راهنمای تست APIهای مرتبط

قبل از اینکه شروع کنی

  • این نشریه باید در کنار راهنمای آزمایش CMA بررسی شود: یادداشت آزمایش‌ها (نوامبر 2022)، راهنمای آزمایش (ژوئن 2023) و راهنمای آزمایش اضافی (اکتبر 2023).
  • هدف این سند ارائه راهنمایی به مشارکت کنندگان بازار در مورد موارد استفاده Relevance API، پیکربندی، ساختار آزمایش، اهداف و بهترین شیوه های ارزیابی برای فعالان بازار است.

اصول طراحی آزمایش

اطمینان حاصل کنید که بازوهای آزمایش و کنترل به خوبی تعریف شده اند و متغیرهای مشابه را اندازه گیری کنید.

تصادفی سازی و تخصیص کاربر

  • اگر صرفاً از گروه‌های آزمایشی با تسهیل Chrome استفاده نمی‌کنید (مثلاً اجرای آزمایش در ترافیک دیگر)، مطمئن شوید که تقسیم آزمایش و کنترل کاربران تصادفی و بی‌طرفانه است. صرف نظر از تنظیم گروه آزمایش، ویژگی‌های بازوهای آزمایش و کنترل را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که گروه‌های آزمایش/کنترل قابل مقایسه هستند. نگاه کنید به: بخش 15 .
  • اطمینان حاصل کنید که ویژگی های کاربر گروه های آزمایش و کنترل یکسان است (به عنوان مثال، در هر دو گروه آزمایش و کنترل از موقعیت مکانی مشابه استفاده کنید). نگاه کنید به: بخش 28 .
  • با استفاده از طرح آزمایشی پیشنهادی CMA، شامل 3 گروه آزمایشی: درمان (PS API + سیگنال‌های دیگر) + کنترل 1 (بدون 3PC + سیگنال‌های دیگر) + کنترل 2 (بدون 3PC + بدون PS API + سیگنال‌های دیگر). نگاه کنید به: بخش 10-14 .
  • مطمئن شوید که راه‌اندازی شما تا حد امکان از برچسب‌های آزمایشی با تسهیل Chrome استفاده می‌کند.
  • به خاطر داشته باشید که Chrome قصد دارد برخی از نمونه‌های Chrome را به دلایل قانونی، UX و/یا فنی از این گروه‌های آزمایشی حذف کند. این شامل Chrome Enterprise و دیگران است. این استثناها برای حالت A و حالت B و بنابراین در کنترل 1، کنترل 2 و درمان یکسان خواهند بود. در نتیجه، نباید معیارهای به‌دست‌آمده در گروه‌های آزمایشی را با معیارهای به‌دست‌آمده در خارج از این گروه‌ها مقایسه کنید.

هم ترازی پیکربندی در گروه های آزمایش و کنترل

  • مطمئن شوید که گروه‌های آزمایشی و کنترلی از پیکربندی کمپین مشابه، از جمله موجودی مشابه، قالب‌های تبلیغات، انواع کمپین، و تنظیمات کمپین استفاده می‌کنند. نگاه کنید به: بخش 28 .
  • مثال‌های خاص عبارتند از: اطمینان از اینکه انواع تبدیل‌های مشابه با استفاده از پنجره اسناد یکسان و منطق اسناد یکسان اندازه‌گیری می‌شوند، کمپین‌ها مخاطبان مشابه، گروه‌های علاقه‌مند، مکان‌های جغرافیایی را هدف قرار می‌دهند و از کپی تبلیغات و قالب‌های تبلیغاتی مشابه استفاده می‌کنند. نگاه کنید به: بخش 28 .
  • در حالت ایده‌آل، DSP می‌تواند گزارش‌دهی را مدیریت کند و مجبور نباشد به یک شرکت 3P که ممکن است یک لایه انتساب اضافی اضافه کند تکیه کند. اگر مشتری DSP از یک شرکت 3P برای انجام انتساب استفاده می کند، آن 3P باید در طرح های ادغام/آزمایش و در هر دو بازوی آزمایش و کنترل گنجانده شود.
  • اطمینان حاصل کنید که هر کمپینی که توسط یک DSP شرکت‌کننده اداره می‌شود شانس برابری برای شرکت در مزایده‌های گروه‌های درمان و کنترل داشته باشد و رفتار پیشنهادی آنها در هر گروه تحت تأثیر حضور گروه‌های دیگر قرار نگیرد. نگاه کنید به: بخش 25 .

