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Attribution Reporting API की डेवलपर की गाइड

Android पर Privacy Sandbox के दस्तावेज़ को पढ़ते समय, डेवलपर की झलक या बीटा बटन का इस्तेमाल करके, उस प्रोग्राम वर्शन को चुनें जिसका इस्तेमाल किया जा रहा है. ऐसा इसलिए, क्योंकि निर्देश अलग-अलग हो सकते हैं.

ध्यान दें: ads-adservices Jetpack लाइब्रेरी, Privacy Sandbox के निजता बनाए रखने वाले एपीआई (Topics, Protected Audience, और Attribution Reporting) के साथ इंटिग्रेशन की सुविधा चालू करती है. Privacy Sandbox के निजता बनाए रखने वाले एपीआई के साथ इंटिग्रेशन को आसान बनाने के लिए, ads-adservices लाइब्रेरी 1.0.0-beta01 या इससे पहले के वर्शन का इस्तेमाल करें. साथ ही, अपने कोड को अंडरलाइंग प्लैटफ़ॉर्म और SDK टूल एक्सटेंशन की जटिलताओं से अलग रखें. Jetpack लाइब्रेरी डिपेंडेंसी के बारे में ज़्यादा जानें.

Attribution Reporting API को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि यह दूसरे पक्ष के उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर पर निर्भर नहीं रहना और इस्तेमाल के मुख्य उदाहरणों को बढ़ावा देना का इस्तेमाल करें. यह डेवलपर गाइड इसमें, रजिस्टर करने के लिए Attribution Reporting API को कॉन्फ़िगर और टेस्ट करने का तरीका बताया गया है कॉल करने के तरीकों का इस्तेमाल करके विज्ञापन पर क्लिक, व्यू, और कन्वर्ज़न ट्रिगर और स्रोत का पता लगाना होगा.

इस गाइड में, सर्वर एंडपॉइंट सेट अप करने और क्लाइंट ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है. एट्रिब्यूशन के पूरे डिज़ाइन के बारे में ज़्यादा जानें डिज़ाइन प्रस्ताव में Reporting API.

प्रमुख शर्तें

एट्रिब्यूशन के सोर्स का मतलब है क्लिक या व्यू.
ट्रिगर ऐसे इवेंट होते हैं जिन्हें कन्वर्ज़न के लिए एट्रिब्यूट किया जा सकता है.
रिपोर्ट में, ट्रिगर और उससे जुड़े एट्रिब्यूशन सोर्स का डेटा होता है. ये रिपोर्ट, ट्रिगर इवेंट के जवाब में भेजी जाती हैं. Attribution Reporting API, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और इकट्ठा की जा सकने वाली रिपोर्ट के साथ काम करता है.

शुरू करने से पहले

Attribution Reporting API का इस्तेमाल करने के लिए, नीचे दिए गए सेक्शन में बताए गए सर्वर-साइड और क्लाइंट-साइड टास्क पूरे करें.

Attribution Reporting API के एंडपॉइंट सेट अप करना

Attribution Reporting API के लिए एंडपॉइंट के एक सेट की ज़रूरत होती है, जिसे ऐक्सेस किया जा सकता है और टेस्ट डिवाइस या एम्युलेटर से मिल सकती है. इनमें से हर एक के लिए एक एंडपॉइंट बनाएं सर्वर साइड टास्क:

एट्रिब्यूशन सोर्स (व्यू या क्लिक) रजिस्टर करें
ट्रिगर (कन्वर्ज़न) रजिस्टर करें
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट स्वीकार करें
एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट स्वीकार करें

ज़रूरी एंडपॉइंट सेट अप करने के कई तरीके हैं:

इसे जल्द से जल्द इस्तेमाल करने का सबसे आसान तरीका है, हमारे सैंपल कोड रिपॉज़िटरी से OpenAPI v3 सेवा की परिभाषाओं को किसी मॉक या माइक्रोसर्विस प्लैटफ़ॉर्म पर डिप्लॉय करना. Google Analytics 4 पर माइग्रेट करने के लिए, पोस्टमैन, Prism या कोई अन्य मॉक सर्वर एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जो यह फ़ॉर्मैट स्वीकार करता है. हर एंडपॉइंट को डिप्लॉय करें और इनका ट्रैक रखें आपके ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल करने के लिए यूआरआई. रिपोर्ट डिलीवरी की पुष्टि करने के लिए, कॉल देखें जिन्हें पहले मॉक या सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म पर बनाया जाता था.
Spring बूट पर आधारित सुविधा का इस्तेमाल करके अपना खुद का स्टैंडअलोन सर्वर चलाएं Kotlin का सैंपल. इस सर्वर को क्लाउड सेवा देने वाली कंपनी या अपने इंटरनल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर डिप्लॉय करें.
एंडपॉइंट को अपने मौजूदा सिस्टम.

सोर्स रजिस्ट्रेशन स्वीकार करें

यह एंडपॉइंट, नीचे दिए गए यूआरएल से मिलता-जुलता होना चाहिए:

https://adtech.example/attribution_source

जब कोई क्लाइंट ऐप्लिकेशन एट्रिब्यूशन स्रोत रजिस्टर करता है, तो यह यह सर्वर एंडपॉइंट. इसके बाद, Attribution Reporting API अनुरोध करता है और इनमें से कोई एक हेडर शामिल करता है:

क्लिक इवेंट के लिए:
```
Attribution-Reporting-Source-Info: navigation
```
व्यू इवेंट के लिए:
```
Attribution-Reporting-Source-Info: event
```

अपने सर्वर एंडपॉइंट को इस तरह कॉन्फ़िगर करें कि वह इनके साथ जवाब दे:

// Metadata associated with attribution source.
Attribution-Reporting-Register-Source: {
  "destination": "[app package name]",
  "web_destination": "[eTLD+1]",
  "source_event_id": "[64 bit unsigned integer]",
  "expiry": "[64 bit signed integer]",
  "event_report_window": "[64-bit signed integer]",
  "aggregatable_report_window": "[64-bit signed integer]",
  "priority": "[64 bit signed integer]",
  "filter_data": {
    "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
    "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    // Note: "source_type" key will be automatically generated as
    // one of {"navigation", "event"}.
  },
  // Attribution source metadata specifying histogram contributions in aggregate
  // report.
  "aggregation_keys": {
    "[key1 name]": "[key1 value]",
    "[key2 name]": "[key2 value]",
  },

    "debug_key": "[64-bit unsigned integer]",
    "debug_reporting": [boolean]
}
// Specify additional ad tech URLs to register this source with.
Attribution-Reporting-Redirect: <Ad Tech Partner URI 1>
Attribution-Reporting-Redirect: <Ad Tech Partner URI 2>

यहां सैंपल वैल्यू जोड़े गए उदाहरण दिया गया है:

Attribution-Reporting-Register-Source: {
  "destination": "android-app://com.example.advertiser",
  "source_event_id": "234",
  "expiry": "259200",
  "event_report_window": "172800",
  "aggregatable_report_window": "172800",
  "priority": "5",
  "filter_data": {
    "product_id": ["1234"]
  },
  "aggregation_keys": {
  // Generates a "0x159" key piece named (low order bits of the key) for the key
  // named "campaignCounts".
  // User saw an ad from campaign 345 (out of 511).
    "campaignCounts": "0x159",

  // Generates a "0x5" key piece (low order bits of the key) for the key named
  // "geoValue".
  // Source-side geo region = 5 (US), out of a possible ~100 regions.
    "geoValue": "0x5",
  },
  // Opts in to receiving verbose debug reports
  "debug_reporting": true
}

Attribution-Reporting-Redirect:
https://adtechpartner1.example?their_ad_click_id=567
Attribution-Reporting-Redirect:
https://adtechpartner2.example?their_ad_click_id=890

अगर Attribution-Reporting-Redirects में विज्ञापन टेक्नोलॉजी पार्टनर के यूआरआई शामिल हैं, तो एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग एपीआई हर यूआरआई के लिए एक जैसा अनुरोध करता है. हर विज्ञापन टेक्नोलॉजी पार्टनर को एक ऐसा सर्वर कॉन्फ़िगर करना होगा जो इन हेडर के साथ जवाब दे:

Attribution-Reporting-Register-Source: {
  "destination": "[app package name]",
  "web_destination": "[eTLD+1]",
  "source_event_id": "[64 bit unsigned integer]",
  "expiry": "[64 bit signed integer]",
  "event_report_window": "[64-bit signed integer]",
  "aggregatable_report_window": "[64-bit signed integer]",
  "priority": "[64 bit signed integer]",
  "filter_data": {
    "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
    "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    // Note: "source_type" key will be automatically generated as
    // one of {"navigation", "event"}.
  },
  "aggregation_keys": {
    "[key1 name]": "[key1 value]",
    "[key2 name]": "[key2 value]",
  }
}
// The Attribution-Reporting-Redirect header is ignored for ad tech partners.

