ภาพรวมของการรายงานการระบุแหล่งที่มาสำหรับเว็บ

วัดว่าการคลิกโฆษณาหรือการดูใดนำไปสู่ Conversion เช่น การซื้อในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

เหมาะสำหรับใคร

ที่นี่คุณจะพบกับข้อมูลเบื้องต้นของ Attribution Reporting และแนวคิดสำคัญบางส่วน แต่ไม่ได้มีรายละเอียดทางเทคนิคมากนัก

  • หากคุณทำงานด้านการโฆษณาหรือเทคโนโลยีโฆษณา คุณจะได้ดูวิธีที่ API นี้แสดงความสามารถที่คุกกี้ของบุคคลที่สามเปิดใช้ ดู Use Case ของ API ซึ่งมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างรายงาน
  • หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ ให้ไปที่ภาพรวมของระบบแบบสมบูรณ์ หรือทดลองและเข้าร่วมกับ API

ผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาในการวัด Conversion ไม่จำเป็นต้องใช้ API โดยตรง คุณอาจสนใจทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Attribution Reporting หากเทคโนโลยีโฆษณาของคุณมีแผนที่จะผสานรวมกับ API นี้

Attribution Reporting API คืออะไร

ปัจจุบันการวัด Conversion โฆษณามักจะอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม เบราว์เซอร์จำกัดการเข้าถึงคุกกี้ของบุคคลที่สามเนื่องจากอาจใช้คุกกี้เพื่อติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ และขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

Attribution Reporting API ช่วยให้การวัดผลเหล่านั้นดำเนินไปได้ด้วยวิธีที่รักษาความเป็นส่วนตัว โดยไม่ต้องใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม

API นี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาวัด Conversion ได้ในกรณีต่อไปนี้

  • การคลิกและการดูโฆษณา
  • โฆษณาใน iframe ของบุคคลที่สาม เช่น โฆษณาในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สาม
  • โฆษณาในบริบทของบุคคลที่หนึ่ง เช่น โฆษณาบนโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือหน้าผลการค้นหา หรือผู้เผยแพร่โฆษณาที่แสดงโฆษณาของตนเอง

หากคุณไม่คุ้นเคยกับคําหรือแนวคิดเหล่านี้ โปรดอ่านอภิธานศัพท์ของ Privacy Sandbox

ลองใช้ API

  • ทดสอบในเบราว์เซอร์ของคุณเอง ตั้งค่าธง ซึ่งจะบอกเบราว์เซอร์ Chrome ให้เปิดใช้ฟีเจอร์ทดลองบางรายการ

หากสนใจทดลองใช้ API ให้ไปที่ Attribution Reporting: การทดสอบและเข้าร่วม

การเปลี่ยนแปลง API

ความพร้อมใช้งาน

Proposal Status
Conversion journey: app-to-web
Web explainer and Android explainer
Mailing list announcement		 Available in Chrome and Android for origin trial
Conversion journey: cross-device
Explainer		 This proposal has been archived. There are no current plans for implementation.
Preventing invalid aggregatable reports using report verification
Explainer 		Expected in Chrome in H1 2024
Default allowlist for the Attribution Reporting API Permissions-Policy will remain *
Mailing list announcement		 Available in Chrome in Q1 2023
Configurable Event-Level reporting epsilon
GitHub issuek		 Available in Chrome in Q4 2023
Padding for Aggregatable reports payload
Updated explainer		 Available in Chrome in Q4 2023
Phase 1 Lite Flexible Event-Level
Flexible event-level configurations explainer		 Available in Chrome in Q4 2023
The ability to customize the number of attribution reports and the number/length of reporting windows.

