Layanan Agregasi

Layanan Agregasi membuat laporan ringkasan data konversi mendetail dan pengukuran jangkauan dari laporan gabungan mentah. Teknologi iklan memiliki dua titik entri agregat utama di sisi klien untuk menyalurkan laporan ke Layanan Agregasi, baik melalui Attribution Reporting API maupun Private Aggregation API.

Status penerapan

Ketersediaan

提案 状态
针对 Attribution Reporting API、Private Aggregation API 中的 Amazon Web Services (AWS) 提供汇总服务支持
说明
可用
跨 Attribution Reporting API、Private Aggregation API 为 Google Cloud 提供汇总服务支持
说明文档
可用
汇总服务网站注册和多源汇总。网站注册包括将网站映射到云账号(AWS 或 GCP)。若要汇总多个源站,这些源站必须属于同一个网站。
GitHub 上的常见问题解答
网站汇总 API 文档
可用
汇总服务的 epsilon 值将保持一个不超过 64 的范围,以方便对不同参数的实验和反馈。
提交 ARA 小数值反馈
提交 PAA 小数值反馈
可用。在更新 epsilon 范围值之前,我们会提前通知整个生态系统。
为汇总服务查询提供更灵活的贡献过滤功能
解说
可用
灾难后(错误、配置错误等)的预算恢复流程
解说
提供
机制,用于审核广告技术平台使用预算挽回功能找回的共享 ID 所占百分比,以及针对 2025 年上半年计划恢复的过多账号恢复请求暂停未来恢复机制
Accenture 是 AWS 协调者之一
开发者博客
可用
担任 Google Cloud 协调员之一的独立方
开发者博客
可用
汇总服务对 Attribution Reporting API 上的汇总调试报告的支持
说明
可用

Istilah dan konsep utama

Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan Layanan Agregasi dalam alur kerja teknologi iklan, istilah dan konsep berikut akan memberikan lebih banyak insight tentang manfaat alur agregasi baru ini bagi tim Anda:

Term Description
Aggregation Service An ad tech-operated service that processes aggregatable reports to create a summary report.
Aggregatable Reports

Aggregatable reports are encrypted reports sent from individual user devices. These reports contain data about cross-site user behavior and conversions. Conversions (sometimes called attribution trigger events) and associated metrics are defined by the advertiser or ad tech. Each report is encrypted to prevent various parties from accessing the underlying data.

Learn more about aggregatable reports.
Aggregatable Report Accounting A distributed ledger located in both coordinators that tracks allocated privacy budget and enforces the 'No Duplicates' rule. This is the privacy preserving mechanism, located and run within coordinators, that ensures that no report passes through Aggregation Service beyond the allocated privacy budget. Read more on batching strategies on how it relates to aggregatable reports.
Aggregatable Report Accounting Budget References to the budget that ensures reports are not processed more than once.
Trusted Execution Environment (TEE)

可信执行环境是计算机硬件和软件的一种特殊配置, 验证计算机上运行的软件的确切版本。TEEs 允许外部各方验证软件是否完全按照 软件制造商声称可以,不多或少。

如需详细了解用于 Privacy Sandbox 提案的 TEE,请参阅 Protected Audience API 服务说明文档 以及汇总服务说明

Coordinators

Koordinator adalah entitas yang bertanggung jawab atas pengelolaan kunci dan akuntansi laporan agregat. Koordinator mengelola daftar hash konfigurasi layanan agregasi yang disetujui dan mengonfigurasi akses ke kunci dekripsi.

Shared ID Computed value that consists of: shared_info, reporting_origin, destination_site (available for Attribution Reporting API only), source_registration-time (available for Attribution Reporting API only), scheduled_report_time, version. This means that multiple reports belong to the same shared ID should they share the same attributes of the shared_info field. This plays an important role within Aggregatable Report Accounting. Read more about Trusted Servers.
Summary Report

Laporan ringkasan adalah jenis laporan Attribution Reporting API dan Private Aggregation API. Laporan ringkasan menyertakan data pengguna gabungan dan dapat berisi data konversi mendetail, dengan derau yang ditambahkan. Laporan ringkasan terdiri dari laporan gabungan. Laporan ringkasan memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dan model data yang lebih beragam daripada pelaporan tingkat peristiwa, terutama untuk beberapa kasus penggunaan seperti nilai konversi.

