প্রাসঙ্গিক এপিআই পরীক্ষার নির্দেশিকা

তুমি শুরু করার আগে

• CMA পরীক্ষার নির্দেশিকা সহ এই প্রকাশনাটি পর্যালোচনা করা উচিত: পরীক্ষামূলক নোট (নভেম্বর 2022), পরীক্ষার নির্দেশিকা (জুন 2023) এবং অতিরিক্ত পরীক্ষার নির্দেশিকা (অক্টোবর 2023)।
• এই ডকটির লক্ষ্য হল বাজার অংশগ্রহণকারীদের প্রাসঙ্গিক API ব্যবহারের ক্ষেত্রে, কনফিগারেশন, পরীক্ষার কাঠামো, লক্ষ্য এবং মূল্যায়নের সর্বোত্তম অনুশীলনের বিষয়ে নির্দেশিকা প্রদান করা।

পরীক্ষার নকশা নীতি

নিশ্চিত করুন যে পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ অস্ত্রগুলি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং একই ভেরিয়েবলগুলি পরিমাপ করুন।

ব্যবহারকারী র্যান্ডমাইজেশন এবং অ্যাসাইনমেন্ট

• যদি শুধুমাত্র Chrome-সুবিধাযুক্ত পরীক্ষা গোষ্ঠীগুলি ব্যবহার না করে (উদাহরণস্বরূপ, অন্যান্য ট্র্যাফিকের উপর পরীক্ষা চালানো), নিশ্চিত করুন যে ব্যবহারকারীদের পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ বিভাজন এলোমেলো এবং নিরপেক্ষ। পরীক্ষামূলক গ্রুপ সেটআপ নির্বিশেষে, পরীক্ষা/নিয়ন্ত্রণ গ্রুপগুলি তুলনাযোগ্য তা নিশ্চিত করতে পরীক্ষার বৈশিষ্ট্য এবং নিয়ন্ত্রণ অস্ত্রের মূল্যায়ন করুন। দেখুন: বিভাগ 15 ।
• নিশ্চিত করুন যে পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীগুলির ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্যগুলি একই (উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ উভয় গ্রুপেই একই জিও ব্যবহার করুন)। দেখুন: ধারা 28 ।
• CMA-এর প্রস্তাবিত পরীক্ষার নকশা ব্যবহার করে, 3টি পরীক্ষা গোষ্ঠী অন্তর্ভুক্ত করুন: চিকিত্সা (PS API + অন্যান্য সংকেত) + নিয়ন্ত্রণ 1 (কোনও 3PCs + অন্যান্য সংকেত নেই) + নিয়ন্ত্রণ 2 (কোনও 3PCs + নেই PS API + অন্যান্য সংকেত)। দেখুন: বিভাগ 10-14 ।
• নিশ্চিত করুন যে আপনার সেটআপ যতটা সম্ভব Chrome-সুবিধাযুক্ত টেস্টিং লেবেলগুলির সম্পূর্ণ ব্যবহার করে৷
• মনে রাখবেন যে আইনি, UX এবং/অথবা প্রযুক্তিগত কারণে Chrome এই পরীক্ষা গোষ্ঠীগুলি থেকে কিছু Chrome উদাহরণ বাদ দেওয়ার পরিকল্পনা করছে৷ এর মধ্যে রয়েছে Chrome এন্টারপ্রাইজ এবং অন্যান্য। এই বর্জনগুলি মোড A এবং মোড B এবং এইভাবে নিয়ন্ত্রণ 1, নিয়ন্ত্রণ 2 এবং চিকিত্সা জুড়ে অভিন্ন হবে৷ ফলস্বরূপ, আপনি পরীক্ষামূলক গোষ্ঠীগুলিতে প্রাপ্ত মেট্রিকগুলিকে এই গোষ্ঠীগুলির বাইরে প্রাপ্ত মেট্রিকের সাথে তুলনা করবেন না৷

পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ জুড়ে কনফিগারেশন প্রান্তিককরণ

