Descripción general de los Informes de atribución para la Web

Mide cuándo un clic o una vista de un anuncio genera una conversión, como una compra en el sitio de un anunciante.

¿A quién está dirigida esta opción?

Aquí encontrarás los aspectos básicos de los informes de atribución y algunos conceptos subyacentes, pero no muchos detalles técnicos.

Los anunciantes y publicadores que dependen de plataformas de tecnología publicitaria para la medición de conversiones no necesitan usar la API directamente. Si tu tecnología publicitaria planea integrarse con esta API, es posible que te interese comprender cómo funciona Attribution Reporting.

¿Qué es la API de Attribution Reporting?

Actualmente, la medición de conversiones de anuncios suele depender de las cookies de terceros. Los navegadores restringen el acceso a las cookies de terceros porque se pueden usar para hacer un seguimiento de los usuarios en varios sitios y dificultar su privacidad.

La API de Attribution Reporting habilita esas mediciones de una manera que preserva la privacidad, sin cookies de terceros.

Esta API permite que los anunciantes y proveedores de tecnología publicitaria midan las conversiones en los siguientes casos:

  • Clics y vistas de anuncios
  • Anuncios en un iframe de terceros, como los anuncios en un sitio de publicador que usa un proveedor de tecnología publicitaria de terceros
  • Anuncios en un contexto propio, como los anuncios en una red social o una página de resultados de un motor de búsqueda, o un publicador que publica sus propios anuncios.

Si no conoces algunos de estos términos o conceptos, consulta el glosario de Privacy Sandbox.

Prueba la API

  • Realiza la prueba de forma local en tu navegador. Establece una marca, que le indica al navegador Chrome que habilite funciones experimentales específicas.

Si te interesa experimentar con la API, consulta Attribution Reporting: experimenta y participa.

Cambios en la API

Disponibilidad

Propuesta Estado
Recorrido de conversión: de la aplicación a la Web
Explicación de la Web y Explicación de Android
Anuncio de la lista de distribución		 Disponible en Chrome y Android para la prueba de origen
Recorrido de conversión: en dispositivos múltiples
Explicación		 Se archivó esta propuesta. No hay planes actuales para la implementación.

Explicación para evitar informes agregables no válidos con la verificación de informes 		Se archivó esta propuesta. En su lugar, implementamos trigger_context_id para este caso de uso.
La lista de entidades permitidas predeterminada para la política de permisos de la API de Attribution Reporting seguirá siendo *
Anuncio de lista de distribución		 Disponible en Chrome en el primer trimestre de 2023
Informes configurables a nivel del evento epsilon
Problema de GitHub		 Disponible en Chrome en el 4º trimestre de 2023
Relleno para la carga útil de informes agregables
Explicación actualizada		 Disponible en Chrome en el 4º trimestre de 2023
Configuración flexible a nivel del evento
Explicación de las configuraciones flexibles a nivel del evento		 Disponible en Chrome en el cuarto trimestre de 2023
La capacidad de personalizar la cantidad de informes de atribución y la cantidad o duración de las ventanas de informes.

Disponible en Chrome en el primer trimestre de 2024
La capacidad de personalizar la cantidad de bits de datos del activador.
Compatibilidad con los informes de depuración detallados de Attribution Reporting que no dependen de cookies de terceros
Explicación		 Disponible en Chrome en el 3ᵉʳ trimestre de 2024
Compatibilidad con la API de Attribution Reporting y el servicio de agregación para Google Cloud
Explicación de la API de Attribution Reporting
Explicación del servicio de agregación		 Disponible en Chrome en el segundo semestre de 2023

Explicación del filtrado flexible de contribuciones		 Disponible en Chrome en el 3ᵉʳ trimestre de 2024
Filtrado previo a la atribución: alcances de atribución
Explicación		 Disponible en Chrome en el 4ᵉʳ trimestre de 2024

Casos de uso y funciones

La API de Attribution Reporting brinda acceso a diferentes tipos de estadísticas con dos tipos de informes que se pueden enviar a un anunciante o a un proveedor externo de tecnología publicitaria. Estos dos tipos de informes se pueden usar en simultáneo y se complementan.

