إرشادات حول اختبار واجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة

قبل البدء

  • يجب مراجعة هذه جهة النشر وفقًا لإرشادات اختبار CMA: ملاحظة بشأن التجارب (تشرين الثاني/نوفمبر 2022) وإرشادات الاختبار (حزيران/يونيو 2023) وإرشادات إضافية حول الاختبار (تشرين الأول/أكتوبر 2023).
  • الهدف من هذا المستند هو تزويد المشاركين في السوق بتوجيهات حول حالات استخدام CONTACT API، والتكوين، وبنية التجربة، والأهداف، وأفضل ممارسات التقييم للمشاركين في السوق.

مبادئ تصميم التجربة

تأكَّد من تحديد مجموعات الاختبار والتحكّم بشكل جيد وقياس المتغيّرات نفسها.

التوزيع العشوائي للمستخدمين وتخصيص المهام

  • إذا لم تكن تستخدِم مجموعات التجارب التي يسهّلها Chrome فقط (على سبيل المثال، تنفيذ التجربة على زيارات أخرى)، تأكّد من أنّ قسم الاختبار والتحكُّم بين المستخدمين عشوائيًا وغير متحيز. وبغض النظر عن إعداد مجموعة التجربة، قيِّم خصائص مجموعات الاختبار والتحكم لضمان تشابه مجموعات الاختبار/مجموعة التحكم. راجع: الفقرة 15.
  • التأكد من أن السمات الشخصية للمستخدم في مجموعات الاختبار والتحكم هي نفسها (على سبيل المثال، استخدام مواقع جغرافية متشابهة في كل من مجموعات الاختبار والتحكم). راجع: الفقرة 28.
  • باستخدام تصميم التجربة المقترَح من CMA، أدرِج 3 مجموعات تجارب: المعالجة (واجهات برمجة تطبيقات PS + إشارات أخرى) + التحكّم 1 (بدون 3 أجهزة + إشارات أخرى) + التحكّم 2 (بلا 3 أجهزة كمبيوتر + ما مِن واجهات برمجة تطبيقات PS + إشارات أخرى). راجع: الأقسام 10 إلى 14.
  • تأكَّد من أنّ الإعداد يستفيد قدر الإمكان من تصنيفات الاختبار التي يسهّلها Chrome.
  • يُرجى الأخذ في الاعتبار أنّ Chrome يخطّط لاستبعاد بعض مثيلات Chrome من مجموعات التجارب هذه لأسباب قانونية و/أو تجربة المستخدم و/أو فنية. ويشمل ذلك Chrome Enterprise وغيره من الأجهزة. ستكون هذه الاستبعادات متطابقة للوضع "أ" والوضع "ب"، وبالتالي على مستوى عناصر التحكّم 1 والتحكُّم 2 والمعالجة. نتيجةً لذلك، يجب عدم مقارنة المقاييس التي تم الحصول عليها في مجموعات التجارب بمقاييس تم الحصول عليها خارج هذه المجموعات.

مواءمة الإعدادات على مستوى مجموعات الاختبار والتحكّم

  • تأكَّد من أنّ مجموعات الاختبار والتحكُّم تستخدِم إعدادات حملة مشابهة، بما في ذلك المستودع الإعلاني وأشكال الإعلانات وأنواع الحملات وإعدادات الحملات المشابهة. راجع: الفقرة 28.
  • تشمل الأمثلة المحدّدة ما يلي: ضمان قياس أنواع الإحالات الناجحة المتشابهة باستخدام فترة تحديد المصدر نفسها ومنطق تحديد المصدر نفسه، وتستهدف الحملات شرائح جمهور مشابهة ومجموعات اهتمام ومواقع جغرافية وتوفّر نصوص إعلانات وأشكال إعلانات مشابهة. راجع: الفقرة 28.
  • ومن الناحية المثالية، يمكن لمزوِّد معالجة البيانات (DSP) إدارة إعداد التقارير وعدم الاضطرار إلى الاعتماد على شركة تابعة لجهة خارجية قد تضيف طبقة تحديد مصدر أخرى. إذا كان عميل وسيط عرض الطلب يستخدم شركة تابعة لجهة خارجية لإجراء عملية تحديد المصدر، يجب إدراج هذا الطرف الثالث في خطط الدمج/الاختبار وفي كلّ من مجموعتَي الاختبار والمراقبة.
  • تأكّد من أنّ كل حملة يديرها وسيط عرض إعلانات مشارك المشارِك تحظى بفرصة متساوية للمشاركة في المزادات ضمن مجموعات المعالجة والتحكم، وأنّ سلوك عروض أسعارها في كل مجموعة لا يتأثر بحضور المجموعات الأخرى. راجع: الفقرة 25.