• নিশ্চিত করুন যে পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীগুলি তুলনামূলক প্রচারাভিযান কনফিগারেশন ব্যবহার করছে, যার মধ্যে অনুরূপ ইনভেন্টরি, বিজ্ঞাপনের ফর্ম্যাট, প্রচারের ধরন এবং প্রচারাভিযানের সেটিংস রয়েছে৷ দেখুন: ধারা 28 ।
• নির্দিষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে: একই ধরণের রূপান্তর নিশ্চিত করা একই অ্যাট্রিবিউশন উইন্ডো এবং একই অ্যাট্রিবিউশন লজিক ব্যবহার করে পরিমাপ করা হচ্ছে, প্রচারাভিযানগুলি একই রকম দর্শক, আগ্রহের গোষ্ঠী, জিওসকে লক্ষ্য করে এবং অনুরূপ বিজ্ঞাপন অনুলিপি এবং বিজ্ঞাপন ফর্ম্যাটগুলি ব্যবহার করছে৷ দেখুন: ধারা 28 ।
• আদর্শভাবে, ডিএসপি রিপোর্টিং পরিচালনা করতে পারে এবং একটি 3P কোম্পানির উপর নির্ভর করতে হবে না যা একটি অতিরিক্ত অ্যাট্রিবিউশন স্তর যোগ করতে পারে। ডিএসপির গ্রাহক যদি অ্যাট্রিবিউশন সঞ্চালনের জন্য একটি 3P কোম্পানি ব্যবহার করেন, তাহলে সেই 3Pকে ইন্টিগ্রেশন/পরীক্ষা পরিকল্পনা এবং পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ উভয় অস্ত্রেই অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
• নিশ্চিত করুন যে একটি অংশগ্রহণকারী DSP দ্বারা পরিচালিত প্রতিটি প্রচারাভিযানের চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর মধ্যে নিলামে অংশগ্রহণের সমান সুযোগ রয়েছে এবং প্রতিটি গ্রুপে তাদের বিডিং আচরণ অন্যান্য গ্রুপের উপস্থিতি দ্বারা প্রভাবিত হয় না। দেখুন: ধারা 25 ।

মেট্রিক সংগ্রহ এবং মূল্যায়ন

• ফলাফল মূল্যায়ন করার আগে, পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের মধ্যে ফলাফলের পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করুন। দেখুন: ধারা 25 ।
• সমস্ত মেট্রিকের জন্য, নিশ্চিত করুন যে বহিরাগতদের মূল্যায়ন করা হয়েছে। বিশেষ করে বিক্রয় বা বিজ্ঞাপনদাতা ব্যয়ের উপর রিটার্ন (ROAS) মেট্রিক্সের জন্য, একক-টাচ অ্যাট্রিবিউশন লজিক আউটলিয়ারদের জন্য খুবই প্রবণ, যা অসাবধানতাবশত ফলাফলকে এক বা অন্য উপায়ে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। দেখুন: পরিশিষ্ট. টেবিল 2 ।
• যদি রূপান্তর পরিমাপ করার জন্য নন-3পিসি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্ক সজ্জা, প্রথম পক্ষের ডেটা, অন্যান্য প্রাসঙ্গিক ডেটা), নিশ্চিত করুন যে সেগুলি পরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ উভয় গ্রুপেই ব্যবহার করা হয়েছে। দেখুন: ধারা 13 এবং 14 ।
• দুটি ভিন্ন এক্সপেরিমেন্ট গ্রুপ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন, একটি প্রাসঙ্গিক এপিআই পরিমাপ করতে এবং আরেকটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই পরিমাপ করতে। এটি মাল্টিভেরিয়েট টেস্টিং এড়িয়ে যায় এবং আপনার পর্যবেক্ষণের কারণ বোঝা সহজ করে তোলে। আরও বিশদ বিবরণের জন্য, পরিমাপ পরীক্ষার নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন এবং পরীক্ষার হাত দ্বারা প্রস্তাবিত পরিমাপ পদ্ধতির জন্য টেবিলটি দেখুন।

	চিকিত্সা বনাম নিয়ন্ত্রণ 1 বর্তমান অবস্থার সাথে প্রস্তাবিত শেষ অবস্থার তুলনা করে।	চিকিত্সা বনাম নিয়ন্ত্রণ 2 কোনো PS API-এর সাথে প্রস্তাবিত শেষ অবস্থার তুলনা করে।	কন্ট্রোল 2 বনাম কন্ট্রোল 1 কোন PS API ছাড়াই 3PCs এর সাথে এবং ছাড়া রূপান্তর পরিমাপের তুলনা করে।
পরিমাপ পদ্ধতি	মাল্টিভেরিয়েট টেস্টিং এড়াতে, উভয় হাতের জন্য রূপান্তর-ভিত্তিক মেট্রিক্স পরিমাপ করতে ARA এবং নন-3PC ডেটা ব্যবহার করুন।	মাল্টিভেরিয়েট টেস্টিং এড়াতে, উভয় হাতের জন্য রূপান্তর-ভিত্তিক মেট্রিক্স পরিমাপ করতে শুধুমাত্র নন-3PC ডেটা ব্যবহার করুন।	মাল্টিভেরিয়েট টেস্টিং এড়াতে, উভয় হাতের জন্য রূপান্তর-ভিত্তিক মেট্রিক্স পরিমাপ করতে শুধুমাত্র নন-3PC ডেটা ব্যবহার করুন।

বাস্তবায়ন নির্দেশিকা

এই বিভাগটি প্রাসঙ্গিক API-এর জন্য সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দেশিকা প্রদান করে, সেইসাথে API সেট আপ করার জন্য সর্বনিম্ন বা সর্বোত্তম কনফিগারেশন। আপনার ব্যবসার জন্য কোন ব্যবহারের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ এবং পরীক্ষা সেটআপ বিভাগের সাথে এগিয়ে যাওয়ার আগে আপনার কনফিগারেশনটি ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তার সাথে সারিবদ্ধ হয়েছে তা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ।

