ติดตั้งใช้งานและจัดการบริการนี้เพื่อสร้างรายงานสรุปสำหรับ Attribution Reporting API หรือ Private Aggregation API
ติดตั้งใช้งานและจัดการบริการรวมข้อมูลเพื่อประมวลผลการรวบรวมได้ รายงานจาก Attribution Reporting API หรือ Private Aggregation API เพื่อ สร้างรายงานสรุป
สถานะการใช้งาน
- บริการรวบรวมข้อมูล ได้เปลี่ยนเป็นเวอร์ชันสำหรับผู้ใช้ทั่วไปแล้ว
- บริการรวบรวมข้อมูลสามารถทดสอบด้วยเมธอด Attribution Reporting API และ Private Aggegration API สําหรับ Protected Audience API และพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน
โดยอธิบายไว้ในโครงร่าง คำสำคัญ มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจบริการรวมข้อมูล
ความพร้อมใช้งาน
ข้อเสนอ | สถานะ |
---|---|
การรองรับบริการรวมข้อมูลสำหรับ Amazon Web Services (AWS) ใน Attribution Reporting API, Private Aggregation API
คำอธิบาย |
ใช้งานได้ |
การรองรับบริการรวมข้อมูลสำหรับ Google Cloud ใน Attribution Reporting API, Private Aggregation API คําอธิบาย |
พร้อมใช้งานในรุ่นเบต้า |
การลงทะเบียนเว็บไซต์บริการรวมข้อมูลและการแมปเว็บไซต์กับบัญชีระบบคลาวด์ (AWS หรือ GCP) คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GitHub |
ใช้งานได้ |
ค่า epsilon ของบริการรวมจะเก็บเป็นช่วงสูงสุด 64 เพื่ออำนวยความสะดวกในการทดสอบและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับพารามิเตอร์ต่างๆ
ส่งความคิดเห็นเกี่ยวกับ ARA epsilon ส่งความคิดเห็น Epsilon ของ PAA |
มีให้บริการ เราจะประกาศแจ้งล่วงหน้าให้ระบบนิเวศทราบก่อนที่จะอัปเดตค่าช่วงของ Epsilon |
การกรองการมีส่วนร่วมที่ยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการค้นหาบริการรวมข้อมูล
คำอธิบาย |
คาดว่าไตรมาส 2 ปี 2024 |
กระบวนการสำหรับการกู้คืนงบประมาณหลังเกิดภัยพิบัติ (ข้อผิดพลาด การกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง และอื่นๆ)
ปัญหาเกี่ยวกับ GitHub |
ใช้ได้: วิดีโออธิบาย |
Accenture ดำเนินการในฐานะผู้ประสานงานบน AWS
บล็อกนักพัฒนาซอฟต์แวร์ |
ใช้งานได้ |
ฝ่ายอิสระที่ดำเนินงานในฐานะผู้ประสานงานของ Google Cloud
บล็อกนักพัฒนาซอฟต์แวร์ |
คาดว่าไตรมาส 3 ปี 2024 |
การประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัย
บริการรวมข้อมูลจะถอดรหัสและรวมข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากรายงานที่รวบรวมได้ เพิ่มสัญญาณรบกวน และแสดงผลรายงานสรุปขั้นสุดท้าย บริการนี้ทำงานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) ซึ่งจะมีการติดตั้งใช้งานในบริการระบบคลาวด์ที่รองรับมาตรการรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นเพื่อปกป้องข้อมูลนี้
รหัส TEE เป็นเพียงที่เดียวในบริการรวบรวมข้อมูลที่มีสิทธิ์เข้าถึง รายงานดิบ โค้ดนี้จะได้รับการตรวจสอบโดยนักวิจัยด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ผู้สนับสนุน และเทคโนโลยีโฆษณา เพื่อยืนยันว่า TEE ทำงานตามที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น ของซอฟต์แวร์และข้อมูลเหล่านั้นยังคงปลอดภัย ผู้ประสานงานจะดำเนินการรับรอง
เอกสารรับรองของผู้ประสานงานของ TEE
ผู้ประสานงานเป็นบุคคลที่รับผิดชอบการจัดการคีย์และรวบรวมข้อมูลได้ การรายงานงานบัญชี
ผู้ประสานงานมีหน้าที่รับผิดชอบหลายอย่างดังนี้
- เก็บรักษารายการอิมเมจไบนารีที่ได้รับอนุญาต รูปภาพเหล่านี้ แฮชแบบเข้ารหัส ของซอฟต์แวร์บริการรวมรุ่น ซึ่ง Google จะ ซึ่งสามารถทำซ้ำได้เพื่อให้ทุกฝ่ายตรวจสอบรูปภาพได้ เหมือนกับบิลด์ของ Aggregation Service
- ใช้ระบบการจัดการคีย์ ต้องใช้คีย์การเข้ารหัสสำหรับ Chrome ในอุปกรณ์ของผู้ใช้เพื่อเข้ารหัสรายงานที่รวบรวมได้ คีย์การถอดรหัสคือ ที่จำเป็นต่อการพิสูจน์ว่ารหัสบริการรวมข้อมูลตรงกับอิมเมจไบนารี
- ติดตามรายงานที่รวบรวมได้เพื่อป้องกันการใช้ซ้ำในการรวมสำหรับข้อมูลสรุป เนื่องจากการใช้ซ้ำอาจเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII)