جمع المقاييس وتقييمها

  • قبل تقييم النتائج، تأكد من أن الفرق في النتائج بين مجموعات الاختبار ومجموعات التحكم ذا دلالة إحصائية. راجع: الفقرة 25.
  • بالنسبة إلى جميع المقاييس، تأكّد من تقييم القيم الشاذّة. بالنسبة إلى مقاييس المبيعات أو عائد الإنفاق الإعلاني (ROAS)، يكون منطق تحديد المصدر بلمسة واحدة أكثر عرضة للقيم الشاذّة، ما قد يؤثر بدون قصد في النتائج بطريقة أو بأخرى. يُرجى الاطّلاع على: الملحق.الجدول 2.
  • في حال استخدام طرق غير تابعة لجهات خارجية لقياس الإحالات الناجحة (مثل زخرفة الرابط، وبيانات الطرف الأول، وبيانات سياقية أخرى)، تأكَّد من استخدامها في مجموعات الاختبار ومجموعة التحكّم. راجع: الفقرتين 13 و14.
  • ننصحك باستخدام مجموعتَين مختلفتَين من التجارب، إحداهما لقياس واجهات برمجة التطبيقات لمدى الصلة بالموضوع والأخرى لقياس واجهة برمجة التطبيقات Attribution Reporting API. يؤدي هذا إلى تجنب اختبار النسخ المختلفة من المتغيرات ويسهل فهم سبب ملاحظاتك. لمزيد من التفاصيل، راجِع دليل اختبار القياس واطّلِع على الجدول الذي يتناول طرق القياس المقترحة حسب مجموعة التجربة.
العلاج مقابل التحكّم 1
لمقارنة الحالة النهائية المقترَحة بالحالة الحالية 		العلاج مقابل التحكّم 2
تقارن حالة النهاية المقترَحة مع عدم توفّر واجهات برمجة تطبيقات PS على الإطلاق. 		التحكم 2 في مقابل التحكم 1
يقارن قياس الإحالات الناجحة مع عناصر التحكم 3 أو بدونها، بدون أي واجهات برمجة تطبيقات لـ PS.
منهجية القياس لتجنُّب اختبار نُسخ مختلفة من الصِيَغ، استخدِم بيانات ARA والبيانات التي لا تتوافق مع 3PC لقياس المقاييس المستندة إلى الإحالات الناجحة لكلا مجموعتَي التجربة. لتجنُّب اختبار نُسخ مختلفة من الصِيَغ، استخدِم فقط البيانات التي لا تتبع ملفات 3PC لقياس المقاييس المستندة إلى الإحالات الناجحة لكلا مجموعتَي التجربة. لتجنُّب اختبار نُسخ مختلفة من الصِيَغ، استخدِم فقط البيانات التي لا تتبع ملفات 3PC لقياس المقاييس المستندة إلى الإحالات الناجحة لكلا مجموعتَي التجربة.

إرشادات التنفيذ

يقدّم هذا القسم إرشادات حول حالات الاستخدام الشائعة لواجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة، بالإضافة إلى الحد الأدنى أو الأمثل من عمليات الضبط لإعداد هذه الواجهات. من المهمّ التعرّف على حالات الاستخدام المهمة لنشاطك التجاري والتأكّد من أنّ إعداداتك تتوافق مع الحد الأدنى من المتطلبات قبل المضي قدمًا في قسم إعداد التجربة.

حالات الاستخدام

لقد أدرجنا بعض حالات الاستخدام الشائعة في مساحة مدى صلة الإعلان بالموضوع. يُرجى العلم أنّ حالات الاستخدام قد تتضمّن استخدام عدة واجهات برمجة تطبيقات ذات صلة بالموضوع، وذلك حسب احتياجات المشاركين في السوق كل على حدة.