ব্যবহারের ক্ষেত্রে

আমরা বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিক জায়গার মধ্যে কিছু সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত করেছি। মনে রাখবেন যে ব্যবহারের ক্ষেত্রে একাধিক প্রাসঙ্গিক API-এর ব্যবহার জড়িত হতে পারে, পৃথক বাজার অংশগ্রহণকারীদের চাহিদার উপর নির্ভর করে।

ব্র্যান্ড সচেতনতা বা প্রসপেক্টিং

• ন্যূনতম
  • শ্রোতা বিভাগ হিসাবে শব্দার্থগতভাবে বিষয় সংকেত ব্যবহার করুন।
  • একটি ওয়েব পৃষ্ঠার দর্শকদের সেই সাইটের প্রাসঙ্গিক বিভাগের প্রতিনিধিত্বকারী একটি আগ্রহের গোষ্ঠীতে যুক্ত করে দর্শক বিভাগ তৈরি করতে সুরক্ষিত দর্শক API ব্যবহার করুন৷
• সর্বোত্তম
  • অন্যান্য ব্যক্তিগত, টেকসই সংকেতের পাশাপাশি বিষয়গুলি ব্যবহার করুন যেমন প্রথম পক্ষ এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে বৈশিষ্ট্য হিসাবে, ব্যবহারকারীদের জন্য দর্শকের অংশগুলি অনুমান করার জন্য।
  • প্রথম-পক্ষের ডেটা, নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ, বিষয় বা অন্যান্য প্রাসঙ্গিক সংকেতের উপর ভিত্তি করে একটি আগ্রহের গোষ্ঠীতে একটি ওয়েব পৃষ্ঠার দর্শকদের যোগ করে দর্শক বিভাগ তৈরি করতে সুরক্ষিত দর্শক API ব্যবহার করুন৷
  • প্রথম পক্ষের শ্রোতা বিভাগ তৈরি করতে সুরক্ষিত দর্শক API ব্যবহার করুন যা বিজ্ঞাপনদাতা প্রচারাভিযানের নাগাল বাড়াতে দর্শক এক্সটেনশনের জন্য অফার করা যেতে পারে।

রিমার্কেটিং

• ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের উপর নির্ভরশীল আগ্রহের গোষ্ঠী তৈরি করে একটি সাইটের জন্য কাস্টমাইজড রিমার্কেটিং সেগমেন্ট তৈরি করতে সুরক্ষিত দর্শক API ব্যবহার করুন।

কনফিগারেশন

বিষয় API

• সর্বনিম্ন
  • (DSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি তৃতীয় পক্ষের কুকি নির্দেশিকা ছাড়াই প্রকাশিত বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতা সর্বাধিক করুন এর সাথে সারিবদ্ধ বিজ্ঞাপন নির্বাচনে সংকেত হিসাবে বিষয়গুলি ব্যবহার করে৷ মনে রাখবেন যে এই টপিক সিগন্যালগুলি ডিএসপি নিজে থেকে টপিক এপিআই কল করে, তাদের প্রসেসিং টপিক সিগন্যাল থেকে একটি অংশীদার এসএসপি দ্বারা প্রদত্ত, বা উভয়ই হতে পারে।
  • (SSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ORTB 2.x স্পেক অনুযায়ী বিডস্ট্রিমে টপিকস এপিআই দ্বারা প্রত্যাবর্তিত বিষয়গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য তার প্রকাশকদের শতাংশের সাথে কাজ করে, যার জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিকে যেকোনো প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আপগ্রেড এবং স্থাপন করার জন্য সাইটগুলির সাথে কাজ করতে হবে (যেমন শিরোনাম বিডিং নির্ভরতা) সেই সাইটগুলিতে টপিক এপিআই কল করতে সক্ষম হবে।
  • (SSP) অ্যাড টেক সমস্ত ট্রাফিকের টপিক API-কে কল করে যেখানে অ্যাড টেক ব্যবহারের জন্য API উপলব্ধ। প্রতি-কলার ফিল্টারিং প্রয়োজনীয়তার কারণে, সর্বোচ্চ প্রাপ্যতা নিশ্চিত করতে API-কে কমপক্ষে 3 সপ্তাহের জন্য কল করতে হবে। এটিতে সাহায্য করার জন্য, DSP অংশীদাররা সিগন্যাল ব্যবহার শুরু করার জন্য প্রস্তুত হওয়ার আগেই বিষয় API-কে কল করা শুরু করা উপযুক্ত।
• সর্বোত্তম
  • (DSP) অর্থপূর্ণ ভোক্তা ভ্রমণের মাইলস্টোনগুলিতে টপিক্স API-কে কল করুন যেখানে API বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির দ্বারা ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। ML প্রশিক্ষণের জন্য এই ডেটা ব্যবহার করুন, উদাহরণস্বরূপ, প্রাসঙ্গিক প্রথম-পক্ষ এবং অ্যাট্রিবিউশন ডেটার সাথে বিষয়গুলি সংযুক্ত করে৷
  • (DSP) অডিয়েন্স সেগমেন্টেশন বাড়ানোর জন্য ML টার্গেটিং মডেলগুলিতে বিষয়-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন এবং প্রবর্তন করুন৷ সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর বিষয়গুলি প্রসারিত করতে লক্ষ্যমাত্রা সময়ে মডেল অনুমান চালান। বিজ্ঞাপনদাতার প্রচারাভিযানের সাথে অনুমান করা বিষয়গুলিকে লক্ষ্য করে সেই দর্শকের অংশগুলিকে লক্ষ্য করুন৷
  • (DSP) পূর্বাভাসিত ক্লিক-থ্রু রেট (CTR) এবং রূপান্তর হার (CVR) মডেলগুলিকে উন্নত করতে ML বিডিং মডেলগুলিতে বিষয়-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন এবং প্রবর্তন করুন৷