"ไม่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน" กฎ
หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของรายงานที่รวบรวมได้ที่เฉพาะเจาะจง ผู้โจมตีอาจทำสำเนารายงานไว้หลายสำเนา และรวมสำเนารายงานเหล่านั้นไว้ในไฟล์ กลุ่มเดียวหรือหลายกลุ่มได้ ด้วยเหตุนี้ บริการรวบรวมข้อมูลจึงบังคับใช้ "ไม่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน" กฎ:
- เป็นกลุ่ม: รายงานที่รวบรวมได้จะปรากฏเพียงครั้งเดียวภายในกลุ่ม
- ข้ามกลุ่ม: รายงานที่รวบรวมได้ไม่สามารถแสดงเป็นกลุ่มมากกว่า 1 กลุ่ม หรือมีส่วนร่วมกับรายงานสรุปมากกว่า 1 รายงาน
เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ เบราว์เซอร์จะกำหนดรหัสที่ใช้ร่วมกันให้กับรายงานที่รวบรวมได้
เบราว์เซอร์จะสร้างรหัสที่แชร์จากจุดข้อมูลต่างๆ รวมถึง API
เวอร์ชัน ต้นทางในการรายงาน เว็บไซต์ปลายทาง เวลาที่ลงทะเบียนต้นทาง และ
เวลารายงานที่กำหนดไว้ ข้อมูลนี้มาจาก
shared_info
ในรายงาน
บริการรวมข้อมูลยืนยันว่ารายงานที่รวบรวมได้ทั้งหมด รหัสที่แชร์อยู่ในกลุ่มเดียวกันและรายงานไปยังผู้ประสานงานที่แชร์ ประมวลผลรหัสแล้ว หากสร้างหลายกลุ่มโดยใช้รหัสเดียวกัน จะมีเพียงกลุ่มเดียว ยอมรับกลุ่มสำหรับการรวมได้ และกลุ่มอื่นๆ จะถูกปฏิเสธ
เมื่อคุณทำการเรียกใช้การแก้ไขข้อบกพร่อง "ไม่มีรายการที่ซ้ำกัน" ไม่ได้บังคับใช้กฎข้ามกลุ่ม กล่าวคือ รายงานจากชุดก่อนหน้าอาจปรากฏในการแก้ไขข้อบกพร่อง แต่กฎจะ ยังคงบังคับใช้ภายในกลุ่ม วิธีนี้จะช่วยให้คุณทดลองใช้บริการ และกลยุทธ์การทำงานแบบกลุ่มที่หลากหลาย โดยไม่จํากัดการประมวลผลในอนาคตใน สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
เสียงรบกวนและการปรับขนาด
เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ บริการรวบรวมข้อมูลจะใช้ กลไกการรบกวนเสียงรบกวน กับข้อมูลดิบจากรายงานที่รวบรวมได้ ซึ่งหมายความว่า จำนวน ระบบจะเพิ่มสัญญาณรบกวนทางสถิติลงในค่ารวมแต่ละค่าก่อนเผยแพร่ใน รายงานสรุป
แม้คุณจะไม่ได้ควบคุมวิธีการเพิ่มเสียงรบกวนโดยตรง คุณก็สามารถ ส่งผลต่อผลกระทบของสัญญาณรบกวนที่มีต่อข้อมูลการวัดผล
ค่าสัญญาณรบกวนสุ่มมาจาก การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบ Laplace และการกระจายจะเท่ากันโดยไม่คำนึงถึง จำนวนข้อมูลที่รวบรวมใน รายงานที่รวบรวมได้ ยิ่งคุณเก็บข้อมูลมาก เสียงรบกวนก็จะยิ่งน้อยลง ในผลลัพธ์ของรายงานสรุป คุณสามารถคูณรายงานที่รวบรวมได้ ข้อมูลตามค่าการปรับขนาดเพื่อลดผลกระทบจากเสียงรบกวน
เพื่อให้เข้าใจว่ามีการเพิ่มเสียงรบกวน การควบคุม และผลกระทบที่มีต่อ โปรดดู งบประมาณการมีส่วนร่วมและเพิ่มงบประมาณการสนับสนุนในหัวข้อการทำงานกับข้อผิดพลาด
สร้างรายงานสรุป
การสร้างรายงานสรุปขึ้นอยู่กับการใช้งาน API ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ กำลังสร้างรายงานสรุปสำหรับ API การรวมข้อมูลส่วนตัว และ Attribution Reporting API
ทดสอบบริการรวมข้อมูล
ขอแนะนำให้อ่านคู่มือที่เกี่ยวข้องสำหรับ API แต่ละรายการที่คุณกำลังทดสอบ
ลองใช้ Codelab เพื่อทดสอบบริการรวมข้อมูล
นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือทดสอบในเครื่องเพื่อประมวลผลรายงานที่รวบรวมได้สำหรับ Attribution Reporting และ Private Aggregation API
กรอบการทดสอบการโหลดของบริการการรวมมีกรอบการทดสอบที่แนะนำ
มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น
บริการรวมข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของ Privacy Sandbox API การวัดผล จะมีการจัดทำเอกสารและอภิปรายแบบสาธารณะใน GitHub เช่นเดียวกับ Privacy Sandbox API อื่นๆ
- การสนับสนุนบริการรวบรวมข้อมูล: อ่านคำอธิบาย ตั้งคำถาม แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งาน และเข้าร่วมการสนทนา หากต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม โปรดติดต่ออีเมลแทนของทีมสนับสนุน
- ทีมสนับสนุนนักพัฒนาแอป Privacy Sandbox: ถามคำถามและเข้าร่วมการสนทนาในที่เก็บการสนับสนุนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Privacy Sandbox