कन्वर्ज़न ट्रिगर रजिस्ट्रेशन स्वीकार करना

इस एंडपॉइंट को इस तरह के यूआरआई से ऐड्रेस किया जा सकता है:

https://adtech.example/attribution_trigger

जब कोई क्लाइंट ऐप्लिकेशन ट्रिगर इवेंट रजिस्टर करता है, तो वह इस सर्वर एंडपॉइंट के लिए यूआरआई उपलब्ध कराता है. इसके बाद, Attribution Reporting API एक अनुरोध करता है और उसे इनमें से कोई एक हेडर:

अपने सर्वर एंडपॉइंट को इस तरह कॉन्फ़िगर करें कि वह इनके साथ जवाब दे:

// Metadata associated with trigger.
Attribution-Reporting-Register-Trigger: {
  "event_trigger_data": [{
    // "trigger_data returned" in event reports is truncated to
    // the last 1 or 3 bits, based on conversion type.
    "trigger_data": "[unsigned 64-bit integer]",
    "priority": "[signed 64-bit integer]",
    "deduplication_key": "[signed 64-bit integer]",
    // "filter" and "not_filters" are optional fields which allow configuring
    // event trigger data based on source's filter_data. They consist of a
    // filter set, which is a list of filter maps. An event_trigger_data object
    // is ignored if none of the filter maps in the set match the source's
    // filter data.
    // Note: "source_type" can be used as a key in a filter map to filter based
    // on the source's "navigation" or "event" type. The first
    // Event-Trigger that matches (based on the filters/not_filters) will be
    // used for report generation. If none of the event-triggers match, no
    // event report will be generated.
    "filters": [{
      "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
      // If a key is missing from filters or source's filter_data, it won't be
      // used during matching.
      "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    }],
    "not_filters":  [{
      "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
      // If a key is missing from not_filters or source's filter_data, it won't
      // be used during matching.
      "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    }]
  }],
  // Specify a list of dictionaries that generates aggregation keys.
  "aggregatable_trigger_data": [
    // Each dictionary entry independently adds pieces to multiple source keys.
    {
      "key_piece": "[key piece value]",
      "source_keys": ["[key name the key piece value applies to]",
      ["list of IDs in source to match. Non-matching IDs are ignored"]]
      // filters/not_filters are optional fields similar to event trigger data
      // filter fields.
      "filters": [{
        "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"]
      }],
      "not_filters":  [{
          "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
          "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
      }]
    },
    ..
  ],
  // Specify an amount of an abstract value which can be integers in [1, 2^16]
  // to contribute to each key that is attached to aggregation keys in the
  // order they are generated.
  "aggregatable_values": [
     // Each source event can contribute a maximum of L1 = 2^16 to the
     // aggregate histogram.
    {
     "[key_name]": [value]
    },
    ..
  ],
  aggregatable_deduplication_keys: [{
  deduplication_key": [unsigned 64-bit integer],
    "filters": {
        "category": [filter_1, …, filter_H]
      },
    "not_filters": {
        "category": [filter_1, …, filter_J]
      }
  },
  ...
  {
  "deduplication_key": [unsigned 64-bit integer],
    "filters": {
        "category": [filter_1, …, filter_D]
      },
    "not_filters": {
        "category": [filter_1, …, filter_J]
      }
    }
  ]

  "debug_key": "[64-bit unsigned integer]",
  "debug_reporting": [boolean]

}
// Specify additional ad tech URLs to register this trigger with.
// Repeated Header field "Attribution-Reporting-Redirect"
Attribution-Reporting-Redirect: <Ad Tech Partner URI 1>
Attribution-Reporting-Redirect: <Ad Tech Partner URI 2>

यहां सैंपल वैल्यू जोड़े गए उदाहरण दिया गया है:

Attribution-Reporting-Register-Trigger: {
  "event_trigger_data": [{
    "trigger_data": "1122", // Returns 010 for CTCs and 0 for VTCs in reports.
    "priority": "3",
    "deduplication_key": "3344"
    "filters": [{ // Filter strings can not exceed 25 characters
      "product_id": ["1234"],
      "source_type": ["event"]
    }]
  },
  {
    "trigger_data": "4", // Returns 100 for CTCs and 0 for VTCs in reports.
    "priority": "3",
    "deduplication_key": "3344"
    "filters": [{ // Filter strings can not exceed 25 characters
      "product_id": ["1234"],
      "source_type": ["navigation"]
    }]
  }],
  "aggregatable_trigger_data": [
    // Each dictionary independently adds pieces to multiple source keys.
    {
      // Conversion type purchase = 2 at a 9-bit offset, i.e. 2 << 9.
      // A 9-bit offset is needed because there are 511 possible campaigns,
      // which takes up 9 bits in the resulting key.
      "key_piece": "0x400",// Conversion type purchase = 2
      // Apply this key piece to:
      "source_keys": ["campaignCounts"]
       // Filter strings can not exceed 25 characters
    },
    {
      // Purchase category shirts = 21 at a 7-bit offset, i.e. 21 << 7.
      // A 7-bit offset is needed because there are ~100 regions for the geo
      // key, which takes up 7 bits of space in the resulting key.
      "key_piece": "0xA80",
      // Apply this key piece to:
      "source_keys": ["geoValue", "nonMatchingIdsAreIgnored"]
      // source_key values must not exceed the limit of 25 characters
    }
  ],
  "aggregatable_values":
    {
      // Privacy budget for each key is L1 / 2 = 2^15 (32768).
      // Conversion count was 1.
      // Scale the count to use the full budget allocated: 1 * 32768 = 32768.
      "campaignCounts": 32768,

      // Purchase price was $52.
      // Purchase values for the app range from $1 to $1,024 (integers only).
      // Scaling factor applied is 32768 / 1024 = 32.
      // For $52 purchase, scale the value by 32 ($52 * 32 = $1,664).
      "geoValue": 1664
    }
  ,
  // aggregatable_deduplication_keys is an optional field. Up to 50 "keys"
  // can be included in the aggregatable_deduplication_keys list. Filters, not
  // filters, and deduplication_key are optional fields. If deduplication_key
  // is omitted, it will be treated as a null value. See
  // https://wicg.github.io/attribution-reporting-api/#triggering-aggregatable-attribution
  aggregatable_deduplication_keys:
  [
    {
    deduplication_key": 3,
        "filters": {
          "category": [A]
        }
    },
    {
    "deduplication_key": 4,
        "filters": {
          "category": [C, D]
        },
        "not_filters": {
          "category": [F]
        }
    }
  ]
  // Opts into receiving verbose debug reports
  "debug_reporting": true
}
Attribution-Reporting-Redirect:https://adtechpartner.example?app_install=567

हर एग्रीगेशन की-आईडी और फ़िल्टर स्ट्रिंग के लिए, 25 बाइट की सीमा होती है. इसका मतलब है कि आपके एग्रीगेशन की-आईडी और फ़िल्टर स्ट्रिंग में 25 से ज़्यादा वर्ण नहीं होने चाहिए. इस उदाहरण में, campaignCounts में 14 वर्ण हैं, इसलिए यह एक मान्य एग्रीगेशन पासकोड है. साथ ही, 1234 में चार वर्ण हैं, इसलिए यह एक मान्य फ़िल्टर स्ट्रिंग है. अगर कोई एग्रीगेशन कुंजी आईडी या फ़िल्टर स्ट्रिंग 25 वर्णों से ज़्यादा की है, तो ट्रिगर अनदेखा किया गया.

अगर Attribution-Reporting-Redirect में विज्ञापन टेक्नोलॉजी पार्टनर के यूआरआई शामिल हैं, तो इसके बाद, Attribution Reporting API, हर यूआरआई के लिए एक जैसा अनुरोध करता है. हर विज्ञापन टेक्नोलॉजी पार्टनर को एक ऐसा सर्वर कॉन्फ़िगर करना होगा जो इन हेडर के साथ जवाब दे:

// Metadata associated with trigger.
Attribution-Reporting-Register-Trigger: {
  "event_trigger_data": [{
    // "trigger_data" returned in event reports is truncated to
    // the last 1 or 3 bits, based on conversion type.
    "trigger_data": "[unsigned 64-bit integer]",
    "priority": "[signed 64-bit integer]",
    "deduplication_key": "[signed 64-bit integer]",
    // filter and not_filters are optional fields which allow configuring
    // different event trigger data based on source's filter_data. They
    // consist of a filter set, which is a list of filter maps. An
    // event_trigger_data object is ignored if none of the filter maps in the
    // set match the source's filter data. Note: "source_type" can be used as
    // a key in a filter map to filter based on the source's "navigation" or
    // "event" type. The first Event-Trigger that matches (based on the
    // filters/not_filters) will be used for report generation. If none of the
    // event-triggers match, no report will be generated.
    "filters": [{
      "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
      // If a key is missing from filters or source's filter_data, it will not be
      // used during matching.
      "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    }],
    "not_filters":  [{
      "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
      // If a key is missing from not_filters or source's filter_data, it will not
      // be used during matching.
      "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
    }]
  }],
  "aggregatable_trigger_data": [
    // Each dictionary entry independently adds pieces to multiple source keys.
    {
      "key_piece": "[key piece value]",
      "source_keys": ["[key name the key piece value applies to]",
      ["list of IDs in source to match. Non-matching IDs are ignored"]],
      // filters/not_filters are optional fields similar to event trigger data
      // filter fields.
      "filters": [{
        "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"]
      }],
      "not_filters":  [{
          "[key name 1]": ["key1 value 1", "key1 value 2"],
          "[key name 2]": ["key2 value 1", "key2 value 2"],
      }]
    },
    ..
  ],
  // Specify an amount of an abstract value which can be integers in [1, 2^16] to
  // contribute to each key that is attached to aggregation keys in the order they
  // are generated.
  "aggregatable_values": [
    // Each source event can contribute a maximum of L1 = 2^16 to the aggregate
    // histogram.
    {
     "[key_name]": [value]
    }
  ]
}
// The Attribution-Reporting-Redirect header is ignored for ad tech partners.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट स्वीकार करना

इस एंडपॉइंट को यूआरआई से ऐक्सेस किया जा सकता है. यूआरआई को रजिस्टर करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, Privacy Sandbox खाते के लिए रजिस्टर करना लेख पढ़ें. (यूआरआई का पता, सोर्स रजिस्ट्रेशन और ट्रिगर रजिस्ट्रेशन को स्वीकार करने के लिए इस्तेमाल किए गए सर्वर के ऑरिजिन से लगाया जाता है.) सोर्स स्वीकार करने वाले एंडपॉइंट के लिए, उदाहरण के तौर पर दिए गए यूआरआई का इस्तेमाल करना रजिस्ट्रेशन और ट्रिगर रजिस्ट्रेशन स्वीकार करें, इस एंडपॉइंट का यूआरआई यह है:

https://adtech.example/.well-known/attribution-reporting/report-event-attribution

इस सर्वर को इस फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करने वाले JSON अनुरोध स्वीकार करने के लिए कॉन्फ़िगर करें:

{
  "attribution_destination": "android-app://com.advertiser.example",
  "source_event_id": "12345678",
  "trigger_data": "2",
  "report_id": "12324323",
  "source_type": "navigation",
  "randomized_trigger_rate": "0.02"
   [Optional] "source_debug_key": "[64-bit unsigned integer]",
   [Optional] "trigger_debug_key": "[64-bit unsigned integer]",
}

डीबग बटन की मदद से, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट में ज़्यादा अहम जानकारी मिलती है. इन्हें कॉन्फ़िगर करने के बारे में ज़्यादा जानें.