সুরক্ষিত শ্রোতা

• (DSP) অ্যাড টেক প্রোটেক্টেড অডিয়েন্স API ভিত্তিক নিলামে অংশগ্রহণের জন্য সমস্ত ক্লায়েন্ট-সাইড নির্ভরতা প্রয়োগ করে।
  • এর মধ্যে নির্ভরশীলতা রয়েছে যা সুরক্ষিত দর্শক API (যেমন বিডিং লজিক জাভাস্ক্রিপ্ট) এর সাথে সাথে যেকোন ইন্টিগ্রেশন মডিউল এবং রিপোর্টিং এন্ডপয়েন্টের মূল।
• (DSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি Q1-Q2 2024-এ বিলযোগ্য সুরক্ষিত দর্শক API ভিত্তিক নিলামে অংশগ্রহণের জন্য প্রস্তুত।
  • এর জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির প্রয়োজন হবে SSP টেস্টিং পার্টনার এবং সাইটগুলির সাথে লক্ষ্য, ইন্টিগ্রেশন হ্যান্ডশেক এবং এন্ড-টু-এন্ড টেস্টিং চালানোর জন্য টাইমলাইনে সারিবদ্ধ করার জন্য চিহ্নিত করা এবং সমন্বয় করা।
• (DSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি বিড জেনারেট করার জন্য রিয়েল-টাইম সংকেত পুনরুদ্ধার করতে একটি মূল-মান সার্ভার ব্যবহার করছে।
  • এটির জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির মূল ব্যবহারের-ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে হবে যার জন্য রিয়েল-টাইম সিগন্যাল প্রয়োজন, যেমন প্রচার বন্ধ করা যা তাদের পুরো বাজেট ব্যয় করেছে, এবং তাদের বিডিং লজিক জাভাস্ক্রিপ্টে এই রিয়েল-টাইম সংকেতগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।
• (DSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সুরক্ষিত দর্শক নিলামে পারফরম্যান্সের জন্য একটি উচ্চ-স্তরের পদ্ধতি রয়েছে।
  • এই উচ্চ-স্তরের পদ্ধতিতে বিস্তৃতভাবে তিনটি দিক রয়েছে: কর্মক্ষমতা পরিমাপ করা, ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য বাস্তবায়নকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে পরিমার্জন করা।
• (SSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি Q1-Q2 2024-এ বিলযোগ্য সুরক্ষিত দর্শক নিলামে অংশগ্রহণের জন্য প্রস্তুত।
  • এর মধ্যে রয়েছে সুরক্ষিত অডিয়েন্স API (যেমন ডিসিশন লজিক জাভাস্ক্রিপ্ট) এবং সেইসাথে যেকোন ইন্টিগ্রেশন বা অর্কেস্ট্রেশন মডিউল, অ্যাডাপ্টার (যেমন হেডার বিডিং নির্ভরতা) এবং রিপোর্টিং এন্ডপয়েন্টের মূল নির্ভরতাগুলি বাস্তবায়ন এবং স্থাপন করা।
• (SSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি বিজ্ঞাপন স্কোর করার জন্য রিয়েল-টাইম সংকেত পুনরুদ্ধার করতে একটি কী-মান সার্ভার ব্যবহার করছে।
  • এর জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করতে হবে যেগুলির জন্য রিয়েল-টাইম সিগন্যাল প্রয়োজন, যেমন বিজ্ঞাপনের গুণমানের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা এবং এই রিয়েল-টাইম সিগন্যালগুলিকে তাদের সিদ্ধান্ত লজিক জাভাস্ক্রিপ্টে অন্তর্ভুক্ত করা।
• (SSP) বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিতে উৎপাদন স্থাপনার জন্য স্কেল এবং ট্রাফিক ভলিউমের প্রয়োজনীয়তা পরিচালনা করার জন্য একটি উচ্চ-স্তরের পদ্ধতি রয়েছে।
  • এর জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিকে তার ডিএসপি টেস্টিং অংশীদারদের সাথে সমন্বয় করতে হবে যাতে তারা নির্দিষ্ট সুরক্ষিত দর্শক API ভিত্তিক নিলাম এবং উত্স সংকেতগুলিতে অংশগ্রহণের জন্য তাদের অভিপ্রায় উত্সর্গ করে।

