प्रासंगिकता एपीआई की जांच के लिए दिशा-निर्देश

शुरू करने से पहले

प्रयोग को डिज़ाइन करने के सिद्धांत

पक्का करें कि टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप सही तरीके से तय किए गए हैं और एक ही वैरिएबल को मेज़र करते हैं.

उपयोगकर्ता को किसी भी क्रम में लगाना और असाइन करना

  • अगर आप सिर्फ़ Chrome की सुविधा वाले एक्सपेरिमेंट ग्रुप का इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, अन्य ट्रैफ़िक पर एक्सपेरिमेंट चलाना), तो पक्का करें कि उपयोगकर्ताओं का टेस्ट और कंट्रोल स्प्लिट किसी भी क्रम में हो. एक्सपेरिमेंट ग्रुप सेटअप चाहे जो भी हो, टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप की विशेषताओं का आकलन करें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि टेस्ट/कंट्रोल ग्रुप की तुलना की जा सकती है. सेक्शन 15 देखें.
  • पक्का करें कि टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप की उपयोगकर्ता विशेषताएं एक जैसी हों. उदाहरण के लिए, टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप, दोनों में एक जैसी भौगोलिक स्थिति का इस्तेमाल करें. सेक्शन 28 देखें.
  • CMA के सुझाए गए एक्सपेरिमेंट के डिज़ाइन का इस्तेमाल करके, तीन एक्सपेरिमेंट ग्रुप शामिल करें: ट्रीटमेंट (पीएस एपीआई + अन्य सिग्नल) + कंट्रोल 1 (3पीसी + अन्य सिग्नल नहीं) + कंट्रोल 2 (3पीसी नहीं + पीएस एपीआई नहीं + अन्य सिग्नल). देखें: सेक्शन 10-14.
  • पक्का करें कि आपका सेट अप, Chrome की सुविधा वाले टेस्टिंग लेबल का ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल करता हो.
  • ध्यान रखें कि कानूनी, UX, और / या तकनीकी वजहों से Chrome इन एक्सपेरिमेंट ग्रुप से Chrome के कुछ इंस्टेंस बाहर करने जा रहा है. इसमें Chrome Enterprise और अन्य शामिल हैं. ये एक्सक्लूज़न, मोड A और मोड B के लिए एक जैसे होंगे. इस तरह कंट्रोल 1, कंट्रोल 2, और ट्रीटमेंट में एक जैसे दिखेंगे. इस वजह से, आपको एक्सपेरिमेंट ग्रुप से मिली मेट्रिक की तुलना, इन ग्रुप से बाहर की मेट्रिक से नहीं करनी चाहिए.

टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप में कॉन्फ़िगरेशन अलाइनमेंट

  • पक्का करें कि टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल कर रहे हों. इसमें, मिलती-जुलती इन्वेंट्री, विज्ञापन फ़ॉर्मैट, कैंपेन टाइप, और कैंपेन सेटिंग शामिल हैं. सेक्शन 28 देखें.
  • खास उदाहरणों में ये शामिल हैं: पक्का करना कि मिलते-जुलते कन्वर्ज़न टाइप को एक ही एट्रिब्यूशन विंडो और एक ही एट्रिब्यूशन लॉजिक का इस्तेमाल करके मेज़र किया जा रहा है. साथ ही, कैंपेन मिलते-जुलते ऑडियंस, इंटरेस्ट ग्रुप, और जगहों को टारगेट कर रहे हैं. साथ ही, वे मिलते-जुलते विज्ञापन कॉपी और विज्ञापन फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल कर रहे हैं. सेक्शन 28 देखें.
  • आम तौर पर, डीएसपी, रिपोर्टिंग को मैनेज कर सकता है. साथ ही, उन्हें 3P (तीसरे पक्ष की) कंपनी पर भरोसा नहीं करना पड़ता, जो अतिरिक्त एट्रिब्यूशन लेयर जोड़ सकती है. अगर डीएसपी का ग्राहक, एट्रिब्यूशन के लिए 3P कंपनी का इस्तेमाल कर रहा है, तो उस 3P को इंटिग्रेशन/टेस्ट प्लान के साथ-साथ टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप, दोनों में शामिल किया जाना चाहिए.
  • पक्का करें कि विज्ञापन देने वाले किसी डीएसपी कैंपेन को मैनेज करने वाले हर कैंपेन के पास ट्रीटमेंट और कंट्रोल ग्रुप की नीलामियों में हिस्सा लेने का बराबर मौका हो. साथ ही, यह भी पक्का करें कि हर ग्रुप में उनके बिडिंग के व्यवहार पर, दूसरे ग्रुप की मौजूदगी का असर न पड़े. सेक्शन 25 देखें.