इकट्ठा की जा सकने वाली रिपोर्ट स्वीकार करें

यह एंडपॉइंट, यूआरआई से पता किया जा सकने वाला होना चाहिए. निजता के लिए रजिस्टर करें सैंडबॉक्स खाते का इस्तेमाल करें. (यूआरआई का पता, सोर्स रजिस्ट्रेशन और ट्रिगर रजिस्ट्रेशन को स्वीकार करने के लिए इस्तेमाल किए गए सर्वर के ऑरिजिन से लगाया जाता है.) सोर्स रजिस्ट्रेशन स्वीकार करने वाले और ट्रिगर रजिस्ट्रेशन स्वीकार करने वाले एंडपॉइंट के उदाहरण के तौर पर दिए गए यूआरआई का इस्तेमाल करके, इस एंडपॉइंट का यूआरआई यह है:

https://adtech.example/.well-known/attribution-reporting/report-aggregate-attribution

ध्यान दें: एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) की गई एग्रीगेट की गई रिपोर्ट को, सीधे तौर पर इस्तेमाल करने के लिए नहीं विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े प्लैटफ़ॉर्म. इसके बजाय, इसका इस्तेमाल एग्रीगेशन सेवाओं के इनपुट के तौर पर किया जाता है. ये सेवाएं, रिपोर्ट को प्रोसेस करती हैं और विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म के इस्तेमाल के लिए, खास जानकारी वाली रिपोर्ट जनरेट करती हैं.

एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किए गए और एन्क्रिप्ट नहीं किए गए, दोनों फ़ील्ड में डेटा इकट्ठा करने की सुविधा होती है रिपोर्ट. एन्क्रिप्ट की गई रिपोर्ट की मदद से, एग्रीगेशन सेवा की जांच शुरू की जा सकती है. वहीं, अनएन्क्रिप्ट किए गए फ़ील्ड से, इस बारे में अहम जानकारी मिलती है कि सेट किए गए की-वैल्यू जोड़े, डेटा को किस तरह से स्ट्रक्चर कर रहे हैं.

{
  // Info that the aggregation services also need encoded in JSON
  // for use with AEAD. Line breaks added for readability.
  "shared_info": "{
     \"api\":\"attribution-reporting\",
     \"attribution_destination\": \"android-app://com.advertiser.example.advertiser\",
     \"scheduled_report_time\":\"[timestamp in seconds]\",
     \"source_registration_time\": \"[timestamp in seconds]\",
     \"version\":\"[api version]\",
     \"report_id\":\"[UUID]\",
     \"reporting_origin\":\"https://reporter.example\" }",

  // In the current Developer Preview release, The "payload" and "key_id" fields
  // are not used because the platform does not yet encrypt aggregate reports.
  // Currently, the "debug_cleartext_payload" field holds unencrypted reports.
  "aggregation_service_payloads": [
    {
      "payload": "[base64 HPKE encrypted data readable only by the aggregation service]",
      "key_id": "[string identifying public key used to encrypt payload]",

      "debug_cleartext_payload": "[unencrypted payload]"
    },
  ],

  "source_debug_key": "[64 bit unsigned integer]",
  "trigger_debug_key": "[64 bit unsigned integer]"
}

डीबग कुंजियों की मदद से, आपको अपनी एट्रिब्यूशन रिपोर्ट में ज़्यादा इनसाइट मिल सकती है; इन्हें कॉन्फ़िगर करने के बारे में ज़्यादा जानें.

Android क्लाइंट सेट अप करें

क्लाइंट ऐप्लिकेशन, एट्रिब्यूशन सोर्स और ट्रिगर रजिस्टर करता है. साथ ही, इवेंट-लेवल और एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट जनरेट करने की सुविधा चालू करता है. Attribution Reporting API का इस्तेमाल करने के लिए, Android क्लाइंट डिवाइस या एमुलेटर को तैयार करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

प्राइवसी सैंडबॉक्स के लिए, अपना डेवलपमेंट एनवायरमेंट सेट अप करें Android.
इस सुविधा के साथ काम करने वाले डिवाइस पर सिस्टम इमेज इंस्टॉल करें या ऐसा एम्युलेटर सेट अप करें जिसमें Android पर Privacy Sandbox की सुविधा काम करती हो.
एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग एपीआई का ऐक्सेस चालू करने के लिए, ADB आदेश के बाद. (एपीआई डिफ़ॉल्ट रूप से बंद होता है.)
```
adb shell device_config put adservices ppapi_app_allow_list \"\*\"
```
अगर Attribution Reporting API की स्थानीय तौर पर जांच की जा रही है, तो रजिस्ट्रेशन की सुविधा बंद करने के लिए यह कमांड चलाएं. जैसे, किसी ऐसे डिवाइस पर जांच करना जिसका ऐक्सेस आपके पास है:
```
adb shell device_config put adservices disable_measurement_enrollment_check "true"
```
Attribution Reporting API का इस्तेमाल करने के लिए, अपनी Android मेनिफ़ेस्ट फ़ाइल में ACCESS_ADSERVICES_ATTRIBUTION अनुमति शामिल करें और अपने ऐप्लिकेशन के लिए विज्ञापन सेवाओं का कॉन्फ़िगरेशन बनाएं:
```
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_ADSERVICES_ATTRIBUTION" />
```
(ज़रूरी नहीं) अगर आपको डीबग रिपोर्ट चाहिए, तो अपनी Android मेनिफ़ेस्ट फ़ाइल में ACCESS_ADSERVICES_AD_ID अनुमति शामिल करें:
```
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_ADSERVICES_AD_ID" />
```
इसके <application> एलिमेंट में विज्ञापन सेवाओं के कॉन्फ़िगरेशन का रेफ़रंस दें आपका मेनिफ़ेस्ट:
```
<property android:name="android.adservices.AD_SERVICES_CONFIG"
          android:resource="@xml/ad_services_config" />
```
मेनिफ़ेस्ट में बताए गए विज्ञापन सेवाओं के एक्सएमएल संसाधन के बारे में बताएं, जैसे res/xml/ad_services_config.xml. इसके बारे में ज़्यादा जानें विज्ञापन सेवाओं की अनुमतियां और SDK टूल ऐक्सेस कंट्रोल.
```
<ad-services-config>
    <attribution allowAllToAccess="true" />
</ad-services-config>
```

विज्ञापन इवेंट रजिस्टर करें

आपका ऐप्लिकेशन, सोर्स और कन्वर्ज़न के होने पर उन्हें रजिस्टर करना चाहिए, ताकि यह पक्का किया जा सके कि उनकी सही तरीके से रिपोर्ट की गई है. MeasurementManager क्लास में ऐसे तरीके होते हैं जिनकी मदद से, एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट और कन्वर्ज़न ट्रिगर रजिस्टर किए जा सकते हैं.

एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट रजिस्टर करना

जब कोई विज्ञापन देखा जाता है या उस पर क्लिक किया जाता है, तो पब्लिशर ऐप्लिकेशन, कोड स्निपेट में दिखाए गए एट्रिब्यूशन सोर्स को रजिस्टर करने के लिए registerSource() को कॉल करता है.

Attribution Reporting API, नीचे दिए गए एट्रिब्यूशन सोर्स के साथ काम करता है इवेंट:

ऐसे क्लिक जिन्हें आम तौर पर onClick() जैसे कॉलबैक तरीके में रजिस्टर किया जाता है. आम तौर पर, क्लिक इवेंट के तुरंत बाद, उससे जुड़ा ट्रिगर इवेंट होता है. इस तरह के इवेंट से, उपयोगकर्ता के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है इंटरैक्शन होता है और इसलिए यह आपके विज्ञापन देने के लिए सबसे पहले क्लिक करें.
ऐसे व्यू जिन्हें आम तौर पर onAdShown() जैसे कॉलबैक तरीके में रजिस्टर किया जाता है. यह ट्रिगर इवेंट, कई घंटों या दिनों के अंदर हो सकता है व्यू इवेंट के बाद.