جمع آوری و ارزیابی متریک

  • قبل از ارزیابی نتایج، اطمینان حاصل کنید که تفاوت در نتایج بین گروه آزمون و کنترل از نظر آماری معنادار است. نگاه کنید به: بخش 25 .
  • برای همه معیارها، اطمینان حاصل کنید که مقادیر پرت ارزیابی می شوند. به‌ویژه برای معیارهای فروش یا بازده هزینه‌های آگهی‌دهنده (ROAS)، منطق اسناد تک لمسی بسیار مستعد ابتلا به موارد پرت است، که می‌تواند به‌طور ناخواسته به‌طور چشمگیری بر نتایج به‌صورتی یا دیگری تأثیر بگذارد. ببینید: ضمیمه جدول 2 .
  • اگر از روش‌های غیر 3PC برای اندازه‌گیری تبدیل‌ها استفاده می‌کنید (به عنوان مثال، دکوراسیون پیوند، داده‌های شخص اول، سایر داده‌های متنی)، مطمئن شوید که هم در گروه‌های آزمایش و هم در گروه کنترل استفاده می‌شوند. نگاه کنید به: بخش 13 و 14 .
  • استفاده از دو گروه آزمایشی مختلف را در نظر بگیرید، یکی برای اندازه‌گیری APIهای مربوط و دیگری برای اندازه‌گیری API گزارش انتساب. این کار از آزمایش چند متغیره جلوگیری می کند و درک علت مشاهدات شما را آسان تر می کند. برای جزئیات بیشتر، راهنمای تست اندازه‌گیری را مرور کنید و جدول روش‌های اندازه‌گیری توصیه شده بر اساس بازوی آزمایش را ببینید.
درمان در مقابل کنترل 1
حالت نهایی پیشنهادی را با وضعیت فعلی مقایسه می کند.
درمان در مقابل کنترل 2
حالت نهایی پیشنهادی را با هیچ API PS مقایسه می کند.
کنترل 2 در مقابل کنترل 1
اندازه گیری تبدیل را با و بدون 3PC، بدون هیچ API PS مقایسه می کند.
روش شناسی اندازه گیری برای جلوگیری از آزمایش چند متغیره، از داده‌های ARA و غیر 3PC برای اندازه‌گیری معیارهای مبتنی بر تبدیل برای هر دو بازو استفاده کنید. برای جلوگیری از آزمایش چند متغیره، فقط از داده های غیر 3PC برای اندازه گیری معیارهای مبتنی بر تبدیل برای هر دو بازو استفاده کنید. برای جلوگیری از آزمایش چند متغیره، فقط از داده های غیر 3PC برای اندازه گیری معیارهای مبتنی بر تبدیل برای هر دو بازو استفاده کنید.

راهنمای اجرا

این بخش راهنمایی در مورد موارد استفاده متداول برای APIهای مرتبط و همچنین تنظیمات حداقل یا بهینه برای راه اندازی APIها ارائه می دهد. مهم است که بدانید کدام موارد استفاده برای کسب و کار شما مهم هستند و قبل از حرکت به سمت بخش تنظیم آزمایش، اطمینان حاصل کنید که پیکربندی شما با حداقل الزامات مطابقت دارد.

موارد استفاده کنید

ما برخی از موارد استفاده متداول را در فضای مربوط به تبلیغات فهرست کرده ایم. توجه داشته باشید که موارد استفاده ممکن است شامل استفاده از APIهای مرتبط متعدد، بسته به نیازهای تک تک شرکت کنندگان در بازار باشد.

