시작하기 전에
- 이 간행물은 CMA 테스트 안내인 실험 참고사항 (2022년 11월), 테스트 안내 (2023년 6월), 추가 테스트 안내 (2023년 10월)와 함께 검토되어야 합니다.
- 이 문서의 목표는 시장 참여자에게 Relevance API 사용 사례, 구성, 실험 구조, 목표, 평가 권장사항에 대한 지침을 제공하는 것입니다.
실험 설계 원칙
테스트 부문과 통제 부문이 잘 정의되어 있고 동일한 변수를 측정해야 합니다.
사용자 무작위 순서 지정 및 할당
- Chrome에서 진행하는 실험 그룹만 사용하는 것이 아니라면 (예: 다른 트래픽에서 실험 실행) 사용자의 실험군과 대조군이 무작위로 지정되고 편향되지 않았는지 확인합니다. 실험 그룹 설정과 관계없이 테스트 및 통제 부문의 특성을 평가하여 테스트/통제 그룹을 비교할 수 있도록 합니다. 섹션 15를 참고하세요.
- 테스트 그룹과 통제 그룹의 사용자 특성이 동일한지 확인합니다 (예: 테스트 그룹과 통제 그룹에서 비슷한 지역 사용). 섹션 28을 참고하세요.
- CMA의 추천 실험 설계를 사용하여 전체 실험 대상 그룹 (PS API + 기타 신호) + 대조군 1 (3PC 없음 + 기타 신호) + 대조군 2 (3PC 없음 + PS API 없음 + 기타 신호)의 3가지 실험 그룹을 포함합니다. 섹션 10~14를 참고하세요.
- 설정에서 Chrome에서 지원하는 테스트 라벨을 최대한 활용하도록 설정합니다.
- Chrome은 법적, UX 또는 기술적 이유로 이러한 실험 그룹에서 일부 Chrome 인스턴스를 제외할 계획입니다. 여기에는 Chrome Enterprise 등이 포함됩니다. 이러한 제외는 모드 A와 모드 B에 대해 동일하며, 따라서 대조군 1, 대조군 2 및 처리에서도 동일합니다. 따라서 실험 그룹에서 얻은 측정항목과 그룹 외부에서 얻은 측정항목을 비교해서는 안 됩니다.
테스트 그룹 및 통제 그룹 간 구성 조정
- 테스트 그룹과 통제 그룹에서 인벤토리, 광고 형식, 캠페인 유형, 캠페인 설정 등 비슷한 캠페인 구성을 사용해야 합니다. 섹션 28을 참고하세요.
- 구체적인 예로는 동일한 기여 산정 기간과 동일한 기여 분석 로직을 사용하여 유사한 전환 유형을 측정하고, 캠페인이 유사 잠재고객, 관심분야 그룹, 지역을 타겟팅하고 유사한 광고 문구 및 광고 형식을 사용하는 경우가 있습니다. 섹션 28을 참고하세요.
- 이상적으로는 DSP가 보고를 관리하고 기여 분석 레이어를 추가할 수 있는 서드 파티 회사에 의존할 필요가 없습니다. DSP 고객이 기여 분석을 실행하기 위해 서드 파티 회사를 이용하는 경우 해당 서드 파티는 통합/테스트 계획과 테스트 및 대조 부문 모두에 포함되어야 합니다.
- 참여 DSP가 관리하는 각 캠페인이 전체 실험 대상 그룹과 통제 그룹 내에서 입찰에 참여할 수 있는 기회가 같아야 하며, 각 그룹에서의 입찰 행동이 다른 그룹의 존재에 의해 영향을 받지 않아야 합니다. 섹션 25를 참고하세요.
측정항목 수집 및 평가
- 결과를 평가하기 전에 테스트 그룹과 통제 그룹 간의 결과 차이가 통계적으로 유의한지 확인하세요. 섹션 25를 참고하세요.
- 모든 측정항목에 대해 이상점을 평가해야 합니다. 특히 판매 또는 광고주 지출 (ROAS) 측정항목의 경우 원터치 기여 분석 로직은 이상점이 발생하기 쉬우며, 이는 실수로 어떤 식으로든 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 참조: 부록.표 2.