Kotlin

companion object {
    private val CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool()
}

val measurementManager = context.getSystemService(MeasurementManager::class.java)
var exampleClickEvent: InputEvent? = null

// Use the URI of the server-side endpoint that accepts attribution source
// registration.
val attributionSourceUri: Uri =
  Uri.parse("https://adtech.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA")

val future = CompletableFuture<Void>()

adView.setOnTouchListener(_: View?, event: MotionEvent?)) ->
    exampleClickEvent = event
    true
}

// Register Click Event
measurementManager.registerSource(
        attributionSourceUri,
        exampleClickEvent,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

// Register View Event
measurementManager.registerSource(
        attributionSourceUri,
        null,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

Java

private static final Executor CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool();
private InputEvent exampleClickEvent;

MeasurementManager measurementManager =
        context.getSystemService(MeasurementManager.class);

// Use the URI of the server-side endpoint that accepts attribution source
// registration.
Uri attributionSourceUri =
Uri.parse("https://adtech.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA");

CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

adView.setOnTouchListener(v, event)) -> {
    exampleClickEvent = event;
    return true;
}

// Register Click Event
measurementManager.registerSource(attributionSourceUri, exampleClickEvent,
        CALLBACK_EXECUTOR, future::complete);

// Register View Event
measurementManager.registerSource(attributionSourceUri, null,
        CALLBACK_EXECUTOR, future::complete);

रजिस्ट्रेशन के बाद, एपीआई attributionSourceUri के बताए गए पते पर, सेवा एंडपॉइंट पर एचटीटीपी पोस्ट अनुरोध जारी करता है. एंडपॉइंट का रिस्पॉन्स में destination, source_event_id, expiry के लिए वैल्यू शामिल हैं और source_priority.

अगर मूल विज्ञापन टेक्नोलॉजी, सोर्स रजिस्ट्रेशन शेयर करना चाहती है, तो एट्रिब्यूशन सोर्स के यूआरआई में, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े अन्य एंडपॉइंट पर रीडायरेक्ट करने की सुविधा शामिल हो सकती है. सीमाएं और रीडायरेक्ट पर लागू होने वाले नियमों की पूरी जानकारी तकनीकी प्रस्ताव.

registerSource और registerTrigger के लिए, डेज़ी-चेन रीडायरेक्ट की सुविधा जोड़ी गई है. रजिस्ट्रेशन हेडर के अलावा, एपीआई का उपभोक्ता यह काम कर सकता है: अब सर्वर रिस्पॉन्स के तौर पर एक एचटीटीपी रीडायरेक्ट उपलब्ध कराते हैं जिसमें 302 स्थिति शामिल होती है कोड और एक "Location" अगले यूआरएल के साथ हेडर रजिस्ट्रेशन.

सिर्फ़ "डेस्टिनेशन" पहली विज़िट में दिए गए फ़ील्ड का इस्तेमाल किया गया दिख रहा है. विज़िट की संख्या की सीमा, "Attribution-Reporting-Redirect" हेडर की सीमा के बराबर होती है. रीडायरेक्ट करने की यह सुविधा अतिरिक्त मौजूदा "Attribution-Reporting-redirect" पर रीडायरेक्ट किया जाएगा के लिए सहायता मिलती है और अगर दोनों एट्रिब्यूशन-रिपोर्टिंग-रीडायरेक्ट: "Attribution-Reporting-redirect" को प्राथमिकता मिलती है.

कन्वर्ज़न ट्रिगर इवेंट रजिस्टर करना

कन्वर्ज़न ट्रिगर इवेंट रजिस्टर करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन में registerTrigger() को कॉल करें:

Kotlin

companion object {
    private val CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool()
}

val measurementManager = context.getSystemService(MeasurementManager::class.java)

// Use the URI of the server-side endpoint that accepts trigger registration.
val attributionTriggerUri: Uri =
    Uri.parse("https://adtech.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA")

val future = CompletableFuture<Void>()

// Register trigger (conversion)
measurementManager.registerTrigger(
        attributionTriggerUri,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

Java

private static final Executor CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool();

MeasurementManager measurementManager =
        context.getSystemService(MeasurementManager.class);

// Use the URI of the server-side endpoint that accepts trigger registration.
Uri attributionTriggerUri =
        Uri.parse("https://adtech.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA");

CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

// Register trigger (conversion)
measurementManager.registerTrigger(
        attributionTriggerUri,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

रजिस्ट्रेशन के बाद, एपीआई attributionTriggerUri के बताए गए पते पर, सेवा एंडपॉइंट पर एचटीटीपी पोस्ट अनुरोध जारी करता है. एंडपॉइंट के रिस्पॉन्स में, इवेंट और एग्रीगेट रिपोर्ट की वैल्यू शामिल होती हैं.

अगर मूल विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म, ट्रिगर रजिस्ट्रेशन शेयर करने की अनुमति देता है, तो यूआरआई में, अन्य विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म से जुड़े यूआरआई के रीडायरेक्ट भी शामिल किए जा सकते हैं. रीडायरेक्ट पर लागू होने वाली सीमाओं और नियमों की जानकारी, तकनीकी प्रस्ताव.

क्रॉस ऐप्लिकेशन और वेब मेज़रमेंट रजिस्टर करें

ऐसे मामले में जहां ऐप्लिकेशन और ब्राउज़र, दोनों ही उपयोगकर्ता की भूमिका में अहम भूमिका निभाते हैं हालाँकि, सोर्स से ट्रिगर होने तक का सफ़र, दोनों में बारीक अंतर है. विज्ञापन इवेंट रजिस्टर करने की प्रोसेस को लागू किया जा सकता है. अगर कोई उपयोगकर्ता किसी ऐप्लिकेशन पर विज्ञापन देखता है और उसे कन्वर्ज़न के लिए ब्राउज़र पर रीडायरेक्ट किया जाता है, तो सोर्स को ऐप्लिकेशन और कन्वर्ज़न को वेब ब्राउज़र रजिस्टर करता है. इसी तरह, अगर कोई उपयोगकर्ता किसी वेब ब्राउज़र पर शुरू करता है और कन्वर्ज़न के लिए किसी ऐप्लिकेशन पर भेजा जाता है, तो ब्राउज़र सोर्स को रजिस्टर करता है और ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न को रजिस्टर करता है.

वेब और Android पर विज्ञापन टेक्नोलॉजी को व्यवस्थित करने के तरीके में अंतर है. इसलिए, हमने ब्राउज़र पर सोर्स और ट्रिगर रजिस्टर करने के लिए नए एपीआई जोड़े हैं. इन एपीआई और उनसे जुड़े ऐप्लिकेशन-आधारित एपीआई के बीच का मुख्य अंतर यह है कि हम उम्मीद करते हैं कि ब्राउज़र, रीडायरेक्ट को फ़ॉलो करे, ब्राउज़र के हिसाब से फ़िल्टर लागू करे, और registerWebSource() या registerWebTrigger() को कॉल करके, मान्य रजिस्ट्रेशन को प्लैटफ़ॉर्म पर भेजे.

नीचे दिया गया कोड स्निपेट, एपीआई कॉल का एक ऐसा उदाहरण दिखाता है जिसे ब्राउज़र ने उपयोगकर्ता को किसी ऐप्लिकेशन पर भेजने से पहले एट्रिब्यूशन सोर्स रजिस्टर करता है:

Kotlin

companion object {
    private val CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool()
}

val measurementManager =
        context.getSystemService(MeasurementManager::class.java)
var exampleClickEvent: InputEvent? = null

// Use the URIs of the server-side endpoints that accept attribution source
// registration.
val sourceParam1 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech1.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
// True, if debugging is allowed for the ad tech.
    .setDebugKeyAllowed(true)
    .build()

val sourceParam2 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech2.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .setDebugKeyAllowed(false)
    .build()

val sourceParam3 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech3.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .build()

val sourceParams = Arrays.asList(sourceParam1, sourceParam2, sourceParam3)
val publisherOrigin = Uri.parse("https://publisher.example")
val appDestination = Uri.parse("android-app://com.example.store")
val webDestination = Uri.parse("https://example.com")

val future = CompletableFuture<Void>()

adView.setOnTouchListener {_: View?, event: MotionEvent? ->
    exampleClickEvent = event
    true
}
val clickRegistrationRequest = WebSourceRegistrationRequest.Builder(
          sourceParams,
          publisherOrigin)
      .setAppDestination(appDestination)
      .setWebDestination(webDestination)
      .setInputEvent(event)
      .build()
val viewRegistrationRequest = WebSourceRegistrationRequest.Builder(
          sourceParams,
          publisherOrigin)
      .setAppDestination(appDestination)
      .setWebDestination(webDestination)
      .setInputEvent(null)
      .build()

// Register a web source for a click event.
measurementManager.registerWebSource(
        clickRegistrationRequest,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

// Register a web source for a view event.
measurementManager.registerWebSource(
        viewRegistrationRequest,
        CALLBACK_EXECUTOR,
        future::complete)

Java

private static final Executor CALLBACK_EXECUTOR =
        Executors.newCachedThreadPool();
private InputEvent exampleClickEvent;

MeasurementManager measurementManager =
        context.getSystemService(MeasurementManager.class);

// Use the URIs of the server-side endpoints that accept attribution source
// registration.
WebSourceParams sourceParam1 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech1.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    // True, if debugging is allowed for the ad tech.
    .setDebugKeyAllowed(true)
    .build();

WebSourceParams sourceParam2 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech2.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .setDebugKeyAllowed(false)
    .build();

WebSourceParams sourceParam3 = WebSourceParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech3.example/attribution_source?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .build();

List<WebSourceParams> sourceParams =
        Arrays.asList(sourceParam1, sourceParam2, sourceParam3);
Uri publisherOrigin = Uri.parse("https://publisher.example");
Uri appDestination = Uri.parse("android-app://com.example.store");
Uri webDestination = Uri.parse("https://example.com");

CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

adView.setOnTouchListener(v, event) -> {
    exampleClickEvent = event;
    return true;
}