Available in Chrome in Q1 2024
The ability to customize the number of bits of trigger data.
Support for Attribution Reporting debugging after third-party cookie deprecation
Seeking feedback on GitHub		 Expected in Chrome in H1 2024
Support for Attribution Reporting API and Aggregation Service for Google Cloud
Attribution Reporting API Explainer
Aggregation Service Explainer		 Available in Chrome in H2 2023

กรณีการใช้งานและฟีเจอร์

Attribution Reporting API มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกประเภทต่างๆ โดยมีรายงาน 2 ประเภทที่ส่งไปยังผู้ลงโฆษณาหรือผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สามได้ สามารถใช้รายงานทั้ง 2 ประเภทนี้พร้อมกันได้ และเป็นรายงานเสริม

  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือการดูโฆษณาหนึ่งๆ (ทางโฆษณา) กับข้อมูลด้าน Conversion ข้อมูลฝั่ง Conversion มีจำกัดมากและข้อมูลจะถูกแทรก (ซึ่งหมายความว่าจะมีการส่งข้อมูลแบบสุ่มแทนรายงานจริงสำหรับกรณีไม่กี่เปอร์เซ็นต์) ทั้งนี้จะรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยป้องกันไม่ให้มีการรวมข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ การส่งรายงานจะล่าช้าเพื่อเป็นการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวมากขึ้น
  • รายงานสรุปไม่ได้เชื่อมโยงกับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งในฝั่งโฆษณา รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูล Conversion ที่มีความแม่นยำสูงและสมบูรณ์มากกว่ารายงานระดับเหตุการณ์ การใช้เทคนิคด้านความเป็นส่วนตัวร่วมกันจะช่วยลดความเสี่ยง ของการรวมข้อมูลประจำตัวในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์เชื่อมโยงการคลิกหรือการดูโฆษณากับข้อมูล Conversion คร่าวๆ

รายงานระดับเหตุการณ์
ตัวอย่างรายงานระดับเหตุการณ์: Click ID 200400600 ใน news.example (แนบมากับรหัสผู้ใช้ Bob_Doe บน news.example) ทำให้เกิดการซื้อในวันที่ shop.example

รายงานระดับเหตุการณ์เหมาะสำหรับสิ่งต่อไปนี้

  • การเพิ่มประสิทธิภาพ ตอบคำถามเช่น "ฉันจะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างไร" กล่าวอย่างเจาะจงคือ รายงานเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งโฆษณาได้ เนื่องจากสามารถใช้รหัสที่ไม่ซ้ำกันฝั่งโฆษณาในรายงานได้ รายงานระดับเหตุการณ์จะให้ข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้
  • การรายงานคร่าวๆ ซึ่งจำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion น้อยมาก ขีดจํากัดปัจจุบันคือข้อมูล Conversion 3 บิตสำหรับคลิก⏤ ซึ่งหมายความว่า Conversion สามารถกำหนดเป็น 1 ใน 8 หมวดหมู่⏤ และ 1 บิตสำหรับการดู ไม่รองรับการเข้ารหัสข้อมูลฝั่ง Conversion แบบละเอียด เช่น ราคาหรือเวลาที่เกิด Conversion ที่เจาะจงในรายงานระดับเหตุการณ์
  • การตรวจจับการประพฤติมิชอบ ข้อมูลในรายงานบางส่วนอาจเป็นประโยชน์ต่อการตรวจหาและการวิเคราะห์การประพฤติมิชอบเกี่ยวกับโฆษณา โดยจะช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบที่อาจนำไปใช้ในการระบุกิจกรรมที่เป็นสแปมหรือกิจกรรมที่ไม่ถูกต้องได้

รายงานสรุป

รายงานสรุป (ก่อนหน้านี้เรียกว่ารายงานสรุป) ให้ข้อมูล Conversion ที่ละเอียดกว่า และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการรวมข้อมูลการคลิกหรือการดูข้อมูลและข้อมูล Conversion

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป
ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป: รหัสแคมเปญ 1234567 ใน news.example ทำให้เกิด Conversion ถึง 518 รายการในวันที่ shoes.example และมีค่าใช้จ่ายรวม $38, 174 Conversion ครึ่งหนึ่งมาจากผู้ใช้ในนิวยอร์กซิตี สหรัฐอเมริกา

รายงานสรุปเหมาะกับการรายงานกรณีการใช้งาน รายงานเหล่านี้จะช่วยตอบคำถามต่างๆ เช่น "ผลตอบแทนจากการลงทุนของฉันเป็นอย่างไร"