آگاهی یا جستجوی برند

  • حداقل
    • از سیگنال های Topics به صورت معنایی به عنوان بخش مخاطب استفاده کنید.
    • برای ایجاد بخش‌های مخاطب با افزودن بازدیدکنندگان یک صفحه وب به یک گروه علاقه‌مندی که مقوله متنی آن سایت را نشان می‌دهد، از Protected Audience API استفاده کنید.
  • بهینه
    • از موضوعات در کنار سیگنال‌های خصوصی و بادوام دیگر مانند داده‌های شخص اول و متنی به عنوان ویژگی‌های مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید تا بخش‌های مخاطب را برای کاربران استنتاج کنید.
    • از Protected Audience API برای ایجاد بخش‌های مخاطب با افزودن بازدیدکنندگان یک صفحه وب به یک گروه علاقه‌مند بر اساس داده‌های شخص اول، فعالیت کاربر خاص، موضوعات یا سایر سیگنال‌های زمینه‌ای استفاده کنید.
    • از Protected Audience API برای ایجاد بخش‌های مخاطب شخص اول که می‌تواند برای گسترش مخاطبان برای افزایش دسترسی کمپین تبلیغ‌کننده ارائه شود، استفاده کنید.

بازاریابی مجدد

  • برای ایجاد بخش‌های بازاریابی مجدد سفارشی شده برای یک سایت با ایجاد گروه‌های علاقه وابسته به فعالیت کاربر، از API مخاطب محافظت شده استفاده کنید.

پیکربندی

موضوعات API

  • کمترین
    • (DSP) فناوری تبلیغات از موضوعات به‌عنوان سیگنال‌هایی در انتخاب آگهی استفاده می‌کند که با حداکثر کردن ارتباط آگهی منتشر شده بدون راهنمایی کوکی‌های شخص ثالث مطابقت دارد. توجه داشته باشید که این سیگنال‌های Topics می‌توانند از DSP که خودشان با Topics API تماس می‌گیرند، از سیگنال‌های Topics پردازشی آن‌ها که توسط یک SSP شریک ارائه می‌شود، یا هر دو حاصل شوند.
    • (SSP) فناوری تبلیغات با درصدی از ناشران خود کار می کند تا موضوعات بازگردانده شده توسط Topics API را مطابق با مشخصات ORTB 2.x در جریان پیشنهادات قرار دهد، که به فناوری تبلیغات نیاز دارد تا با سایت ها کار کند تا هر گونه کتابخانه مورد نیاز را ارتقا داده و استقرار کند (مانند وابستگی های مناقصه سرصفحه) تا بتوان Topics API را در آن سایت ها فراخوانی کرد.
    • (SSP) فناوری تبلیغات، موضوعات API را در تمام ترافیکی که در آن API برای استفاده توسط فناوری تبلیغات در دسترس است، فراخوانی می‌کند. به دلیل نیاز به فیلتر کردن هر تماس گیرنده، API باید حداقل به مدت 3 هفته فراخوانی شود تا از حداکثر در دسترس بودن اطمینان حاصل شود. برای کمک به این امر، بهتر است حتی قبل از اینکه شرکای DSP برای شروع استفاده از سیگنال آماده باشند، شروع به فراخوانی Topics API کنید.
  • بهینه
    • (DSP) در نقاط عطف مهم سفر مصرف کننده که در آن API برای استفاده توسط فناوری تبلیغات در دسترس است، Topics API را فراخوانی کنید. از این داده ها برای آموزش ML استفاده کنید، به عنوان مثال، با مرتبط کردن موضوعات با داده های شخص اول و اسناد مربوطه.
    • (DSP) ویژگی‌های مبتنی بر موضوع را در مدل‌های هدف‌یابی ML کاوش و معرفی کنید تا تقسیم‌بندی مخاطبان را افزایش دهید. استنتاج مدل را در زمان هدف گذاری اجرا کنید تا موضوعات احتمالی کاربر را گسترش دهید. موضوعات استنباط‌شده را با کمپین‌های تبلیغاتی که آن بخش‌های مخاطب را هدف قرار می‌دهند، مطابقت دهید.
    • (DSP) ویژگی‌های مبتنی بر موضوع را در مدل‌های مناقصه ML کاوش و معرفی کنید تا مدل‌های نرخ کلیک (CTR) و نرخ تبدیل (CVR) پیش‌بینی‌شده را افزایش دهید.