WebSourceRegistrationRequest clickRegistrationRequest =
        new WebSourceRegistrationRequest.Builder(sourceParams, publisherOrigin)
    .setAppDestination(appDestination)
    .setWebDestination(webDestination)
    .setInputEvent(event)
    .build();
WebSourceRegistrationRequest viewRegistrationRequest =
        new WebSourceRegistrationRequest.Builder(sourceParams, publisherOrigin)
    .setAppDestination(appDestination)
    .setWebDestination(webDestination)
    .setInputEvent(null)
    .build();

// Register a web source for a click event.
measurementManager.registerWebSource(clickRegistrationRequest,
        CALLBACK_EXECUTOR, future::complete);

// Register a web source for a view event.
measurementManager.registerWebSource(viewRegistrationRequest,
        CALLBACK_EXECUTOR, future::complete);

नीचे दिया गया कोड स्निपेट, एपीआई कॉल का एक ऐसा उदाहरण दिखाता है जिसे ब्राउज़र ने उपयोगकर्ता को ऐप्लिकेशन से भेजे जाने के बाद कन्वर्ज़न रजिस्टर करता है:

Kotlin

companion object {
    private val CALLBACK_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool()
}

val measurementManager = context.getSystemService(MeasurementManager::class.java)

// Use the URIs of the server-side endpoints that accept trigger registration.
val triggerParam1 = WebTriggerParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech1.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    // True, if debugging is allowed for the ad tech.
    .setDebugKeyAllowed(true)
    .build()

val triggerParam2 = WebTriggerParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech2.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .setDebugKeyAllowed(false)
    .build()

val triggerParams = Arrays.asList(triggerParam1, triggerParam2)
val advertiserOrigin = Uri.parse("https://advertiser.example")

val future = CompletableFuture<Void>()

val triggerRegistrationRequest = WebTriggerRegistrationRequest.Builder(
        triggerParams,
        advertiserOrigin)
    .build()

// Register the web trigger (conversion).
measurementManager.registerWebTrigger(
    triggerRegistrationRequest,
    CALLBACK_EXECUTOR,
    future::complete)

Java

private static final Executor CALLBACK_EXECUTOR =
        Executors.newCachedThreadPool();

MeasurementManager measurementManager =
        context.getSystemService(MeasurementManager.class);

// Use the URIs of the server-side endpoints that accept trigger registration.
WebTriggerParams triggerParam1 = WebTriggerParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech1.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    // True, if debugging is allowed for the ad tech.
    .setDebugKeyAllowed(true)
    .build();

WebTriggerParams triggerParam2 = WebTriggerParams.Builder(Uri.parse(
        "https://adtech2.example/trigger?AD_TECH_PROVIDED_METADATA"))
    .setDebugKeyAllowed(false)
    .build();

List<WebTriggerParams> triggerParams =
        Arrays.asList(triggerParam1, triggerParam2);
Uri advertiserOrigin = Uri.parse("https://advertiser.example");

CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

WebTriggerRegistrationRequest triggerRegistrationRequest =
        new WebTriggerRegistrationRequest.Builder(
            triggerParams, advertiserOrigin)
    .build();

// Register the web trigger (conversion).
measurementManager.registerWebTrigger( triggerRegistrationRequest,
        CALLBACK_EXECUTOR, future::complete);

निजता के लिए ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें जोड़ना

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में डेस्टिनेशन, एट्रिब्यूशन सोर्स आईडी, और ट्रिगर का डेटा शामिल होता है. उन्हें रिपोर्टिंग के लिए ओरिजनल (एन्क्रिप्ट नहीं किया गया) फ़ॉर्मैट में भेजा जाता है ऑरिजिन. उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखने के लिए, ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें जोड़ी जा सकती हैं, ताकि किसी व्यक्ति की पहचान करना मुश्किल हो जाए. गड़बड़ी वाली इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, डाइफ़रेंशियल-प्राइवसी फ़्रेमवर्क के मुताबिक जनरेट और भेजी जाती हैं. अलग-अलग स्थितियों के लिए, शोर के प्रतिशत की डिफ़ॉल्ट वैल्यू ये हैं:

सोर्स टाइप	सोर्स डेस्टिनेशन वैल्यू	हर सोर्स रजिस्ट्रेशन के हिसाब से, गड़बड़ी वाली रिपोर्ट की संभावना
देखें	ऐप्लिकेशन या वेब	0.0000025
देखें	ऐप्लिकेशन और वेब	0.0000042
क्लिक	ऐप्लिकेशन या वेब	0.0024263
क्लिक	ऐप्लिकेशन और वेब	0.0170218

ऐप्लिकेशन से वेब पर ट्रिगर होने वाले कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट से यह पता चलता है कि ट्रिगर ऐप्लिकेशन पर हुआ है या वेब पर. इस अतिरिक्त जानकारी की भरपाई करने के लिए, जनरेट की गई गड़बड़ी वाली रिपोर्ट में क्लिक के लिए ~7 गुना और व्यू के लिए ~1.7 गुना तक की गड़बड़ी होती है.

कुछ विज्ञापन टेक्नोलॉजी को यह बताने के लिए इवेंट-लेवल की रिपोर्ट की ज़रूरत नहीं होती कि ट्रिगर ऐप्लिकेशन पर हुआ है या वेब डेस्टिनेशन पर. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, coarse_event_report_destinations फ़ील्ड शोर कम करने के लिए, Attribution-Reporting-Register-Source हेडर. अगर coarse_event_report_destinations फ़ील्ड वाला कोई सोर्स एट्रिब्यूशन जीतता है, तो उससे जनरेट हुई रिपोर्ट में ऐप्लिकेशन और वेब, दोनों डेस्टिनेशन शामिल होते हैं. इसमें इस बात का कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता कि असल ट्रिगर कहां हुआ था.

नीचे दिए गए उदाहरणों में, कोई उपयोगकर्ता किसी विज्ञापन पर क्लिक करता है और वह सोर्स, एपीआई के साथ रजिस्टर होता है. इसके बाद उपयोगकर्ता, विज्ञापन देने वाले के ऐप्लिकेशन और विज्ञापन देने वाले की वेबसाइट पर जाएं. इन दोनों कन्वर्ज़न को ट्रिगर के तौर पर रजिस्टर किया जाता है और इन्हें शुरुआती क्लिक को एट्रिब्यूट किया जाता है.

क्लिक के आधार पर सोर्स रजिस्टर करने वाला एचटीटीपी हेडर:

Attribution-Reporting-Register-Source: {
    "destination": "android-app://com.advertiser.example",
    "web_destination": "https://advertiser.com",
    "source_event_id": "234",
    "expiry": "60000",
    "priority": "5",
    // Ad tech opts out of receiving app-web destination distinction
    // in event report, avoids additional noise
    "coarse_event_report_destinations": "true"
}

पैकेज के नाम com.advertiser.example वाले ऐप्लिकेशन से ट्रिगर रजिस्टर किया गया है:

Attribution-Reporting-Register-Trigger: {
    "event_trigger_data": [{
    "trigger_data": "1",
    "priority": "1"
    }],
}

eTLD+1 डोमेन वाली वेबसाइट के ब्राउज़र से ट्रिगर रजिस्टर किया गया है https://advertiser.com:

Attribution-Reporting-Register-Trigger: {
    "event_trigger_data": [{
    "trigger_data": "2",
    "priority": "2"
    }],
}

इसके बाद, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट जनरेट होती हैं. मान लें कि दोनों ट्रिगर को सोर्स के लिए एट्रिब्यूट किया जाता है. ऐसे में, इवेंट-लेवल की ये रिपोर्ट जनरेट होती हैं:

  {
    "attribution_destination": ["android-app://com.advertiser.example,https://advertiser.com"],
    "scheduled_report_time": "800176400",
    "source_event_id": "53234",
    "trigger_data": "1",
    // Can be "event" if source were registered by user viewing the ad
    "source_type": "navigation",
    // Would be 0.0170218 without coarse_event_report_destinations as true in the source
    "randomized_trigger_rate": 0.0024263
  }

रिपोर्ट जनरेट करना और डिलीवर करना

Attribution Reporting API, आपके सर्वर पर मौजूद उन एंडपॉइंट पर रिपोर्ट भेजता है जो इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और इकट्ठा की जा सकने वाली रिपोर्ट स्वीकार करते हैं.

जॉब की रिपोर्ट हर हाल में चलाएं

एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट रजिस्टर करने या ट्रिगर इवेंट रजिस्टर करने के बाद, सिस्टम, रिपोर्टिंग जॉब को चलाने के लिए शेड्यूल करता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह जॉब हर 4 में चलता है घंटे. जांच के लिए, रिपोर्टिंग जॉब को चलाने के लिए मजबूर किया जा सकता है या जॉब के बीच के इंटरवल को छोटा किया जा सकता है.

एट्रिब्यूशन जॉब को चलाने के लिए:

adb shell cmd jobscheduler run -f com.google.android.adservices.api 5

इवेंट-लेवल रिपोर्टिंग जॉब को हर हाल में चलाएं:

adb shell cmd jobscheduler run -f com.google.android.adservices.api 3

एग्रीगेट किए जा सकने वाले रिपोर्टिंग जॉब को हर हाल में चलाएं:

adb shell cmd jobscheduler run -f com.google.android.adservices.api 7

जॉब कब चल गए, यह देखने के लिए Logcat में आउटपुट देखें. यह कुछ ऐसा दिखना चाहिए:

JobScheduler: executeRunCommand(): com.google.android.adservices.api/0 5 s=false f=true

रिपोर्ट को ज़बरदस्ती डिलीवर करें

रिपोर्टिंग जॉब को ज़बरदस्ती चलाने पर भी, सिस्टम रिपोर्ट भेजता है यह शुल्क, डिलीवरी के लिए तय किए गए समय के हिसाब से दिखता है. आम तौर पर, कई घंटों से लेकर कई दिनों तक. जांच के मकसद से, डिवाइस के सिस्टम के समय को आगे बढ़ाकर, शेड्यूल की गई देरी के बाद किया जा सकता है, ताकि रिपोर्ट की डिलीवरी शुरू की जा सके.

