मेज़र करें कि किसी विज्ञापन पर हुए क्लिक या व्यू की वजह से कब कन्वर्ज़न होता है, जैसे कि विज्ञापन देने वाली किसी साइट पर खरीदारी.
यह किसके लिए है?
यहां आपको एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग की बुनियादी बातें और कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट मिलेंगे, लेकिन ज़्यादा तकनीकी जानकारी नहीं मिलेगी.
- अगर आपका काम विज्ञापन या विज्ञापन टेक्नोलॉजी का है, तो आपको यह जानकारी मिलेगी कि यह एपीआई, तीसरे पक्ष की कुकी से मिलने वाली सुविधाएं कैसे देता है. एपीआई के इस्तेमाल के उदाहरण देखें. इनमें आपको रिपोर्ट जनरेट करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी.
- अगर आप डेवलपर या सॉफ़्टवेयर इंजीनियर हैं, तो सिस्टम की पूरी जानकारी पर जाएं या एपीआई के साथ प्रयोग करें और उसमें हिस्सा लें.
विज्ञापन देने वाले ऐसे लोगों और कंपनियों को सीधे तौर पर एपीआई इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है जो कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करते हैं. आपको यह जानना हो सकता है कि अगर विज्ञापन टेक्नोलॉजी को इस एपीआई के साथ इंटिग्रेट करना है, तो एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग कैसे काम करती है.
Attribution Reporting API क्या है?
आज, विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़रमेंट अक्सर तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल करता है. ब्राउज़र, तीसरे पक्ष की कुकी को ऐक्सेस करने पर पाबंदी लगा रहे हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि इनका इस्तेमाल सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने और उनकी निजता को नुकसान पहुंचाने के लिए किया जा सकता है.
Attribution Reporting API की मदद से, तीसरे पक्ष की कुकी के बिना, निजता की सुरक्षा के लिए इन मेज़रमेंट को चालू किया जाता है.
इस एपीआई की मदद से, विज्ञापन देने वाली कंपनियां और विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां, इन मामलों में कन्वर्ज़न मेज़र कर सकती हैं:
- विज्ञापन पर क्लिक और व्यू.
- तीसरे पक्ष के iframe में मौजूद विज्ञापन, जैसे कि ऐसी पब्लिशर साइट पर मौजूद विज्ञापन जो विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली तीसरे पक्ष की कंपनी का इस्तेमाल करती है.
- पहले पक्ष के हिसाब से दिखाए जाने वाले विज्ञापन, जैसे कि सोशल नेटवर्क या सर्च इंजन के नतीजों वाले पेज पर दिखने वाले विज्ञापन या अपने विज्ञापन दिखाने वाला पब्लिशर.
अगर आपको इनमें से कुछ शब्दों या कॉन्सेप्ट के बारे में पता नहीं है, तो Privacy Sandbox की शब्दावली देखें.
एपीआई आज़माएं
- अपने ब्राउज़र में स्थानीय तौर पर परीक्षण करें. फ़्लैग सेट करें. इससे Chrome ब्राउज़र को प्रयोग के तौर पर उपलब्ध कुछ सुविधाएं चालू करने के लिए कहा जाता है.
अगर आपकी दिलचस्पी एपीआई के साथ प्रयोग करने में है, तो Attribution Reporting: प्रयोग करें और हिस्सा लें पर जाएं.
एपीआई से जुड़े बदलाव
- एपीआई से जुड़े बदलावों पर नज़र रखें.
- जानें कि हमने साल 2023 के शुरुआती छह महीनों में Attribution Reporting API को क्यों भेजा.