  • Los informes a nivel del evento asocian un clic o una vista de anuncio en particular (en el lado del anuncio) con datos del lado de la conversión. Los datos de conversiones son muy limitados y contienen ruido (es decir, en un pequeño porcentaje de casos, se envían datos aleatorios en lugar de informes reales). Esto preserva la privacidad del usuario, ya que evita que se una la identidad del usuario en todos los sitios. Como protección adicional de la privacidad, los informes se envían con demora.
  • Los informes de resumen no están vinculados a un evento específico en el lado del anuncio. Estos informes proporcionan datos de conversiones más detallados y de mayor fidelidad que los informes a nivel del evento. Una combinación de técnicas de privacidad ayuda a reducir el riesgo de que se unan identidades en diferentes sitios.

Informes a nivel del evento

Los informes a nivel del evento asocian un clic o una vista del anuncio con datos de conversiones imprecisos.

Informe a nivel del evento
Ejemplo de informe a nivel del evento: El ID de clic 200400600 en news.example (adjunto al ID de usuario Bob_Doe en news.example) generó una compra en shop.example.

Los informes a nivel del evento son adecuados para lo siguiente:

  • Optimización. Responde preguntas como "¿Cómo puedo mejorar mi rendimiento de la inversión?". En particular, estos informes se pueden usar para optimizar la posición de los anuncios, ya que los IDs únicos del lado del anuncio pueden estar disponibles en los informes. Los informes a nivel del evento pueden proporcionar datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje automático.
  • Informes de baja granularidad, en los que se necesita muy poca información sobre la conversión. El límite actual es de 3 bits de datos de conversión para los clics (lo que significa que a una conversión se le puede asignar una de ocho categorías) y 1 bit para las vistas. La codificación de datos detallados del lado de la conversión, como un precio o un tiempo de conversión específicos, no se admite en los informes a nivel del evento.
  • Detección de fraudes. Los datos de algunos informes pueden ser útiles para el análisis y la detección de fraude publicitario, ya que te permiten comprender los patrones que se pueden usar para identificar la actividad no válida o de spam.

Informes de resumen

Los informes de resumen (antes conocidos como informes agregados) ofrecen datos de conversiones más detallados y más flexibilidad para unir datos de clics o vistas y datos de conversiones.

Obtén más información sobre los informes de resumen.

Ejemplo de estadísticas de los informes de resumen.
Este es un ejemplo de las estadísticas de los informes de resumen: el ID de campaña 1234567 en news.example generó 518 conversiones en shoes.example y una inversión total de USD 38, 174. La mitad de las conversiones provino de usuarios de Nueva York, EE.UU.

Los informes de resumen son más adecuados para los casos de uso de informes. Estos informes ayudan a responder preguntas como “¿Cuál es mi retorno de la inversión?”.

El uso de informes de resumen para la optimización (por ejemplo, para optimizar un valor de compra, que no es compatible con los informes a nivel del evento, ya que los datos de conversiones son demasiado generales) es un área de investigación activa.

Otras funciones

Entre otras funciones de esta API, se incluyen las siguientes:

Navegadores compatibles

Aunque las dos APIs son diferentes, Chrome y WebKit trabajan juntos de forma abierta para simplificar la experiencia del desarrollador, por ejemplo, alineándose en los nombres de los atributos y en la estructura JSON de los informes.

El conjunto de funciones de la API de Attribution Reporting es diferente al de la API de Private Click Measurement que proponen Safari y WebKit. En particular, con la API de Attribution Reporting, puedes hacer lo siguiente:

  • Se admite la medición de conversiones posimpresión.
  • Se pueden proporcionar informes a nivel del evento.
  • Los informes de resumen contienen información valiosa sobre los clics y las vistas, así como sobre las conversiones.
  • Los terceros, como las plataformas de tecnología publicitaria, pueden recibir informes en nombre de los publicadores y anunciantes.

