Mierz zasięg na użytkownika w K+

Czasami określa się ją jako „efektywną częstotliwość”. do rozpoznania lub rozpoznania przez użytkownika określonej zawartości (często w kontekście wyświetleń reklam) występuje często minimalna liczba wyświetleń. Udostępniana pamięć masowa może służyć do tworzenia raportów o unikalnych użytkownikach, którzy widzieli daną treść co najmniej tysiąc razy.

Shared Storage API to interfejs Privacy, Propozycja piaskownicy do zwykłych obciążeń, pamięci w wielu witrynach, która obsługuje wiele możliwych zastosowań. Private Aggregation API to dane wyjściowe dostępne w pamięci współdzielonej, które umożliwiają agregowanie danych z różnych witryn.

Wypróbuj pomiar częstotliwości K+

Aby eksperymentować z pomiarem częstotliwości K+ za pomocą pamięci współdzielonej i agregacji prywatnej, sprawdź, czy używasz Chrome w wersji M107 lub nowszej. Włącz wszystkie interfejsy Ad Privacy API w sekcji chrome://settings/adPrivacy.

Możesz też włączyć pamięć współdzieloną, używając flagi --enable-features=PrivacySandboxAdsAPIsOverride,OverridePrivacySandboxSettingsLocalTesting,SharedStorageAPI,FencedFrames w wierszu poleceń.

Eksperyment z przykładowym kodem

Możesz mierzyć liczbę użytkowników, którzy wyświetlili Twoje treści K lub więcej razy danemu klientowi w różnych witrynach. W tym przykładzie liczba wyświetleń jest dodawana do pamięci współdzielonej, gdzie przy każdym wczytaniu treści zwiększa się o 1. Gdy liczba wyświetleń osiągnie 3, wywoływany jest interfejs Private Aggregation API. Wymiar identyfikatora treści jest zakodowany jako klucz agregacji, a licznik – jako wartość agregująca. Zawiera on informacje takie jak „Około 391 użytkowników widziało identyfikator kampanii reklamowej 123 co najmniej 3 razy”.

W tym przykładzie:

  • Narzędzie k-frequency-measurement.js jest ładowane za pomocą ramki i odpowiada za wczytanie Workletu pamięci współdzielonej.
  • k-frequency-measurement-worklet.js to Worklet pamięci współdzielonej, który odczytuje liczbę wyświetleń w pamięci współdzielonej i wysyła raport za pomocą interfejsu Private Aggregation API.

k-frequency-measurement.js

async function injectContent() {
  // Load the Shared Storage worklet
  await window.sharedStorage.worklet.addModule('k-freq-measurement-worklet.js');

  // Run the K-frequency measurement operation
  await window.sharedStorage.run('k-freq-measurement', { data: { kFreq: 3, contentId: 123 });
}

injectContent();

k-frequency-measurement-worklet.js

// Learn more about noise and scaling from the Private Aggregation fundamentals
// documentation on Chrome blog
const SCALE_FACTOR = 65536;

/**
 * The bucket key must be a number, and in this case, it is simply the content
 * ID itself. For more complex bucket key construction, see other use cases in
 * this demo.
 */
function convertContentIdToBucket(contentId) {
  return BigInt(contentId);
}

class KFreqMeasurementOperation {
  async run(data) {
    const { kFreq, contentId } = data;

    // Read from Shared Storage
    const hasReportedContentKey = 'has-reported-content';
    const impressionCountKey = 'impression-count';
    const hasReportedContent = (await sharedStorage.get(hasReportedContentKey)) === 'true';
    const impressionCount = parseInt((await sharedStorage.get(impressionCountKey)) || 0);

    // Do not report if a report has been sent already
    if (hasReportedContent) {
      return;
    }

    // Check impression count against frequency limit
    if (impressionCount < kFreq) {
      await sharedStorage.set(impressionCountKey, impressionCount + 1);
      return;
    }

    // Generate the aggregation key and the aggregatable value
    const bucket = convertContentIdToBucket(contentId);
    const value = 1 * SCALE_FACTOR;

    // Send an aggregatable report via the Private Aggregation API
    privateAggregation.contributeToHistogram({ bucket, value });

    // Set the report submission status flag
    await sharedStorage.set(hasReportedContentKey, 'true');
  }
}

// Register the operation

register('k-freq-measurement', KFreqMeasurementOperation); \

Angażuj odbiorców i dziel się opiniami

Propozycja wspólnego miejsca na dane jest w trakcie dyskusji i może ulec zmianie w przyszłości. Jeśli wypróbujesz ten interfejs API i chcesz przekazać nam swoją opinię, chętnie poznamy jego opinię.