Reporting Origin

报告来源是接收可汇总报告的实体,也就是调用 Attribution Reporting API 的广告技术平台。可汇总报告的来源 将用户设备转到与报告关联的已知网址 来源。此报告来源应在注册期间指定。

Contribution Bonding Aggregatable reports may contain an arbitrary number of counter increments. For example, a report may contain a count of products that a user has viewed on an advertiser's site. The sum of increments in all aggregatable reports related to a single source event must not exceed a given limit, `L1=2^16`. Learn more in the aggregatable reports explainer.
Noise & Scaling A certain amount of statistical noise is added to summary reports as a part of the aggregation process that also functions to preserve privacy and ensure the final reports provide anonymized measurement information. Read more about additive noise mechanism, which is drawn from Laplace distribution.
Attestation

认证是一种用于对软件身份进行身份验证的机制,通常使用加密哈希或签名。对于汇总服务方案,证明会将广告技术平台运营的汇总服务中运行的代码与开放源代码进行匹配。

Read more about attestation.

Baca selengkapnya tentang latar belakang Layanan Agregasi di penjelasan dan daftar istilah lengkap kami.

Kasus penggunaan agregasi

Pertimbangkan perjalanan developer berikut untuk pengukuran iklan dan library klien pengukuran terkait.

Kasus penggunaan Titik entri Deskripsi
Pengoptimalan bidding Attribution Reporting API (Chrome & Android) Gunakan laporan gabungan guna menyerap sinyal konversi untuk tujuan pengoptimalan bidding.
Pengukuran lintas platform Attribution Reporting API (Chrome &Android) Gunakan kemampuan pengukuran lintas web dan aplikasi untuk mendapatkan visibilitas terkait performa di Chrome & Android.
Pelaporan konversi Attribution Reporting API (Chrome &Android) Membuat pelaporan konversi gabungan yang disesuaikan dengan kebutuhan kampanye pelanggan (termasuk CTC dan VTC).
Pengukuran jangkauan kampanye Shared Storage API & Private Aggregation API (Chrome) Menggunakan variabel tampilan iklan lintas situs untuk mengukur jangkauan kampanye.
Pelaporan demografis Shared Storage API &Private Aggregation API (Chrome) Gunakan penayangan iklan lintas situs dan informasi demografis untuk mengukur jangkauan menurut demografi.
Analisis jalur konversi Shared Storage API & Private Aggregation API (Chrome) Menyimpan tampilan iklan lintas situs dan variabel konversi untuk melakukan analisis jalur konversi gabungan.
Brand dan conversion lift Shared Storage API & Private Aggregation API (Chrome) Pelaporan tentang grup pengujian/kontrol dan informasi polling untuk mengukur brand lift dan inkrementalitas.
Proses debug lelang Protected Audience API &Private Aggregation API (Chrome) Gunakan laporan gabungan untuk proses debug.
Distribusi bid Protected Audience API &Private Aggregation API (Chrome) Gunakan laporan gabungan untuk mencatat distribusi nilai bid untuk lelang.

Alur end-to-end

Diagram berikut menunjukkan cara kerja Layanan Agregasi. Kita akan berfokus pada alur menyeluruh, mulai dari menerima laporan dari web dan perangkat seluler hingga membuat laporan ringkasan di Layanan Agregasi.

Alur Layanan Agregasi Menyeluruh

  1. Mengambil kunci publik untuk membuat laporan terenkripsi.
  2. Laporan gabungan terenkripsi yang dikirim ke server teknologi iklan untuk dikumpulkan, diubah, dan dikelompokkan.
  3. Server teknologi iklan mengelompokkan laporan (format avro) dan mengirimkannya ke Layanan Agregasi yang di-deploy. (Harus diselesaikan oleh teknologi iklan).
  4. Mengambil laporan gabungan untuk didekripsi.
  5. Mengambil kunci dekripsi dari koordinator.
  6. Layanan Agregasi mendekripsi laporan untuk agregasi dan derau.
  7. Layanan akuntansi laporan agregat memeriksa apakah ada anggaran privasi yang tersisa untuk membuat laporan ringkasan untuk laporan agregat tertentu.
  8. Kirimkan laporan ringkasan akhir.