مخاطب محافظت شده

  • (DSP) فناوری تبلیغات همه وابستگی‌های سمت مشتری را برای شرکت در حراج‌های مبتنی بر API مخاطبین محافظت شده پیاده‌سازی می‌کند.
    • این شامل وابستگی‌هایی می‌شود که هسته اصلی API مخاطبین محافظت‌شده (مانند جاوا اسکریپت منطق پیشنهادی) و همچنین ماژول‌های یکپارچه‌سازی و نقاط پایانی گزارش‌دهی هستند.
  • (DSP) فناوری تبلیغاتی برای شرکت در مزایده‌های مبتنی بر API مخاطب محافظت‌شده قابل پرداخت در سه‌ماهه اول تا دوم سال ۲۰۲۴ آماده است.
    • این امر مستلزم آن است که فناوری تبلیغات، شرکا و سایت‌های آزمایش SSP را شناسایی و با آن‌ها هماهنگ کند تا با اهداف، دست دادن یکپارچه‌سازی، و جدول‌های زمانی برای اجرای آزمایش‌های سرتاسر هماهنگ شوند.
  • (DSP) فناوری تبلیغات از یک سرور با ارزش کلیدی برای بازیابی سیگنال های بلادرنگ برای تولید پیشنهادها استفاده می کند.
    • این امر مستلزم آن است که فناوری تبلیغات موارد استفاده کلیدی را که به سیگنال‌های بلادرنگ نیاز دارند، شناسایی کند، مانند توقف کمپین‌هایی که کل بودجه خود را خرج کرده‌اند، و این سیگنال‌های بلادرنگ را در جاوا اسکریپت منطق پیشنهادی خود بگنجانند.
  • (DSP) فناوری تبلیغات رویکردی سطح بالایی برای عملکرد در حراج‌های مخاطب محافظت شده دارد.
    • این رویکرد سطح بالا به طور کلی از سه جنبه تشکیل شده است: اندازه گیری عملکرد، تجزیه و تحلیل داده ها، و اصلاح تکراری پیاده سازی برای بهبود عملکرد.
  • (SSP) فناوری تبلیغاتی آماده برای شرکت در مزایده های مخاطب محافظت شده قابل پرداخت در سه ماهه اول تا دوم سال 2024.
    • این شامل پیاده‌سازی و استقرار وابستگی‌هایی می‌شود که هسته اصلی API مخاطبان محافظت‌شده (مانند جاوا اسکریپت منطق تصمیم‌گیری) و همچنین ماژول‌های یکپارچه‌سازی یا هماهنگ‌سازی، آداپتورها (مانند وابستگی‌های پیشنهاد قیمت سرصفحه) و نقاط پایانی گزارش‌دهنده هستند.
  • (SSP) فناوری تبلیغات از یک سرور با ارزش کلیدی برای بازیابی سیگنال های بلادرنگ برای امتیاز دهی به تبلیغات استفاده می کند.
    • این امر مستلزم آن است که فناوری تبلیغات موارد استفاده کلیدی را که به سیگنال‌های بلادرنگ نیاز دارند، مانند برآورده کردن الزامات کیفیت تبلیغات، شناسایی کند و این سیگنال‌های بلادرنگ را در منطق تصمیم‌گیری جاوا اسکریپت خود بگنجاند.
  • (SSP) فناوری تبلیغات یک رویکرد سطح بالا برای مدیریت مقیاس و حجم ترافیک مورد نیاز برای استقرار تولید دارد.
    • این امر مستلزم این است که فناوری تبلیغات با شرکای آزمایش DSP خود هماهنگ شود تا قصد آنها برای شرکت در مزایده‌های خاص مبتنی بر API مخاطبان محافظت شده و سیگنال‌های منبع را تامین کند.

اهداف ارزیابی و تنظیم آزمایش پیشنهادی

برای این ارزیابی، توصیه می‌کنیم از برچسب‌های حالت A و B تست با تسهیل Chrome استفاده کنید.