การใช้รายงานสรุปในการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับมูลค่าการซื้อ ซึ่งรายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับ (เนื่องจากข้อมูล Conversion หยาบเกินไป) เป็นการวิจัยที่ดำเนินการอยู่

ฟีเจอร์อื่นๆ

ฟีเจอร์อื่นๆ ของ API นี้ ได้แก่

การสนับสนุนเบราว์เซอร์

แม้ว่า API ทั้ง 2 ตัวจะแตกต่างกัน แต่ Chrome และ WebKit จะทํางานร่วมกันในส่วนแบบเปิดเพื่อให้นักพัฒนาแอปได้รับประสบการณ์การใช้งานได้ง่ายขึ้น เช่น ใช้ชื่อแอตทริบิวต์และโครงสร้าง JSON สําหรับรายงานให้สอดคล้องกัน

ชุดฟีเจอร์ของ Attribution Reporting API แตกต่างจากชุดของ Private Click Measurement API ที่ Safari และ WebKit เสนอ สิ่งที่เห็นได้ชัดที่สุดเมื่อใช้ Attribution Reporting API มีดังนี้

  • ระบบรองรับการวัดการดูผ่าน
  • มีรายงานระดับเหตุการณ์ให้
  • รายงานสรุปมีข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งในด้านการคลิก/มุมมองและด้าน Conversion
  • บุคคลที่สาม เช่น แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาจะได้รับรายงานในนามของผู้เผยแพร่โฆษณาและผู้ลงโฆษณา

การกำหนดค่าเบราว์เซอร์

  • ผู้ใช้เลือกไม่ใช้ API ได้โดยใช้การตั้งค่าของผู้ใช้ที่ chrome://settings/adPrivacy
  • API ไม่ทำงานในโหมดไม่ระบุตัวตน
  • API จะไม่ทำงานเมื่อปิดใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม

เว็บไซต์ควบคุมการเข้าถึงได้อย่างไร

หาก API พร้อมใช้งานในเบราว์เซอร์ที่ระบุ ก็จะพร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้นในเว็บไซต์ที่ระบุ ทั้งในเอกสารและสคริปต์ระดับบนสุด และใน iframe ต้นทางเดียวกัน

บุคคลที่สามที่กำหนดเอง เช่น iframe โฆษณาข้ามต้นทางที่ไม่ได้เพิ่มลงในหน้าด้วยสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดจะใช้ API ไม่ได้หากผู้เผยแพร่โฆษณาหรือผู้ลงโฆษณาไม่ทราบ ใน iframe เหล่านี้ คุณต้องเปิดใช้ Attribution Reporting API อย่างชัดแจ้งด้วย นโยบายสิทธิ์

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

บุคคลที่สามที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดที่เพิ่ม iframe แบบข้ามต้นทางลงในหน้ายังเปิดใช้ Attribution Reporting API ได้ด้วย นโยบายสิทธิ์

เว็บไซต์สามารถปิดใช้ Attribution Reporting API สําหรับทุกฝ่าย รวมถึงสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดได้โดยการส่งส่วนหัวการตอบกลับ HTTP ดังนี้

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API ทำงานอย่างไร

Attribution Reporting API ช่วยให้วัดเหตุการณ์ 2 เหตุการณ์ที่ลิงก์เข้าด้วยกันได้ ซึ่งได้แก่ เหตุการณ์ในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณา เช่น ผู้ใช้ที่ดูหรือคลิกโฆษณา แล้วเกิด Conversion ในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณาในภายหลัง

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์
ระบบจะสร้างรายงานระดับเหตุการณ์ดังนี้
เบราว์เซอร์จะจับคู่จำนวนคลิกหรือยอดดูกับข้อมูล Conversion ที่กำหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา
หลังจากนั้น เบราว์เซอร์จะส่งรายงานผลลัพธ์ไปยังปลายทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยมีความล่าช้าและสัญญาณรบกวนเล็กน้อย