Dari diagram, Anda dapat melihat keseluruhan hubungan yang dimiliki Layanan Agregasi dengan Attribution Reporting API, Private Aggregation API, dan koordinator API pengukuran klien utama.

Alurnya dimulai dengan berbagai Measurement API seperti Attribution Reporting API atau Private Aggregation API yang menghasilkan laporan dari beberapa instance browser. Chrome mengambil kunci publik dari Layanan Hosting Kunci di Koordinator untuk mengenkripsi laporan sebelum dikirim ke asal pelaporan teknologi iklan. Kunci publik dirotasi setiap tujuh hari.

Setelah asal pelaporan teknologi iklan menerima laporan ini, asal pelaporan harus dikonfigurasi untuk mengumpulkan dan mengonversi laporan tersebut ke format avro dan dikirim ke instance Layanan Agregasi yang di-deploy. Lihat strategi pengelompokan.

Setelah teknologi iklan siap untuk dikelompokkan, teknologi iklan akan membuat permintaan batch ke Layanan Agregasi tempat laporan didekripsi dengan mengambil kunci dekripsi dari Layanan Hosting Kunci, serta digabungkan dan di-noise untuk membuat laporan ringkasan. Perhatikan bahwa hal ini bergantung pada apakah ada anggaran privasi yang cukup untuk membuat laporan ringkasan akhir.

Endpoint asal pelaporan teknologi iklan tempat laporan dikumpulkan dihosting oleh teknologi iklan, dan Layanan Penggabungan di-deploy di cloud teknologi iklan.

Pengelompokan laporan gabungan

Alur pelaporan tidak akan lengkap tanpa bantuan server asal pelaporan yang ditetapkan. Ini adalah asal yang akan dikirimkan teknologi iklan dalam proses pendaftaran. Tindakan utama yang menjadi tanggung jawab asal pelaporan adalah mengumpulkan, mengubah, dan mengelompokkan laporan agregat yang diterima, serta menyiapkannya untuk dikirim ke Layanan Agregasi yang di-deploy teknologi iklan di Google Cloud atau Amazon Web Services. Baca selengkapnya tentang cara menyiapkan laporan agregat.

Setelah Anda memiliki konsep umum, pelajari lebih lanjut komponen yang akan di-deploy di Layanan Agregasi.

Komponen cloud

Layanan Agregasi terdiri dari berbagai komponen layanan cloud. Skrip Terraform yang disediakan menyediakan dan mengonfigurasi semua komponen layanan cloud yang diperlukan.

Komponen cloud Layanan Agregasi

Layanan Frontend

Layanan Cloud Terkelola: Cloud Function (Google Cloud) / Gateway API (Amazon Web Services)

Frontend Service adalah gateway tanpa server yang berfungsi sebagai titik entri untuk panggilan Aggregation API untuk pembuatan tugas dan pengambilan status tugas. Layanan ini bertanggung jawab untuk menerima permintaan dari pengguna Layanan Agregasi, memvalidasi parameter input, dan memulai proses penjadwalan tugas agregasi.

Dua API tersedia di Layanan Frontend:

Endpoint Deskripsi
createJob API ini memicu tugas Layanan Agregasi. Fungsi ini memerlukan informasi untuk memicu tugas seperti ID tugas, detail penyimpanan input, detail penyimpanan output, asal pelaporan, dan lainnya.
getJob API ini menampilkan status tugas untuk ID tugas yang ditentukan. Kolom ini memberikan informasi tentang status tugas, seperti "Received", "In Progress," atau "Finished." Selain itu, jika tugas selesai, hasil tugas akan ditampilkan, termasuk pesan error yang ditemukan selama eksekusi tugas.

Lihat Dokumentasi Aggregation Service API.