मेट्रिक इकट्ठा करना और उसका आकलन करना

  • नतीजों का आकलन करने से पहले, पक्का करें कि टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप के नतीजों के बीच का अंतर आंकड़ों के हिसाब से अहम हो. सेक्शन 25 देखें.
  • सभी मेट्रिक के लिए, पक्का करें कि आउटलायर का आकलन किया जाए. खास तौर पर बिक्री या विज्ञापन देने वाले के खर्च पर रिटर्न (आरओएएस) मेट्रिक के लिए, सिंगल-टच एट्रिब्यूशन लॉजिक पर बाहरी असर होने का खतरा बहुत ज़्यादा होता है. इससे अनजाने में, किसी दूसरे तरीके से नतीजों पर बहुत ज़्यादा असर पड़ सकता है. देखें: अपेंडिक्स.टेबल 2.
  • अगर कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, 3PC के अलावा किसी अन्य तरीके का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो पक्का करें कि उनका इस्तेमाल टेस्ट और कंट्रोल ग्रुप, दोनों में किया गया हो. जैसे, लिंक की सजावट, पहले पक्ष (ग्राहक) का डेटा, काम का अन्य डेटा. देखें: सेक्शन 13 और 14.
  • दो अलग-अलग एक्सपेरिमेंट ग्रुप का इस्तेमाल करें. पहला, प्रासंगिकता एपीआई को मेज़र करने के लिए और दूसरा Attribution Reporting API को मेज़र करने के लिए. इससे मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वैरिएंट आज़माना) टेस्टिंग से बचा जा सकता है. साथ ही, आपके आकलन की वजह को आसानी से समझा जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, मेज़रमेंट टेस्टिंग गाइड देखें और एक्सपेरिमेंट ग्रुप के हिसाब से, मेज़रमेंट के सुझाए गए तरीकों की टेबल देखें.
ट्रीटमेंट बनाम कंट्रोल 1
सुझाई गई आखिरी स्थिति और मौजूदा स्थिति की तुलना करता है. 		ट्रीटमेंट बनाम कंट्रोल 2
इसके लिए, किसी पीएस एपीआई के मौजूद नहीं होने की तुलना की जाती है. 		कंट्रोल 2 बनाम कंट्रोल 1
यह बिना किसी PS API के 3PC के साथ और उनके बिना कन्वर्ज़न मेज़रमेंट की तुलना करता है.
मेज़रमेंट का तरीका मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वैरिएंट आज़माना) टेस्टिंग से बचने के लिए, ARA और 3PC के अलावा अन्य डिवाइसों का डेटा इस्तेमाल करें, ताकि दोनों ग्रुप के लिए कन्वर्ज़न पर आधारित मेट्रिक मेज़र की जा सकें. मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वैरिएंट आज़माना) टेस्टिंग से बचने के लिए, दोनों ग्रुप के लिए कन्वर्ज़न पर आधारित मेट्रिक मेज़र करने के लिए, सिर्फ़ 3PC या 3पीसी से ज़्यादा डेटा का इस्तेमाल न करें. मल्टीवेरिएट (एक साथ कई वैरिएंट आज़माना) टेस्टिंग से बचने के लिए, दोनों ग्रुप के लिए कन्वर्ज़न पर आधारित मेट्रिक मेज़र करने के लिए, सिर्फ़ 3PC या 3पीसी से ज़्यादा डेटा का इस्तेमाल न करें.

लागू करने के लिए सलाह

इस सेक्शन में, काम के एपीआई के लिए इस्तेमाल के सामान्य उदाहरणों के बारे में दिशा-निर्देश दिए गए हैं. साथ ही, एपीआई सेट अप करने के लिए कम से कम या सबसे बेहतर कॉन्फ़िगरेशन के बारे में भी बताया गया है. यह समझना ज़रूरी है कि आपके कारोबार के लिए, इस्तेमाल के कौनसे उदाहरण अहम हैं. साथ ही, यह पक्का करें कि एक्सपेरिमेंट को सेटअप करने वाले सेक्शन में जाने से पहले, आपका कॉन्फ़िगरेशन सभी ज़रूरी शर्तों के मुताबिक हो.

इस्तेमाल के उदाहरण

हमने विज्ञापन प्रासंगिकता के संदर्भ में उपयोग के कुछ सामान्य उदाहरणों की सूची बनाई है. ध्यान दें कि इस्तेमाल के उदाहरणों में, काम के कई एपीआई का इस्तेमाल शामिल हो सकता है. यह मार्केट में हिस्सा लेने वाले लोगों की ज़रूरतों पर निर्भर करता है.