अपने सर्वर पर रिपोर्ट की पुष्टि करना

रिपोर्ट भेजे जाने के बाद, मिलने वाली रिपोर्ट देखकर डिलीवरी की पुष्टि करें. सर्वर लॉग, जैसे कि मॉक सर्वर इतिहास या आपका कस्टम सिस्टम.

अपनी एग्रीगेट रिपोर्ट डिकोड करें

एग्रीगेट रिपोर्ट मिलने के दौरान, debug_cleartext_payload फ़ील्ड होल्ड पर रहता है आपकी एग्रीगेट रिपोर्ट का ऐसा वर्शन जो एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) न किया गया हो. आपकी रिपोर्ट का यह वर्शन, एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) नहीं है. हालांकि, इसे डिकोड (अनक्रिप्ट) करना ज़रूरी है.

यहां debug_cleartext_payload फ़ील्ड के कॉन्टेंट को दो चरणों में डिकोड करने का उदाहरण दिया गया है: पहला चरण, Base 64 डिकोडिंग का इस्तेमाल करके और दूसरा चरण, CBOR डिकोडिंग का इस्तेमाल करके.

String base64DebugPayload  = "omRkYXRhgqJldmFsdWVEAAAGgGZidWNrZXRQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKhaJldmFsdWVEAACAAGZidWNrZXRQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFWWlvcGVyYXRpb25paGlzdG9ncmFt";
byte[] cborEncoded = Base64.getDecoder().decode(base64DebugPayload);

// CbodDecoder comes from this library https://github.com/c-rack/cbor-java
final List<DataItem> dataItems = new CborDecoder(new ByteArrayInputStream(cborEncoded)).decode();

// In here you can see the contents, but the value will be something like:
// Data items: [{ data: [{ value: co.nstant.in.cbor.model.ByteString@a8b5c07a,
//   bucket: co.nstant.in.cbor.model.ByteString@f812097d },
//   { value: co.nstant.in.cbor.model.ByteString@a8b5dfc0,
//   bucket: co.nstant.in.cbor.model.ByteString@f8120934 }], operation: histogram }]
Log.d("Data items : " + dataItems);

// In order to see the value for bucket and value, you can traverse the data
// and get their values, something like this:
final Map payload = (Map) dataItems.get(0);
final Array payloadArray = (Array) payload.get(new UnicodeString("data"));

payloadArray.getDataItems().forEach(i -> {
    BigInteger value = new BigInteger(((ByteString) ((Map)i).get(new UnicodeString("value"))).getBytes());
    BigInteger bucket = new BigInteger(((ByteString) ((Map)i).get(new UnicodeString("bucket"))).getBytes());
    Log.d("value : " + value + " ;bucket : " + bucket);
});

टेस्ट करना

Attribution Reporting API का इस्तेमाल शुरू करने के लिए, GitHub पर MeasurementSampleApp प्रोजेक्ट का इस्तेमाल किया जा सकता है. यह सैंपल ऐप्लिकेशन दिखाता है कि एट्रिब्यूशन सोर्स रजिस्ट्रेशन और ट्रिगर रजिस्ट्रेशन.

सर्वर एंडपॉइंट के लिए, इन रेफ़रंस रिसॉर्स या अपने कस्टम एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें समाधान:

MeasurementAdTechServerSpec में, OpenAPI सेवा की परिभाषाएं शामिल हैं. इसे मॉक या माइक्रोसर्विस प्लैटफ़ॉर्म पर डिप्लॉय किया जा सकता है.
MeasurementAdTechServer में, Google App Engine के लिए Spring Boot ऐप्लिकेशन पर आधारित मॉक सर्वर का रेफ़रंस लागू करने का तरीका शामिल है.

ज़रूरी शर्तें

अपने टेस्ट डिवाइस से ऐक्सेस किए जा सकने वाले रिमोट एंडपॉइंट पर मॉक एपीआई डिप्लॉय करें या एम्युलेटर. आसानी से टेस्ट करने के लिए, MeasurementAdTechServerSpec और MeasurementAdTechServer के सैंपल प्रोजेक्ट देखें.

जांचने के लिए फ़ंक्शन

कसरत का एट्रिब्यूशन सोर्स और कन्वर्ज़न ट्रिगर का रजिस्ट्रेशन. देखें कि सर्वर-साइड एंडपॉइंट, सही फ़ॉर्मैट में जवाब देते हैं या नहीं.
रिपोर्टिंग जॉब चलाएं.
अपने टेस्ट सर्वर के बैकएंड या कंसोल पर, रिपोर्ट की डिलीवरी की पुष्टि करें.

आने वाली सुविधाएं

इवेंट-लेवल पर कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव करने की सुविधा

हमारा सुझाव है कि इवेंट लेवल की रिपोर्टिंग के लिए, डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन को 'शुरू करें' पर सेट करें यूटिलिटी टेस्टिंग के लिए उपलब्ध है. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि यह सभी तरह के मामलों में सही न हो. Attribution Reporting API, वैकल्पिक और ज़्यादा सुविधाजनक कॉन्फ़िगरेशन के साथ काम करेगा. इससे विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनियों को इवेंट लेवल की रिपोर्ट के स्ट्रक्चर पर ज़्यादा कंट्रोल मिलेगा. साथ ही, वे डेटा का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा उठा पाएंगे. इस अतिरिक्त सुविधा को Attribution Reporting API में दो चरणों में लॉन्च किया जाएगा:

पहला चरण: इवेंट लेवल पर आसानी से बदलाव करने की सुविधा वाला कॉन्फ़िगरेशन. यह दूसरे चरण का सबसेट है.
दूसरा चरण: इवेंट लेवल पर फ़्लेक्सिबल कॉन्फ़िगरेशन का पूरा वर्शन.

पहला चरण: सुविधाजनक इवेंट का लेवल

हम JSON में, यहां दिए गए दो वैकल्पिक पैरामीटर को Attribution-Reporting-Register-Source:

max_event_level_reports
event_report_windows

{
  ...
  // Optional. This is a parameter that acts across all trigger types for the
  // lifetime of this source. It restricts the total number of event-level
  // reports that this source can generate. After this maximum is hit, the
  // source is no longer capable of producing any new data. The use of
  // priority in the trigger attribution algorithm in the case of multiple
  // attributable triggers remains unchanged. Defaults to 3 for navigation
  // sources and 1 for event sources
  "max_event_level_reports": <int>,

  // Optional. Represents a series of time windows, starting at 0. Reports
  // for this source will be delivered an hour after the end of each window.
  // Time is encoded as seconds after source registration. If
  // event_report_windows is omitted, will use the default windows. This
  // field is mutually exclusive with the existing `event_report_window` field.
  // // End time is exclusive.
  "event_report_windows": {
    "start_time": <int>,
    "end_times": [<int>, ...]
  }
}

कस्टम कॉन्फ़िगरेशन का उदाहरण

इस उदाहरण के कॉन्फ़िगरेशन से, ऐसे डेवलपर को मदद मिलती है जो रिपोर्टिंग की शुरुआती विंडो में रिपोर्ट पाने के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहता है.

{
  ...
  "max_event_level_reports": 2,
  "event_report_windows": {
    "end_times": [7200, 43200, 86400] // 2 hours, 12 hours, 1 day in seconds
  }
}

दूसरा चरण: ज़रूरत के हिसाब से इवेंट का पूरा लेवल

पहले चरण में जोड़े गए पैरामीटर के अलावा, हम JSON में, अतिरिक्त वैकल्पिक पैरामीटर trigger_specs Attribution-Reporting-Register-Source.

{
  // A trigger spec is a set of matching criteria, along with a scheme to
  // generate bucketized output based on accumulated values across multiple
  // triggers within the specified event_report_window. There will be a limit on
  // the number of specs possible to define for a source.
  "trigger_specs": [{
    // This spec will only apply to registrations that set one of the given
    // trigger data values (non-negative integers) in the list.
    // trigger_data will still appear in the event-level report.
    "trigger_data": [<int>, ...]

