常见问题解答:用户发起的数据清除对归因报告的影响

用户发起的数据清除对归因报告有何影响?这与基于 Cookie 的衡量方法有何不同?

借助 Attribution Reporting API, 衡量广告点击何时在广告客户网站上带来了转化(例如销售或 注册。该 API 提供了一种可保护隐私的方法来衡量广告转化情况。它并不依赖于 第三方 Cookie 或可用于跨网站识别个人用户的机制。 其运作方式是:将广告点击与转化相关联的归因报告 生成并存储在用户设备上;之后,浏览器会将这些报告发送到预定义的 端点。

网站已通过某个来源在 Chrome 中试用了 Attribution Reporting API 审判,现已结束。

其中之一 这些早期实验提供的是用户发起的数据清除(例如浏览器历史记录清除)对广告客户和广告技术公司通过该 API 获得的数据的影响。汇总 Chrome 统计信息 是近期发布的本文将解答与 归因报告中由用户发起的数据清除。

用户发起的数据清除对归因报告有何影响?

这与基于 Cookie 的衡量方法有何不同?

关于数字

这些数字会受到多种因素的影响

  • 用户是否清除了他们通过点击广告访问的网站上的历史记录;
  • 用户是否在他们倾向于清除历史记录的网站类别上完成转化(可能很快就会清除) 。在此类内容中投放的广告可能会遇到较高的清除率,因此 与基于 Cookie 的衡量方法得出的差异更大;
  • 同样,用户是否清除了其点击广告后访问的网站上的历史记录;
  • 归因是配置为在点击后较长时间还是较短时间过期 (attributionexpiry);
  • 点击和转化之间实际上是否经过了很长时间。

Chrome 团队会继续监控并发布有关邮件 开发者列表

点击之后、转化之前的数据清除

使用 Cookie 时,由于存在点击后转化,部分转化未报告 数据清理。由于 Cookie 已清除,因此,无需将任何 Cookie 附加到 转化时间,因此无法衡量该转化。在指定日期范围内 因为未知用户发起的数据清除操作。因广告技术公司而异 (或广告客户)。

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</ph> 用户在转化前启动的数据清除会影响基于 Cookie 的衡量。
在转化前用户发起的数据清除会影响基于 Cookie 的衡量。

使用 Attribution Reporting API 时,系统不会报告部分转化,因为 点击后转化前数据清除使用 Attribution Reporting API 的研究结果显示,约有 16% 的来源(点击事件)在转化前被删除。这些来源中有一部分会导致 转化,如果来源已被删除,则不会发送这些转化的报告。

示例

对于 10% 的转化率,假设总共获得 1000 次点击且没有发生其他错误 考虑因素:

  • 如果用户从未清除过任何数据:广告技术公司会观测到 100 次转化。
  • 考虑数据清除: <ph type="x-smartling-placeholder">
      </ph>
    • 使用 Cookie:数据清除发生在点击之后、转化之前, 由于没有 Cookie,无法归因于某些点击事件的转化百分比 来映射点击和转化在本例中,广告技术公司会观察到转化次数少于 100 次。
    • 使用 Attribution Reporting:在点击之后和引发转化之前进行数据清除 1.6% 的报告在第一次阶段就表示要清除转化 (16%/10% = 1.6%) 源试用。如果不考虑其他错误,广告技术公司将收到 84 表示发生了转化的报告,而非 100

数据在转换后清除

使用 Cookie 时,转化数据清除不会产生任何影响,因为系统会报告转化数据 立即与广告技术公司联系。

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</ph> 用户在转化后发起的数据清除不会影响基于 Cookie 的衡量。
用户完成转化后发起的数据清除不会影响基于 Cookie 的衡量。

使用 Attribution Reporting API 时,转换后数据清除功能会导致报告被清除 尊重用户的选择,例如用户清除浏览器历史记录或删除网站数据。 为了保护用户,该 API 不会立即发送报告,而是要延迟发送报告 也就是说,当预定时间来自 将报告发送到预定义的端点(通常是广告技术公司)。

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</ph> 用户在转化后启动的数据清除会影响基于 Attribution Reporting API 的衡量。
用户在转化后启动的数据清除会影响基于 Attribution Reporting API 的衡量。

使用 Attribution Reporting API 的早期实验(源试用)的观察结果表明: 大约 6.5% 其中有 个报告已经以这种方式被删除。

哪些确切的用户操作会影响归因报告?

自撰写本文时 Chrome 94(Chrome 稳定版)起,您可以执行以下任何操作 会清除存储的点击事件和待处理报告。

  • chrome://settings隐私与安全 >清除浏览数据

    • 选中浏览记录复选框
    • 并/或选中清除 Cookie 和其他网站数据复选框
    • 点击清除数据
  • chrome://settings隐私与安全 >Cookie 和其他网站数据

    • 切换关闭所有窗口时清除 Cookie 及网站数据
    • 或者在关闭窗口时一律清除 Cookie 下添加行为
  • chrome://history

    • 删除任何单个条目
  • 网站级范围的控件:

此列表并非详尽无遗。这些是会影响归因数据的常见用户操作。其他 用户操作(例如卸载 Chrome 或运行系统清理工具)也会影响 衡量,无论是基于 Attribution Reporting API 还是基于 Cookie。

用户发起的数据清除是否考虑观察到的任何丢失情况?

已通过源试用试用了该 API 的组织可能发现, 基于 Cookie 的衡量与基于 Attribution Reporting 的衡量之间的差异:更少 转化。用户发起的数据清除 可能会解释观察到的损失,但必须在以后监控该差异, 以便有把握地回答这个问题。

已知有两个元素对基于 Cookie 的衡量方法和 过往源试用中基于 Attribution Reporting 的效果衡量:

  • 用户发起的数据清除。
  • 网络错误。这些是 被视为错误,应在 Chrome 94 中修复。

如何在 Attribution Reporting API 中在用户发起的数据清除方面平衡隐私性和实用性?

在 API 的测试阶段,目的是试验 用于观察所发送的报告对用户可识别性的影响。下列其中一项 参数可能是报告延迟。
定期 WICG 中正在进行生态系统讨论 会议 来探索这些参数。

汇总报告会受到同样的影响吗?

我们不知道用户发起的数据清除操作会对汇总报告产生怎样的影响。

此帖子中分享的统计信息针对的是事件级报告。尽管汇总报告的报告延迟时间可能会更短,但还是有一些 小时, 而事件级报告可能会在点击后的几天或几周内发送,用户启动的数据的影响 例如,对于特定类别的网站,用户往往在访问网站后不久即清除浏览数据 转化。即便如此, 它们的预定发送时间

Attribution Reporting:所有资源

请参阅 Attribution Reporting

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