उपलब्धता
Proposal | Status |
---|---|
Conversion journey: app-to-web Web explainer and Android explainer Mailing list announcement |
Available in Chrome and Android for origin trial |
Conversion journey: cross-device Explainer |
This proposal has been archived. There are no current plans for implementation. |
Preventing invalid aggregatable reports using report verification Explainer |
Expected in Chrome in H1 2024 |
Default allowlist for the Attribution Reporting API Permissions-Policy will remain * Mailing list announcement |
Available in Chrome in Q1 2023 |
Configurable Event-Level reporting epsilon GitHub issuek |
Available in Chrome in Q4 2023 |
Padding for Aggregatable reports payload Updated explainer |
Available in Chrome in Q4 2023 |
Phase 1 Lite Flexible Event-Level Flexible event-level configurations explainer |
Available in Chrome in Q4 2023
The ability to customize the number of attribution reports and the number/length of reporting windows. Available in Chrome in Q1 2024 The ability to customize the number of bits of trigger data. |
Support for Attribution Reporting debugging after third-party cookie deprecation Seeking feedback on GitHub |
Expected in Chrome in H1 2024 |
Support for Attribution Reporting API and Aggregation Service for Google Cloud Attribution Reporting API Explainer Aggregation Service Explainer |
Available in Chrome in H2 2023 |
इस्तेमाल के उदाहरण और सुविधाएं
Attribution Reporting API, दो तरह की रिपोर्ट के ज़रिए अलग-अलग तरह की अहम जानकारी का ऐक्सेस देता है. ये रिपोर्ट, विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी या विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली किसी तीसरे पक्ष को भेजी जा सकती हैं. इन दो तरह की रिपोर्ट का एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और ये एक-दूसरे की पूरक हैं.
- इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में किसी खास विज्ञापन क्लिक या व्यू (विज्ञापन की तरफ़) को, कन्वर्ज़न साइड के डेटा के साथ जोड़ा जाता है. कन्वर्ज़न के तौर पर डेटा बहुत सीमित होता है और डेटा दिखता है. इसका मतलब है कि कुछ प्रतिशत मामलों में, असली रिपोर्ट के बजाय रैंडम डेटा भेजा जाता है. यह सभी साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को किसी तरह से शामिल होने से रोकता है. इससे उपयोगकर्ता की निजता सुरक्षित रहती है. निजता की अतिरिक्त सुरक्षा के तौर पर, रिपोर्ट देर से भेजी जाती हैं.
- खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन साइड पर किसी खास इवेंट से जुड़ी नहीं होतीं. इन रिपोर्ट से इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के मुकाबले ज़्यादा जानकारी वाला और हाई फ़िडेलिटी वाला कन्वर्ज़न डेटा मिलता है. निजता तकनीकों का इस्तेमाल करके, अलग-अलग साइटों पर पहचान की पुष्टि करने के खतरे को कम किया जा सकता है.
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, किसी विज्ञापन पर हुए क्लिक या व्यू को अनुमानित कन्वर्ज़न डेटा से जोड़ा जाता है.
![इवेंट-लेवल की रिपोर्ट](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/event-level-report-4b1ba87d8a313.png?authuser=2&hl=hi)
news.example
पर क्लिक आईडी 200400600 (news.example
पर उपयोगकर्ता आईडी Bob_Doe के साथ अटैच होने की वजह से) की वजह से shop.example
को खरीदारी हुई.इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इनके लिए सही होती हैं:
- ऑप्टिमाइज़ेशन. "मैं अपनी आय को बेहतर कैसे बनाऊं?" जैसे सवालों के जवाब दें. खास तौर पर, इन रिपोर्ट का इस्तेमाल विज्ञापन प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जा सकता है, क्योंकि विज्ञापन साइड यूनीक आईडी उपलब्ध कराए जा सकते हैं. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, मशीन लर्निंग मॉडल के लिए ट्रेनिंग का डेटा मिल सकता है.
- अनुमानित रिपोर्टिंग, जिसमें कन्वर्ज़न के बारे में बहुत कम जानकारी की ज़रूरत होती है. क्लिक के लिए मौजूदा सीमा तीन बिट कन्वर्ज़न डेटा है ⏤ इसका मतलब है कि कन्वर्ज़न को आठ कैटगरी में से कोई एक कैटगरी ⏤ और व्यू के लिए एक बिट असाइन किया जा सकता है. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न साइड डेटा की एन्कोडिंग नहीं की जा सकती. जैसे, कोई खास कीमत या कन्वर्ज़न का समय.