تنظیم آزمایش پیشنهادی

  • از طرح آزمایشی پیشنهادی توسط CMA، شامل 3 گروه استفاده کنید: (به بخش‌های 10-14 مراجعه کنید)
    • کنترل 1: ترافیک حالت A، ​​گروه‌های control_1.* (3 رایانه شخصی + APIهای جعبه ایمنی حریم خصوصی + سایر سیگنال‌ها)
    • کنترل 2: گروه حالت B control_2 (بدون 3 رایانه شخصی + بدون APIهای جعبه ایمنی حریم خصوصی + سایر سیگنالها).
    • درمان: گروه‌های حالت B درمان_1.* (بدون 3 رایانه شخصی، با APIهای جعبه ایمنی حریم خصوصی + سیگنال‌های دیگر)
  • ما می‌دانیم که فعالان بازار از سیگنال‌های مختلفی به غیر از 3PC برای اختصاص تبلیغات به درخواست‌های تبلیغاتی استفاده می‌کنند، برای مثال داده‌های ناشر شخص اول و اطلاعات متنی. تا حدی که این سیگنال‌ها تحت تأثیر تغییرات پیشنهادی قرار نگیرند (منسوخ شدن 3PC و معرفی APIهای Privacy Sandbox)، این سیگنال‌ها باید در هر دو گروه کنترل و درمان حفظ شوند.
  • توجه داشته باشید که ممکن است برخی از 3 رایانه شخصی هنوز در برخی از سایت ها موجود باشد. آزمایش‌کنندگان نباید از آن 3PC برای موارد استفاده مرتبط در بازوهای کنترل 2 یا درمان استفاده کنند. آن 3PC برای رفع خرابی های غیر تبلیغاتی طراحی شده اند.
  • توجه داشته باشید که APIهای Privacy Sandbox در کنترل 1 در دسترس خواهند بود، اما همانطور که در دستورالعمل CMA در مورد آزمایش صنعت ذکر شده است، شرکت‌کنندگان در آزمایش نباید از Topics API استفاده کنند یا حراج‌های مخاطبان محافظت شده را برای این ترافیک اجرا کنند.
  • برای برچسب‌ها، اندازه‌ها و ویژگی‌های هر گروه ، آزمایش تسهیل‌شده توسط Chrome را ببینید.

روش متریک پیشنهادی

  • ما هیچ روش خاصی را برای جمع آوری یا محاسبه معیارها پیشنهاد نمی کنیم. با این حال، ما قویاً آزمایش‌کنندگان را تشویق می‌کنیم تا در روش‌شناسی مذکور شفافیت ارائه دهند . این به آن دسته از تحلیل‌کننده‌های نتایج آزمون (یعنی تنظیم‌کننده‌های) ارائه‌شده توسط شرکت‌های مختلف امکان می‌دهد تا از واریانس مطلع شوند و در مورد نحوه مقایسه بین نتایج تصمیم‌گیری کنند.
  • ما تشخیص می‌دهیم که ممکن است برای جمع‌آوری برخی از معیارها به استفاده از تجمیع خصوصی نیاز باشد، که ممکن است برخی آزمایش‌کنندگان هنوز در زمان آزمایش با آن یکپارچه نشده باشند.
  • تا حد امکان، شرکت‌کنندگان می‌توانند معیارهای مربوط به فعالیت مناقصه و میزان بهره‌ای که توسط مزایده‌ها کشیده شده است، مانند تعداد پیشنهاداتی که به حراجی‌ها رسیده‌اند یا میانگین ارزش پیشنهادی را گزارش کنند.
گروه آزمایش رفتار کنترل 2 کنترل 1
حالت ترافیک حالت B (3PCD) حالت B' (3PCD + PA + سرکوب موضوعات) وضعیت موجود (بدون 3PCD)
Relevance API اعمال شد PA + موضوعات + سیگنال های متنی فقط سیگنال های متنی سیگنال های مبتنی بر کوکی + سیگنال های متنی

