L'API Topics è un meccanismo di Privacy Sandbox progettato per tutelare la privacy, consentendo al contempo la pubblicità basata sugli interessi (IBA). L'API è disponibile sia per il web che per Android.
Che cos'è l'API Topics?
La pubblicità basata sugli interessi è un concetto chiave dell'API Topics. È una forma di pubblicità personalizzata in cui un annuncio viene selezionato per un utente in base ai suoi interessi, dedotti dall'attività dell'utente, ad esempio i siti che ha visitato di recente sul web o le app che ha utilizzato su Android. Si tratta di una forma di pubblicità diversa da quella contestuale, il cui scopo è mostrare annunci basati sui contenuti della pagina visitata dall'utente.
La pubblicità basata sugli interessi può essere utile sia per gli inserzionisti (le parti che vogliono pubblicizzare i propri prodotti o servizi) sia per i publisher (le parti che utilizzano gli annunci per monetizzare i propri contenuti):
- L'IBA può aiutare gli inserzionisti a raggiungere potenziali clienti.
- L'IBA può integrare le informazioni contestuali per aiutare i publisher a utilizzare la pubblicità per finanziare la propria piattaforma.
- L'IBA (pubblicità basata sugli interessi) contribuisce a monetizzare app e siti web tramite annunci pertinenti, anche se i loro contenuti non hanno scopo di lucro o sono comunque difficili da commercializzare.
L'API Topics fornisce una nuova forma di pubblicità basata sugli interessi che utilizza gli argomenti. Un argomento è una categoria leggibile che rappresenta l'interesse di un utente (ad es. "Fitness" o "Tecnologia") che viene assegnata a un utente in base alla sua attività recente. Questi argomenti possono integrare le informazioni contestuali per contribuire a selezionare gli annunci appropriati.
Come funziona
Per dedurre gli interessi degli utenti, l'API Topics osserva le attività sul dispositivo come l'utilizzo delle app o le visite ai siti web. Questi interessi sono rappresentati come "argomenti" a livello granulare. Gli argomenti vengono condivisi con gli inserzionisti per aiutarli a selezionare e pubblicare annunci più pertinenti.
L'API Topics offre un'alternativa incentrata sulla tutela della privacy. Consente al browser o all'app di osservare e registrare gli argomenti che sembrano interessare l'utente in base alla sua attività. Queste informazioni vengono memorizzate localmente sul dispositivo dell'utente. L'API consente quindi alle parti autorizzate (come le piattaforme di ad tech) di accedere a questi argomenti di interesse generale, senza rivelare dettagli specifici sulla cronologia di navigazione o di utilizzo delle app dell'utente.
In che modo l'API Topics riduce il fingerprinting
L'API Topics fornisce più meccanismi per contribuire a garantire che sia difficile identificare nuovamente un numero significativo di utenti su siti e app utilizzando la sola API Topics:
- Poiché la tassonomia Topics fornisce argomenti approssimativi, è previsto che ogni argomento abbia un numero elevato di utenti. In effetti, esiste un numero minimo garantito di utenti per argomento perché il 5% delle volte l'argomento restituito è casuale.
- Gli argomenti vengono restituiti in modo casuale tra i cinque più apprezzati dall'utente.
- Se un utente visita spesso lo stesso sito o la stessa app (ad esempio ogni settimana), una terza parte può apprendere un nuovo argomento al massimo alla settimana.
- Chiamatanti diversi ricevono argomenti diversi per lo stesso utente nella stessa epoca. Esiste una sola probabilità su cinque che l'argomento restituito a un utente su un sito o un'app corrisponda all'argomento restituito per un utente su un altro sito o app. In questo modo è più difficile stabilire se si tratta dello stesso utente.
- Gli argomenti vengono aggiornati una volta alla settimana per un utente, il che limita la frequenza con cui possono essere condivise le informazioni. In altre parole, l'API contribuisce a ridurre il fingerprinting non fornendo aggiornamenti degli argomenti troppo di frequente.
- Viene restituito un argomento soltanto per un chiamante dell'API che ha osservato lo stesso argomento per lo stesso utente di recente. Questo approccio aiuta a limitare la possibilità che le entità apprendano (o condividano) informazioni sugli interessi degli utenti che non hanno osservato direttamente.
- L'inferenza dell'interesse dell'utente viene elaborata sul dispositivo: le informazioni dell'utente sui siti o sulle app a cui l'utente accede esattamente non lasciano il dispositivo e la privacy è protetta. Questo modello è in contrasto con l'attuale modello di utilizzo comune in cui i dati cross-site o cross-app di un utente vengono inviati ed elaborati al di fuori del dispositivo, sui server di ad tech. Alcuni tipi di elaborazione continueranno a rimanere sui server di tecnologia pubblicitaria, ad esempio l'utilizzo degli indicatori forniti dall'API Topics nei modelli di personalizzazione e ottimizzazione per la selezione degli annunci.
Controlli per utenti e sviluppatori, trasparenza e disattivazione
Gli utenti devono poter comprendere lo scopo dell'API Topics, sapere cosa viene detto sugli argomenti e quando viene usata l'API, nonché avere a disposizione dei controlli per attivarla o disattivarla.
La tassonomia leggibile dell'API consente agli utenti di conoscere e gestire gli argomenti che potrebbero essere suggeriti. Gli utenti possono rimuovere gli argomenti che in modo specifico non vogliono che l'API Topics condivida con inserzionisti o publisher. Inoltre, possono essere disponibili controlli per informare l'utente dell'API e mostrare come attivarla o disattivarla. Oltre alla possibilità per l'utente di disattivare la funzionalità, puoi disattivare Topics per il tuo sito o la tua app.
Leggi la guida all'implementazione specifica per web o Android per scoprire come utenti e sviluppatori possono disattivare Topics.
In sintesi, l'API Topics offre una soluzione vantaggiosa per tutti: salvaguarda la privacy degli utenti consentendo al contempo flussi di entrate sostenibili per i creator di contenuti e offrendo esperienze pubblicitarie più pertinenti, rendendola un'alternativa orientata alla privacy delle attuali tecnologie di targeting degli annunci.