ब्रैंड जागरूकता या संभावित ग्राहकों की पहचान करना

  • कम से कम
    • टॉपिक सिग्नल का इस्तेमाल ऑडियंस सेगमेंट के तौर पर करें.
    • Protected Audience API का इस्तेमाल करके, ऑडियंस सेगमेंट बनाएं. इसके लिए, किसी वेब पेज पर आने वाले लोगों को इंटरेस्ट ग्रुप में जोड़ें. यह ग्रुप, साइट के हिसाब से काम की कैटगरी को दिखाता है.
  • सबसे सही
    • उपयोगकर्ताओं को ऑडियंस सेगमेंट का पता लगाने के लिए, मशीन लर्निंग मॉडल में सुविधाओं के तौर पर पहले पक्ष और काम के डेटा जैसे अन्य निजी और लंबे समय तक काम करने वाले सिग्नल के साथ विषयों का इस्तेमाल करें.
    • Protected Audience API का इस्तेमाल करके, किसी वेब पेज पर आने वाले लोगों को इंटरेस्ट ग्रुप से जोड़कर, ऑडियंस सेगमेंट बनाएं. ऐसा पहले पक्ष के डेटा, उपयोगकर्ता की खास गतिविधि, विषयों या काम के अन्य सिग्नल के आधार पर किया जाता है.
    • Protected Audience API का इस्तेमाल करके, पहले-पक्ष के ऑडियंस सेगमेंट बनाएं. ये ऑडियंस एक्सटेंशन, विज्ञापन देने वाले के कैंपेन की पहुंच बढ़ाने के लिए उपलब्ध कराए जा सकते हैं.

रीमार्केटिंग

  • Protected Audience API का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता की गतिविधि के आधार पर इंटरेस्ट ग्रुप बनाकर, किसी साइट के लिए पसंद के मुताबिक रीमार्केटिंग सेगमेंट बनाएं.

कॉन्फ़िगरेशन

Topics API

  • कम से कम
    • (डीएसपी) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, तीसरे पक्ष की कुकी के दिशा-निर्देश के बिना, ज़्यादा काम के विज्ञापन दिखाने के लिए, विज्ञापन चुनने के सिग्नल के तौर पर विषयों का इस्तेमाल करती है. ध्यान दें कि इन Topics सिग्नल की वजह से, डीएसपी को Topics API को खुद कॉल करना पड़ सकता है. इसके अलावा, इन्हें पार्टनर SSP से मिले Topics सिग्नल से या इन दोनों से भी मिल सकता है.
    • (SSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी अपने कुछ पब्लिशर के साथ मिलकर, Topics API से मिले विषयों को ORTB 2.x स्पेसिफ़िकेशन के मुताबिक बिड स्ट्रीम में शामिल करती है. इसके लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को साइटों के साथ काम करने के लिए ज़रूरी होता है, ताकि वे उन साइटों पर Topics API को कॉल कर सकें. जैसे, हेडर बिडिंग डिपेंडेंसी.
    • (SSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, जहां भी एपीआई इस्तेमाल करने के लिए विज्ञापन टेक्नोलॉजी के लिए उपलब्ध है वहां सभी ट्रैफ़िक पर Topics API को कॉल करती है. हर कॉलर को फ़िल्टर करने की ज़रूरी होने की वजह से, यह पक्का करने के लिए कि एपीआई ज़्यादा से ज़्यादा उपलब्ध हो, कम से कम तीन हफ़्ते तक एपीआई को कॉल किया जाना चाहिए. इसमें मदद करने के लिए, आपको पहले Topics API को कॉल करना शुरू करना चाहिए, ताकि डीएसपी पार्टनर सिग्नल का इस्तेमाल करने के लिए तैयार हो जाएं.
  • सबसे सही
    • (डीएसपी) काम की उपभोक्ता यात्रा की उपलब्धियों पर Topics API को कॉल करें, जहां विज्ञापन टेक्नोलॉजी के लिए एपीआई उपलब्ध है. मशीन लर्निंग की ट्रेनिंग के लिए इस डेटा का इस्तेमाल करें. उदाहरण के लिए, विषयों को पहले पक्ष (ग्राहक) और एट्रिब्यूशन के काम के डेटा से जोड़कर.
    • (डीएसपी) एमएल टारगेटिंग मॉडल में विषय पर आधारित सुविधाओं को एक्सप्लोर करें और लागू करें. इससे ऑडियंस को बेहतर तरीके से बांटा जा सकता है. उपयोगकर्ता के संभावित विषयों को बढ़ाने के लिए, टारगेटिंग के समय पर मॉडल अनुमान चलाएं. अनुमानित विषयों को उन ऑडियंस सेगमेंट को टारगेट करने वाले विज्ञापन देने वाले के कैंपेन से मैच करें.
    • (डीएसपी) क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) और कन्वर्ज़न रेट (सीवीआर) वाले अनुमानित मॉडल को बेहतर बनाने के लिए, एमएल बिडिंग मॉडल में विषय के आधार पर सुविधाएं एक्सप्लोर करें.