هدف 1 - (DSP) اندازه گیری تأثیر 3PCD بر تبلیغات مبتنی بر علاقه

معیارهای

معیارهای کلیدی درخواست شده توسط CMA را درج کنید، و در صورت امکان، معیارهای دیگری را که ممکن است مفید باشند، در نظر بگیرید، مانند:

  • میانگین تعداد موضوعات دریافت شده : تعداد موضوعات دریافت شده در درخواست های پیشنهادی. این معیاری برای پوشش Topic API است.
  • میانگین زمان صرف شده : میانگین زمانی که حداقل 50 درصد از پیکسل‌های تبلیغاتی پس از شروع نمایش تبلیغات در نمای کاربران حضور داشتند. این معیاری برای درگیری تبلیغات است.
  • کلیک‌ها در هر نمایش (معروف به نرخ کلیک) : میانگین تعداد کلیک‌ها در هر نمایش. معیاری از ارتباط آگهی
  • کلیک در هر دلار : میانگین تعداد کلیک در هر دلار. این معیاری برای کیفیت تبلیغات است که توسط تبلیغ کنندگان دریافت می شود.
  • تبدیل به دلار : میانگین تعداد تبدیل به دلار. این معیاری برای کیفیت تبلیغات است که توسط تبلیغ کنندگان دریافت می شود.
  • نرخ تبدیل : میانگین تعداد تبدیل به ازای هر کلیک، نشان داده شده به صورت درصد. این معیار کیفیت ترافیک دریافتی توسط تبلیغ‌کنندگان است.
  • مجموع پاسخ های پیشنهادی منحصر به فرد : تعداد کل پاسخ های پیشنهادی ارسال شده توسط DSP. این پروکسی تقاضا برای خدمات تک تک فناوری های تبلیغاتی است.
  • بینندگان منحصربه‌فرد : تعداد کاربران منحصربه‌فردی که آگهی‌دهنده به آن دسترسی پیدا کرده است. این یک معیار رسیدن است.
  • نرخ تکمیل ویدیو : میانگین زمانی است که حداقل 50 درصد از پیکسل های تبلیغات در نمای کاربران در کل طول تبلیغ ویدیویی، پس از رندر شدن و شروع پخش ویدیو، حضور داشتند. این معیاری برای درگیری تبلیغات است.

نکات پیشنهادی برای تحلیل

  • آیا تبلیغ‌کنندگان می‌توانند در مقیاس دلخواه به مخاطبان هدف خود دست یابند؟
  • تعامل و تعامل تبلیغات چگونه تحت تأثیر تغییرات قرار می گیرد؟
  • کیفیت آگهی دریافتی توسط تبلیغ کنندگان چگونه تحت تأثیر این تغییر قرار می گیرد؟
  • آیا تبلیغ کننده می تواند به شیوه ای مقرون به صرفه تبلیغ کند؟ به عبارت دیگر، آیا آنها می توانند مشتریان جدیدی را با نرخی کمتر از ارزش تولید شده توسط آن مشتریان در یک دوره زمانی معقول به دست آورند؟
  • آیا اخطارهای قابل توجهی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی نتایج آزمایش یک شرکت کننده در بازار در نظر گرفت؟
  • در صورت وجود، نتایج چگونه با آزمایش های قبلی انجام شده توسط شرکت کننده در بازار مقایسه می شود؟
  • بادهای مخالف بالقوه بر عملکرد کدامند؟ برعکس، چه عواملی باعث عملکرد می شوند؟

هدف 2 - (DSP) اندازه گیری تاثیر 3PCD بر بازاریابی مجدد

معیارهای

معیارهای کلیدی درخواست شده توسط CMA را درج کنید، و در صورت امکان، معیارهای دیگری را که ممکن است مفید باشند، در نظر بگیرید، مانند:

  • میانگین زمان صرف شده : میانگین زمانی که حداقل 50 درصد از پیکسل‌های تبلیغاتی پس از شروع نمایش تبلیغات در نمای کاربران حضور داشتند. این معیاری برای درگیری تبلیغات است.
  • کلیک‌ها در هر نمایش (معروف به نرخ کلیک) : میانگین تعداد کلیک‌ها در هر نمایش. معیاری از ارتباط آگهی
  • کلیک در هر دلار : میانگین تعداد کلیک در هر دلار. این معیاری برای کیفیت تبلیغات است که توسط تبلیغ کنندگان دریافت می شود.
  • تبدیل به دلار : میانگین تعداد تبدیل به دلار. این معیاری برای کیفیت تبلیغات است که توسط تبلیغ کنندگان دریافت می شود.
  • نرخ تبدیل : میانگین تعداد تبدیل به ازای هر کلیک، نشان داده شده به صورت درصد. این معیار کیفیت ترافیک دریافتی توسط تبلیغ‌کنندگان است.
  • مجموع پاسخ های پیشنهادی منحصر به فرد : تعداد کل پاسخ های پیشنهادی ارسال شده توسط DSP. این پروکسی تقاضا برای خدمات تک تک فناوری های تبلیغاتی است.
  • بینندگان منحصربه‌فرد : تعداد کاربران منحصربه‌فردی که آگهی‌دهنده به آن دسترسی پیدا کرده است. این یک معیار برای رسیدن است.
  • نرخ تکمیل ویدیو : میانگین زمانی که حداقل 50 درصد از پیکسل‌های تبلیغاتی در نمای کاربران برای کل طول تبلیغ ویدیو، پس از رندر شدن و شروع پخش ویدیو حضور داشتند. این معیاری برای درگیری تبلیغات است.

نکات پیشنهادی برای تحلیل

  • آیا تبلیغ‌کنندگان می‌توانند در مقیاس دلخواه به مخاطبان هدف خود دست یابند؟
  • تعامل و تعامل تبلیغات چگونه تحت تأثیر تغییرات قرار می گیرد؟
  • کیفیت آگهی دریافتی توسط تبلیغ کنندگان چگونه تحت تأثیر این تغییر قرار می گیرد؟
  • آیا تبلیغ کننده می تواند به شیوه ای مقرون به صرفه تبلیغ کند؟ به عبارت دیگر، آیا آنها می توانند مشتریان جدیدی را با نرخی کمتر از ارزش تولید شده توسط آن مشتریان در یک دوره زمانی معقول به دست آورند؟
  • آیا اخطارهای قابل توجهی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی نتایج آزمایش یک شرکت کننده در بازار در نظر گرفت؟
  • در صورت وجود، نتایج چگونه با آزمایش های قبلی انجام شده توسط شرکت کننده در بازار مقایسه می شود؟
  • بادهای مخالف بالقوه بر عملکرد کدامند؟ برعکس، چه عواملی باعث عملکرد می شوند؟

هدف 3 - (SSP) اندازه‌گیری تأثیر 3PCD بر مزایده‌هایی که توسط Protected Audience API تسهیل نشده است.

معیارهای

شامل معیارهای کلیدی درخواست شده توسط CMA و سایر معیارهایی که ممکن است مفید باشند، مانند:

  • ٪ تغییر در هزینه کمپین برنامه ریزی شده : تبلیغ کنندگان در کمپین ها هزینه می کنند. معیاری از فناوری تبلیغات و سهم ناشران از درآمد.
  • میانگین تعداد موضوعات ارسال شده : میانگین تعداد موضوعات ارسال شده در درخواست های پیشنهادی. این معیاری برای پوشش Topic API است.
  • تأخیر حراج : میانگین زمان برای اجرای حراج. برای SSP ها، از اولین اجرای کد سمت کلاینت SSP تا زمانی که SSP پیشنهادی را انتخاب کرده و به سرور آگهی ارسال می کند، اندازه گیری می شود. برای سرورهای تبلیغاتی، از اجرای تگ آگهی تا تبلیغ رندر شده اندازه گیری می شود. این معیار سرعت اجرای حراج است.
  • درآمد به ازای هر نمایش : میانگین درآمد ایجاد شده در هر نمایش. معیاری از درآمد ناشر.
  • مجموع درخواست‌های پیشنهادی منحصربه‌فرد : تعداد کل درخواست‌های پیشنهادی منحصربه‌فرد ارسال شده توسط SSP. این پروکسی تقاضا برای خدمات تک تک فناوری های تبلیغاتی است.