    // Represents a series of time windows, starting at the source registration
    // time. Reports for this spec will be delivered an hour after the end of
    // each window. Time is encoded as seconds after source registration.
    // end_times must consist of strictly increasing positive integers.
    //
    // Note: specs with identical trigger_data cannot have overlapping windows;
    // this ensures that triggers match at most one spec. If
    // event_report_windows is omitted, will use the "event_report_window" or
    // "event_report_windows" field specified at the global level for the source
    // (or the default windows if none are specified). End time is exclusive.
    "event_report_windows": {
      "start_time": <int>,
      "end_times": [<int>, ...],
    }

    // Represents an operator that summarizes the triggers within a window
    // count: number of triggers attributed within a window
    // value_sum: sum of the value of triggers within a window
    // The summary is reported as an index into a bucketization scheme. Defaults
    // to "count"
    "summary_window_operator": <one of "count" or "value_sum">,

    // Represents a bucketization of the integers from [0, MAX_INT], encoded as
    // a list of integers where new buckets begin (excluding 0 which is
    // implicitly included).
    // It must consist of strictly increasing positive integers.
    //
    // e.g. [5, 10, 100] encodes the following ranges:
    // [[0, 4], [5, 9], [10, 99], [100, MAX_INT]]
    //
    // At the end of each reporting window, triggers will be summarized into an
    // integer which slots into one of these ranges. Reports will be sent for
    // every new range boundary that is crossed. Reports will never be sent for
    // the range that includes 0, as every source is initialized in this range.
    //
    // If omitted, then represents a trivial mapping
    // [1, 2, ... , MAX_INT]
    // With MAX_INT being the maximum int value defined by the browser.
    "summary_buckets": [<bucket start>, ...]
  }, {
    // Next trigger_spec
  } ...],

  // See description in phase 1.
  "max_event_level_reports": <int>
  // See description in phase 1.
  "event_report_windows": {
    "start_time": <int>,
    "end_times": [<int>, ...]
  }
}

इस कॉन्फ़िगरेशन से, हर सोर्स रजिस्ट्रेशन के हिसाब से, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के आउटपुट स्पेस के बारे में पूरी जानकारी मिलती है. हर ट्रिगर स्पेसिफ़िकेशन के लिए, हम पूरी जानकारी देते हैं:

मिलान मानदंड का एक सेट:
- यह शर्त किस ट्रिगर डेटा पर लागू होती है. यह सोर्स, सिर्फ़ उन ट्रिगर से मैच हो सकता है जिनमें trigger_specs में बताई गई trigger_data वैल्यू में से कोई एक वैल्यू हो. दूसरे शब्दों में, अगर ट्रिगर इस स्रोत से मेल खाता होगा, लेकिन उसका trigger_data एक नहीं है में वैल्यू हैं, तो ट्रिगर को अनदेखा कर दिया जाता है.
- जब कोई खास ट्रिगर, event_report_windows का इस्तेमाल करके इस स्पेसिफ़िकेशन से मैच करता है. ध्यान दें कि मैच करने से जुड़ी ऊपर बताई गई दो शर्तों को पूरा न करने के बावजूद, ट्रिगर को एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट के लिए सोर्स से मैच किया जा सकता है.
सभी ट्रिगर की खास जानकारी देने और उनकी कैटगरी तय करने के लिए खास एल्गोरिदम एट्रिब्यूशन विंडो. इससे ट्रिगर को value पैरामीटर तय करने की अनुमति मिलती है, जो किसी खास स्पेसिफ़िकेशन के लिए जोड़ दिया जाता है. हालांकि, इसकी रिपोर्ट बकेट की गई वैल्यू के तौर पर की जाती है.

ट्रिगर में वैकल्पिक वैल्यू पैरामीटर भी जोड़ा जा सकता है. event_trigger_data के शब्दकोश.

{
  "event_trigger_data": [
    {
      "trigger_data": "2",
      "value": 100,  // Defaults to 1
      "filters": ...
    },
    ...
  ]
}

हर ट्रिगर रजिस्ट्रेशन में, ट्रिगर की ज़्यादा से ज़्यादा एक खास जानकारी और अपडेट शामिल होंगे इससे जुड़ी खास जानकारी की वैल्यू. ट्रिगर होने के समय, हम ये काम करेंगे:

ग्लोबल एट्रिब्यूशन फ़िल्टर लागू करें.
हर ट्रिगर स्पेसिफ़िकेशन के लिए, स्पेसिफ़िकेशन पर event_trigger_data का आकलन करें, ताकि मिलान करने के लिए, स्पेसिफ़िकेशन की event_reporting_window का इस्तेमाल करें. अगर किसी ट्रिगर स्पेसिफ़िकेशन में event_report_windows सब-फ़ील्ड मौजूद नहीं है, तो टॉप लेवल event_reporting_windows डिफ़ॉल्ट वैल्यू के तौर पर काम करता है.
एट्रिब्यूशन के लिए, मैच होने वाली पहली शर्त को चुना जाता है. साथ ही, खास जानकारी वाली वैल्यू को value की बढ़ोतरी हुई.

जब किसी स्पेसिफ़िकेशन के लिए event_report_window पूरा हो जाता है, तो हम इसकी खास जानकारी को मैप करेंगे मान को बकेट में बदलें और एट्रिब्यूट किए गए ट्रिगर मानों के कारण सारांश बकेट. रिपोर्ट में एक और फ़ील्ड, trigger_summary_bucket होगा.

{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [<bucket start>, <bucket end>],
}

ऐसे कॉन्फ़िगरेशन जो मौजूदा वर्शन के बराबर हैं

नीचे एपीआई के मौजूदा इवेंट के लिए एक जैसे कॉन्फ़िगरेशन दिए गए हैं और उपयोग करते हैं. खास तौर पर, नेविगेशन सोर्स के लिए, इससे पता चलता है कि इवेंट सोर्स की एक ही एप्सिलॉन वैल्यू बनाए रखने के लिए, ग़ैर-ज़रूरी डेटा का लेवल इतना ज़्यादा क्यों होता है: नेविगेशन सोर्स का आउटपुट स्पेस काफ़ी बड़ा होता है.

ऐसा हो सकता है कि एक जैसे कई कॉन्फ़िगरेशन हों. ऐसा इसलिए, क्योंकि कुछ पैरामीटर को डिफ़ॉल्ट के तौर पर सेट किया जा सकता है या हटाया जा सकता है.

मिलते-जुलते इवेंट के सोर्स

// Note: most of the fields here are not required to be explicitly listed.
// Here we list them explicitly just for clarity.
{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0, 1],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [<30 days>]
    },
    "summary_window_operator": "count",
    "summary_buckets": [1],
  }],
  "max_event_level_reports": 1,
  ...
  // expiry must be greater than or equal to the last element of the end_times
  "expiry": <30 days>,
}

मिलते-जुलते नेविगेशन सोर्स

// Note: most of the fields here are not required to be explicitly listed.
// Here we list them explicitly just for clarity.
{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [<2 days>, <7 days>, <30 days>]
    },
    "summary_window_operator": "count",
    "summary_buckets": [1, 2, 3],
  }],
  "max_event_level_reports": 3,
  ...
  // expiry must be greater than or equal to the last element of the end_times
  "expiry": <30 days>,
}

कस्टम कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण

नीचे कुछ और कॉन्फ़िगरेशन दिए गए हैं जो डिफ़ॉल्ट के तौर पर सेट नहीं हैं. इन सभी उदाहरण के लिए, डेवलपर के बीच शेयर किए गए अधिकारों में ये शामिल हैं:

शोर के लेवल को बनाए रखने के लिए, किसी एक डाइमेंशन को बढ़ाने के लिए डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के कुछ डाइमेंशन (#ट्रिगर, ट्रिगर डेटा की एलिमेंट की संख्या, #विंडो) को कम करना
डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के कुछ डाइमेंशन को कम करना (#ट्रिगर, डेटा ट्रिगर करें ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें कम करने के लिए, एलिमेंट की संख्या, #Windows)

रिपोर्ट में ट्रिगर वैल्यू के बकेट

यह उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन उस डेवलपर के साथ काम करता है जो वैल्यू के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहता है सिर्फ़ एक रिपोर्टिंग विंडो का डेटा (उदाहरण के लिए, सात दिन), कम रिपोर्टिंग का इस्तेमाल करना कम शोर के लिए विंडो. इस उदाहरण में, वह ट्रिगर जो trigger_data को 0 को छोड़कर कोई अन्य मान, एट्रिब्यूशन के लिए अयोग्य है.

{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [604800, 1209600] // 7 days, 14 days represented in seconds
    },
    "summary_window_operator": "value_sum",
    "summary_buckets": [5, 10, 100]
  }],
}

ट्रिगर को value फ़ील्ड सेट के साथ रजिस्टर किया जा सकता है. इन फ़ील्ड सेट को जोड़कर, बकेट में बांटा जाता है. उदाहरण के लिए, अगर सोर्स के सात दिनों के अंदर तीन ट्रिगर होते हैं वैल्यू 1, 3, और 4 वाले रजिस्ट्रेशन.

{ "event_trigger_data": [{"trigger_data": "0", "value": 1}] }
{ "event_trigger_data": [{"trigger_data": "0", "value": 3}] }
{ "event_trigger_data": [{"trigger_data": "0", "value": 4}] }

इन वैल्यू को जोड़कर कुल वैल्यू 8 हो जाती है. साथ ही, सात दिन और एक घंटे बाद इन रिपोर्ट में रिपोर्ट की जाती है:

// Report 1
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [5, 9]
}

अगले सात दिनों में, ये ट्रिगर रजिस्टर हो जाएंगे:

{ "event_trigger_data": [{"trigger_data": "0", "value": 50}] }
{ "event_trigger_data": [{"trigger_data": "0", "value": 45}] }

वैल्यू का कुल योग 8 + 50 + 45 = 103 है. इससे 14 दिन और 1 घंटे के बाद ये रिपोर्ट मिलती हैं:

// Report 2
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [10, 99]
},

// Report 3
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [100, MAX_INT]
}

ट्रिगर की संख्या की रिपोर्ट करें

यह उदाहरण दिखाता है कि डेवलपर, कन्वर्ज़न की संख्या पाने के लिए किसी सोर्स को कैसे कॉन्फ़िगर कर सकता है तक ट्रिगर होती हैं.