सुरक्षित ऑडियंस

  • (डीएसपी) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, Protected Audience API पर आधारित नीलामियों में हिस्सा लेने के लिए, सभी क्लाइंट-साइड डिपेंडेंसी लागू करती है.
    • इसमें, Protected Audience API, जैसे कि बिडिंग लॉजिक JavaScript के लिए मुख्य डिपेंडेंसी के साथ-साथ इंटिग्रेशन मॉड्यूल और रिपोर्टिंग एंडपॉइंट भी शामिल होते हैं.
  • (डीएसपी) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, 2024 की पहली तिमाही से दूसरी तिमाही में, बिल करने लायक Protected Audience API के आधार पर की जाने वाली नीलामियों में हिस्सा लेने के लिए तैयार है.
    • इसके लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को SSP टेस्टिंग पार्टनर और साइटों की पहचान करने और उनसे तालमेल बिठाने के लिए, लक्ष्यों, इंटिग्रेशन हैंडशेक, और एंड-टू-एंड टेस्टिंग के लिए टाइमलाइन को अलाइन करने की ज़रूरत होगी.
  • (DSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी की-वैल्यू सर्वर का इस्तेमाल करके, बिड जनरेट करने के लिए रीयल-टाइम सिग्नल हासिल करती है.
    • इसके लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को इस्तेमाल के उन अहम उदाहरणों की पहचान करनी होगी जिनके लिए रीयल-टाइम सिग्नल की ज़रूरत होती है. जैसे, अपना पूरा बजट खर्च करने वाले कैंपेन को रोकना और इन रीयल-टाइम सिग्नल को अपने बिडिंग लॉजिक JavaScript में शामिल करना.
  • (डीएसपी) सुरक्षित ऑडियंस नीलामियों में परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से बेहतर तरीके से काम किया जाता है.
    • बड़े पैमाने पर इस हाई-लेवल वाले तरीके में तीन पहलू शामिल हैं: परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना, डेटा का विश्लेषण करना, और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए लागू करने के तरीके को बार-बार बेहतर करना.
  • (SSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, 2024 की पहली तिमाही से दूसरी तिमाही में, बिल करने लायक सुरक्षित ऑडियंस से जुड़ी नीलामियों में हिस्सा लेने के लिए तैयार है.
    • इसमें Protected Audience API (जैसे, डिसिज़न लॉजिक JavaScript) के साथ-साथ किसी भी इंटिग्रेशन या ऑर्केस्ट्रेशन मॉड्यूल, अडैप्टर (जैसे कि हेडर बिडिंग डिपेंडेंसी) और रिपोर्टिंग एंडपॉइंट के लिए डिपेंडेंसी लागू और डिप्लॉय करना शामिल है.
  • (SSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी, विज्ञापनों को स्कोर देने के लिए रीयल-टाइम सिग्नल पाने के लिए की-वैल्यू सर्वर का इस्तेमाल कर रही है.
    • इसके लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को इस्तेमाल के उन अहम उदाहरणों की पहचान करनी होगी जिनमें रीयल-टाइम सिग्नल की ज़रूरत होती है. जैसे, विज्ञापन की क्वालिटी से जुड़ी ज़रूरी शर्तों को पूरा करना. साथ ही, इन रीयल-टाइम सिग्नल को अपने फ़ैसले के लॉजिक JavaScript में शामिल करना होगा.
  • (SSP) विज्ञापन टेक्नोलॉजी में प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए बड़े लेवल और ट्रैफ़िक वॉल्यूम की शर्तों को मैनेज करने का बेहतरीन तरीका है.
    • इसके लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी को अपने डीएसपी टेस्टिंग पार्टनर के साथ मिलकर काम करना होगा, ताकि इसे Protected Audience API के आधार पर की जाने वाली खास नीलामियों और सोर्स सिग्नल में हिस्सा लेने के इरादे से हासिल किए जा सकें

आकलन के लक्ष्य और प्रस्तावित प्रयोग सेटअप

हमारा सुझाव है कि इस जांच के लिए, Chrome की सुविधा वाले टेस्टिंग मोड A और B लेबल का इस्तेमाल करें.