- 서드 파티 쿠키 이외의 방법으로 전환을 측정하는 경우 (예: 링크 데코레이션, 퍼스트 파티 데이터, 기타 문맥 데이터) 테스트 그룹과 통제 그룹 모두에서 사용해야 합니다. 섹션 13 및 14를 참고하세요.
- 두 개의 실험 그룹을 사용해 보세요. 하나는 Relevance API를 측정하고 다른 하나는 Attribution Reporting API를 측정하는 것입니다. 이렇게 하면 다변수 테스트를 방지할 수 있고 관찰의 원인을 보다 쉽게 이해할 수 있습니다. 자세한 내용은 측정 테스트 가이드 및 실험 부문별 권장되는 측정 방법의 표를 참고하세요.
처리와 대조 1 제안된 최종 상태를 현재 상태와 비교합니다. |
처리와 대조 2 PS API를 전혀 사용하지 않은 제안된 최종 상태를 비교합니다. |
통제 2와 대조 1 PS API를 사용하지 않고 서드 파티 쿠키의 유무와 관계없이 전환 측정을 비교합니다. |
|
측정 방법 | 다변수 테스트를 피하려면 ARA 데이터와 서드 파티 이외의 데이터를 사용하여 두 부문의 전환 기반 측정항목을 측정하세요. | 다변수 테스트를 피하려면 서드 파티 쿠키 이외의 데이터만 사용하여 두 부문의 전환 기반 측정항목을 측정하세요. | 다변수 테스트를 피하려면 서드 파티 쿠키 이외의 데이터만 사용하여 두 부문의 전환 기반 측정항목을 측정하세요. |
구현 안내
이 섹션에서는 관련성 API의 일반적인 사용 사례와 API 설정을 위한 최소 또는 최적 구성에 대한 지침을 제공합니다. 실험 설정 섹션으로 진행하기 전에 비즈니스에 중요한 사용 사례를 이해하고 구성이 최소 요구사항에 부합하는지 확인하는 것이 중요합니다.
사용 사례
광고 관련성 영역의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 나열했습니다. 사용 사례에는 개별 시장 참여자의 필요에 따라 여러 관련성 API의 사용이 포함될 수 있습니다.
브랜드 인지도 또는 잠재고객 발굴
- 최소
- Topics 신호를 의미론적으로 잠재고객 세그먼트로 사용합니다.
- Protected Audience API를 사용하면 해당 사이트의 문맥 카테고리를 나타내는 관심분야 그룹에 웹페이지 방문자를 추가하여 잠재고객 세그먼트를 만들 수 있습니다.
- 최적
- 사용자를 위한 잠재고객 세그먼트를 추론하기 위해 퍼스트 파티 및 문맥 데이터와 같은 다른 지속적이고 비공개 신호와 함께 Topics를 머신러닝 모델의 특성으로 사용합니다.
- Protected Audience API를 사용하면 퍼스트 파티 데이터, 특정 사용자 활동, 주제 또는 기타 문맥 신호를 기반으로 웹페이지 방문자를 관심분야 그룹에 추가하여 잠재고객 세그먼트를 만들 수 있습니다.
- Protected Audience API를 사용하여 잠재고객 확장에 제공할 수 있는 퍼스트 파티 잠재고객 세그먼트를 만들어 광고주 캠페인 도달범위를 늘립니다.
리마케팅
- Protected Audience API를 사용하면 사용자 활동에 따라 관심분야 그룹을 만들어 사이트에 대한 맞춤 리마케팅 세그먼트를 만들 수 있습니다.
구성
Topics API
- 최소
- (DSP) 광고 기술은 게시된 서드 파티 쿠키 가이드 없이 광고 관련성 극대화에 따라 광고 선택의 신호로 주제를 사용합니다. 이러한 Topics 신호는 DSP가 Topics API를 직접 호출하거나, 파트너 SSP에서 제공한 처리 Topics 신호 또는 둘 다에서 발생할 수 있습니다.
- (SSP) 광고 기술은 일부 게시자와 협력하여 ORTB 2.x 사양에 따라 Topics API에서 반환한 주제를 입찰 스트림에 포함합니다. 이를 위해서는 광고 기술이 사이트와 협력하여 업그레이드하고 헤더 입찰 종속 항목과 같은 필수 라이브러리를 배포해야 사이트에서 Topics API를 호출할 수 있어야 합니다.
