मेज़रमेंट लागू करने की गाइड
1. शुरू करने से पहले
यहां दिए गए ग्राहकों और इस्तेमाल के उदाहरणों के आधार पर तय करें कि आपके कारोबार के लिए, सबसे अहम क्या है. साथ ही, पक्का करें कि आपका इंटिग्रेशन और प्रयोग में इन प्राथमिकताओं को दिखाया गया हो. इन शर्तों में ये शामिल हो सकते हैं:
- ग्राहक टाइप: बड़े बनाम छोटे विज्ञापन देने वाले, एजेंसियां, वर्टिकल टाइप, भौगोलिक फ़ुटप्रिंट
- कैंपेन के मकसद और कन्वर्ज़न टाइप: उपयोगकर्ता हासिल करना, ग्राहक बनाए रखना, खरीदारी, आय
- इस्तेमाल के उदाहरण: रिपोर्टिंग, आरओआई विश्लेषण, बिड ऑप्टिमाइज़ेशन
2. इस्तेमाल के उदाहरण
आम तौर पर, हमें ऐसी खास जानकारी वाली रिपोर्ट दिखती हैं जिनका इस्तेमाल रिपोर्टिंग और इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के लिए किया जाता है. इन रिपोर्ट का इस्तेमाल ऑप्टिमाइज़ेशन (और शायद सहायक डेटा के तौर पर रिपोर्ट) के लिए किया जाता है. मेज़रमेंट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, इवेंट-लेवल और एग्रीगेट-लेवल को जोड़ें. उदाहरण के लिए, Google Ads के काम करने के तरीके और प्राइवसी सैंडबॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन रिसर्च के आधार पर.
3. सामान्य
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बेसलाइन |
सबसे सही |
रिपोर्टिंग |
- इस्तेमाल के उदाहरणों की रिपोर्टिंग के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट इस्तेमाल करना
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- रिपोर्टिंग के लिए खास जानकारी और इवेंट लेवल की रिपोर्ट को एक साथ इस्तेमाल करने का
तरीका जानें
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ऑप्टिमाइज़ेशन |
- साफ़ तौर पर बताएं कि असल में क्या ऑप्टिमाइज़ किया जा रहा है
- यह समझना कि कौनसी रिपोर्ट आपके ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल को बेहतर बनाती हैं
- ऑप्टिमाइज़ेशन के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, इवेंट-लेवल रिपोर्ट का इस्तेमाल करना
- पीए ऑप्टिमाइज़ेशन में मॉडलिंग सिग्नल शामिल हो सकता है
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- खास जानकारी और इवेंट लेवल की रिपोर्ट को एक साथ इस्तेमाल करने का तरीका जानें. खास तौर पर, आरओएएस ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए
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क्रॉस-ऐप्लिकेशन और वेब एट्रिब्यूशन |
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- ARA के ज़रिए, मौजूदा क्रॉस ऐप्लिकेशन और वेब कवरेज से क्रॉस ऐप्लिकेशन और वेब एट्रिब्यूशन की तुलना करें
- अगर फ़िलहाल क्रॉस ऐप्लिकेशन और वेब एट्रिब्यूशन को मेज़र नहीं किया जा रहा है, तो देखें कि क्या इससे फ़ायदा हो सकता है
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4. कॉन्फ़िगरेशन सेटअप करना
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बेसलाइन |
सबसे सही |
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट |
- किसी भी फ़्लो (पीए, गैर-पीए वगैरह) के लिए सोर्स / ट्रिगर रजिस्ट्रेशन कॉल का सही सेटअप
- क्लिक-थ्रू कन्वर्ज़न (सीटीसी) या व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (वीटीसी) का इस्तेमाल करना
- डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन सेटअप का इस्तेमाल किया जा रहा है
- प्राथमिकता, समयसीमा खत्म होने की पूरी जानकारी, event_report_window, डिडुप्लीकेशन_key, फ़िल्टर,_lookback_window
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- सभी फ़्लो (पीए, गैर-पीए, सभी तरह के विज्ञापन वगैरह) के लिए सोर्स / ट्रिगर रजिस्ट्रेशन कॉल का सही सेटअप
- सीटीसी और VTC, दोनों का इस्तेमाल करना
- रिपोर्ट में होने वाले नुकसान को कम करने के लिए, अलग-अलग रिपोर्टिंग विंडो की जांच करना और अपने काम की सेटिंग की पहचान करना
- Sim lib के साथ इंटिग्रेशन. यह एक ऐसा टूल है जिसका इस्तेमाल पुराने डेटा के आधार पर, ARA को टेस्ट करने के लिए किया जा सकता है
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खास जानकारी वाली रिपोर्ट |
- किसी भी फ़्लो (पीए, गैर-पीए वगैरह) के लिए सोर्स / ट्रिगर रजिस्ट्रेशन कॉल का सही सेटअप
- CTC या VTC का इस्तेमाल करना
- कुल रिपोर्ट के कॉन्फ़िगरेशन की पूरी जानकारी: फ़िल्टर, aggregatable_report_window, शेड्यूल_report_time, source_registration_time, reporting_origin
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- सभी फ़्लो (पीए, गैर-पीए, सभी तरह के विज्ञापन वगैरह) के लिए सोर्स / ट्रिगर रजिस्ट्रेशन कॉल का सही सेटअप
- सीटीसी और VTC, दोनों का इस्तेमाल करना
- SimLib के साथ इंटिग्रेशन और शोर लैब सिम्युलेशन के साथ एक्सपेरिमेंट. इसका इस्तेमाल, एपीआई के अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन की जांच करने के लिए किया जा सकता है
