Вывод темы теста в Colab

Попробуйте Colab, чтобы узнать, как загрузить модель TensorFlow Lite, используемую Chrome для определения тем по именам хостов.

Статус реализации

  • API Topics прошел стадию публичного обсуждения и в настоящее время доступен 99 процентам пользователей с возможностью масштабирования до 100 процентов.
  • Чтобы оставить свой отзыв об API тем, создайте проблему в объяснителе тем или примите участие в обсуждениях в бизнес-группе улучшения веб-рекламы . У объяснителя остается ряд открытых вопросов, которые еще требуют дальнейшего уточнения.
  • В графике Privacy Sandbox указаны сроки реализации Topics API и других предложений Privacy Sandbox.
  • API Topics: в последних обновлениях подробно описаны изменения и улучшения API Topics и их реализации.

Запуск колаба

Colab или Colaboratory — это инструмент анализа данных, который объединяет код, выходные данные и описательный текст в один документ для совместной работы. Вы можете запустить демонстрационную программу «Выполнение модели тем», чтобы проверить, как модель классификатора тем определяет темы, интересующие пользователя, на основе имен хостов страниц, которые он посещает.

  1. На вкладке «Классификатор» на странице chrome://topics-internals получите путь к каталогу для файла .tflite используемого API тем. Список переопределения override_list.pb.gz доступен на странице chrome://topics-internals/ под текущей моделью на вкладке Классификатор .

    Страница chrome://topics-internals с выбранной панелью «Классификатор» и выделенным путем к файлу tflite.

  2. Откройте Colab и щелкните значок папки.

    Темы API Colab.

  3. Нажмите значок «Загрузить» и загрузите model.tflite и override_list.pb.gz со своего компьютера в Colab.

    Темы API загрузки файлов Colab.

  4. Затем вы можете выполнить все шаги Colab, выбрав «Выполнить все» в меню «Среда выполнения» .

    Страница API тем Colab, в меню «Среда выполнения» выбрано «Выполнить все».

Это делает следующее:

  1. Устанавливает пакеты Python, используемые Colab.
  2. Устанавливает библиотеки tflite и таксономию Topics.
  3. Определяет таксономию.
  4. Запускает каждый из шагов демонстрации выполнения модели, чтобы показать, как работает классификация для двух примеров доменов.

Рядом с каждым успешно завершенным шагом вы увидите зеленую галочку. (Каждый шаг также можно запустить отдельно, нажав кнопку «Воспроизвести» рядом с ним.)

Для каждого из определенных доменов вы можете увидеть оценки по темам, полученные классификатором. Попробуйте перечислить разные домены, чтобы сравнить их.

Следующие шаги

Если вы разработчик рекламных технологий, поэкспериментируйте и примите участие в API Topics, а также ознакомьтесь с демоверсией API Topics .

Привлекайте и делитесь отзывами