รายงานสรุป

การสร้างรายงานสรุป

ระบบจะสร้างรายงานสรุปดังนี้

  • ผู้ใช้คลิกหรือดูโฆษณาที่กำหนดค่าไว้เป็นพิเศษ เบราว์เซอร์ในอุปกรณ์ของผู้ใช้จะบันทึกเหตุการณ์นี้ รวมถึงข้อมูลการกําหนดค่าการระบุแหล่งที่มาที่ระบุไว้ล่วงหน้า
  • หลังจากนั้น เมื่อผู้ใช้ทำ Conversion เบราว์เซอร์จะจับคู่เหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดนี้ (หรือที่เรียกว่าเหตุการณ์แหล่งที่มาของการระบุแหล่งที่มา) กับข้อมูล Conversion แบบละเอียด (หรือที่เรียกว่าข้อมูลทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มา) บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาได้กําหนดมิติข้อมูลรายละเอียดที่บันทึกไว้ไว้ล่วงหน้า และเบราว์เซอร์จะเป็นไปตามตรรกะเฉพาะที่เทคโนโลยีโฆษณากําหนด เบราว์เซอร์จะแสดงผลข้อมูลนี้ในรายงานที่รวบรวมได้
  • เบราว์เซอร์จะเข้ารหัสรายงานรวบรวมข้อมูลได้และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา ระบบจะส่งรายงานรวบรวมข้อมูลได้จากเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณาไปยังบริการรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานสรุป
  • จากนั้นรายงานสรุปจะพร้อมใช้งานในเทคโนโลยีโฆษณา โปรดทราบว่ารายงานสรุปจะไม่ล่าช้าเท่ารายงานระดับเหตุการณ์

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ความเป็นส่วนตัว

Attribution Reporting API แตกต่างจากคุกกี้ของบุคคลที่สามตรงที่ช่วยให้บริษัทโฆษณารับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion ได้โดยไม่ต้องติดตามกิจกรรมของแต่ละบุคคลในเว็บไซต์ต่างๆ

เราจะเอาคนที่ชื่อบ๊อบมาฝากให้คุณ ปวิชเห็นโฆษณาขณะอ่านข่าวใน news.example 1 สัปดาห์ต่อมา ปวิชซื้อรองเท้าในวันที่ shoes.example

ปัจจุบัน Conversion นี้จะได้รับการติดตามโดยคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ใช้เป็นตัวระบุข้ามเว็บไซต์ คุกกี้ของบุคคลที่สามช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาเข้าถึงรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับกิจกรรมของปวิชในวันที่ news.example และ shoes.example ได้ เทคโนโลยีโฆษณาสามารถผสานข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดของปวิช รวมถึงตำแหน่งของปวิช พฤติกรรมการท่องเว็บ และการอ่านที่ต้องการใน news.example โปรไฟล์นี้อาจรวมถึงการซื้อ กิจกรรม และข้อมูลบัตรเครดิตใน shoes.example ด้วย ข้อต่อแบบข้ามเว็บไซต์มีประโยชน์ในการวัด Conversion ของโฆษณา แต่กลับขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ กล่าวคือ ระบบจะติดตามกิจกรรมของบ๊อบในเว็บไซต์ต่างๆ ที่มีรายละเอียดในระดับสูง

มุมมองเทียบเคียงข้างกันของเว็บปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่ผนวก) และเว็บของวันพรุ่งนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่แบ่งพาร์ติชันแล้ว)
มุมมองเปรียบเทียบจากเว็บของวันนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่เข้าร่วม) และเว็บของวันพรุ่งนี้ (ข้อมูลประจำตัวที่แบ่งพาร์ติชันแล้ว)

ข้อมูลปริมาณเล็กน้อยจะรวมกันข้ามเว็บไซต์ ซึ่งเพียงพอที่จะวัด Conversion ได้ แต่ไม่เพียงพอที่จะติดตามกิจกรรมของปวิชในเว็บไซต์ต่างๆ โดยละเอียด กิจกรรมของปวิชในวันที่ news.example และ shoes.example จะยังคงแยกกัน

การป้องกันในรายงานแต่ละประเภท

รายงานระดับเหตุการณ์จะลิงก์ตัวระบุฝั่งโฆษณากับข้อมูลฝั่ง Conversion จำนวนเล็กน้อย แม้ว่าจะให้ข้อมูลแบบข้ามเว็บไซต์เกี่ยวกับ Conversion แต่ข้อมูลฝั่ง Conversion นั้นคลุมเครือเกินกว่าที่จะผูกตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ ได้

รายงานสรุปจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดได้ในระดับข้อมูลรวมเท่านั้น เนื่องจากเนื้อหาของรายงานที่รวบรวมได้เหล่านี้จะได้รับการเข้ารหัสเมื่อส่งไปยังเทคโนโลยีโฆษณา เทคโนโลยีโฆษณาจะไม่ได้รับข้อมูลใดๆ จากรายงานหากไม่ใช้บริการรวบรวมข้อมูล บริการรวบรวมเนื้อหาจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลแบบรวมที่มีเสียงดังเท่านั้น

จะมีการใช้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม เช่น การจำกัดอัตรา ทั้งในรายงานระดับเหตุการณ์และรายงานสรุป

โดยละเอียด: รายงานระดับเหตุการณ์และความเป็นส่วนตัว

รายงานระดับเหตุการณ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ โดยทำตามกลไกความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์ และไม่มีกิจกรรมการท่องเว็บข้ามเว็บไซต์โดยละเอียดออกจากอุปกรณ์
  • รายงานระดับเหตุการณ์เชื่อมโยงข้อมูล 64 บิตในด้านโฆษณา (news.example) กับ 1 บิตหรือ 3 บิตที่ด้าน Conversion (shop.example) ข้อมูล 64 บิตนั้นเพียงพอที่จะแมปกับตัวระบุผู้ใช้แต่ละราย แต่ 64 บิตสามารถลิงก์กับข้อมูลข้ามเว็บไซต์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งได้แก่ 1 บิตหรือ 3 บิตซึ่งไม่เพียงพอที่จะรองรับตัวระบุ
    • 64 บิตฝั่งโฆษณาไม่ใช่ข้อมูลใหม่ ปัจจุบันมีรหัสผู้ใช้ให้ใช้งาน ในฝั่งโฆษณาอยู่แล้ว news.example หรือ adtech.example ทราบเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้ใน news.example อยู่แล้ว
  • ใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • รายงานจะส่งโดยมีความล่าช้า
    • ข้อมูล Conversion จะถูกรบกวน: มีการสร้างรายงานปลอมขึ้นจำนวนหนึ่งในเปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด
    • จำนวนของรายงาน Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มาถูกจำกัดต่อการคลิกหรือการดู

แบบละเอียด: รายงานสรุปและความเป็นส่วนตัว

รายงานสรุปจะเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูกิจกรรมกับข้อมูล Conversion แบบละเอียด ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์ โดยใช้กลไกด้านความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์
  • การระบุแหล่งที่มาแต่ละครั้งสามารถสร้างการมีส่วนร่วมได้หลายรายการในรายงานสรุปที่ได้ ผู้ใช้หนึ่งๆ จะทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มาหลายรายการสำหรับคลิก (หรือการดู) และ Conversion หนึ่งๆ ได้
  • ข้อมูลจะถูกรวบรวมจนถึงระดับของเหตุการณ์จำนวนมาก (ผู้ใช้หลายคน) และไม่สามารถสังเกตเหตุการณ์แต่ละรายการได้อย่างแม่นยํา เมื่อดูข้อมูลรวม เมื่อระดับรายละเอียดเพิ่มขึ้น สัญญาณรบกวนสัมพัทธ์ในข้อมูลนั้นก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ส่วนแบ่งข้อมูลที่รวมเหตุการณ์จำนวนมากและผู้ใช้มีความแม่นยำมากขึ้นเพื่อรักษาประโยชน์ไว้
  • รายงานดิบที่เชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดกับข้อมูล Conversion แบบละเอียดจะได้รับการเข้ารหัสและบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาอ่านไม่ได้ บริการรวบรวมข้อมูลจะอ่านข้อมูลนี้ได้เท่านั้น
  • ใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • รายงานจะส่งโดยมีความล่าช้าแบบสุ่ม
    • การค้นหาในส่วนต่างๆ ของข้อมูลจะถูกจำกัดอัตรา

มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น