos dessa forma.
Quais ações exatas do usuário podem afetar os Relatórios de atribuição?
A partir do Chrome 94 (a versão estável do Chrome na época em que este artigo foi escrito), qualquer uma das seguintes ações: limpará os eventos de clique armazenados e os relatórios pendentes.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Limpar dados de navegação- Marque a caixa de seleção Histórico de navegação.
- e/ou marque a caixa de seleção Limpar cookies e outros dados do site.
- Clique em Limpar dados.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Cookies e outros dados do site- Ative a opção Limpar cookies e dados de sites quando você fechar todas as janelas.
- Ou adicione um comportamento em Sempre limpar cookies quando as janelas forem fechadas
chrome://history:- Excluir qualquer entrada individual
Controles no escopo do site:
- histórico no escopo do site controles
- Clique no botão de bloqueio na barra de URL, acesse Configurações do site e clique em Limpar dados.
Esta não é uma lista completa. Essas são ações comuns do usuário que afetam os dados de atribuição. Outra opção ações do usuário, como desinstalar o Chrome ou executar uma limpeza do sistema, também podem afetar seja com base na API Attribution Reporting ou em cookies.
A limpeza de dados iniciada pelo usuário considera qualquer perda observada?
As organizações que usaram a API em um teste de origem podem ter observado um discrepância entre a medição com base em cookies e a medição com base nos Relatórios de atribuição: menos conversões podem ter sido registradas para a API Attribution Reporting. Limpeza de dados iniciada pelo usuário podem ser responsáveis pela perda observada, mas a discrepância deve ser monitorada no futuro em para responder a essa pergunta com certeza.
Dois elementos são conhecidos por terem desempenhado um papel na discrepância entre a medição com base em cookies e Medição com base na API Attribution Reporting no teste de origem anterior:
- Limpeza de dados iniciada pelo usuário.
- Erros de rede. São considerados bugs e deve ser corrigido no Chrome 94.
Como equilibramos a privacidade e a utilidade na API Attribution Reporting em relação à limpeza de dados iniciada pelo usuário?
Durante a fase de testes da API, a intenção é testar alguns dos parâmetros da
API para observar o efeito nos relatórios enviados equilibrados em relação à capacidade de identificação do usuário. Um destes
poderá ser o atraso no relatório.
As discussões sobre o ecossistema estão em andamento no WICG regular
reuniões
para analisar esses parâmetros.
Os relatórios agregados serão afetados da mesma forma?
Não sabemos ao certo como a limpeza de dados iniciada pelo usuário afetará os relatórios agregados.
As estatísticas compartilhadas nesta postagem são de relatórios de eventos. Embora os atrasos possam ser menores nos relatórios agregados, alguns de funcionamento, Já os relatórios de eventos podem ser enviados dias ou semanas após o clique, ou seja, o impacto dos dados iniciados pelo usuário. a limpeza não pode ser menor. Por exemplo, em determinadas categorias de sites, as pessoas tendem a limpar os dados de navegação pouco tempo depois conversão. Essas ações iniciadas pelo usuário ainda resultariam na remoção dos relatórios, eles foram programados para serem enviados em breve.
Attribution Reporting: todos os recursos
Consulte API Attribution Reporting.
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