- धोखाधड़ी का पता लगाना. कुछ रिपोर्ट में मौजूद डेटा, विज्ञापन से होने वाली धोखाधड़ी का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने में मददगार हो सकता है. इससे आपको उन पैटर्न को समझने में मदद मिलती है जिनका इस्तेमाल स्पैम या अमान्य गतिविधि की पहचान करने के लिए किया जा सकता है.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट
सारांश रिपोर्ट (जिन्हें पहले एग्रीगेट रिपोर्ट कहा जाता था) ज़्यादा विस्तृत रूपांतरण डेटा और क्लिक या व्यू डेटा और कन्वर्ज़न डेटा को जोड़ने के लिए ज़्यादा विकल्प देती हैं.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.
![खास जानकारी वाली रिपोर्ट से मिली इनसाइट का उदाहरण.](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/example-insights-summar-bd9dcd367d4a8.png?authuser=2&hl=hi)
news.example
के CampaignID 1234567 से shoes.example
को 518 कन्वर्ज़न मिले और इसका कुल खर्च 38, 174 डॉलर हुआ. इनमें से आधे कन्वर्ज़न, न्यूयॉर्क, अमेरिका के उपयोगकर्ताओं से मिले.इस्तेमाल के उदाहरणों की रिपोर्टिंग के लिए, खास जानकारी वाली रिपोर्ट सबसे सही होती हैं. इन रिपोर्ट से आपको इस तरह के सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है कि: "मेरे निवेश पर मिलने वाला रिटर्न कितना है?"
ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल—उदाहरण के लिए, किसी ऐसी खरीदारी वैल्यू के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए जो इवेंट-लेवल रिपोर्ट के साथ काम नहीं करती, क्योंकि कन्वर्ज़न डेटा बहुत ज़्यादा इस्तेमाल नहीं किया जाता. यह रिसर्च का एक विषय है.
अन्य सुविधाएं
इस एपीआई की अन्य सुविधाओं में ये शामिल हैं:
- ऐप्लिकेशन-टू-वेब एट्रिब्यूशन: किसी ऐप्लिकेशन में कोई विज्ञापन देखें या उस पर क्लिक करें और वेब पर ग्राहक में बदलें.
ब्राउज़र समर्थन
- Firefox और Edge में सिग्नल शेयर नहीं किए गए हैं.
- Safari और Webkit नेगेटिव है. इसलिए, विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए किसी दूसरे एपीआई का सुझाव दिया गया है, जिसे निजी क्लिक मेज़रमेंट कहा जाता है.
हालांकि, दोनों एपीआई अलग-अलग हैं, फिर भी डेवलपर के अनुभव को आसान बनाने के लिए Chrome और WebKit एक साथ काम कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, एट्रिब्यूट के नामों और रिपोर्ट के लिए JSON स्ट्रक्चर को अलाइन करके.
Attribution Reporting API का फ़ीचर सेट, Safari और WebKit के सुझाए गए Private Click Measurement API से अलग है. Attribution Reporting API के साथ सबसे खास बात यह है:
- व्यू-थ्रू मेज़रमेंट काम करता है.
- इवेंट-लेवल की रिपोर्ट दी जा सकती हैं.
- सारांश रिपोर्ट में क्लिक/व्यू साइड और कन्वर्ज़न, दोनों साइड के बारे में भरपूर जानकारी होती है.
- विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े प्लैटफ़ॉर्म जैसे तीसरे पक्ष, पब्लिशर और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों की ओर से रिपोर्ट पा सकते हैं.
ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन
- उपयोगकर्ता सेटिंग में जाकर, उपयोगकर्ता
chrome://settings/adPrivacy
से एपीआई से ऑप्ट आउट कर सकते हैं. - गुप्त मोड में एपीआई चालू नहीं होता.
- तीसरे पक्ष की कुकी बंद होने पर, एपीआई चालू नहीं होता.
साइटें, साइट के ऐक्सेस को कैसे कंट्रोल कर सकती हैं?