মূল্যায়ন লক্ষ্য এবং প্রস্তাবিত পরীক্ষা সেটআপ

এই মূল্যায়নের জন্য, আমরা Chrome-সুবিধাযুক্ত টেস্টিং মোড A এবং B লেবেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই৷

প্রস্তাবিত পরীক্ষা সেটআপ

• CMA দ্বারা প্রস্তাবিত পরীক্ষার নকশা ব্যবহার করুন, 3টি গ্রুপ সহ: (দেখুন: বিভাগ 10-14 )
  • কন্ট্রোল 1: মোড A ট্রাফিক, control_1.* গ্রুপ (3PCs + গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স API + অন্যান্য সংকেত)
  • কন্ট্রোল 2: মোড বি কন্ট্রোল_2 গ্রুপ (কোন 3পিসি + কোনও গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স এপিআই + অন্যান্য সংকেত নেই)।
  • চিকিত্সা: মোড বি ট্রিটমেন্ট_1.* গ্রুপ (কোনও 3পিসি, প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স এপিআই + অন্যান্য সিগন্যাল সহ)
• আমরা বুঝি যে বাজারের অংশগ্রহণকারীরা বিজ্ঞাপনের অনুরোধগুলিতে বিজ্ঞাপনগুলি বরাদ্দ করতে 3PC ছাড়াও অন্যান্য বিভিন্ন সংকেত ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ প্রথম পক্ষের প্রকাশকের ডেটা এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য৷ এই সংকেতগুলি প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলির দ্বারা প্রভাবিত না হওয়া পর্যন্ত (3PCs-এর অবচয় এবং গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স এপিআইগুলির প্রবর্তন), এগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা উভয় গ্রুপেই বজায় রাখা উচিত৷
• মনে রাখবেন যে কিছু সাইটগুলিতে এখনও কিছু 3PC উপলব্ধ থাকতে পারে। কন্ট্রোল 2 বা চিকিত্সা অস্ত্রগুলিতে প্রাসঙ্গিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরীক্ষকদের সেই 3PCগুলি ব্যবহার করা উচিত নয়। এই 3PC গুলি বিজ্ঞাপনহীন বিচ্ছেদের সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
• নোট করুন যে গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স APIগুলি নিয়ন্ত্রণ 1-এ উপলব্ধ থাকবে কিন্তু, শিল্প পরীক্ষার উপর CMA-এর নির্দেশিকাতে বর্ণিত হিসাবে, পরীক্ষার অংশগ্রহণকারীদের এই ট্র্যাফিকের জন্য টপিক API ব্যবহার করা বা সুরক্ষিত দর্শকদের নিলাম চালানো উচিত নয়।
• প্রতিটি গোষ্ঠীর লেবেল, আকার এবং বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য Chrome-সুবিধাযুক্ত পরীক্ষা দেখুন৷

প্রস্তাবিত মেট্রিক পদ্ধতি

• আমরা মেট্রিক্স সংগ্রহ বা গণনা করার জন্য কোনো নির্দিষ্ট পদ্ধতির প্রস্তাব করি না। যাইহোক, আমরা এই পদ্ধতিতে স্বচ্ছতা প্রদানের জন্য পরীক্ষকদের দৃঢ়ভাবে উৎসাহিত করি । এটি বিভিন্ন কোম্পানীর দ্বারা প্রদত্ত পরীক্ষার ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করবে (অর্থাৎ নিয়ন্ত্রকদের) ভিন্নতা সম্পর্কে অবহিত হতে এবং ফলাফলের মধ্যে কীভাবে তুলনা করা যায় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে।
• আমরা স্বীকার করি যে কিছু মেট্রিক সংগ্রহের জন্য ব্যক্তিগত সমষ্টির প্রয়োজন হতে পারে, যা কিছু পরীক্ষক এখনও পরীক্ষার সময় একত্রিত নাও হতে পারে।
• যতটা সম্ভব, অংশগ্রহণকারীরা নিলামের ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত মেট্রিক্স এবং নিলামের দ্বারা টানা সুদের পরিমাণ, যেমন নিলামে এটি তৈরি করা বিডের সংখ্যা বা গড় বিড মান রিপোর্ট করতে পারে।

এক্সপেরিমেন্ট গ্রুপ	চিকিৎসা	নিয়ন্ত্রণ 2	নিয়ন্ত্রণ 1
ট্রাফিক মোড	মোড B (3PCD)	মোড B' (3PCD + PA + বিষয় দমন)	স্থিতাবস্থা (w/o 3PCD)
প্রাসঙ্গিক API প্রয়োগ করা হয়েছে	PA+বিষয় +প্রসঙ্গিক সংকেত	শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক সংকেত	কুকি-ভিত্তিক সংকেত + প্রাসঙ্গিক সংকেত

লক্ষ্য 1 - (DSP) সুদ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপনে 3PCD-এর প্রভাব পরিমাপ করা