الوعي بالعلامة التجارية أو البحث عن العملاء المحتملين

  • الحدّ الأدنى
    • استخدام إشارات المواضيع دلاليًا كشرائح من الجمهور
    • استخدِم Protected Audience API لإنشاء شرائح جمهور من خلال إضافة زوّار صفحة ويب إلى مجموعة اهتمامات تمثّل الفئة السياقية لذلك الموقع الإلكتروني.
  • أفضل
    • يمكنك استخدام "المواضيع" إلى جانب إشارات خاصة ودائمة أخرى، مثل بيانات الطرف الأول والسياق، كميزات في نماذج تعلُّم الآلة، من أجل استنتاج شرائح الجمهور التي تخصّ المستخدمين.
    • استخدِم Protected Audience API لإنشاء شرائح جمهور عن طريق إضافة زوّار صفحة ويب إلى مجموعة اهتمامات استنادًا إلى بيانات الطرف الأول أو نشاط مستخدِم معيّن أو مواضيع أو إشارات سياقية أخرى.
    • استخدِم Protected Audience API لإنشاء شرائح جمهور تابعة للطرف الأول يمكن تقديمها لإضافة الجمهور من أجل زيادة مدى وصول حملات المعلِن.

تجديد النشاط التسويقي

  • استخدِم Protected Audience API لإنشاء شرائح مخصّصة لتجديد النشاط التسويقي لأحد المواقع الإلكترونية عن طريق إنشاء مجموعات اهتمامات تعتمد على نشاط المستخدِم.

الإعدادات

Topics API

  • الحد الأدنى
    • تستخدِم تقنية الإعلان المواضيع كإشارات في عملية اختيار الإعلانات تتماشى مع المقالة المنشورة تحقيق الحد الأقصى من مدى صلة الإعلانات بموضوع البحث بدون إرشادات ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية. يُرجى العِلم أنّ إشارات Topics هذه قد تنتج عن استدعاء نظام Topics API نفسه لإشارات Topics API نفسها، أو من خلال معالجتها لإشارات Topics التي يقدِّمها شريك SSP أو كليهما.
    • (SSP) تعمل تقنية الإعلان مع نسبة مئوية من الناشرين لتضمين المواضيع التي تعرضها Topics API في تدفق عروض الأسعار وفقًا لمواصفات ORTB 2.x، ما يتطلّب من تكنولوجيا الإعلان العمل مع المواقع الإلكترونية لترقية أي مكتبات مطلوبة ونشرها (مثل تبعيات عروض الأسعار في رأس الصفحة) لتتمكّن من الاتصال بـ Topics API على تلك المواقع الإلكترونية.
    • تستدعي تقنية الإعلان Topics API في جميع الزيارات التي تتيح لتكنولوجيا الإعلان استخدام واجهة برمجة التطبيقات. وبسبب شرط الفلترة حسب المتّصل، يجب طلب واجهة برمجة التطبيقات لمدة 3 أسابيع على الأقل لضمان أقصى مدى توفُّر. للمساعدة في ذلك، من المناسب بدء استدعاء Topics API حتى قبل أن يصبح شركاء DSP جاهزين لبدء استخدام الإشارة.
  • أفضل
    • (DSP) طلب Topics API عند تحقيق إنجازات مفيدة في رحلة المستهلك حيث يمكن لتكنولوجيا الإعلان استخدام واجهة برمجة التطبيقات. استخدِم هذه البيانات للتدريب على تعلُّم الآلة، على سبيل المثال، من خلال ربط المواضيع ببيانات الطرف الأول ومعلومات تحديد المصدر ذات الصلة.
    • استكشاف الميزات المستندة إلى المواضيع وتقديمها في نماذج استهداف تعلُّم الآلة لتحسين تصنيف الجمهور إلى شرائح يمكنك تنفيذ استنتاج النموذج خلال وقت الاستهداف لتوسيع نطاق مواضيع المستخدِمين المحتملة. مطابقة المواضيع المستنتَجة مع حملات المعلِنين التي تستهدف شرائح الجمهور هذه.
    • استكشاف الميزات المستندة إلى المواضيع وتقديمها في نماذج عروض أسعار تعلُّم الآلة لتحسين نماذج نسبة النقر إلى الظهور ومعدّل الإحالات الناجحة (CVR) المتوقّعة

