Przewodnik po implementacji pomiarów

1. Zanim zaczniesz

Na podstawie tych typów klientów i przypadków użycia zastanów się, co jest najważniejsze dla Twojej firmy, i upewnij się, że integracja i eksperyment odzwierciedlają te priorytety. Te kryteria mogą obejmować:

• Typ klienta: duży lub mały reklamodawca, agencje, typ branży, zasięg geograficzny
• Cele kampanii i typy konwersji: pozyskiwanie użytkowników, utrzymanie klientów, zakupy i przychody
• Przypadki użycia: raportowanie, analiza ROI, optymalizacja stawek

2. Przykłady zastosowań

Często widzimy raporty podsumowujące używane do raportowania oraz raporty na poziomie zdarzenia używane do optymalizacji (oraz raporty, które mogą być używane jako dane pomocnicze). Aby zmaksymalizować możliwości pomiarowe, połącz dane na poziomie zdarzenia i na poziomie zbiorczym, np. zgodnie z metodologią Google Ads i badaniami optymalizacji Piaskownicy prywatności.

3. Ogólne

	Poziom odniesienia	Optymalny
Raportowanie	Używanie raportów podsumowujących do raportowania przypadków użycia Korzystanie z integracji PA + ARA	Dowiedz się, jak używać do raportowania raportów podsumowujących i raportów na poziomie zdarzenia
Optymalizacja	jasne wyjaśnienie, co jest optymalizowane; Dokładniejsze informacje o tym, które raporty wpływają na model optymalizacji Korzystanie z raportów na poziomie zdarzenia na potrzeby optymalizacji PA + ARA Korzystanie z integracji PA + ARA Optymalizacja reklam spersonalizowanych może obejmować modelowanie sygnałów	Dowiedz się, jak korzystać jednocześnie z raportów Podsumowanie i na poziomie zdarzenia, zwłaszcza w przypadku optymalizacji ROAS
Atrybucja w różnych aplikacjach i witrynach	Dowiedz się, jak korzystać z atrybucji w aplikacjach i internecie w Chrome i na Androidzie (wyjaśnienie na stronie internetowej, wyjaśnienie dotyczące Androida).	Porównanie atrybucji w różnych aplikacjach i w internecie za pomocą interfejsu ARA z bieżącym zasięgiem danych w różnych aplikacjach i internecie Jeśli nie mierzysz obecnie atrybucji w różnych aplikacjach i w internecie, zastanów się, czy może to być korzystne.

4. Konfigurowanie konfiguracji

	Poziom odniesienia	Optymalny
Raporty na poziomie zdarzenia	Właściwa konfiguracja wywołań rejestracji źródła / reguły w przypadku każdego procesu (PA, inny niż PA itp.). Korzystanie z konwersji po kliknięciu (CTC) lub konwersji po wyświetleniu (VTC) Używasz konfiguracji domyślnej Pełne zrozumienie priorytetu, wygaśnięcia, zdarzenia_raportu_okna, klucza deduplikacji, filtrów oraz_lookback_window.	Prawidłowa konfiguracja wywołań rejestracji źródła / reguł dla wszystkich przepływów (PA, innych niż PA, wszystkich typów reklam itp.). Korzystanie zarówno z konwersji po kliknięciu jak i korzystanie z elastycznej konfiguracji poziomu zdarzeń w wersji uproszczonej, zwłaszcza w celu zminimalizowania utraty raportów. Testowanie różnych okien raportowania w celu optymalizacji pod kątem utraty raportów i identyfikacji optymalnych ustawień dla poszczególnych przypadków użycia Pełne zrozumienie, jak działa proces atrybucji Integracja z przejściowymi raportami debugowania w celu lepszego porównania z pomiarami 3PC, w tym raportów debugowania zakończonych sukcesem atrybucji i szczegółowych raportów debugowania integracja z Sim lib – narzędziem, które można wykorzystać do testowania interfejsu ARA na podstawie danych historycznych;
Raporty zbiorcze	Właściwa konfiguracja wywołań rejestracji źródła / reguły w przypadku każdego procesu (PA, inny niż PA itp.). Za pomocą CTC lub VTC Pełna wiedza o konfiguracjach raportów zbiorczych: filtry, aggregatable_report_window,schedule_report_time, source_registration_time oraz Reporting_origin Prawidłowa konfiguracja usługi agregacji	Prawidłowa konfiguracja wywołań rejestracji źródła / reguł dla wszystkich przepływów (PA, innych niż PA, wszystkich typów reklam itp.). Korzystanie zarówno z konwersji po kliknięciu jak i Pełne zrozumienie, jak działa proces atrybucji. Zastanów się, jak zoptymalizować budżet L1 i zoptymalizować wiele konwersji dla każdego źródła integracja z przejściowymi raportami debugowania, które umożliwiają lepsze porównywanie danych z pomiarami 3PC, w tym raporty debugowania zakończone powodzeniem atrybucji i wyczerpujące raporty debugowania; Integracja z SimLib i eksperymentowanie z symulacjami Noise Lab. Można ich używać do testowania różnych konfiguracji interfejsu API. Przykładowa strategia grupowa do wypróbowania w Sim lib