{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [604800] // 7 days represented in seconds
    },
    // This field could be omitted to save bandwidth since the default is "count"
    "summary_window_operator": "count",
    "summary_buckets": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  }],
}

trigger_data को 0 पर सेट करके एट्रिब्यूट किए गए ट्रिगर की गिनती की जाती है और उनकी संख्या 10 तक सीमित होती है. ट्रिगर वैल्यू को अनदेखा कर दिया जाता है, क्योंकि summary_window_operator को गिनती करने के लिए सेट किया गया है. अगर चार ट्रिगर रजिस्टर किए जाते हैं और उन्हें सोर्स को एट्रिब्यूट किया जाता है, तो रिपोर्ट इस तरह दिखेगी:

// Report 1
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [1, 1]
}
// Report 2
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [2, 2]
}
// Report 3
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [3, 3]
}
// Report 4
{
  ...
  "trigger_summary_bucket": [4, 4]
}

ज़्यादा बार रिपोर्ट करने वाली बाइनरी

यह उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन उस डेवलपर का समर्थन करता है, जो यह जानना चाहता है कि पहले 10 दिनों में कम से कम एक कन्वर्ज़न हुआ (वैल्यू पर ध्यान दिए बिना), लेकिन डिफ़ॉल्ट से ज़्यादा अंतराल पर रिपोर्ट पाना चाहता है. फिर से, इस उदाहरण में, trigger_data को 0 के अलावा किसी दूसरी वैल्यू पर सेट करने वाला कोई भी ट्रिगर, एट्रिब्यूशन के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं करता. इसलिए, इस उदाहरण को बाइनरी कहा जाता है.

{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0],
    "event_report_windows": {
      // 1 day, 2 days, 3 days, 5 days, 7 days, 10 days represented in seconds
      "end_times": [86400, 172800, 259200, 432000, 604800, 864000]
    },
    // This field could be omitted to save bandwidth since the default is "count"
    "summary_window_operator": "count",
    "summary_buckets": [1]
  }],
}

सोर्स के हिसाब से ट्रिगर की खास बातों में बदलाव करना

ध्यान दें: trigger_specs रजिस्ट्रेशन अलग-अलग सोर्स के लिए अलग-अलग हो सकता है. इस उदाहरण में दो कॉन्फ़िगरेशन हैं. पहला यह बताता है कि सिर्फ़ trigger_data वैल्यू 0 से 3 वाले ट्रिगर, एट्रिब्यूशन की ज़रूरी शर्तें पूरी करते हैं. दूसरा यह बताता है कि सिर्फ़ trigger_data वैल्यू 4 से 7 वाले ट्रिगर, एट्रिब्यूशन की ज़रूरी शर्तें पूरी करते हैं. उपयोगकर्ता अपने आधे सोर्स को पहले वाले और आधे हिस्से के साथ कॉन्फ़िगर कर सकता है अपने स्रोतों से मिली जानकारी को बाद में देखें. ऐसा करने से शोर की मात्रा बढ़ जाती है रिपोर्ट: यह नेविगेशन सोर्स चुनें.

{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [0, 1, 2, 3],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [172800, 604800, 2592000] // 2 days, 7 days, 30 days represented in seconds
    }
  }],
  "max_event_level_reports": 3
}

{
  "trigger_specs": [
  {
    "trigger_data": [4, 5, 6, 7],
    "event_report_windows": {
      "end_times": [172800, 604800, 2592000] // 2 days, 7 days, 30 days represented in seconds
    }
  }],
  "max_event_level_reports": 3
}

हम डेवलपर को इस एपीआई एक्सटेंशन के लिए, इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों के सुझाव देने का सुझाव देते हैं. हम उन उदाहरणों के लिए, सैंपल कॉन्फ़िगरेशन के साथ इस एपीआई एक्सटेंशन के बारे में जानकारी देने वाले लेख को अपडेट करेंगे.

रीडायरेक्ट के बिना क्रॉस नेटवर्क एट्रिब्यूशन

विज्ञापन टेक्नोलॉजी को, एक से ज़्यादा एट्रिब्यूशन सोर्स ट्रिगर रजिस्टर करने के लिए रीडायरेक्ट का इस्तेमाल करना चाहिए साथ ही, क्रॉस-नेटवर्क एट्रिब्यूशन को भी लागू किया जा सकता है. इस सुविधा से, आपको Google Ads की क्रॉस-नेटवर्क एट्रिब्यूशन जहां रीडायरेक्ट करना सभी नेटवर्क पर संभव नहीं है. ज़्यादा जानें.

विज्ञापन टेक्नोलॉजी, ट्रिगर रजिस्ट्रेशन रिस्पॉन्स में इनके आधार पर कॉन्फ़िगरेशन भेज सकती हैं उपयोगकर्ता हासिल करने के लिए, अन्य विज्ञापन टेक्नोलॉजी से रजिस्टर किए गए किन सोर्स को चुना जाता है स्रोत; इसके बाद, इन डिराइव्ड सोर्स का इस्तेमाल एट्रिब्यूशन के लिए किया जाता है. एग्रीगेट रिपोर्ट तब जनरेट होती हैं, जब ट्रिगर को किसी डेरिव्ड सोर्स को एट्रिब्यूट किया जाता है. इवेंट रिपोर्ट व्युत्पन्न स्रोतों को जनरेट करने की सुविधा नहीं है.

विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां, रजिस्टर किए गए सोर्स में से उन aggregation_keys को चुन सकती हैं जिन्हें वे पार्टनर विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियों के साथ शेयर करना चाहती हैं. इन कुंजियों का एलान वैकल्पिक shared_aggregation_keys फ़ील्ड, जो सोर्स रजिस्ट्रेशन में मौजूद है हेडर Attribution-Reporting-Register-Source:

"shared_aggregation_keys": ["[key name1]", "[key name2]"]

हासिल किए गए सोर्स, ट्रिगर के कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर जनरेट होते हैं रजिस्ट्रेशन हेडर Attribution-Reporting-Register-Trigger:

  // Specifies the configuration based on which derived sources should be
  // generated. Those derived sources will be included for source matching at the
  // time of attribution. For example, if adtech2 is registering a trigger with an
  // attribution_config with source_network as adtech1, available sources
  // registered by adtech1 will be considered with additional filtering criteria
  // applied to that set as mentioned in the attribution_config. Derived
  // sources can have different values to priority, post_install_exclusivity_window
  // etc.

  "attribution_config": [
    {
      // Derived sources are created from this adtech's registered sources
      "source_network": "[original source's adtech enrollment ID]",
      //(optional) Filter sources whose priority falls in this range
      "source_priority_range": {
        "start": [priority filter lower bound],
        "end": [priority filter upper bound]
      },
      // (optional) Filter sources whose at least one of filter maps matches these
      // filters
      "source_filters": {
        "key name 1": ["key1 value 1"]
      },
      // (optional) Filter sources whose none of filter map matches these
      // filters
        "source_not_filters": {
          "key name 1": ["key1 value 1"]
        },
      // (optional) Apply this priority to the generated derived sources
      "priority": "[64 bit signed integer]",
      // (optional) The derived source will have expiry set as this or parent
      // source's, whichever is earlier
      "expiry": "[64 bit signed integer]",
      // (optional) set on the derived source
      "filter_data": {
        "key name 1": ["key1 value 1"]
      },
      // (optional) set on the derived source
      "post_install_exclusivity_window": "[64-bit unsigned integer]"
    }
  ]

यहां वैल्यू के उदाहरणों के साथ एक वर्शन दिया गया है:

  "attribution_config": [
    {
      "source_network": "adtech1-enrollment-id",
      "source_priority_range": {
        "start": 50,
        "end": 100
      },
      "source_filters": {
        "source_type": ["NAVIGATION"]
      },
      "source_not_filters": {
        "product_id": ["789"]
      },
      "priority": "30",
      "expiry": "78901",
      // (optional) set on the derived source
      "filter_data": {
        "product_id": ["1234"]
        },
      // (optional) set on the derived source
      "post_install_exclusivity_window": "7890"
    }
  ]

रजिस्ट्रेशन हेडर को ट्रिगर करने के लिए, दो नए वैकल्पिक फ़ील्ड जोड़े गए हैं. ये फ़ील्ड, एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट कुंजियों में, विज्ञापन टेक्नोलॉजी के विजेता के आइडेंटिफ़ायर को चालू करते हैं:

x_network_bit_mapping: रजिस्टर करने के आईडी को विज्ञापन टेक्नोलॉजी आइडेंटिफ़ायर के बिट मैपिंग में बदलना
x_network_data: विजेता विज्ञापन तकनीक के लिए ऑफ़सेट (बायां शिफ़्ट) ट्रिगर कुंजी के साथ x_network_bit_mapping या कार्रवाई

उदाहरण:

"Attribution-Reporting-Register-Trigger": {
  "attribution_config": [...],
  "aggregatable_trigger_data": [
    {
     "key_piece": "0x400",
     "source_keys": ["campaignCounts"]
      "x_network_data" : {
        "key_offset" : 12 // [64 bit unsigned integer]
      }
    }
    …
  ]
  …
  "x_network_bit_mapping": {
   // This mapping is used to generate trigger key pieces with AdTech identifier
   // bits. eg. If AdTechA's sources wins the attribution then 0x1 here will be
   // OR'd with the trigger key pieces to generate the final key piece.
    "AdTechA-enrollment_id": "0x1", // Identifier bits in hex for A
    "AdTechB-enrollment_id": "0x2"  // Identifier bits in hex for B
  }
  …
}

AdTechB के सोर्स के लिए रिपोर्ट जनरेट करते समय, ट्रिगर की मुख्य वैल्यू का हिसाब लगाने का तरीका यहां बताया गया है:

key_piece: 0x400 (010000000000)
key_offset: 12
AdtechB की enrollment_id वैल्यू: 2 (010) (x_network_bit_mapping से)
नतीजे के तौर पर मिलने वाला ट्रिगर पासकोड: 0x400 | 0x2 << 12 = 0x2400

सीमाएं

SDK टूल के रनटाइम के लिए, जिन सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा रहा है उनकी सूची देखने के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी शामिल करें.

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