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기여도 보고를 위한 집계 보고 데이터에 적용되는 제약조건

소스 및 트리거 등록의 데이터 제약 조건, 일정에 미치는 영향, 보고 한도를 이해합니다.

Attribution Reporting 전략을 계획하려면 각 보고서에서 수집할 수 있는 데이터의 양을 포함하여 API에서 적용하는 제약 조건을 알아야 합니다.

이벤트 수준 보고서

클릭 및 조회 이벤트에 대한 다음 섹션에서는 유의해야 할 기능과 제한사항에 대해 설명합니다.

source_event_id (광고 측 정보)는 최대 64비트일 수 있습니다.
trigger_data (전환 측 정보)는 최대 3비트입니다. 즉, 0과 7 사이의 정수여야 합니다.
특정 소스　(광고 클릭)로 인해 최대 3회의 전환이 발생할 수 있습니다.
노이즈는 무작위 응답 형식으로 보고서에 적용됩니다. 전환수는 스크립트를 사용하여 노이즈를 제거할 수 있습니다.
현재 Chrome 코드에서 노이즈는 0.0024 (0.24%)의 확률로 적용됩니다　(기본 설정. 노이즈의 양은 사용된 구성에 따라 다를 수 있음).
보고서는 1시간에서 30일 정도 늦게 발송될 수 있습니다. 조회수와 클릭수에 대한 정확한 메커니즘은 다양합니다. 자세한 내용은 이벤트 수준 보고서의 보고서 예약을 참고하세요.

source_event_id (광고 측 정보)는 최대 64비트일 수 있습니다.
trigger_data (전환 측 정보)는 최대 1비트입니다. 즉, 0 또는 1이어야 합니다.
특정 소스 (이벤트 조회)가 최대 1회의 전환에 기여할 수 있습니다.
노이즈는 무작위 응답 형식으로 보고서에 적용됩니다. 전환수는 스크립트를 사용하여 노이즈를 제거할 수 있습니다.
현재 Chrome 코드에서 노이즈는 0.0000025의 확률 (0.00025%)으로 적용됩니다 (기본 설정. 노이즈의 양은 사용된 구성에 따라 다를 수 있음).
보고서는 1시간에서 30일 정도 늦게 발송될 수 있습니다. 조회수와 클릭수에 대한 정확한 메커니즘은 다양합니다. 이벤트 수준 보고서의 보고서 예약에 대해 자세히 알아보세요.

다음 목록에는 유의해야 할 제한사항이 설명되어 있습니다.

소스에 기인한 모든 버킷의 총 값은 최대 65,536이어야 합니다. For example :

소스의 첫 번째 전환은 다음과 같습니다.

"campaignCounts": 32768
"geoValues": 1664

동일한 소스에서 발생하는 두 번째 전환은 다음과 같습니다.

"campaignCounts": 12323
"geoValues": 1664

더 많은 전환이 발생할 수 있습니다.

이 예에서

total = 32768 + 1664 + 12323 + 1664

다음 사항에 유의하세요.

만료되지 않은 모든 소스 내 특정 사용자의 경우 최대 100개의 서로 다른 대상 (일반적으로 광고주 사이트 또는 전환이 발생할 것으로 예상되는 사이트)이 있을 수 있습니다. 만료되지 않은 소스는 전환에 계속 기여할 수 있는 광고 클릭 또는 조회입니다. expiry가 아직 초과되지 않은 경우입니다. 즉, 기여 분석 소스의 고유한 대상 한도는 대기 중인 소스가 아닌 만료되지 않은 소스에 의해 적용됩니다.
{소스 사이트, 대상, 보고 사이트} (일반적으로 {게시자, 광고주, 광고 기술})당 기여 분석 100개를 30일 동안 예약할 수 있습니다.
100개의 고유한 보고 출처 (일반적으로 광고 기술)는 30일 동안 {게시자, 광고주}당 소스를 등록할 수 있습니다. 이 카운터는 기여도가 부여되지 않은 경우에도 광고 클릭 또는 조회 (소스 이벤트)마다 증가합니다.
고유한 보고 출처 10개 (일반적으로 광고 기술)에서 30일 동안 {게시자, 광고주}당 보고서를 전송할 수 있습니다. 이 카운터는 기여 전환이 발생할 때마다 증가합니다.

신고 시기에 대한 자세한 내용은 다음을 참고하세요.