Configuración del navegador

  • Los usuarios pueden inhabilitar la API con la configuración del usuario en chrome://settings/adPrivacy.
  • La API no está activa en el modo Incógnito.

¿Cómo pueden los sitios controlar el acceso?

Si la API está disponible en un navegador determinado, estará disponible de forma predeterminada en cualquier sitio determinado, tanto en documentos y secuencias de comandos de nivel superior como en iframes de origen.

Los terceros arbitrarios (por ejemplo, iframes de anuncios de origen cruzado que no se agregaron a la página con una secuencia de comandos que tiene acceso de nivel superior) no pueden usar la API sin el conocimiento del publicador o del anunciante: en estos iframes, la API de Attribution Reporting debe estar habilitada de forma explícita con la política de permisos.

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

Los terceros con acceso de nivel superior que agregan iframes de origen cruzado a una página también pueden habilitar la API de Attribution Reporting con la política de Permisos.

Un sitio puede inhabilitar la API de Attribution Reporting para todas las partes, incluidas las secuencias de comandos con acceso de nivel superior, si envía el encabezado de respuesta HTTP:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

¿Cómo funciona la API de Attribution Reporting?

La API de Attribution Reporting permite medir dos eventos vinculados: un evento en el sitio web de un publicador, como un usuario que ve un anuncio o hace clic en él, con una conversión posterior en el sitio de un anunciante.

Informes a nivel del evento

informe a nivel del evento
Los informes a nivel del evento se generan de la siguiente manera:
El navegador vincula los clics o las vistas con los datos de conversiones definidos por una tecnología publicitaria.
Más adelante, el navegador envía los informes resultantes a un extremo predefinido, con un poco de retraso y ruido.

Informes de resumen

Generación de informes de resumen

Los informes de resumen se generan de la siguiente manera:

  • Un usuario hace clic en un anuncio configurado de forma especial o lo ve. El navegador, en el dispositivo local del usuario, registra este evento junto con los datos de configuración de atribución preespecificados.
  • Más adelante, cuando el usuario genere una conversión, el navegador vinculará este evento de clic o vista detallado (conocido como evento de fuente de atribución) con los datos de conversión detallados (conocidos como datos del activador de atribución). Una empresa de tecnología publicitaria define previamente las dimensiones de los detalles capturados, y el navegador sigue una lógica específica que define la tecnología publicitaria. El navegador genera estos datos en un informe agregable.
  • El navegador encripta los informes agregables y los envía a un servidor de tecnología publicitaria. Desde el servidor de tecnología publicitaria, los informes agregables se envían al servicio de agregación para generar un informe de resumen.
  • Luego, los informes de resumen están disponibles para la tecnología publicitaria. Ten en cuenta que los informes de resumen no se retrasan en la misma medida que los informes a nivel del evento.

Obtén más información sobre los informes de resumen.

Privacidad

A diferencia de las cookies de terceros, la API de Attribution Reporting permite a las empresas publicitarias obtener estadísticas sobre las conversiones sin hacer un seguimiento de la actividad de una persona en varios sitios.

Tomemos el ejemplo de una persona llamada Roberto. Roberto ve un anuncio mientras lee las noticias en news.example. Una semana después, Roberto compra zapatos en shoes.example.

Actualmente, una cookie de terceros que se usa como identificador entre sitios realizaría un seguimiento de esta conversión. Con las cookies de terceros, una empresa de tecnología publicitaria puede acceder a muchos detalles sobre la actividad de Roberto en news.example y en shoes.example. La tecnología publicitaria puede combinar estos datos para crear un perfil detallado de Roberto, incluida su ubicación, sus hábitos de navegación y sus lecturas preferidas en news.example. Este perfil también podría incluir información de compras, actividad y tarjetas de crédito en shoes.example. Esta vinculación entre sitios es útil para medir las conversiones de anuncios. Sin embargo, esto dificulta la privacidad del usuario: se realiza un seguimiento de la actividad de Roberto en todos los sitios con un alto nivel de detalle.