5. Strategie wdrażania

	Poziom odniesienia	Optymalny
Dane firm innych niż firmy 3PC		Zastanów się, jak używać plików cookie innych firm (o ile są dostępne) i danych, na które nie ma wpływu model 3PCD do weryfikacji lub dalszego poprawiania wydajności interfejsu ARA.
Szum	Pełne zrozumienie sposobu dodawania szumu do raportów podsumowujących oraz różnych decyzji projektowych, które można podjąć, aby zmienić wpływ szumu.	Integracja z SimLib i eksperymentowanie z symulacjami Noise Lab w celu oceny wpływu szumu Wdrażaj i testuj różne mechanizmy do eliminowania szumów z danych
Usługa agregująca	Pełne zrozumienie platformy testowania usług agregacji: wskazówki dotyczące testów agregacji. Sprawdź, czy klucze po stronie źródła i po stronie aktywatora, których zamierzasz użyć, mają sens w Twoich zastosowaniach. Przykładowa struktura klucza na początek może wyglądać tak: struktura klucza obejmuje wszystkie wymiary, które chcesz śledzić. Na podstawie wyników możesz przetestować różne struktury kluczy. Dokładne informacje o wspólnym identyfikatorze i budżecie darowizn Pełne zrozumienie sposobu dodawania szumu w usłudze agregacji	Testowanie wielu różnych struktur kluczy, w tym kluczy hierarchicznych, w celu optymalizacji pod kątem własnych przypadków użycia Przykład użycia hierarchicznej struktury klucza Testowanie różnych wartości Epsilon w usłudze agregacji i przedstawienie ich perspektywy
Strategia grupowania	Pełne zrozumienie wpływu różnych częstotliwości grupowania (np. godzinowych, dziennych lub tygodniowych) oraz sposobu grupowania raportów (np. według zaplanowanego czasu generowania raportu przez reklamodawcę X). Dodatkowe informacje znajdziesz w dokumentacji dla programistów i w wskazówkach dotyczących testowania obciążenia usługi Agg. Testuj z co najmniej 1 częstotliwością grupowania i 1 reklamodawcą	Testowanie różnych kombinacji częstotliwości grupowania i wymiarów raportów w celu określenia optymalnych ustawień dla poszczególnych przypadków użycia Może to również obejmować stosowanie różnych strategii dla poszczególnych reklamodawców lub grup reklamodawców (np. małych, średnich, dużych). Zobacz wskazówki dotyczące testowania obciążenia usługi MTG Agg Zminimalizuj utratę raportów przez dostosowanie strategii grupowania, aby uwzględnić potencjalne opóźnienia w generowaniu raportów zbiorczych.
Debugowanie	Integracja z raportami debugowania o udanym przeprowadzeniu atrybucji, szczegółowymi raportami debugowania i trybem debugowania usługi agregacji	Używanie wszystkich typów raportów debugowania w ramach testowania i oceny