نکات پیشنهادی برای تحلیل

  • چگونه تغییرات در تأخیر بر توانایی SSP برای اجرای حراج تأثیر می گذارد؟ چگونه بر تأخیر صفحه ناشر تأثیر می گذارند؟
  • درآمد ناشر چگونه تحت تأثیر تأخیر قرار می گیرد؟ با تعداد موضوعات ارسال شده در درخواست های مناقصه؟
  • تقاضا برای خدمات فناوری تبلیغاتی SSPs چگونه تحت تأثیر قرار می گیرد؟
  • آیا SSP ها می توانند در مورد KPI های مرتبط با حراج که برای کسب و کار ناشر مهم هستند گزارش دهند؟ برای کسب و کار خودشان؟
  • آیا اخطارهای قابل توجهی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی نتایج آزمایش یک شرکت کننده در بازار در نظر گرفت؟
  • در صورت وجود، نتایج چگونه با آزمایش های قبلی انجام شده توسط شرکت کننده در بازار مقایسه می شود؟
  • بادهای مخالف بالقوه بر عملکرد کدامند؟ برعکس، چه عواملی باعث عملکرد می شوند؟

هدف 4 - (SSP) تعیین اثربخشی حراج‌های API مخاطبان محافظت شده

معیارهای

شامل معیارهای کلیدی درخواست شده توسط CMA و سایر معیارهایی که ممکن است مفید باشند، مانند:

  • تأخیر حراج : میانگین زمان برای اجرای حراج. برای SSP ها، از اولین اجرای کد سمت کلاینت SSP، برای گزارش نتیجه اندازه گیری می شود. برای سرورهای تبلیغاتی، از اجرای تگ آگهی تا تبلیغ رندر شده اندازه گیری می شود. این معیار سرعت اجرای حراج است.
  • درآمد به ازای هر نمایش : میانگین درآمد ایجاد شده در هر نمایش. معیاری از درآمد ناشر.
  • نرخ پر کردن : نرخ پر کردن درصد درخواست‌های پیشنهادی را که یک SSP با موفقیت با تبلیغات پر می‌کند، اندازه‌گیری می‌کند. برای محاسبه، تعداد کل نمایش‌های آگهی را بر تعداد کل درخواست‌های پیشنهادی از یک SSP تقسیم کنید.
  • نرخ پایان زمان : % از مزایده هایی که به دلیل رسیدن به مهلت زمانی قابل تنظیم توسط SSP تکمیل نمی شوند.
  • مجموع درخواست‌های پیشنهادی منحصربه‌فرد : تعداد کل درخواست‌های پیشنهادی منحصربه‌فرد ارسال شده توسط SSP. این پروکسی تقاضا برای خدمات تک تک فناوری های تبلیغاتی است.

نکات پیشنهادی برای تحلیل

  • تغییرات در تأخیر چگونه بر توانایی SSP برای اجرای حراج تأثیر می گذارد؟ چگونه بر تأخیر صفحه ناشر تأثیر می گذارند؟
  • مهلت زمانی چه تاثیری بر توانایی DSP ها برای پیشنهاد دادن داشت؟
  • درآمد ناشر چگونه تحت تأثیر تأخیر قرار می گیرد؟ با تعداد موضوعات ارسال شده در درخواست های مناقصه؟
  • تقاضا برای خدمات فناوری تبلیغاتی SSPs چگونه تحت تأثیر قرار می گیرد؟
  • آیا SSP ها می توانند در مورد KPI های مرتبط با حراج که برای کسب و کار ناشر مهم هستند گزارش دهند؟ برای کسب و کار خودشان؟
  • آیا اخطارهای قابل توجهی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی نتایج آزمایش یک شرکت کننده در بازار در نظر گرفت؟
  • در صورت وجود، نتایج چگونه با آزمایش های قبلی انجام شده توسط شرکت کننده در بازار مقایسه می شود؟
  • بادهای مخالف بالقوه بر عملکرد کدامند؟ برعکس، چه عواملی باعث عملکرد می شوند؟