सुझाया गया एक्सपेरिमेंट सेटअप

  • CMA के सुझाए गए एक्सपेरिमेंट डिज़ाइन का इस्तेमाल करें. इसमें तीन ग्रुप शामिल हैं: सेक्शन 10-14 देखें:
    • कंट्रोल 1: मोड A ट्रैफ़िक, Control_1.* ग्रुप (3PC + प्राइवसी सैंडबॉक्स के एपीआई + अन्य सिग्नल)
    • कंट्रोल 2: मोड B Control_2 ग्रुप (3PC नहीं + प्राइवसी सैंडबॉक्स के एपीआई नहीं + अन्य सिग्नल).
    • ट्रीटमेंट: मोड B ट्रीटमेंट_1.* ग्रुप (कोई 3पीसी नहीं, प्राइवसी सैंडबॉक्स के एपीआई और दूसरे साइनल)
  • हम समझते हैं कि विज्ञापन अनुरोधों को विज्ञापन असाइन करने के लिए, मार्केट में हिस्सा लेने वाले 3PC के अलावा, कई अन्य सिग्नल का भी इस्तेमाल करते हैं. उदाहरण के लिए, पहले पक्ष के पब्लिशर का डेटा और काम की जानकारी. जब तक इन सिग्नल पर सुझाए गए बदलावों (3PC का इस्तेमाल बंद करना और प्राइवसी सैंडबॉक्स एपीआई के लॉन्च) का कोई असर नहीं होता, तब तक इन्हें कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप, दोनों में बनाए रखना चाहिए.
  • ध्यान दें कि कुछ साइटों के लिए अब भी कुछ 3PC उपलब्ध हो सकते हैं. टेस्टर को कंट्रोल 2 या ट्रीटमेंट ग्रुप में, उन तीन पीसी का इस्तेमाल कंट्रोल 2 या ट्रीटमेंट ग्रुप में, इस्तेमाल के उदाहरण के लिए नहीं करना चाहिए. ये 3PC, विज्ञापनों के बिना होने वाली समस्याओं से निपटने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं.
  • ध्यान दें कि प्राइवसी सैंडबॉक्स एपीआई, कंट्रोल 1 में उपलब्ध होगा. हालांकि, इंडस्ट्री की जांच के बारे में CMA के दिशा-निर्देश में बताया गया है कि टेस्टिंग में हिस्सा लेने वाले लोगों को, इस ट्रैफ़िक के लिए Topics API का इस्तेमाल नहीं करना चाहिए या सुरक्षित ऑडियंस से जुड़ी नीलामियों को नहीं चलाना चाहिए.
  • हर ग्रुप के लेबल, साइज़, और विशेषताओं के लिए, Chrome की मदद से जांच करने की सुविधा देखें.

मेट्रिक के लिए सुझाया गया तरीका

  • हम मेट्रिक इकट्ठा करने या उनका हिसाब लगाने के लिए, किसी खास तरीके का सुझाव नहीं देते. हालांकि, हम टेस्टर को ऐप्लिकेशन के काम करने के तरीके में पारदर्शिता लाने का सुझाव देते हैं. इससे अलग-अलग कंपनियों के जांच के नतीजों (यानी रेगुलेटर) की जांच हो सकेगी. इससे, उन्हें अलग-अलग डेटा के बीच अंतर की जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी तय किया जा सकेगा कि नतीजों के बीच तुलना कैसे की जाए.
  • हम समझते हैं कि कुछ मेट्रिक को इकट्ठा करने के लिए, प्राइवेट एग्रीगेशन की ज़रूरत पड़ सकती है. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि टेस्ट के समय, कुछ टेस्टर को इसके साथ इंटिग्रेट न किया जा सके.
  • जितना हो सके, हिस्सा लेने वाले लोग बिडिंग की गतिविधि और नीलामी से ली गई ब्याज की रकम से जुड़ी मेट्रिक रिपोर्ट कर सकते हैं. जैसे, नीलामी में हिस्सा लेने वाली बिड की संख्या या बिड की औसत वैल्यू.
एक्सपेरिमेंट ग्रुप इलाज कंट्रोल 2 कंट्रोल 1
ट्रैफ़िक मोड मोड B (3PCD) मोड B' (3PCD + PA + विषयों को छिपाना) स्थिति Quo (3PCD के साथ)
Perspective API को लागू किया गया PA+Topics +संदर्भ के हिसाब से सिग्नल सिर्फ़ काम के सिग्नल कुकी पर आधारित सिग्नल + काम के सिग्नल