अगर एपीआई किसी दिए गए ब्राउज़र में उपलब्ध है, तो वह किसी भी साइट में डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध होता है. यह टॉप लेवल दस्तावेज़ और स्क्रिप्ट, और एक ही ऑरिजिन वाले iframe में उपलब्ध होता है.
आर्बिट्ररी तीसरे पक्ष—उदाहरण के लिए, ऐसे क्रॉस-ऑरिजिन विज्ञापन iframe जिन्हें टॉप-लेवल ऐक्सेस वाली स्क्रिप्ट के साथ पेज पर नहीं जोड़ा गया था, वे पब्लिशर या विज्ञापन देने वाले की जानकारी के बिना एपीआई का इस्तेमाल नहीं कर सकते: इन iframe में, Attribution Reporting API को अनुमति नीति के साथ साफ़ तौर पर चालू करना होगा.
<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>
टॉप लेवल ऐक्सेस वाले तीसरे पक्ष, जो किसी पेज पर क्रॉस-ऑरिजिन iframe जोड़ते हैं वे अनुमतियों की नीति का इस्तेमाल करके Attribution Reporting API को भी चालू कर सकते हैं.
कोई साइट, एचटीटीपी रिस्पॉन्स हेडर भेजकर सभी पार्टियों के लिए Attribution Reporting API को बंद कर सकती है. इसमें, टॉप लेवल ऐक्सेस वाली स्क्रिप्ट भी शामिल हैं:
Permissions-Policy: attribution-reporting=()
Attribution Reporting API कैसे काम करता है?
Attribution Reporting API, एक साथ लिंक किए गए दो इवेंट को मेज़र करने की सुविधा देता है: पब्लिशर की वेबसाइट पर कोई इवेंट. जैसे, उपयोगकर्ता का विज्ञापन देखना या उस पर क्लिक करना और फिर विज्ञापन देने वाली किसी साइट पर होने वाले कन्वर्ज़न.
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट
![इवेंट-लेवल की रिपोर्ट](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/event-level-report-ef2aec13f54f9.png?authuser=2&hl=hi)
ब्राउज़र, क्लिक या व्यू को विज्ञापन टेक्नोलॉजी की ओर से तय किए गए कन्वर्ज़न डेटा से मैच करता है.
बाद में, ब्राउज़र इन रिपोर्ट को पहले से तय एंडपॉइंट पर भेजता है. हालांकि, रिपोर्ट को भेजने में कुछ देरी और ग़ैर-ज़रूरी होती है.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट
![](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/un70ZcJVrWepdWWsnMIY.png?authuser=2&hl=hi)
खास जानकारी वाली रिपोर्ट, इस तरह जनरेट की जाती हैं:
- कोई उपयोगकर्ता, खास तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए विज्ञापन पर क्लिक करता है या उसे देखता है. उपयोगकर्ता के स्थानीय डिवाइस पर मौजूद ब्राउज़र—इस इवेंट को पहले से तय एट्रिब्यूशन कॉन्फ़िगरेशन डेटा के साथ रिकॉर्ड करता है.
- बाद में, जब कोई उपयोगकर्ता ग्राहक में बदलता है, तो ब्राउज़र इस क्लिक या व्यू इवेंट (जिसे एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट कहा जाता है) की ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा (जिसे एट्रिब्यूशन ट्रिगर डेटा कहा जाता है) के साथ मैच करता है. कैप्चर की गई जानकारी के डाइमेंशन, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनी पहले से तय करते हैं. ब्राउज़र, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े खास लॉजिक का पालन करता है. ब्राउज़र इस डेटा को एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट में दिखाता है.
- एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को ब्राउज़र एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करता है और इन्हें विज्ञापन टेक्नोलॉजी के सर्वर पर भेजा जाता है. खास जानकारी वाली रिपोर्ट बनाने के लिए, AdTech सर्वर से इकट्ठा की जा सकने वाली रिपोर्ट एग्रीगेशन सेवा को भेजी जाती हैं.
- इसके बाद, खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा के लिए उपलब्ध कराई जाती हैं. ध्यान दें कि खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के बराबर देरी नहीं होती.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में और पढ़ें.