الجمهور المحمي

  • تنفّذ تكنولوجيا الإعلان جميع التبعيات من جهة العميل للمشاركة في المزادات المستندة إلى Protected Audience API.
    • ويشمل ذلك التبعيات الأساسية في Protected Audience API (مثل JavaScript لمنطق عرض الأسعار)، بالإضافة إلى أيّ وحدات دمج ونقاط نهاية لإعداد التقارير.
  • تقنية الإعلان (DSP) جاهزة للمشاركة في المزادات المستنِدة إلى Protected Audience API القابلة للفوترة والقابلة للفوترة خلال الربع الأول والربع الثاني من عام 2024
    • سيتطلب ذلك من تكنولوجيا الإعلان تحديد شركاء الاختبار والمواقع الإلكترونية في SSP والتنسيق معهم للتوافق مع الأهداف، وعمليات تأكيد الاتصال بالتكامل، والمخططات الزمنية لإجراء الاختبار الشامل.
  • تستخدم تقنية الإعلان خادمًا يستند إلى القيمة الرئيسية لاسترداد إشارات في الوقت الفعلي لإنشاء عروض الأسعار.
    • سيتطلب ذلك من تكنولوجيا الإعلان تحديد حالات الاستخدام الرئيسية التي تتطلّب إشارات في الوقت الفعلي، مثل إيقاف الحملات التي نفدت ميزانيتها بالكامل، ودمج هذه الإشارات في الوقت الفعلي في JavaScript لمنطق عروض الأسعار.
  • تتّبع تكنولوجيا الإعلان نهجًا عالي المستوى في ما يتعلّق بالأداء في مزادات الجمهور المحمي.
    • يتكون هذا النهج رفيع المستوى بوجه عام من ثلاثة جوانب: قياس الأداء، وتحليل البيانات، وتحسين عملية التنفيذ بشكل متكرر لتحسين الأداء.
  • تكنولوجيا الإعلان (SSP) جاهزة للمشاركة في مزادات الجمهور المحمي القابلة للفوترة ضمن الربع الأول والثاني من عام 2024
    • يشمل ذلك تنفيذ ونشر التبعيات الأساسية في Protected Audience API (مثل JavaScript لمنطق القرار)، بالإضافة إلى أي وحدات للتكامل أو التنسيق ومحوّلات (مثل تبعيات عروض الأسعار في رأس الصفحة) ونقاط نهاية إعداد التقارير.
  • تستخدم تقنية الإعلان خادمًا يستند إلى القيمة الرئيسية لاسترداد إشارات في الوقت الفعلي لتسجيل الإعلانات.
    • وسيتطلّب ذلك من تكنولوجيا الإعلان تحديد حالات الاستخدام الرئيسية التي تتطلّب إشارات في الوقت الفعلي، مثل استيفاء متطلبات جودة الإعلان، ودمج هذه الإشارات في الوقت الفعلي في JavaScript لمنطق القرار.
  • تعتمد تقنية الإعلان أسلوبًا عالي المستوى لإدارة متطلبات الحجم وحجم الزيارات لعمليات نشر الإنتاج.
    • سيتطلب ذلك من تكنولوجيا الإعلان التنسيق مع شركاء الاختبار في نظام وسيط عرض الطلب (DSP) لتحديد نيتهم المشاركة في مزادات وإشارات مصدر معيّنة مستندة إلى Protected Audience API.

أهداف التقييم وإعداد التجربة المقترحة

بالنسبة إلى هذا التقييم، ننصح باستخدام تصنيفات وضعَي الاختبار "أ" و"ب" الذي يسهِّل Chrome.