- (SSP) 광고 기술은 광고 기술에서 API를 사용할 수 있는 모든 트래픽에서 Topics API를 호출합니다. 호출자별 필터링 요구사항으로 인해 API를 최대한 활용하려면 최소 3주 동안 호출해야 합니다. 이를 위해 DSP 파트너가 신호를 사용할 준비가 되기 전에 Topics API 호출을 시작하는 것이 적절합니다.
- 최적
- (DSP) 광고 기술에서 API를 사용할 수 있는 의미 있는 소비자 여정 마일스톤에서 Topics API를 호출합니다. 관련 퍼스트 파티 및 기여 분석 데이터와 주제를 연결하는 방법 등으로 ML 학습에 이 데이터를 사용합니다.
- (DSP) 주제 기반 특성을 살펴보고 ML 타겟팅 모델에 도입하여 잠재고객 세그먼트를 강화합니다. 타겟팅 시 모델 추론을 실행하여 가능한 사용자 주제를 확장합니다. 추론된 주제를 해당 잠재고객 세그먼트를 타겟팅하는 광고주 캠페인과 일치시킵니다.
- (DSP) 주제 기반 기능을 살펴보고 ML 입찰 모델에 도입하여 예상 클릭률 (CTR) 및 전환율 (CVR) 모델을 향상시킵니다.
Protected Audience
- (DSP) 광고 기술은 Protected Audience API 기반 입찰에 참여하기 위해 모든 클라이언트 측 종속 항목을 구현합니다.
- 여기에는 Protected Audience API의 핵심인 종속 항목 (예: 입찰 로직 JavaScript)과 통합 모듈 및 보고 엔드포인트가 포함됩니다.
- (DSP) 광고 기술이 2024년 1~2분기에 청구 가능한 Protected Audience API 기반 입찰에 참여할 준비가 되었습니다.
- 이를 위해서는 광고 기술이 SSP 테스트 파트너 및 사이트를 식별하고 조율하여 엔드 투 엔드 테스트를 실행하기 위한 목표, 통합 핸드셰이크, 타임라인을 조정해야 합니다.
- (DSP) 광고 기술은 키-값 서버를 사용하여 입찰을 생성하기 위한 실시간 신호를 검색합니다.
- 이를 위해 광고 기술은 실시간 신호가 필요한 주요 사용 사례를 식별하고(예: 예산이 모두 사용된 캠페인 중지) 입찰 로직 자바스크립트에 이러한 실시간 신호를 통합해야 합니다.
- (DSP) 광고 기술은 Protected Audience 입찰의 실적에 대해 개략적인 접근 방식을 사용합니다.
- 이러한 개략적인 접근 방식은 크게 세 가지 측면, 즉 성능 측정, 데이터 분석, 성능 개선을 위한 반복적 구현 미세 조정으로 구성됩니다.
- (SSP) 2024년 1~2분기에 청구 가능한 Protected Audience 입찰에 참여할 준비가 된 광고 기술
- 여기에는 Protected Audience API의 핵심인 종속 항목 (예: 결정 로직 JavaScript)과 통합 또는 조정 모듈, 어댑터 (헤더 입찰 종속 항목 등), 보고 엔드포인트를 구현하고 배포하는 것이 포함됩니다.
- (SSP) 광고 기술은 키-값 서버를 사용하여 광고 점수 산정을 위한 실시간 신호를 검색합니다.
- 이를 위해 광고 기술은 광고 품질 요구사항 충족과 같이 실시간 신호가 필요한 주요 사용 사례를 식별하고 이러한 실시간 신호를 결정 로직 JavaScript에 통합해야 합니다.
- (SSP) 광고 기술에는 프로덕션 배포를 위한 규모 및 트래픽 볼륨 요구사항을 관리하기 위한 높은 수준의 접근 방식이 있습니다.
- 이를 위해서는 광고 기술이 DSP 테스트 파트너와 협력하여 특정 Protected Audience API 기반 입찰 및 소스 신호에 참여하려는 의도를 찾아야 합니다.
평가 목표 및 제안된 실험 설정
이 평가에는 Chrome에서 진행하는 테스트 모드 A 및 B 라벨을 사용하는 것이 좋습니다.
제안된 실험 설정
- 다음 3개 그룹을 포함하여 CMA에서 제안한 실험 설계를 사용하세요(섹션 10~14 참고).
