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Profiler une mise aux enchères Protected Audience

Vous pouvez analyser les mises aux enchères Protected Audience (visuellement ou par requête SQL avec Perfetto). Les technologies publicitaires peuvent utiliser le profilage avec Perfetto pour mesurer les performances des mises aux enchères Protected Audience :

Temps CPU du script d'enchères et d'attribution de scores
Latence des requêtes HTTP telles que le service clé-valeur
Impact sur les performances du cache à froid par rapport au cache actif
Plus ou moins d'audiences personnalisées
Ensembles de signaux plus grands ou plus petits
Utilisation de différents scripts d'enchères par audience personnalisée ou utilisation du même script pour toutes les enchères

Configuration

Clonez les dépôts Perfetto et Privacy Sandbox.

git clone https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto
git clone https://github.com/android/privacy-sandbox-samples

Dans Android Studio, ouvrez l'application exemple Protected Audience à partir du répertoire privacy-sandbox-samples/Fledge/FledgeKotlin.
Créez et installez l'application exemple sur votre appareil de test ou votre émulateur.

Lancer une mise aux enchères et enregistrer une trace Perfetto

Configurez et déployez des points de terminaison HTTPS de test. Prenez note de l'URL des points de terminaison hébergés, car ils sont nécessaires au fonctionnement de l'application de démonstration Protected Audience.
Lancez l'application de démonstration en spécifiant une URL de point de terminaison de test. Remplacez <test-endpoint-url> par une URL de point de terminaison hébergée que vous avez enregistrée à l'étape précédente.
```
adb shell am start -n com.example.adservices.samples.fledge.sampleapp/.MainActivity \
  -e baseUrl "<test-endpoint-url>"
```
Activez "Shoes CA" pour vous assurer qu'au moins une audience personnalisée est active.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Application de démonstration Protected Audience

.
Enregistrez une trace à l'aide du fichier trace_config.textproto à partir du dépôt GitHub des outils de développement de la Privacy Sandbox :
```
./perfetto/tools/record_android_trace \
  -c path/to/trace_config.textproto
```
Appuyez sur le bouton "Run Ad Selection" (Lancer une sélection d'annonces) et attendez les résultats de la mise aux enchères. Une fois la mise aux enchères terminée, le résultat affiche un message du type "Would display ad from http://example.com/bidding/render_shoes" (Afficherait l'annonce de http://example.com/bidding/render_shoes).
Dans votre terminal, arrêtez le programme record_android_trace (CTRL+C) pour terminer la trace. L'interface utilisateur de Perfetto s'ouvre dans votre navigateur avec les données de trace chargées.

Explorer visuellement les traces dans Perfetto

Recherchez "RunOnDeviceAdSelection" dans la barre d'adresse en haut de l'interface utilisateur. Cliquez sur Enter (Entrée) pour terminer la recherche et afficher les résultats :
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Mise aux enchères Protected Audience à acheteur unique dans Perfetto.

.
Cliquez sur une trace pour l'inspecter. Des détails tels que la latence d'exécution sont disponibles.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Inspecter un segment de trace

.

Segments de trace spécifiques à Protected Audience

La mise aux enchères Protected Audience est un processus complexe, et de nombreux segments différents sont capturés par la trace Perfetto. Ce tableau documente ce que chaque segment de trace représente.

Durée	Segment	Description	Fréquence
Avant la mise aux enchères	`RunOnDeviceAdSelection`	Mise aux enchères complète	Par mise aux enchères
Enchères (côté acheteur)	`FilterContextualAds`	Filtrer les annonces contextuelles en fonction de l'installation d'applications et limiter la fréquence d'exposition	Par mise aux enchères
	`GetBuyersCustomAudience`	Charger l'audience personnalisée de l'acheteur à partir de la base de données	Par acheteur
	`FilterCustomAudiences`	Filtrer les audiences personnalisées en fonction des installations d'applications et de la limite de la fréquence d'exposition	Par mise aux enchères
	`GetTrustedBiddingSignals`	Charger les signaux d'enchère de l'acheteur	Par acheteur
	`RunBiddingPerCustomAudience`	Enchères publicitaires pour une seule audience personnalisée	Par audience personnalisée
	`GetBuyerDecisionLogic`	Charger le code JavaScript de l'acheteur à partir du réseau ou de la base de données, s'il est mis en cache	Par audience personnalisée
	`RunBidding`	Exécution JavaScript pour un acheteur	Par acheteur
	`GenerateBids`	Exécution JavaScript pour une audience personnalisée	Par audience personnalisée
Attribution de scores (côté vente)	`GetTrustedScoringSignals`	Charger les signaux d'attribution de scores du vendeur	Par vendeur
	`RunAdScoring`	Exécution JavaScript pour l'attribution de scores	Par mise aux enchères
	`ScoreAd`	Exécution JavaScript pour une annonce	Par annonce
	`GetAdSelectionLogic`	Charger la logique de sélection des annonces du vendeur	Par mise aux enchères
	`RunAdOutcomeSelection`	Filtrage final	Par mise aux enchères
Après la mise aux enchères	`PersistOnDeviceAdSelection`	Écrire le résultat de la mise aux enchères dans la base de données	Par mise aux enchères

Interroger la latence d'exécution moyenne

Perfetto peut utiliser des requêtes SQL pour obtenir des mesures précises de ce qui se passe dans une trace particulière.

Cette section explique comment mesurer la latence d'exécution moyenne pour l'exécution JavaScript.

Dans Perfetto, accédez à "Query (SQL)" (Requête (SQL)) dans le volet de navigation de gauche.

Saisissez la requête suivante :

SELECT AVG(dur)
FROM slice
WHERE slice.name GLOB 'FetchPayload';

Exécutez la requête et inspectez les résultats.
<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
Résultats de la requête SQL en nanosecondes.

.