लक्ष्य 1 - (DSP) रुचि के हिसाब से विज्ञापन पर 3PCD के असर का आकलन करना

मेट्रिक

CMA की ओर से अनुरोध की गई मुख्य मेट्रिक शामिल करें. साथ ही, जहां संभव हो, ऐसी अन्य मेट्रिक शामिल करें जो काम की हों, जैसे:

  • मिले विषयों की औसत संख्या: बिड रिक्वेस्ट में मिले विषयों की संख्या. यह Topic API कवरेज का आकलन किया जाता है.
  • औसत समय,वह औसत समय जब विज्ञापन रेंडर होना शुरू होने के बाद, उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में कम से कम 50% विज्ञापन पिक्सल मौजूद थे. यह विज्ञापन से यूज़र ऐक्टिविटी का आकलन है.
  • हर इंप्रेशन पर मिले क्लिक (यानी क्लिक मिलने की दर): हर इंप्रेशन पर मिलने वाले क्लिक की औसत संख्या. इससे पता चलता है कि विज्ञापन कितने काम का है.
  • हर डॉलर के हिसाब से क्लिक: हर डॉलर के हिसाब से क्लिक की औसत संख्या. यह विज्ञापन देने वालों को मिले विज्ञापन की क्वालिटी का आकलन है.
  • हर डॉलर के हिसाब से कन्वर्ज़न: इससे पता चलता है कि हर डॉलर के हिसाब से कन्वर्ज़न की औसत संख्या कितनी है. यह विज्ञापन देने वालों को मिले विज्ञापन की क्वालिटी का आकलन है.
  • कन्वर्ज़न रेट: हर क्लिक के कन्वर्ज़न की औसत संख्या, प्रतिशत के तौर पर दिखाई जाती है. यह विज्ञापन देने वालों को मिलने वाले ट्रैफ़िक क्वालिटी का आकलन है.
  • कुल यूनीक बिड रिस्पॉन्स: डीएसपी से भेजे गए बिड के जवाबों की कुल संख्या. यह अलग-अलग विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवाओं की मांग का प्रॉक्सी है.
  • यूनीक दर्शक: विज्ञापन देने वाले के विज्ञापन से मिले यूनीक उपयोगकर्ताओं की संख्या. यह पहुंच का आकलन है.
  • वीडियो को पूरा देखे जाने की दर: औसत समय, जब वीडियो रेंडर होने और चलना शुरू होने के बाद, वीडियो विज्ञापन की पूरी अवधि के लिए उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में कम से कम 50% विज्ञापन पिक्सल मौजूद थे. यह विज्ञापन से यूज़र ऐक्टिविटी का आकलन है.

विश्लेषण के लिए सुझाए गए पॉइंट

  • क्या विज्ञापन देने वाले, अपनी टारगेट ऑडियंस तक, उनकी पसंद के हिसाब से पहुंच पा रहे हैं?
  • इन बदलावों से विज्ञापन से जुड़ाव और इंटरैक्शन पर क्या असर पड़ता है?
  • इस बदलाव से, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को मिलने वाली विज्ञापन क्वालिटी पर क्या असर पड़ता है?
  • क्या विज्ञापन देने वाला, किफ़ायती तरीके से विज्ञापन दे सकता है? दूसरे शब्दों में, क्या वे कुछ समय के दौरान उन ग्राहकों से मिली दर से कम दर पर नए ग्राहक हासिल कर पा रहे हैं?
  • क्या मार्केट में हिस्सा लेने वाले किसी व्यक्ति के एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करते समय, ऐसी कोई अहम चेतावनी है जिसे ध्यान में रखना चाहिए?
  • अगर कोई नतीजा, बाज़ार में हिस्सा लेने वाले लोगों की पिछली जांच के मुकाबले कैसा है, तो कैसे?
  • किन वजहों से परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है? इसके उलट, वे कौनसी वजहें हैं जिनसे परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है?

लक्ष्य 2 - (DSP) रीमार्केटिंग पर 3PCD के असर का आकलन करना

मेट्रिक

CMA की ओर से अनुरोध की गई मुख्य मेट्रिक शामिल करें. साथ ही, जहां संभव हो, ऐसी अन्य मेट्रिक शामिल करें जो काम की हों, जैसे:

  • औसत समय,वह औसत समय जब विज्ञापन रेंडर होना शुरू होने के बाद, उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में कम से कम 50% विज्ञापन पिक्सल मौजूद थे. यह विज्ञापन से यूज़र ऐक्टिविटी का आकलन है.
  • हर इंप्रेशन पर मिले क्लिक (यानी क्लिक मिलने की दर): हर इंप्रेशन पर मिलने वाले क्लिक की औसत संख्या. इससे पता चलता है कि विज्ञापन कितने काम का है.
  • हर डॉलर के हिसाब से क्लिक: हर डॉलर के हिसाब से क्लिक की औसत संख्या. यह विज्ञापन देने वालों को मिले विज्ञापन की क्वालिटी का आकलन है.
  • हर डॉलर के हिसाब से कन्वर्ज़न: इससे पता चलता है कि हर डॉलर के हिसाब से कन्वर्ज़न की औसत संख्या कितनी है. यह विज्ञापन देने वालों को मिले विज्ञापन की क्वालिटी का आकलन है.
  • कन्वर्ज़न रेट: हर क्लिक के कन्वर्ज़न की औसत संख्या, प्रतिशत के तौर पर दिखाई जाती है. यह विज्ञापन देने वालों को मिलने वाले ट्रैफ़िक क्वालिटी का आकलन है.
  • कुल यूनीक बिड रिस्पॉन्स: डीएसपी से भेजे गए बिड के जवाबों की कुल संख्या. यह अलग-अलग विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवाओं की मांग का प्रॉक्सी है.
  • यूनीक दर्शक: विज्ञापन देने वाले के विज्ञापन से मिले यूनीक उपयोगकर्ताओं की संख्या. यह पहुंच का आकलन है.
  • वीडियो को पूरा देखे जाने की दर: औसत समय, जब वीडियो रेंडर होने और चलना शुरू होने के बाद, वीडियो विज्ञापन की पूरी अवधि के लिए उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में कम से कम 50% विज्ञापन पिक्सल मौजूद थे. यह विज्ञापन से यूज़र ऐक्टिविटी का आकलन है.

विश्लेषण के लिए सुझाए गए पॉइंट

  • क्या विज्ञापन देने वाले, अपनी टारगेट ऑडियंस तक, उनकी पसंद के हिसाब से पहुंच पा रहे हैं?
  • इन बदलावों से विज्ञापन से जुड़ाव और इंटरैक्शन पर क्या असर पड़ता है?
  • इस बदलाव से, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को मिलने वाली विज्ञापन क्वालिटी पर क्या असर पड़ता है?
  • क्या विज्ञापन देने वाला, किफ़ायती तरीके से विज्ञापन दे सकता है? दूसरे शब्दों में, क्या वे कुछ समय के दौरान उन ग्राहकों से मिली दर से कम दर पर नए ग्राहक हासिल कर पा रहे हैं?
  • क्या मार्केट में हिस्सा लेने वाले किसी व्यक्ति के एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करते समय, ऐसी कोई अहम चेतावनी है जिसे ध्यान में रखना चाहिए?
  • अगर कोई नतीजा, बाज़ार में हिस्सा लेने वाले लोगों की पिछली जांच के मुकाबले कैसा है, तो कैसे?
  • किन वजहों से परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है? इसके उलट, वे कौनसी वजहें हैं जिनसे परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है?

तीसरा लक्ष्य - (SSP) Protected Audience API की मदद से, नीलामियों पर 3PCD के असर का आकलन करना

मेट्रिक

सीएमए की ओर से अनुरोध की गई मुख्य मेट्रिक और काम की अन्य मेट्रिक शामिल करें, जैसे:

  • पहले से तय कैंपेन में हुए खर्च का% बदलाव: विज्ञापन देने वाले, कैंपेन पर खर्च करते हैं. यह विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी टेक्नोलॉजी और पब्लिशर के रेवेन्यू में हिस्से का आकलन करता है.
  • भेजे गए विषयों की औसत संख्या: बिड रिक्वेस्ट में भेजे गए विषयों की औसत संख्या. यह Topic API कवरेज का आकलन किया जाता है.
  • नीलामी में लगने वाला समय: नीलामी चलने में लगने वाला औसत समय. SSP के लिए, इसका आकलन SSP क्लाइंट साइड कोड को पहली बार चलाने से लेकर, बिड चुनने और उसे विज्ञापन सर्वर पर भेजने तक के लिए किया जाता है. विज्ञापन सर्वर के लिए, विज्ञापन टैग के चलने से लेकर रेंडर किए गए विज्ञापन तक का आकलन किया जाता है. इससे पता चलता है कि नीलामी कितनी तेज़ी से चलती है.
  • हर इंप्रेशन पर रेवेन्यू: हर इंप्रेशन के हिसाब से जनरेट होने वाला औसत रेवेन्यू. पब्लिशर की आय का आकलन.
  • कुल यूनीक बिड रिक्वेस्ट: SSP से मिले यूनीक बिड रिक्वेस्ट की कुल संख्या. यह अलग-अलग विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवाओं की मांग का प्रॉक्सी है.