- 제어 1: 모드 A 트래픽, control_1.* 그룹 (3PC + 개인 정보 보호 샌드박스 API + 기타 신호)
- 통제 그룹 2: 모드 B control_2 그룹 (3PC 없음 + 개인 정보 보호 샌드박스 API 없음 + 기타 신호)
- 처리: 모드 B 처리_1.* 그룹 (3PC 없음, 개인 정보 보호 샌드박스 API + 기타 시그널 포함)
- 시장 참여자는 서드 파티 게시자 데이터, 문맥 정보 등 광고 요청에 광고를 할당하기 위해 서드 파티 쿠키 외에도 다양한 신호를 사용하는 것을 알고 있습니다. 이러한 신호가 제안된 변경사항 (서드 파티 쿠키 지원 중단 및 개인 정보 보호 샌드박스 API 도입)의 영향을 받지 않는 범위 내에서는 이러한 신호를 통제 그룹과 전체 실험 대상 그룹 모두에 유지해야 합니다.
- 일부 사이트에서는 일부 서드 파티 PC를 계속 사용할 수 있습니다. 테스터는 대조군 2 또는 실험 부문의 관련성 사용 사례에 이러한 서드 파티를 사용해서는 안 됩니다. 이러한 서드 파티 쿠키는 광고가 아닌 중단을 해결하도록 설계되었습니다.
- 개인 정보 보호 샌드박스 API는 통제 그룹 1에서 사용할 수 있지만, 업계 테스트에 관한 CMA의 지침에 설명된 바와 같이 테스트 참여자는 이 트래픽에 대해 Topics API를 사용하거나 Protected Audience 입찰을 실행해서는 안 됩니다.
- 각 그룹의 라벨, 크기, 특성은 Chrome에서 진행하는 테스트를 참고하세요.
제안된 측정항목 방법
- Google은 측정항목을 수집하거나 계산하는 특정한 방법을 제안하지 않습니다. 하지만 테스터들은 해당 방법에 관한 투명성을 제공할 것을 적극 권장합니다. 이를 통해 여러 회사에서 제공하는 테스트 결과 (즉, 규제 기관)를 분석하는 직원이 편차를 파악하고 결과 간 비교 방법을 결정할 수 있습니다.
- 일부 측정항목을 수집하려면 비공개 집계를 사용해야 할 수 있으며, 테스트 시점에 일부 테스터가 아직 통합되지 않았을 수 있습니다.
- 참여자는 가능한 범위 내에서 입찰 활동 및 입찰에 참여한 관심 금액과 관련된 측정항목(예: 입찰에 참여한 입찰 수 또는 평균 입찰가)을 보고할 수 있습니다.
실험 그룹 | 치료 | 컨트롤 2 | 컨트롤 1 |
교통 모드 | 모드 B (3PCD) | 모드 B' (3PCD + PA + 주제 제외) | 현재 상황 (3PCD 없음) |
관련성 API 적용됨 | PA+주제 +문맥 신호 | 문맥 신호만 | 쿠키 기반 신호 + 문맥 시그널 |
목표 1 - (DSP) 관심 기반 광고에 대한 3PCD의 영향 측정
측정항목
CMA에서 요청하는 주요 측정항목을 포함하고 가능한 경우 다음과 같이 유용할 수 있는 다른 측정항목도 포함하는 것이 좋습니다.
- 수신된 평균 주제 수: 입찰 요청에서 수신된 주제의 수입니다. Topic API 적용 범위의 척도입니다.
- 평균 소요 시간: 광고가 렌더링되기 시작한 후 광고 픽셀의 50% 이상이 사용자 표시 영역에 있었던 평균 시간입니다. 광고 참여도를 나타내는 척도이며,
- 노출당 클릭수 (클릭률): 노출당 평균 클릭수입니다. 광고 관련성의 척도입니다.
- 1달러당 클릭수: 1달러당 평균 클릭수입니다. 광고주가 받은 광고 품질을 나타내는 척도입니다.
- 1달러당 전환수: 1달러당 평균 전환수입니다. 광고주가 받은 광고 품질을 나타내는 척도입니다.
- 전환율: 클릭당 평균 전환수이며 백분율로 표시됩니다. 광고주가 받은 트래픽 품질을 나타내는 척도입니다.
