Protected Audience オークションのプロファイリング

Protected Audience オークションは、視覚的に、または Perfetto を使用した SQL クエリによって分析できます。広告テクノロジーは、Perfetto でプロファイリングを使用して、次のような Protected Audience のオークションのパフォーマンスを測定できます。

• 入札スクリプトとスコアリング スクリプトの CPU 時間
• Key-Value サービスなどの HTTP リクエストのレイテンシ
• コールド キャッシュとホット キャッシュのパフォーマンスへの影響
• カスタム オーディエンスの増減
• シグナルセットの大小
• すべての入札に共通のスクリプトを使用する場合と、カスタム オーディエンスごとに異なる入札ロジック スクリプトを使用する場合の比較

設定

1. Perfetto とプライバシー サンドボックスのリポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto
   git clone https://github.com/android/privacy-sandbox-samples
   

2. Android Studio で、privacy-sandbox-samples/Fledge/FledgeKotlin ディレクトリから Protected Audience のサンプルアプリを開きます。

3. テストデバイスまたはエミュレータにサンプルアプリをビルドしてインストールします。

オークションを実行して Perfetto トレースを行う

1. テスト HTTPS エンドポイントをセットアップしてデプロイします。ホストされているエンドポイントの URL は Protected Audience デモアプリの動作に必要なためメモしておきます。

2. テスト エンドポイント URL を指定してデモアプリを起動します。<test-endpoint-url> は、前の手順でメモしておいたホストされているエンドポイントの URL に置き換えます。

   adb shell am start -n com.example.adservices.samples.fledge.sampleapp/.MainActivity \
     -e baseUrl "<test-endpoint-url>"
   

3. [Shoes CA] を切り替えて、少なくとも 1 つのカスタム オーディエンスがアクティブであることを確認します。

   

   Protected Audience デモアプリ。

4. プライバシー サンドボックス DevTools GitHub リポジトリの trace_config.textproto ファイルを使用してトレースを記録します。

   ./perfetto/tools/record_android_trace \
     -c path/to/trace_config.textproto
   

5. [Run Ad Selection] ボタンをタップして、オークションの結果を待ちます。オークションが完了すると、出力に [Would display ad from http://example.com/bidding/render_shoes] などのメッセージが表示されます。

6. ターミナルで record_android_trace プログラムを停止（Ctrl+C）してトレースを終了します。ブラウザで Perfetto UI が開き、トレースデータが読み込まれます。

Perfetto でトレースを視覚的に探索する

1. UI の上部にあるアドレスバーを使用して「RunOnDeviceAdSelection」を検索します。Enter キーを押して検索を実行し、結果を表示します。

   

   Perfetto での単一購入者の Protected Audience オークション

2. トレースをクリックして詳細を確認します。実行レイテンシなどの詳細についてはここで確認できます。

   

   トレース セグメントの詳細を調べる

Protected Audience 固有のトレース セグメント

Protected Audience オークションは複雑なプロセスであり、Perfetto トレースがキャプチャするセグメントは数多くあります。次の表は各トレース セグメントの内容をまとめたものです。

時間	分類して表示	説明	周波数
オークション前	RunOnDeviceAdSelection	オークションのエンドツーエンド	オークションごと
入札（バイサイド）	FilterContextualAds	コンテキスト広告でアプリ インストールとフリークエンシー キャップによるフィルタリングを行う	オークションごと
	GetBuyersCustomAudience	データベースから購入者のカスタム オーディエンスを読み込む	購入者ごと
	FilterCustomAudiences	カスタム オーディエンスに対してアプリのインストールとフリークエンシー キャップによるフィルタリングを行う	オークションごと
	GetTrustedBiddingSignals	購入者の入札シグナルを読み込む	購入者ごと
	RunBiddingPerCustomAudience	単一のカスタム オーディエンスの広告入札	カスタム オーディエンスごと
	GetBuyerDecisionLogic	ネットワークまたはデータベースから購入者の JavaScript を読み込む（キャッシュされている場合）	カスタム オーディエンスごと
	RunBidding	購入者の JavaScript の実行	購入者ごと
	GenerateBids	カスタム オーディエンスの JavaScript の実行	カスタム オーディエンスごと
スコアリング（セルサイド）	GetTrustedScoringSignals	販売者のスコアリング シグナルを読み込む	販売者ごと
	RunAdScoring	スコアリングの JavaScript の実行	オークションごと
	ScoreAd	広告の JavaScript の実行	広告ごと
	GetAdSelectionLogic	販売者の広告選択ロジックを読み込む	オークションごと
	RunAdOutcomeSelection	最後のフィルタリング	オークションごと
オークション後	PersistOnDeviceAdSelection	オークションの結果をデータベースに書き込む	オークションごと

平均実行レイテンシのクエリ

Perfetto では SQL クエリを使用して、特定のトレースで何が起こっているかを正確に測定できます。

このセクションでは、JavaScript の実行における平均実行レイテンシを測定する方法について説明します。

1. Perfetto で、左側のナビゲーション ペインの [Query (SQL)] に移動します。

2. 次のクエリを入力します。

   SELECT AVG(dur)
   FROM slice
   WHERE slice.name GLOB 'FetchPayload';
   

3. クエリを実行して結果を確認します。

   

   SQL クエリの結果（ナノ秒単位）。