Antrean Tugas

Layanan Cloud Terkelola: Pub/Sub (Google Cloud)/Amazon SQS (Amazon Web Services)

Job Queue adalah antrean pesan yang menyimpan permintaan tugas untuk Layanan Agregasi. Layanan Frontend menyisipkan pesan permintaan tugas ke dalam antrean, yang kemudian digunakan oleh Aggregation Worker untuk memproses permintaan tugas.

Penyimpanan cloud

Layanan Cloud Terkelola: Google Cloud Storage (Google Cloud)/Amazon S3 (Amazon Web Services) Cloud storage digunakan untuk menyimpan file input dan output yang digunakan oleh Layanan Agregasi (contoh: file laporan terenkripsi, laporan ringkasan output, dll.).

Database Metadata Lowongan

Layanan Cloud Terkelola: Spanner (Google Cloud)/DynamoDB (Amazon Web Services)

Database Metadata Tugas menyimpan dan melacak status tugas agregasi. Database mencatat metadata seperti waktu pembuatan, waktu yang diminta, waktu yang diperbarui, dan status (contoh: Diterima, Dalam Proses, Selesai, dll.). Aggregation Worker memperbarui Database Metadata Tugas saat tugas berlangsung.

Pekerja Agregasi

Managed Cloud Service: Compute engine dengan Confidential space (Google Cloud) / Amazon Web Services EC2 dengan Nitro Enclave (Amazon Web Services)

Aggregation Worker memproses permintaan tugas yang dimulai oleh permintaan tugas di Antrean Tugas, mendekripsi input terenkripsi menggunakan kunci yang diambil dari Key Generation and Distribution Service (KGDS) di Koordinator. Untuk meminimalkan latensi pemrosesan tugas, kunci dekripsi di-cache di Pekerja Agregasi selama 8 jam, yang dapat digunakan di berbagai tugas yang diproses oleh instance pekerja tersebut.

Pekerja beroperasi dalam instance Trusted Execution Environment (TEE). Setiap pekerja hanya menangani satu tugas dalam satu waktu. Teknologi iklan dapat mengonfigurasi beberapa pekerja untuk memproses tugas secara paralel dengan menyetel konfigurasi penskalaan otomatis. Melalui penskalaan otomatis, jumlah pekerja disesuaikan secara dinamis dengan jumlah pesan yang tersisa di antrean tugas. Jumlah pekerja minimum dan maksimum untuk penskalaan otomatis dapat dikonfigurasi melalui file lingkungan Terraform. Informasi selengkapnya tentang penskalaan otomatis dapat ditemukan dalam skrip terraform berikut. [Amazon Web Services / Google Cloud]

Pekerja Agregasi memanggil layanan Akuntansi Laporan Agregat untuk akuntansi laporan agregat. Layanan akuntansi laporan gabungan akan memastikan bahwa tugas hanya dijalankan selama belum melampaui batas anggaran privasi. (Lihat aturan "Tidak ada duplikat"). Jika anggaran tersedia, laporan ringkasan akan dibuat menggunakan agregat yang berisik. Baca detail tambahan terkait akuntansi laporan agregat.

Worker Agregasi memperbarui metadata tugas di Database Metadata Tugas, termasuk kode return tugas yang sesuai dan penghitung error laporan jika terjadi kegagalan laporan sebagian. Pengguna dapat mengambil status menggunakan API pengambilan status tugas (getJob).

Untuk deskripsi Layanan Agregasi yang lebih mendetail, lihat penjelasan kami.

Langkah berikutnya

Setelah Anda mendapatkan sorotan Layanan Agregasi, sekarang saatnya Anda men-deploy instance Layanan Agregasi Anda sendiri melalui Google Cloud atau Amazon Web Services, lihat bagian memulai atau jika Anda memerlukan informasi selengkapnya tentang cara mengoperasikan Layanan Agregasi yang di-deploy, ikuti link ini untuk mempelajari Layanan Agregasi operasi lebih lanjut.

Pemecahan masalah

Lihat dokumen Kode error umum dan mitigasi untuk mengetahui deskripsi pesan error yang lebih mendetail, penyebab error yang Anda alami, dan langkah berikutnya untuk mitigasi.

Mendapatkan dukungan dan memberikan masukan