- 총 고유 입찰 응답 수: DSP에서 보낸 입찰 응답의 총 수입니다. 개별 광고 기술 서비스에 대한 수요의 프록시입니다.
- 순 시청자 수: 광고주 광고가 도달한 순 사용자 수입니다. 도달범위를 측정한 것입니다.
- 동영상 완료율: 동영상이 렌더링되고 재생이 시작된 후 동영상 광고의 전체 길이에서 광고 픽셀의 50% 이상이 사용자 표시 영역에 있었던 평균 시간입니다. 광고 참여도를 나타내는 척도이며,
추천 분석 포인트
- 광고주가 원하는 규모로 타겟층에 도달할 수 있나요?
- 이 변경사항이 광고 참여 및 상호작용에 어떤 영향을 미치나요?
- 이번 정책 변경은 광고주의 광고 품질에 어떤 영향을 미치나요?
- 광고주가 비용 효율적인 방식으로 광고를 할 수 있습니까? 즉, 일정 기간 동안 해당 고객이 생성한 가치보다 낮은 속도로 신규 고객을 획득할 수 있는가?
- 시장 참여자의 실험 결과를 평가할 때 고려해야 할 중요한 주의사항이 있나요?
- 시장 참여자가 실시한 이전 테스트와 비교했을 때 어떤 결과를 얻었나요?
- 실적에 영향을 미칠 수 있는 역풍은 무엇인가요? 반대로 실적을 높이는 요인은 무엇일까요?
목표 2 - (DSP) 3PCD가 리마케팅에 미치는 영향 측정
측정항목
CMA에서 요청하는 주요 측정항목을 포함하고 가능한 경우 다음과 같이 유용할 수 있는 다른 측정항목도 포함하는 것이 좋습니다.
- 평균 소요 시간: 광고가 렌더링되기 시작한 후 광고 픽셀의 50% 이상이 사용자 표시 영역에 있었던 평균 시간입니다. 광고 참여도를 나타내는 척도이며,
- 노출당 클릭수 (클릭률): 노출당 평균 클릭수입니다. 광고 관련성의 척도입니다.
- 1달러당 클릭수: 1달러당 평균 클릭수입니다. 광고주가 받은 광고 품질을 나타내는 척도입니다.
- 1달러당 전환수: 1달러당 평균 전환수입니다. 광고주가 받은 광고 품질을 나타내는 척도입니다.
- 전환율: 클릭당 평균 전환수이며 백분율로 표시됩니다. 광고주가 받은 트래픽 품질을 나타내는 척도입니다.
- 총 고유 입찰 응답 수: DSP에서 보낸 입찰 응답의 총 수입니다. 개별 광고 기술 서비스에 대한 수요의 프록시입니다.
- 순 시청자 수: 광고주 광고가 도달한 순 사용자 수입니다. 도달범위를 측정한 것입니다.
- 동영상 완료율: 동영상이 렌더링되고 재생이 시작된 후 동영상 광고의 전체 길이에서 광고 픽셀의 50% 이상이 사용자 표시 영역에 있었던 평균 시간입니다. 광고 참여도를 나타내는 척도이며,
추천 분석 포인트
- 광고주가 원하는 규모로 타겟층에 도달할 수 있나요?
- 이 변경사항이 광고 참여 및 상호작용에 어떤 영향을 미치나요?
- 이번 정책 변경은 광고주의 광고 품질에 어떤 영향을 미치나요?
- 광고주가 비용 효율적인 방식으로 광고를 할 수 있습니까? 즉, 일정 기간 동안 해당 고객이 생성한 가치보다 낮은 속도로 신규 고객을 획득할 수 있는가?
- 시장 참여자의 실험 결과를 평가할 때 고려해야 할 중요한 주의사항이 있나요?
- 시장 참여자가 실시한 이전 테스트와 비교했을 때 어떤 결과를 얻었나요?
- 실적에 영향을 미칠 수 있는 역풍은 무엇인가요? 반대로 실적을 높이는 요인은 무엇일까요?
목표 3 - (SSP) Protected Audience API를 통해 진행되지 않는 입찰에 대한 3PCD의 영향 측정
측정항목
CMA에서 요청하는 주요 측정항목과 다음과 같이 유용할 수 있는 다른 측정항목을 포함합니다.