निजता
Attribution Reporting API, तीसरे पक्ष की कुकी से अलग है. इसकी मदद से विज्ञापन कंपनियां, कई साइटों पर किसी व्यक्ति की गतिविधि को ट्रैक किए बिना, कन्वर्ज़न की अहम जानकारी हासिल कर सकती हैं.
चलिए, बॉब नाम के व्यक्ति की बात करते हैं. बॉब को news.example
पर समाचार पढ़ते समय
एक विज्ञापन दिखता है. एक हफ़्ते बाद, बॉब shoes.example
पर जूते खरीदता है.
फ़िलहाल, इस कन्वर्ज़न को तीसरे पक्ष की एक कुकी ट्रैक करेगी, जिसे क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर के तौर पर इस्तेमाल किया जाएगा.
विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनी, तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल करके, news.example
और shoes.example
पर बॉब की गतिविधि के बारे में काफ़ी जानकारी ऐक्सेस कर सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, बॉब की ज़्यादा जानकारी वाली प्रोफ़ाइल बनाने के लिए जानकारी के इन हिस्सों को एक साथ मर्ज कर सकती है. इसमें बॉब की जगह की जानकारी, ब्राउज़िंग की आदतें, और news.example
पर पसंदीदा लेख शामिल हैं. इस प्रोफ़ाइल में, shoes.example
पर की गई खरीदारी, गतिविधि, और क्रेडिट कार्ड की जानकारी भी शामिल हो सकती है. यह क्रॉस-साइट जॉइंट, विज्ञापन से मिले कन्वर्ज़न
को मेज़र करने में मदद करता है. हालांकि, इससे उपयोगकर्ता की निजता में रुकावट आती है:
बॉब की गतिविधि को सभी साइटों पर ट्रैक किया जाता है. साथ ही, ऐसा बारीकी से किया जाता है.
![आज के वेब (जोड़ी गई पहचान) और कल के वेब (पार्टिशन्ड आइडेंटिटी) का साथ-साथ व्यू](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/side-side-view-todays-3550e5be0d783.jpg?authuser=2&hl=hi)
सभी साइटों पर थोड़ी-बहुत जानकारी
जोड़ी जाती है—यह कन्वर्ज़न को मापने के लिए काफ़ी होती है, लेकिन यह
पूरी साइटों पर वैभव की गतिविधि को ट्रैक करने के लिए काफ़ी नहीं है. news.example
और shoes.example
पर वैभव की गतिविधि अलग-अलग रहेगी.
हर तरह की रिपोर्ट में सुरक्षा
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में कन्वर्ज़न साइड डेटा के छोटे से हिस्से को विज्ञापन-साइड आइडेंटिफ़ायर से लिंक किया जाता है. हालांकि, वे किसी कन्वर्ज़न के बारे में क्रॉस-साइट जानकारी देते हैं, लेकिन कन्वर्ज़न से जुड़ी जानकारी बहुत ज़्यादा होती है. इसकी वजह यह है कि सभी साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान से जुड़ी जानकारी नहीं मिल पाती.
खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, सिर्फ़ एग्रीगेट किए गए लेवल वाली अहम जानकारी मिलती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी पर भेजे जाने के दौरान, इन एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट का कॉन्टेंट एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. इसलिए, एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल किए बिना विज्ञापन टेक्नोलॉजी, रिपोर्ट से कोई जानकारी हासिल नहीं कर सकता. एग्रीगेशन सेवा सिर्फ़ शोर वाले कॉन्टेंट का ऐक्सेस देती है.
इवेंट-लेवल और एग्रीगेट रिपोर्ट, दोनों में निजता सुरक्षा की अतिरिक्त सुविधाएं लागू होती हैं. जैसे, दर की सीमाएं.
![](https://developers.google.cn/static/privacy-sandbox/assets/images/mDdo2XLyGLBCAlgH7MPZ.png?authuser=2&hl=hi)
ज़्यादा जानकारी: इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और निजता
इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इन निजता तरीकों का पालन करके, सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देती हैं:
- किसी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता और क्रॉस-साइट ब्राउज़िंग गतिविधि की पूरी जानकारी डिवाइस में मौजूद नहीं रहती.
- इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में विज्ञापन के साइड
(
news.example
) में मौजूद 64 बिट की जानकारी को, कन्वर्ज़न साइड पर सिर्फ़ 1 या 3 बिट (shop.example
) से जोड़ा जाता है. किसी उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर पर मैप करने के लिए 64 बिट काफ़ी जानकारी होती है. हालांकि, इन 64 बिट को सिर्फ़ क्रॉस-साइट की बेहद छोटी जानकारी के साथ जोड़ा जा सकता है: 1 बिट या 3 बिट, जो किसी आइडेंटिफ़ायर को होल्ड करने के लिए काफ़ी नहीं होती हैं.- विज्ञापन के 64 बिट वाली जानकारी नई नहीं है. यूज़र आईडी, आज
विज्ञापन की तरफ़ पहले से उपलब्ध हो सकता है.
news.example
याadtech.example
पहले से हीnews.example
पर किसी उपयोगकर्ता की गतिविधि के बारे में जानते हैं.
- विज्ञापन के 64 बिट वाली जानकारी नई नहीं है. यूज़र आईडी, आज
विज्ञापन की तरफ़ पहले से उपलब्ध हो सकता है.
- गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
- रिपोर्ट देरी के साथ भेजी जाती हैं.
- कन्वर्ज़न डेटा में शोर शामिल होता है: कुछ समय के लिए, नकली रिपोर्ट जनरेट की जाती हैं.
- हर क्लिक या व्यू के लिए, एट्रिब्यूट की गई कन्वर्ज़न रिपोर्ट की संख्या सीमित है.
ज़्यादा जानकारी: खास जानकारी वाली रिपोर्ट और निजता
खास जानकारी वाली रिपोर्ट, किसी क्लिक या व्यू इवेंट को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा से जोड़ती हैं. वे नीचे दिए गए निजता तरीकों का इस्तेमाल करके, सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देते हैं:
- किसी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता.
- हर एट्रिब्यूशन, खास जानकारी वाली रिपोर्ट में कई योगदान दे सकता है. कोई भी उपयोगकर्ता किसी खास क्लिक (या व्यू) और कन्वर्ज़न के लिए कई एट्रिब्यूशन ट्रिगर कर सकता है.
- डेटा को कई इवेंट (कई उपयोगकर्ता) के लेवल तक इकट्ठा किया जाता है और सटीक रूप से किसी भी इवेंट को नहीं देखा जा सकता. एग्रीगेट किए गए डेटा को देखते समय, जैसे-जैसे उसकी जानकारी का लेवल बढ़ता है, उस डेटा के साथ उसका शोर भी बढ़ता है. डेटा के ऐसे हिस्से जो बहुत से इवेंट को एग्रीगेट करते हैं और उपयोगकर्ता ज़्यादा सटीक तरीके से काम करते हैं.
- रॉ रिपोर्ट, जो किसी क्लिक या व्यू इवेंट की ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा से जुड़ी होती हैं उन्हें एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. साथ ही, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां इन्हें पढ़ नहीं सकती. इस डेटा को सिर्फ़ एग्रीगेशन सेवा पढ़ सकती है.
- गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
- रिपोर्ट बिना किसी तय क्रम के भेजी जाती हैं.
- डेटा के अलग-अलग हिस्सों पर की गई क्वेरी की दर सीमित होती है.
दिलचस्पी बढ़ाएं और सुझाव दें
- एपीआई से जुड़े सवालों के लिए: एपीआई रिपॉज़िटरी में समस्या की जानकारी दें.
- Attribution Reporting के ईमेल पाने वाले लोगों की सूची में, एपीआई के अपडेट और सूचनाएं देखें.
- अगर आपके पास तकनीकी सवाल हैं, तो Chromium की गड़बड़ी की शिकायत करें.
- लागू करने, इंटिग्रेशन, और सबसे सही तरीकों से जुड़े सामान्य सवालों के लिए: Privacy Sandbox के डेवलपर सहायता केंद्र पर समस्या की जानकारी दें.