মেট্রিক্স

CMA দ্বারা অনুরোধ করা মূল মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন এবং, যেখানে সম্ভাব্য, অন্যান্য মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন যা দরকারী হতে পারে, যেমন:

• প্রাপ্ত বিষয়ের গড় সংখ্যা : বিড অনুরোধে প্রাপ্ত বিষয়ের সংখ্যা। এটি বিষয় API কভারেজের একটি পরিমাপ।
• গড় সময় ব্যয় : বিজ্ঞাপন রেন্ডার হতে শুরু করার পর ব্যবহারকারীদের ভিউপোর্টে বিজ্ঞাপন পিক্সেলের অন্তত 50% উপস্থিত থাকার গড় সময়। এটি বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততার একটি পরিমাপ।
• প্রতি ইম্প্রেশনে ক্লিক (ওরফে ক্লিক থ্রু রেট) : প্রতি ইমপ্রেশনে ক্লিকের গড় সংখ্যা। বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতার একটি পরিমাপ।
• প্রতি ডলারে ক্লিক : প্রতি ডলারে ক্লিকের গড় সংখ্যা। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমানের একটি পরিমাপ।
• প্রতি ডলারে রূপান্তর : প্রতি ডলারে রূপান্তরের গড় সংখ্যা। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমানের একটি পরিমাপ।
• রূপান্তর হার : প্রতি ক্লিকে রূপান্তরের গড় সংখ্যা, শতাংশ হিসাবে দেখানো হয়েছে৷ এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত ট্রাফিক মানের একটি পরিমাপ।
• মোট অনন্য বিড প্রতিক্রিয়া : DSP দ্বারা পাঠানো বিড প্রতিক্রিয়ার মোট সংখ্যা। এটি পৃথক বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির পরিষেবাগুলির চাহিদার একটি প্রক্সি৷
• অনন্য দর্শক : বিজ্ঞাপনদাতাদের বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে পৌঁছেছে অনন্য ব্যবহারকারীর সংখ্যা। এটি নাগালের একটি পরিমাপ।
• ভিডিও সমাপ্তির হার : ভিডিও রেন্ডার হওয়ার এবং প্লে হতে শুরু করার পর ভিডিও বিজ্ঞাপনের সম্পূর্ণ দৈর্ঘ্যের জন্য ব্যবহারকারীদের ভিউপোর্টে কমপক্ষে 50% বিজ্ঞাপন পিক্সেল উপস্থিত থাকার গড় সময়। এটি বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততার একটি পরিমাপ।

বিশ্লেষণের প্রস্তাবিত পয়েন্ট

• বিজ্ঞাপনদাতারা কি পছন্দের স্কেলে তাদের লক্ষ্য দর্শকদের কাছে পৌঁছাতে সক্ষম?
• বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততা এবং মিথস্ক্রিয়া কীভাবে পরিবর্তনগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়?
• বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমান কীভাবে পরিবর্তন দ্বারা প্রভাবিত হয়?
• বিজ্ঞাপনদাতা কি সাশ্রয়ী উপায়ে বিজ্ঞাপন দিতে সক্ষম? অন্য কথায়, তারা কি এমন একটি হারে নতুন গ্রাহকদের অর্জন করতে সক্ষম যা কিছু যুক্তিসঙ্গত সময়ের মধ্যে সেই গ্রাহকদের দ্বারা উত্পন্ন মূল্যের চেয়ে কম?
• একটি বাজার অংশগ্রহণকারীর পরীক্ষার ফলাফল মূল্যায়ন করার সময় কোন উল্লেখযোগ্য সতর্কতা আছে যা বিবেচনা করা উচিত?
• বাজার অংশগ্রহণকারী দ্বারা পরিচালিত পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে ফলাফলের তুলনা কিভাবে হয়, যদি থাকে?
• কর্মক্ষমতা প্রভাবিত সম্ভাব্য হেডওয়াইন্ড কি? বিপরীতভাবে, কর্মক্ষমতা ড্রাইভিং কারণ কি?

লক্ষ্য 2 - (DSP) পুনরায় বিপণনে 3PCD-এর প্রভাব পরিমাপ করা

মেট্রিক্স

CMA দ্বারা অনুরোধ করা মূল মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন এবং, যেখানে সম্ভাব্য, অন্যান্য মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন যা দরকারী হতে পারে, যেমন:

• গড় সময় ব্যয় : বিজ্ঞাপন রেন্ডার হতে শুরু করার পর ব্যবহারকারীদের ভিউপোর্টে বিজ্ঞাপন পিক্সেলের অন্তত 50% উপস্থিত থাকার গড় সময়। এটি বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততার একটি পরিমাপ।
• প্রতি ইম্প্রেশনে ক্লিক (ওরফে ক্লিক থ্রু রেট) : প্রতি ইমপ্রেশনে ক্লিকের গড় সংখ্যা। বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতার একটি পরিমাপ।
• প্রতি ডলারে ক্লিক : প্রতি ডলারে ক্লিকের গড় সংখ্যা। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমানের একটি পরিমাপ।
• প্রতি ডলারে রূপান্তর : প্রতি ডলারে রূপান্তরের গড় সংখ্যা। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমানের একটি পরিমাপ।
• রূপান্তর হার : প্রতি ক্লিকে রূপান্তরের গড় সংখ্যা, শতাংশ হিসাবে দেখানো হয়েছে৷ এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত ট্রাফিক মানের একটি পরিমাপ।
• মোট অনন্য বিড প্রতিক্রিয়া : DSP দ্বারা পাঠানো বিড প্রতিক্রিয়ার মোট সংখ্যা। এটি পৃথক বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির পরিষেবাগুলির চাহিদার একটি প্রক্সি৷
• অনন্য দর্শক : বিজ্ঞাপনদাতাদের বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে পৌঁছেছে অনন্য ব্যবহারকারীর সংখ্যা। এটি নাগালের একটি পরিমাপ।
• ভিডিও সমাপ্তির হার : ভিডিও রেন্ডার হওয়ার এবং প্লে হতে শুরু করার পর ভিডিও বিজ্ঞাপনের সম্পূর্ণ দৈর্ঘ্যের জন্য ব্যবহারকারীদের ভিউপোর্টে কমপক্ষে 50% বিজ্ঞাপন পিক্সেল উপস্থিত থাকার গড় সময়। এটি বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততার একটি পরিমাপ।

বিশ্লেষণের প্রস্তাবিত পয়েন্ট

• বিজ্ঞাপনদাতারা কি পছন্দের স্কেলে তাদের লক্ষ্য দর্শকদের কাছে পৌঁছাতে সক্ষম?
• বিজ্ঞাপনের ব্যস্ততা এবং মিথস্ক্রিয়া কীভাবে পরিবর্তনগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়?
• বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা প্রাপ্ত বিজ্ঞাপনের গুণমান কীভাবে পরিবর্তন দ্বারা প্রভাবিত হয়?
• বিজ্ঞাপনদাতা কি সাশ্রয়ী উপায়ে বিজ্ঞাপন দিতে সক্ষম? অন্য কথায়, তারা কি এমন একটি হারে নতুন গ্রাহকদের অর্জন করতে সক্ষম যা কিছু যুক্তিসঙ্গত সময়ের মধ্যে সেই গ্রাহকদের দ্বারা উত্পন্ন মূল্যের চেয়ে কম?
• একটি বাজার অংশগ্রহণকারীর পরীক্ষার ফলাফল মূল্যায়ন করার সময় কোন উল্লেখযোগ্য সতর্কতা আছে যা বিবেচনা করা উচিত?
• বাজার অংশগ্রহণকারী দ্বারা পরিচালিত পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে ফলাফলের তুলনা কিভাবে হয়, যদি থাকে?
• কর্মক্ষমতা প্রভাবিত সম্ভাব্য হেডওয়াইন্ড কি? বিপরীতভাবে, কর্মক্ষমতা ড্রাইভিং কারণ কি?

লক্ষ্য 3 - (SSP) নিলামে 3PCD-এর প্রভাব পরিমাপ করা - সুরক্ষিত দর্শক এপিআই দ্বারা সহজলভ্য নয়

মেট্রিক্স

CMA দ্বারা অনুরোধ করা মূল মেট্রিক্স এবং অন্যান্য মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন যা দরকারী হতে পারে, যেমন:

• পরিকল্পিত প্রচারাভিযানে ব্যয়ের % পরিবর্তন : বিজ্ঞাপনদাতারা প্রচারে ব্যয় করেন। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি এবং প্রকাশকদের আয়ের অংশের পরিমাপ।
• প্রেরিত বিষয়ের গড় সংখ্যা : বিড অনুরোধে পাঠানো বিষয়ের গড় সংখ্যা। এটি বিষয় API কভারেজের একটি পরিমাপ।
• নিলামের বিলম্ব : একটি নিলাম চালানোর গড় সময়। SSP-এর জন্য, SSP ক্লায়েন্ট সাইড কোডের প্রথম প্রয়োগ থেকে SSP যখন একটি বিড নির্বাচন করে এবং বিজ্ঞাপন সার্ভারে পাঠায় তখন পর্যন্ত পরিমাপ করা হয়। বিজ্ঞাপন সার্ভারের জন্য, বিজ্ঞাপন ট্যাগ এক্সিকিউশন থেকে রেন্ডার করা বিজ্ঞাপন পর্যন্ত পরিমাপ করা হয়। এটি নিলাম কত দ্রুত কার্যকর হয় তার একটি পরিমাপ।
• ইম্প্রেশন প্রতি আয় : প্রতি ইমপ্রেশনের গড় আয়। প্রকাশকের আয়ের একটি পরিমাপ।
• মোট অনন্য বিড অনুরোধ : SSP দ্বারা পাঠানো অনন্য বিড অনুরোধের মোট সংখ্যা। এটি পৃথক বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির পরিষেবাগুলির চাহিদার একটি প্রক্সি৷