विश्लेषण के लिए सुझाए गए पॉइंट

  • इंतज़ार के समय में बदलाव होने से, एसएसपी की नीलामी करने की क्षमता पर किस तरह असर पड़ता है? वे पब्लिशर के पेज के इंतज़ार के समय पर कैसे असर डालते हैं?
  • इंतज़ार के समय की वजह से पब्लिशर की आय पर क्या असर पड़ता है? बिड रिक्वेस्ट में भेजे गए विषयों की संख्या के हिसाब से?
  • एसएसपी की विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवाओं की मांग पर क्या असर पड़ता है?
  • क्या एसएसपी, नीलामी से जुड़े केपीआई की रिपोर्ट कर सकती हैं जो पब्लिशर के कारोबारों के लिए अहम हैं? अपने खुद के कारोबारों के लिए?
  • क्या मार्केट में हिस्सा लेने वाले किसी व्यक्ति के एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करते समय, ऐसी कोई अहम चेतावनी है जिसे ध्यान में रखना चाहिए?
  • अगर कोई नतीजा, बाज़ार में हिस्सा लेने वाले लोगों की पिछली जांच के मुकाबले कैसा है, तो कैसे?
  • किन वजहों से परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है? इसके उलट, वे कौनसी वजहें हैं जिनसे परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है?

चौथा लक्ष्य - (एसएसपी) तय करना कि Protected Audience API से जुड़ी नीलामियां बेहतर हो सकती हैं या नहीं

मेट्रिक

सीएमए की ओर से अनुरोध की गई मुख्य मेट्रिक और काम की अन्य मेट्रिक शामिल करें, जैसे:

  • नीलामी में लगने वाला समय: नीलामी चलने में लगने वाला औसत समय. नतीजे की रिपोर्ट देने के लिए, SSP के लिए जिसे SSP क्लाइंट साइड कोड के पहले एक्ज़ीक्यूशन से मापा जाता है. विज्ञापन सर्वर के लिए, विज्ञापन टैग के चलने से लेकर रेंडर किए गए विज्ञापन तक का आकलन किया जाता है. इससे पता चलता है कि नीलामी कितनी तेज़ी से चलती है.
  • हर इंप्रेशन पर रेवेन्यू: हर इंप्रेशन के हिसाब से जनरेट होने वाला औसत रेवेन्यू. पब्लिशर की आय का आकलन.
  • फ़िल रेट: फ़िल रेट से, बिड रिक्वेस्ट के उस प्रतिशत का पता चलता है जिसे SSP विज्ञापन दिखाता है. हिसाब लगाने के लिए, कुल विज्ञापन इंप्रेशन को, SSP से मिले बिड रिक्वेस्ट की कुल संख्या से भाग दें.
  • टाइम आउट रेट: उन नीलामियों का % जो SSP कॉन्फ़िगर करने लायक टाइम आउट तक पहुंचने की वजह से पूरी नहीं हो पाईं.
  • कुल यूनीक बिड रिक्वेस्ट: SSP से मिले यूनीक बिड रिक्वेस्ट की कुल संख्या. यह अलग-अलग विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवाओं की मांग का प्रॉक्सी है.

विश्लेषण के लिए सुझाए गए पॉइंट

  • इंतज़ार के समय में बदलाव होने से, एसएसपी की नीलामी करने की क्षमता पर किस तरह असर पड़ता है? वे पब्लिशर के पेज के इंतज़ार के समय पर कैसे असर डालते हैं?
  • टाइम आउट ने DSP की बोली लगाने की क्षमता पर किस तरह असर डाला?
  • इंतज़ार के समय की वजह से पब्लिशर की आय पर क्या असर पड़ता है? बिड रिक्वेस्ट में भेजे गए विषयों की संख्या के हिसाब से?
  • एसएसपी की विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवाओं की मांग पर क्या असर पड़ता है?
  • क्या एसएसपी, नीलामी से जुड़े केपीआई की रिपोर्ट कर सकती हैं जो पब्लिशर के कारोबारों के लिए अहम हैं? अपने खुद के कारोबारों के लिए?
  • क्या मार्केट में हिस्सा लेने वाले किसी व्यक्ति के एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करते समय, ऐसी कोई अहम चेतावनी है जिसे ध्यान में रखना चाहिए?
  • अगर कोई नतीजा, बाज़ार में हिस्सा लेने वाले लोगों की पिछली जांच के मुकाबले कैसा है, तो कैसे?
  • किन वजहों से परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है? इसके उलट, वे कौनसी वजहें हैं जिनसे परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है?