الإعداد المقترح للتجربة

  • استخدِم تصميم التجربة المقترَح من CMA، بما في ذلك 3 مجموعات: (راجِع: الأقسام 10 إلى 14)
    • Control 1: حركة البيانات في الوضع "أ"، وcontrol_1.* المجموعات (أجهزة الكمبيوتر الخارجية + واجهات برمجة تطبيقات "مبادرة حماية الخصوصية" والإشارات الأخرى)
    • عنصر التحكّم 2: مجموعة Control_2 الخاصة بالوضع B (بدون استخدام 3PC + واجهات برمجة تطبيقات "مبادرة حماية الخصوصية" + إشارات أخرى)
    • المعالجة: مجموعات الوضع "ب" المعالجة_1.* (بدون استخدام 3 أجهزة كمبيوتر، مع واجهات برمجة تطبيقات "مبادرة حماية الخصوصية" + أرقام SIgnals الأخرى)
  • نحن ندرك أنّ المشاركين في السوق يستخدمون مجموعة متنوعة من الإشارات الأخرى إلى جانب الشركات الخارجية لتخصيص الإعلانات لطلبات الإعلانات، مثل بيانات ناشر الطرف الأول والمعلومات السياقية. إلى الحدّ الذي لا تتأثّر فيه هذه الإشارات بالتغييرات المقترَحة (إيقاف منتجات 3PC نهائيًا وتقديم واجهات برمجة تطبيقات "مبادرة حماية الخصوصية")، يجب الاحتفاظ بها في كلٍّ من مجموعات التحكّم والمعالجة.
  • تجدر الإشارة إلى أنّه قد تبقى بعض أجهزة الكمبيوتر الشخصي التابعة لجهات خارجية متاحة لبعض المواقع الإلكترونية. يجب ألا يستخدم المختبِرون مجموعات التحكّم 2 هذه باعتبارها حالات استخدام ذات صلة بالموضوع ضِمن مجموعات التحكّم 2 أو مجموعات العلاج. وقد صُممت هذه الجهات الخارجية بغرض التعامل مع حالات التعطُّل بخلاف الإعلانات.
  • وتجدُر الإشارة إلى أنّ واجهات برمجة تطبيقات "مبادرة حماية الخصوصية" ستكون متاحة في عنصر التحكّم 1، ولكن كما هو موضّح في إرشادات CMA حول الاختبارات على مستوى المجال، يجب ألا يستخدم المشاركون في الاختبار Topics API أو يشغّلوا مزادات "الجماهير المحمية" لهذه الزيارات.
  • راجِع الاختبارات التي يسهّلها Chrome لمعرفة تصنيفات كل مجموعة وأحجامها وخصائصها.

منهجية المقياس المقترحة

  • لا نقترح أي منهجية محددة لجمع المقاييس أو حسابها. ومع ذلك، نشجّع المختبِرين بشدة على الالتزام بالشفافية في ما يتعلّق بالمنهجية المذكورة. وهذا سيمكن من يقومون بتحليل نتائج الاختبار (أي الجهات التنظيمية) المقدمة من شركات مختلفة أن يكونوا على دراية بالتباين واتخاذ قرارات بشأن كيفية المقارنة بين النتائج.
  • ندرك أن جمع بعض المقاييس قد يتطلب استخدام "التجميع الخاص"، وقد يكون بعض المختبِرين لم يدمجوا معه بعد وقت الاختبار.
  • قدر الإمكان، يمكن للمشاركين إعداد تقارير عن المقاييس ذات الصلة بنشاط عروض الأسعار ومقدار الاهتمام الذي ترسمه المزادات، مثل عدد عروض الأسعار التي وصلت إلى المزادات أو متوسط قيمة عرض السعر.
مجموعة التجارب العلاج عنصر التحكّم 2 عنصر التحكّم 1
وضع حركة المرور الوضع B (3PCD) الوضع B' (إيقاف 3PCD + PA + المواضيع) الوضع الراهن (بدون استخدام 3PCD)
تم تطبيق Connected API PA+Topics +الإشارات السياقية الإشارات السياقية فقط الإشارات المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط + الإشارات السياقية

الهدف 1 - قياس تأثير 3PCD على الإعلانات التي تستهدف الاهتمامات

المقاييس

أدرِج المقاييس الرئيسية التي تطلبها "الهيئة العامة لحماية البيانات"، وحيثما أمكن، ننصحك بتضمين مقاييس أخرى قد تكون مفيدة، مثل:

  • متوسط عدد المواضيع الواردة: عدد المواضيع الواردة في طلبات عروض الأسعار. وهو مقياس لتغطية Topic API.
  • متوسط الوقت المستغرَق: متوسط الوقت الذي كانت فيه% 50 على الأقل من وحدات بكسل الإعلانات موجودة في إطار عرض المستخدم، بعد بدء عرض الإعلان. وهو مقياس للتفاعل مع الإعلان.
  • عدد النقرات لكل ظهور (يُعرف أيضًا باسم نسبة النقر إلى الظهور): هو متوسط عدد النقرات لكل مرة ظهور. مقياس لمدى صلة الإعلان بالموضوع.
  • النقرات لكل دولار أمريكي: متوسط عدد النقرات لكل دولار أمريكي وهي مقياس لجودة الإعلان التي يتلقّاها المعلنون.
  • الإحالات الناجحة لكل دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية): متوسط عدد الإحالات الناجحة لكل دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية). وهي مقياس لجودة الإعلان التي يتلقّاها المعلنون.
  • معدل الإحالات الناجحة: متوسط عدد الإحالات الناجحة لكل نقرة، ويتم عرضه كنسبة مئوية. وهي مقياس لجودة الزيارات التي يتلقّاها المعلنون.
  • إجمالي الاستجابات لعروض الأسعار الفريدة: إجمالي عدد الردود على عروض الأسعار المُرسلة من قِبل وسيط عرض الطلب. ويمثّل ذلك وكيلاً للطلب على خدمات تقنيات الإعلان الفردية.
  • المشاهدون الفرديون: عدد المستخدِمين الفريدين الذين تمّ الوصول إليهم من خلال إعلان المعلِن. إنه مقياس الوصول.
  • معدلات اكتمال الفيديو: متوسط الوقت الذي كانت فيه 50% على الأقل من وحدات بكسل الإعلانات موجودة في إطار عرض المستخدم طوال مدة إعلان الفيديو، بعد انتهاء عرض الفيديو وبدء تشغيله. وهو مقياس للتفاعل مع الإعلان.

نقاط التحليل المقترَحة

  • هل يستطيع المعلنون الوصول إلى جمهورهم المستهدف على النطاق المفضّل؟
  • إلى أي مدى سيؤثر التغييرات في التفاعل مع الإعلان والتفاعل معه؟
  • إلى أي مدى تأثرت جودة الإعلانات التي يتلقّاها المعلنون بالتغيير؟
  • هل يمكن للمعلن الإعلان بطريقة ميسورة التكلفة؟ بعبارة أخرى، هل هم قادرون على اكتساب عملاء جدد بمعدل أقل من القيمة الناتجة عن هؤلاء العملاء على مدار فترة زمنية معقولة؟
  • هل هناك أي تحذيرات ملحوظة يجب مراعاتها عند تقييم نتائج تجربة أحد المشاركين في السوق؟
  • كيف تقارن النتائج بالاختبارات السابقة التي أجرتها المشارك في السوق، إن وجدت؟
  • ما هي الرياح المعاكسة المحتملة التي تؤثر في الأداء؟ وعلى طرف النقيض، ما هي العوامل التي تؤثر على الأداء؟

الهدف 2 - (DSP) قياس تأثير 3PCD على تجديد النشاط التسويقي

المقاييس

أدرِج المقاييس الرئيسية التي تطلبها "الهيئة العامة لحماية البيانات"، وحيثما أمكن، ننصحك بتضمين مقاييس أخرى قد تكون مفيدة، مثل:

  • متوسط الوقت المستغرَق: متوسط الوقت الذي كانت فيه% 50 على الأقل من وحدات بكسل الإعلانات موجودة في إطار عرض المستخدم، بعد بدء عرض الإعلان. وهو مقياس للتفاعل مع الإعلان.
  • عدد النقرات لكل ظهور (يُعرف أيضًا باسم نسبة النقر إلى الظهور): هو متوسط عدد النقرات لكل مرة ظهور. مقياس لمدى صلة الإعلان بالموضوع.
  • النقرات لكل دولار أمريكي: متوسط عدد النقرات لكل دولار أمريكي وهي مقياس لجودة الإعلان التي يتلقّاها المعلنون.
  • الإحالات الناجحة لكل دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية): متوسط عدد الإحالات الناجحة لكل دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية). وهي مقياس لجودة الإعلان التي يتلقّاها المعلنون.
  • معدل الإحالات الناجحة: متوسط عدد الإحالات الناجحة لكل نقرة، ويتم عرضه كنسبة مئوية. وهي مقياس لجودة الزيارات التي يتلقّاها المعلنون.
  • إجمالي الاستجابات لعروض الأسعار الفريدة: إجمالي عدد الردود على عروض الأسعار المُرسلة من قِبل وسيط عرض الطلب. ويمثّل ذلك وكيلاً للطلب على خدمات تقنيات الإعلان الفردية.
  • المشاهدون الفرديون: عدد المستخدِمين الفريدين الذين تمّ الوصول إليهم من خلال إعلان المعلِن. إنه مقياس الوصول.
  • معدلات اكتمال الفيديو: متوسط الوقت الذي كانت فيه 50% على الأقل من وحدات بكسل الإعلانات موجودة في إطار عرض المستخدم طوال مدة إعلان الفيديو، بعد انتهاء عرض الفيديو وبدء تشغيله. وهو مقياس للتفاعل مع الإعلان.

نقاط التحليل المقترَحة

  • هل يستطيع المعلنون الوصول إلى جمهورهم المستهدف على النطاق المفضّل؟
  • إلى أي مدى سيؤثر التغييرات في التفاعل مع الإعلان والتفاعل معه؟
  • إلى أي مدى تأثرت جودة الإعلانات التي يتلقّاها المعلنون بالتغيير؟
  • هل يمكن للمعلن الإعلان بطريقة ميسورة التكلفة؟ بعبارة أخرى، هل هم قادرون على اكتساب عملاء جدد بمعدل أقل من القيمة الناتجة عن هؤلاء العملاء على مدار فترة زمنية معقولة؟
  • هل هناك أي تحذيرات ملحوظة يجب مراعاتها عند تقييم نتائج تجربة أحد المشاركين في السوق؟
  • كيف تقارن النتائج بالاختبارات السابقة التي أجرتها المشارك في السوق، إن وجدت؟
  • ما هي الرياح المعاكسة المحتملة التي تؤثر في الأداء؟ وعلى طرف النقيض، ما هي العوامل التي تؤثر على الأداء؟

الهدف 3 - (SSP) قياس تأثير 3PCD في المزادات التي لا تسهّلها Protected Audience API

المقاييس

أدرِج المقاييس الرئيسية التي تطلبها "الهيئة العامة لحماية البيانات" وغيرها من المقاييس التي قد تكون مفيدة، مثل:

  • نسبة التغيير في الحملة المخطّط لها التي يتمّ إنفاقها: ينفق المعلِنون على الحملات. مقياس لتكنولوجيا الإعلانات وحصة الناشرين من الأرباح
  • متوسط عدد المواضيع المُرسَلة: متوسط عدد المواضيع المُرسَلة في طلبات عروض الأسعار. وهو مقياس لتغطية Topic API.
  • وقت استجابة المزاد: متوسط الوقت اللازم لتنفيذ المزاد. بالنسبة إلى مقدِّمي خدمة SSP، يتم قياس ذلك من أول مرة تنفيذ للرمز البرمجي من جهة العميل في SSP، وحتى عند اختيار مقدّم خدمة SSP عرض أسعار وإرساله إلى خادم الإعلانات. بالنسبة إلى خوادم الإعلانات، يتم قياس ذلك من تنفيذ علامة الإعلان إلى الإعلان المعروض. وهو مقياس لسرعة تنفيذ المزاد.
  • الأرباح لكل مرة ظهور: متوسط الأرباح المحقَّقة لكل مرة ظهور. مقياس لأرباح الناشر
  • إجمالي طلبات عروض الأسعار الفريدة: إجمالي عدد طلبات عروض الأسعار الفريدة التي يرسلها مقدِّم خدمة الدفع (SSP). ويمثّل ذلك وكيلاً للطلب على خدمات تقنيات الإعلان الفردية.