বিশ্লেষণের প্রস্তাবিত পয়েন্ট

• লেটেন্সিতে পরিবর্তনগুলি কীভাবে একটি নিলাম চালানোর জন্য একটি SSP-এর ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে? তারা কীভাবে প্রকাশকের পৃষ্ঠার লেটেন্সিকে প্রভাবিত করে?
• প্রকাশকের আয় লেটেন্সি দ্বারা কীভাবে প্রভাবিত হয়? বিড অনুরোধ পাঠানো বিষয় সংখ্যা দ্বারা?
• SSPs বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি পরিষেবাগুলির চাহিদা কীভাবে প্রভাবিত হয়?
• SSPs কি নিলাম-সম্পর্কিত KPIs সম্পর্কে রিপোর্ট করতে সক্ষম যা প্রকাশকের ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ? তাদের নিজস্ব ব্যবসার জন্য?
• একটি বাজার অংশগ্রহণকারীর পরীক্ষার ফলাফল মূল্যায়ন করার সময় কোন উল্লেখযোগ্য সতর্কতা আছে যা বিবেচনা করা উচিত?
• বাজার অংশগ্রহণকারী দ্বারা পরিচালিত পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে ফলাফলের তুলনা কিভাবে হয়, যদি থাকে?
• কর্মক্ষমতা প্রভাবিত সম্ভাব্য হেডওয়াইন্ড কি? বিপরীতভাবে, কর্মক্ষমতা ড্রাইভিং কারণ কি?

লক্ষ্য 4 - (SSP) সুরক্ষিত দর্শক API নিলামের কার্যকারিতা নির্ধারণ

মেট্রিক্স

CMA দ্বারা অনুরোধ করা মূল মেট্রিক্স এবং অন্যান্য মেট্রিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন যা দরকারী হতে পারে, যেমন:

• নিলামের বিলম্ব : একটি নিলাম চালানোর গড় সময়। SSP-এর জন্য, ফলাফল রিপোর্ট করার জন্য SSP ক্লায়েন্ট সাইড কোডের প্রথম প্রয়োগ থেকে পরিমাপ করা হয়। বিজ্ঞাপন সার্ভারের জন্য, বিজ্ঞাপন ট্যাগ এক্সিকিউশন থেকে রেন্ডার করা বিজ্ঞাপন পর্যন্ত পরিমাপ করা হয়। এটি নিলাম কত দ্রুত কার্যকর হয় তার একটি পরিমাপ।
• ইম্প্রেশন প্রতি আয় : প্রতি ইমপ্রেশনের গড় আয়। প্রকাশকের আয়ের একটি পরিমাপ।
• ফিল রেট : ফিল রেট বিডের অনুরোধের শতাংশ পরিমাপ করে যা একজন SSP সফলভাবে বিজ্ঞাপন দিয়ে পূরণ করে। গণনা করতে, একটি SSP থেকে মোট বিড অনুরোধের সংখ্যা দ্বারা মোট বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশনকে ভাগ করুন।
• টাইম আউট রেট : নিলামের % যা SSP-কনফিগারযোগ্য টাইমআউটে পৌঁছানোর কারণে সম্পূর্ণ হয় না।
• মোট অনন্য বিড অনুরোধ : SSP দ্বারা পাঠানো অনন্য বিড অনুরোধের মোট সংখ্যা। এটি পৃথক বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির পরিষেবাগুলির চাহিদার একটি প্রক্সি৷

বিশ্লেষণের প্রস্তাবিত পয়েন্ট

• লেটেন্সিতে পরিবর্তনগুলি কীভাবে একটি নিলাম চালানোর জন্য একটি SSP-এর ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে? তারা কীভাবে প্রকাশকের পৃষ্ঠার লেটেন্সিকে প্রভাবিত করে?
• টাইমআউট কীভাবে ডিএসপিদের বিড করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে?
• প্রকাশকের আয় লেটেন্সি দ্বারা কীভাবে প্রভাবিত হয়? বিড অনুরোধ পাঠানো বিষয় সংখ্যা দ্বারা?
• SSPs বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি পরিষেবাগুলির চাহিদা কীভাবে প্রভাবিত হয়?
• SSPs কি নিলাম-সম্পর্কিত KPIs সম্পর্কে রিপোর্ট করতে সক্ষম যা প্রকাশকের ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ? তাদের নিজস্ব ব্যবসার জন্য?
• একটি বাজার অংশগ্রহণকারীর পরীক্ষার ফলাফল মূল্যায়ন করার সময় কোন উল্লেখযোগ্য সতর্কতা আছে যা বিবেচনা করা উচিত?
• বাজার অংশগ্রহণকারী দ্বারা পরিচালিত পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে ফলাফলের তুলনা কিভাবে হয়, যদি থাকে?
• কর্মক্ষমতা প্রভাবিত সম্ভাব্য হেডওয়াইন্ড কি? বিপরীতভাবে, কর্মক্ষমতা ড্রাইভিং কারণ কি?