Vista en paralelo de la Web actual (identidad unida) y la Web del futuro (identidad particionada)
Vista en paralelo de la Web actual (identidad unida) y la Web del futuro (identidad particionada)

Se une una pequeña cantidad de información entre los sitios, lo suficiente para medir las conversiones, pero no para hacer un seguimiento detallado de la actividad de Roberto en los sitios. La actividad de Roberto en news.example y en shoes.example permanece separada.

Protecciones en cada tipo de informe

Los informes a nivel del evento vinculan un identificador del lado del anuncio con una pequeña cantidad de datos del lado de la conversión. Si bien proporcionan información entre sitios sobre una conversión, la información del lado de la conversión es demasiado imprecisa para unir la identidad del usuario en todos los sitios.

Los informes de resumen proporcionan estadísticas detalladas, pero solo a nivel agregado. Debido a que el contenido de estos informes agregables se encripta cuando se envía a la tecnología publicitaria, esta no puede obtener información de los informes sin usar un servicio de agregación. El servicio de agregación solo proporciona acceso a agregados con ruido.

Se imponen protecciones de privacidad adicionales, como limitaciones de frecuencia, en los informes agregados y a nivel del evento.

En detalle: Informes a nivel del evento y privacidad

Los informes a nivel del evento proporcionan estadísticas de conversiones sin hacer un seguimiento de los usuarios en los sitios, ya que siguen los siguientes mecanismos de privacidad:

  • No se usa ningún identificador entre sitios, y no sale del dispositivo ninguna actividad de navegación detallada entre sitios.
  • Los informes a nivel del evento asocian 64 bits de información en el lado del anuncio (news.example) con solo 1 bit o 3 bits en el lado de la conversión (shop.example). 64 bits son suficientes para asignarse a un identificador de usuario individual, pero estos 64 bits solo se pueden vincular con muy poca información entre sitios: 1 bit o 3 bits, que no son suficientes para contener un identificador.
    • Los 64 bits del lado del anuncio no son información nueva. Un ID de usuario ya puede estar disponible en el lado del anuncio hoy. news.example o adtech.example ya conocen la actividad de un usuario determinado en news.example.
  • Se aplican protecciones adicionales para evitar el abuso y el seguimiento entre sitios:
    • Los informes se envían con una demora.
    • Los datos de conversiones tienen ruido: en un porcentaje determinado de las veces, se generan informes falsos.
    • La cantidad de informes de conversiones atribuidas es limitada por clic o vista.

En detalle: Informes de resumen y privacidad

Los informes de resumen asocian un evento de clic o vista con datos de conversiones detallados. Proporcionan estadísticas de conversiones sin hacer un seguimiento de los usuarios en los sitios mediante los siguientes mecanismos de privacidad:

  • No se usa ningún identificador entre sitios.
  • Cada atribución puede realizar varias contribuciones a un informe de resumen resultante. Cualquier usuario puede activar varias atribuciones para un clic (o vista) y una conversión en particular.
  • Los datos se agregan hasta el nivel de muchos eventos (muchos usuarios) y no se pueden observar eventos individuales con precisión. Cuando se observan los datos agregados, a medida que aumenta el nivel de detalle, también lo hace el ruido relativo en esos datos. Los segmentos de datos que agregan muchos eventos y usuarios son más precisos para preservar la utilidad.
  • Los informes sin procesar que asocian un evento de clic o vista detallado con datos de conversiones detallados están encriptados y la empresa de tecnología publicitaria no puede leerlos. Solo el servicio de agregación puede leer estos datos.
  • Se aplican protecciones adicionales para evitar el abuso y el seguimiento entre sitios:
    • Los informes se envían con demoras aleatorias.
    • Las consultas sobre diferentes porciones de los datos tienen un límite de frecuencia.

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