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5. लागू करने की रणनीतियां
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बेसलाइन |
सबसे सही |
नॉन 3PC डेटा |
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- ARA की परफ़ॉर्मेंस की पुष्टि करने या उसे और बेहतर बनाने के लिए, तीसरे पक्ष की कुकी (उपलब्ध होने पर) और डेटा पर 3PCD का असर न होने पर, उन्हें इस्तेमाल करने का तरीका सोचें
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शोर |
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- SimLib के साथ इंटिग्रेशन और शोर के असर का आकलन करने के लिए, शोर लैब सिम्युलेशन के साथ प्रयोग
- ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें कम करने वाले डेटा के लिए, अलग-अलग तरीकों को लागू और टेस्ट करें
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एग्रीगेशन सेवा |
- पक्का करें कि आपको जिन सोर्स-साइड और ट्रिगर-साइड कुंजियों का इस्तेमाल करना है वे आपके इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए सही हों
शुरुआत करने के लिए, मुख्य स्ट्रक्चर का उदाहरण यह हो सकता है: एक मुख्य स्ट्रक्चर, जिसमें वे सभी डाइमेंशन शामिल हों जिन्हें आपको ट्रैक करना है. आउटपुट के आधार पर, कुंजी के अलग-अलग स्ट्रक्चर की जांच की जा सकती है.
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- कई अलग-अलग मुख्य स्ट्रक्चर की जांच करना. इसमें हैरारकी वाली कुंजियों को जोड़कर, उन्हें अपने इस्तेमाल के उदाहरणों के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है
- एग्रीगेशन सेवा में अलग-अलग Epsilon की वैल्यू की जांच करना और उनके बारे में कोई राय देना
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बैच करने की रणनीति |
- एक साथ कई फ़ाइलें भेजने की अलग-अलग फ़्रीक्वेंसी (जैसे कि हर घंटे, हर दिन या हर हफ़्ते) पर पड़ने वाले असर के बारे में पूरी जानकारी. साथ ही, रिपोर्ट के बैच बनाने के तरीके की पूरी जानकारी (उदाहरण के लिए, विज्ञापन देने वाले X के लिए शेड्यूल की गई रिपोर्ट के समय के हिसाब से). ज़्यादा जानकारी के लिए, डेवलपर दस्तावेज़ और एग्रीगेट सेवा लोड टेस्ट करने से जुड़े दिशा-निर्देश देखें
- कम से कम एक बैच की फ़्रीक्वेंसी और विज्ञापन देने वाली एक कंपनी के साथ टेस्ट करें
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- बैचिंग फ़्रीक्वेंसी और रिपोर्ट डाइमेंशन के अलग-अलग कॉम्बिनेशन की जांच करना और इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए सबसे बेहतर सेटिंग की पहचान करना
- देर से इकट्ठा की जा सकने वाली संभावित रिपोर्ट के हिसाब से, बैच बनाने की रणनीति में बदलाव करके, रिपोर्ट में होने वाले नुकसान को कम करें
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डीबग करना |
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- अपनी टेस्टिंग और जांच के तौर पर, सभी तरह की डीबग रिपोर्ट का इस्तेमाल करना
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जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-01-29 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2024-01-29 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["Prioritize business needs by considering customer types, campaign objectives, and use cases when integrating and experimenting with Attribution Reporting API."],["Combine event-level and summary reports for comprehensive measurement, leveraging them for optimization and reporting respectively."],["Optimize Attribution Reporting API setup by configuring source/trigger registration calls, utilizing both click-through and view-through conversions, and experimenting with reporting windows."],["Explore advanced techniques like noise reduction, aggregation service optimization, and batching strategies to enhance measurement accuracy and efficiency."],["Integrate with debugging tools to validate implementation, compare with existing measurement, and identify areas for improvement."]]],["This document outlines best practices for implementing the Privacy Sandbox Attribution Reporting API (ARA). Key actions include: prioritizing customer types and campaign objectives, combining event-level and summary reports for reporting and optimization, and understanding cross-app & web attribution. Optimal configurations involve using both Click Through Conversions (CTC) and View Through Conversions (VTC), leveraging flexible event-level setups, and integrating transitional debug reports. It emphasizes testing noise impact, different key structures, batching frequencies, and utilizing non-3PC data for validation.\n"]]