نقاط التحليل المقترَحة

  • كيف تؤثر التغييرات في وقت الاستجابة في قدرة مقدّم خدمة البريد الإلكتروني على تنفيذ مزاد؟ كيف تؤثر في وقت استجابة صفحة الناشر؟
  • كيف تتأثر أرباح الناشرين بوقت الاستجابة؟ حسب عدد المواضيع المُرسلة في طلبات عروض الأسعار؟
  • كيف يتأثّر الطلب على خدمات تكنولوجيا الإعلان التي توفّرها شركات SSP؟
  • هل يستطيع مقدّمو الخدمات التجارية على الإنترنت إعداد تقارير عن مؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بالمزاد والتي تعتبر مهمة للأنشطة التجارية الخاصة بالناشر؟ هل لهم أنشطة تجارية خاصة بهم؟
  • هل هناك أي تحذيرات ملحوظة يجب مراعاتها عند تقييم نتائج تجربة أحد المشاركين في السوق؟
  • كيف تقارن النتائج بالاختبارات السابقة التي أجرتها المشارك في السوق، إن وجدت؟
  • ما هي الرياح المعاكسة المحتملة التي تؤثر في الأداء؟ وعلى طرف النقيض، ما هي العوامل التي تؤثر على الأداء؟

الهدف 4 - (SSP) تحديد فعالية مزادات Protected Audience API

المقاييس

أدرِج المقاييس الرئيسية التي تطلبها "الهيئة العامة لحماية البيانات" وغيرها من المقاييس التي قد تكون مفيدة، مثل:

  • وقت استجابة المزاد: متوسط الوقت اللازم لتنفيذ المزاد. بالنسبة إلى أنظمة SSP، يتم قياس ذلك من أول عملية تنفيذ للرمز من جهة العميل في SSP، إلى تسجيل النتيجة. بالنسبة إلى خوادم الإعلانات، يتم قياس ذلك من تنفيذ علامة الإعلان إلى الإعلان المعروض. وهو مقياس لسرعة تنفيذ المزاد.
  • الأرباح لكل مرة ظهور: متوسط الأرباح المحقَّقة لكل مرة ظهور. مقياس لأرباح الناشر
  • معدّل التعبئة: يقيس معدّل التعبئة النسبة المئوية لطلبات عروض الأسعار التي يملأها مقدِّم خدمة الدفع (SSP) بالإعلانات بنجاح. لإجراء العملية، قسِّم إجمالي عدد مرات ظهور الإعلان على إجمالي عدد طلبات عروض الأسعار من مقدِّم خدمة SSP.
  • معدل المهلة المحددة: النسبة المئوية للمزادات التي لا تكتمل بسبب الوصول إلى المهلات القابلة للضبط في SSP.
  • إجمالي طلبات عروض الأسعار الفريدة: إجمالي عدد طلبات عروض الأسعار الفريدة التي يرسلها مقدِّم خدمة الدفع (SSP). ويمثّل ذلك وكيلاً للطلب على خدمات تقنيات الإعلان الفردية.

نقاط التحليل المقترَحة

  • كيف تؤثر التغييرات في وقت الاستجابة في قدرة مقدّم خدمة البريد الإلكتروني على تنفيذ مزاد؟ كيف تؤثر في وقت استجابة صفحة الناشر؟
  • كيف أثرت المُهل في قدرة مقدمي خدمات البريد الإلكتروني على تقديم عروض الأسعار؟
  • كيف تتأثر أرباح الناشرين بوقت الاستجابة؟ حسب عدد المواضيع المُرسلة في طلبات عروض الأسعار؟
  • كيف يتأثّر الطلب على خدمات تكنولوجيا الإعلان التي توفّرها شركات SSP؟
  • هل يستطيع مقدّمو الخدمات التجارية على الإنترنت إعداد تقارير عن مؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بالمزاد والتي تعتبر مهمة للأنشطة التجارية الخاصة بالناشر؟ هل لهم أنشطة تجارية خاصة بهم؟
  • هل هناك أي تحذيرات ملحوظة يجب مراعاتها عند تقييم نتائج تجربة أحد المشاركين في السوق؟
  • كيف تقارن النتائج بالاختبارات السابقة التي أجرتها المشارك في السوق، إن وجدت؟
  • ما هي الرياح المعاكسة المحتملة التي تؤثر في الأداء؟ وعلى طرف النقيض، ما هي العوامل التي تؤثر على الأداء؟