- 계획한 캠페인 지출 변동률: 광고주가 캠페인에 지출합니다. 광고 기술 및 게시자의 수익 지분을 나타내는 척도입니다.
- 전송된 평균 주제 수: 입찰 요청에서 전송된 평균 주제 수입니다. Topic API 적용 범위의 척도입니다.
- 입찰 지연 시간: 입찰이 실행되는 평균 시간입니다. SSP의 경우 SSP 클라이언트 측 코드의 첫 실행부터 SSP가 입찰을 선택하여 광고 서버로 전송하는 시점까지 측정됩니다. 광고 서버의 경우, 광고 태그 실행부터 렌더링된 광고까지 측정됩니다. 입찰이 얼마나 빠르게 실행되는지를 측정한 값입니다.
- 노출당 수익: 노출당 발생한 평균 수익입니다. 게시자 수익의 척도입니다.
- 총 순 입찰 요청 수: SSP에서 보낸 순 입찰 요청의 총 횟수입니다. 개별 광고 기술 서비스에 대한 수요의 프록시입니다.
추천 분석 포인트
- 지연 시간의 변화가 입찰을 실행하는 SSP의 기능에 어떤 영향을 미치나요? 게시자의 페이지 지연 시간에 어떤 영향을 미치나요?
- 지연 시간은 게시자 수익에 어떤 영향을 미치나요? 입찰 요청에서 전송된 주제 수 기준
- SSP 광고 기술 서비스에 대한 수요는 어떤 영향을 미치나요?
- SSP는 게시자의 비즈니스에 중요한 입찰 관련 KPI를 보고할 수 있나요? 본인 비즈니스의 경우
- 시장 참여자의 실험 결과를 평가할 때 고려해야 할 중요한 주의사항이 있나요?
- 시장 참여자가 실시한 이전 테스트와 비교했을 때 어떤 결과를 얻었나요?
- 실적에 영향을 미칠 수 있는 역풍은 무엇인가요? 반대로 실적을 높이는 요인은 무엇일까요?
목표 4 - (SSP) Protected Audience API 입찰의 효과 판단
측정항목
CMA에서 요청하는 주요 측정항목과 다음과 같이 유용할 수 있는 다른 측정항목을 포함합니다.
- 입찰 지연 시간: 입찰이 실행되는 평균 시간입니다. SSP의 경우 SSP 클라이언트 측 코드의 첫 실행부터 결과를 보고할 때까지 측정됩니다. 광고 서버의 경우, 광고 태그 실행부터 렌더링된 광고까지 측정됩니다. 입찰이 얼마나 빠르게 실행되는지를 측정한 값입니다.
- 노출당 수익: 노출당 발생한 평균 수익입니다. 게시자 수익의 척도입니다.
- 유효노출률: 유효노출률은 SSP에서 광고로 성공적으로 채워진 입찰 요청의 비율을 측정합니다. 총 광고 노출수를 SSP의 총 입찰 요청 수로 나누어 계산합니다.
- 타임아웃 비율: SSP에서 구성 가능한 제한 시간에 도달하여 완료되지 않은 입찰의 비율입니다.
- 총 순 입찰 요청 수: SSP에서 보낸 순 입찰 요청의 총 횟수입니다. 개별 광고 기술 서비스에 대한 수요의 프록시입니다.
추천 분석 포인트
- 지연 시간의 변화가 입찰을 실행하는 SSP의 기능에 어떤 영향을 미치나요? 게시자의 페이지 지연 시간에 어떤 영향을 미치나요?
- 시간 초과는 DSP의 입찰 능력에 어떤 영향을 주었나요?
- 지연 시간은 게시자 수익에 어떤 영향을 미치나요? 입찰 요청에서 전송된 주제 수 기준
- SSP 광고 기술 서비스에 대한 수요는 어떤 영향을 미치나요?
- SSP는 게시자의 비즈니스에 중요한 입찰 관련 KPI를 보고할 수 있나요? 본인 비즈니스의 경우
- 시장 참여자의 실험 결과를 평가할 때 고려해야 할 중요한 주의사항이 있나요?
- 시장 참여자가 실시한 이전 테스트와 비교했을 때 어떤 결과를 얻었나요?
- 실적에 영향을 미칠 수 있는 역풍은 무엇인가요? 반대로 실적을 높이는 요인은 무엇일까요?